Дорошко С.Е., Самарина Г.П.

Курсанты авторского коллектива фонд «Ноосфера»:

Ответственный исполнитель проекта: С.В.Ленков. Ответственные исполнители: А.А.Володькин, Е.С.Солодовников, Д.В.Кузнецов, С. Г.Шепета, С.В.Моисеев, Р.П.Хохлов, А.В.Семериков, П.В.Белоусов, А.Б.Гончаров, Т.М.Дорофеев, А.Н.Злыдня, А.В.Белоногов, С.А.Райковский.

Мировой кризис 2019-2021г.г. в цифрах. Управление космо-ноосферной экономикой в условиях мировых кризисов и климатических потрясений

Серия: Космо-ноосферная экономика

Подписано в печать 26/08/2018 г.

УДК 338.124.4
ББК У5-97
Д 69
ISBN 978-5-7629-2294-4

Рецензенты

Смирнов Ким Алексеевич д.э.н., проф., академик и Вице-президент Международной Славянской Академии, академик и Президент Кирилло-Мефодиевской академии славянского просвещения и образования, Президент Международного славянского института

Никитина Татьяна Евгеньевна к.э.н., доц. проф. Международного славянского института, академик Международной Славянской Академии, чл.-корр. Кирилло-Мефодиевской академии славянского просвещения и образования, ректор Международного славянского института

Аннотация

Монография продолжает серию научных исследований «Космо-ноосферная экономика», которую разрабатывает авторский коллектив фонд «Ноосфера», научный руководитель Г.П. Самарина. Учитывая катастрофическое положение в отечественном и зарубежном экономическом образовании, науке, обосновано создание Федерального центра по подготовке/переподготовке управленцев, экономистов, способных прогнозировать мировые кризисы, перевороты, военные конфликты, эффективно управлять космо-ноосферной экономикой в условиях мировых кризисов и климатических потрясений. Для обеспечения практической подготовки специалистов авторами на основе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной был разработан комплекс автоматизированных систем: деловых игр «Кризис или Развитие», дистанционного обучения. Второй раздел монографии выполнен курсантами авторского коллектива фонд «Ноосфера». Руководитель проекта исследований по динамическим межотраслевым нейронным моделям «Кризис или Развития» Дорошко-Самариной 40-ка государств мира назначен курсант С.В. Ленков. Ответственные исполнители по исследованию отдельных государств: С.В.Ленков, А.А.Володькин, Е.С.Солодовников, Д.В.Кузнецов, С. Г.Шепета, С.В.Моисеев, Р.П.Хохлов, А.В.Семериков, П.В.Белоусов, А.Б.Гончаров, Т.М.Дорофеев, А.Н.Злыдня, А.В.Белоногов, С.А.Райковский. В межотраслевых, межгосударственных исследованиях 40-ка государств были выявлены повышенные риски, неэффективность управления почти во всех развитых государствах, что естественно порождает регулярные мировые кризисы, и ставит под сомнение возможность выживания государств в условиях климатических потрясений.

В монографии использовались статистические интернет базы данных ООН, World Bank, межотраслевые балансы 40 ведущих стран мира.

Монография предназначена для студентов, аспирантов экономических ВУЗов, преподавателей, аналитиков, экономистов, законодателей, министерств, ведомств, монетарных властей и общественности.

Рецензенты: Смирнов К.А., академик, д.э.н, проф., Никитина Т.Е. к.э.н., доцент, проф., ректор Международного славянского института

© Дорошко С.Е., Самарина Г.П. & Ответственный исполнитель проекта: С.В.Ленков. Ответственные исполнители: А.А.Володькин, Е.С.Солодовников, Д.В.Кузнецов, С. Г.Шепета, С.В.Моисеев, Р.П.Хохлов, А.В.Семериков, П.В.Белоусов, А.Б.Гончаров, Т.М.Дорофеев, А.Н.Злыдня, А.В.Белоногов, С.А.Райковский, 2018 г.

ISBN 978-5-7629-2294-4

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 11
РАЗДЕЛ 1 КОСМО-НООСФЕРНАЯ МЕЖОТРАСЛЕВАЯ, МЕЖГОСУДАРСТВЕННАЯ КОНЦЕПЦИЯ, МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОШКО-САМАРИНОЙ В УСЛОВИЯХ МИРОВЫХ КРИЗИСОВ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОТРЯСЕНИЙ 30
1.1 Краткий анализ экономики СССР, СЭВ. Последствия либеральных «реформ» 30
1.1.1 Западное и отечественное либеральное пенсионное законодательство - мировая схема пенсионного лохотрона 32
1.2 О либерально-экономическом мифотворчестве. Ответ авторов на письмо Минэкономразвития России 38
1.3 МОБ - эффективный латентный инструмент военных, спецслужб, цветных революций, военных операций, подавления экономики вероятного противника 41
1.4 Основные причины краха либеральных западных, отечественных экономических школ. Образовательный крест России 44
1.5 Семи шаговый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости любой страны на примере России 47
1.5.1 Алгоритм - 1 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателю «Оплата Труда» 50
1.5.2 Алгоритм - 2 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателю: «Индекс Цен» 55
1.5.3 Алгоритм 3 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по двум показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен» 56
1.5.4 Алгоритм - 4 шаг. Оценка эффективности управления, рисков, коррупции в США по показателю: «Мотивация Труда персонала» 56
1.5.5 Алгоритм - 5 шаг. Оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ по показателю: «Мотивация Труда персонала» 57
1.5.6 Алгоритм - 6 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» 58
1.5.7 Алгоритм - 7 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ и в США по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» с учётом синергетических, мультипликативных эффектов межотраслевого моделирования 59
1.6 Упрощённый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости пенсионной, налоговой и финансовой систем 61
1.7 Космо-ноосферный алгоритм Дорошко-Самариной трёх систем в условиях климатических потрясений: медицины, спорта и экономической географии 63
1.8 Алгоритмы русской космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной. Космо-ноосферное межгосударственное, межотраслевое моделирование от рабочего места до межгосударственного сопоставления 75
1.8.1 Алгоритм - 1 шаг. Русский космизм, циклизм в рамках космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной 75
1.8.1.1 Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления Дорошко-Самариной и авторские методики русского космизма 78
1.8.1.2 Критика плана Кудрина развития России до 2035г. на основе авторских методик русского космизма в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 80
1.8.2 Алгоритм - 2 шаг. Русская экономическая школа в рамках космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной 81
1.8.3 Алгоритм - 3 шаг. Русская финансовая система генерала Нечволодова и космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной 87
1.8.3.1 Основные ограничения межотраслевого моделирования финансовой системы в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 94
1.8.3.2 Цели межотраслевого моделирования финансовой системы в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 95
1.8.3.3 Расчёт моделей процентных банковских ставок в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 99
1.8.3.3.1 Модель процентной ставки от объёма денежной массы 99
1.8.3.3.2 Модель процентной ставки – производная модели финансовой системы 100
1.8.3.3.3 Модель процентной ставки на базе производственной функции банковской системы 106
1.8.4 Алгоритм - 4 шаг. Русская геоэкономика, геополитика в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 109
1.8.5 Алгоритм - 5 шаг. Авторские межотраслевые прогностические нейронные модели «Кризис или Развитие» предприятий, отраслей, рынков любых государств 109
1.8.6 Алгоритм усечённой модели «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной 110
1.8.6.1 I Этап алгоритма Дорошко-Самариной: «Алгоритм модели социально-экономических кризисов любой страны» 115
1.8.6.2 II Этап алгоритма Дорошко-Самариной: «Алгоритм модели развития социально-экономических процессов любой страны» 118
1.8.7 Мировые кризисы, «чёрный лебедь» или экономическая безграмотность и управленческая бездарность 118
1.8.7.1 Версия 1. Причины мировых кризисов по версии западных либерально-экономических школ 118
1.8.7.2 Версия 2. Причины мировых кризисов от сторонников теории «заговоров» 119
1.8.7.3 Версия 3. Причины мировых кризисов в рамках солнечной, ноосферной экономики, русского космизма-циклизма Дорошко-Самариной 119
1.8.7.4 Версия 4. Причины мировых кризисов – это экономическая безграмотность и управленческая бездарность руководства ведущих стран мира 119
1.9 Межгосударственные, межотраслевые системы рейтингов, рисков, эффективности управления в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 122
1.9.1 Межгосударственные, межотраслевые системы рейтингов, рисков, эффективности управления отраслей-локомотивов в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 134
1.10 Госплан в рамках русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной 137
1.10.1 История Госплана и русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной 137
1.10.2 Цели, задачи современного государственного планирования в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной 139
1.10.3 Межотраслевое, межгосударственное управление, моделирование, межотраслевые балансы для предприятий, деревень, городов, отраслей, регионов и государств 144
1.10.4 Письма в комитеты ООН, Совет Безопасности о неизбежных климатических потрясениях, подавление регулярных мировых кризисов и о безотлагательном переходе на космо-ноосферную мобилизационную парадигму управления всех государств-членов ООН 145
1.11 Критика международного стандарта «Риск-Анализ» ISO 31000, международных систем рейтингов и методик планирования. Альтернативные системы Дорошко-Самариной 146
РАЗДЕЛ 2 КОСМО-НООСФЕРНАЯ МЕЖОТРАСЛЕВАЯ ПАРАДИГМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОШКО-САМАРИНОЙ. МЕЖОТРАСЛЕВОЕ МЕЖГОСУДАРСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 40 ГОСУДАРСТВ МИРА ПО МОДЕЛИ «КРИЗИС ИЛИ РАЗВИТИЕ» В УСЛОВИЯХ МИРОВЫХ КРИЗИСОВ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОТРЯСЕНИЙ 157
2.1 Основные ограничения научно-практического исследования курсантов. Руководитель проекта курсантов С.В. Ленков 157
2.1.1 Основные проблемы в управлении государствами на всех уровнях иерархии. Научно-практическая значимость работы, исследований 157
2.1.2 Источники статистической информации, начальные и граничные условия и мероприятия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной 157
2.1.2.1 Источники статистической информации: межотраслевые балансы 40 стран мира, интернет-базы данных ООН 157
2.1.2.2 Начальные и граничные условия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 158
2.1.2.3 Математический, статистический и эконометрический инструментарий научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 159
2.1.2.4 Системы лингвистических моделей роботов, в т.ч. на основе методов Монте-Карло научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 161
2.2 Цели, задачи и мероприятия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной 162
2.2.1 Цели научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 162
2.2.2 Задачи научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 162
2.2.3 Мероприятия для достижения целей научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» 163
2.3 Дополнительные модели многоуровневого межотраслевого контроля, процентных ставок и экспортно-импортного потенциала стран, необходимых для межотраслевого, межгосударственного моделирования систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной 164
2.3.1 Алгоритмы многоуровневого межотраслевого контроля по эффективному исполнению плана «Развития» на всех уровнях иерархии управления Дорошко-Самариной 164
2.3.2 Модели расчёта процентных ставок на основании межотраслевого, межгосударственного моделирования. Исследование выполнил С.В. Ленков 167
2.3.3 Динамическое межотраслевое моделирование экспортно-импортного потенциала стран в условиях регулярных мировых кризисов и климатических потрясений на примере России 173
2.4 Основные положения по четырём научно-практическим исследованиям курсантов авторского коллектива фонда «Ноосфера», поданных на конкурс грантов Президента Российской Федерации 179
2.4.1 Проект авторских систем рисков, рейтингов и построение дорожных карт для предприятий любых отраслей, любых стран-членов ООН 182
2.4.2 Проект авторских систем рисков, рейтингов и разработка бизнес-планов для предприятий ЖКХ, теплоэнергетического, газового, водного и экологического комплексов стран-членов ООН 185
2.4.3 Проект авторских систем рисков, рейтингов и разработка дорожных карт для предприятий системы кооперации и потребительских обществ (общин) стран-членов ООН 189
2.4.4 Проект авторских систем рисков, рейтингов в рамках межотраслевого, межгосударственного моделирования и управления 40-ка государств мира по подсистеме «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной 192
2.5 Предварительный динамический межотраслевой анализ мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира 198
2.6 Научно-практическое межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие», мультипликативных эффектов 16 стран мира. Руководитель проектов курсантов авторского коллектива «Ноосфера» С.В.Ленков 201
2.6.1 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединенные Штаты Америки". Ответственный исполнитель С. Г. Шепета 201
2.6.1.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Соединенные Штаты Америки" за период 1995-2014 гг. 201
2.6.1.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки" 202
2.6.1.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки" 203
2.6.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии". Ответственный исполнитель А.А. Володькин 205
2.6.2.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" за период 1995-2014 гг. 205
2.6.2.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" 206
2.6.2.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" 207
2.6.3 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Германия". Ответственный исполнитель С.В. Моисеев 209
2.6.3.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Германия" за период 1995-2014 гг. 209
2.6.3.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Германия" 210
2.6.3.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Германия" 212
2.6.4 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Франция". Ответственный исполнитель Р.П. Хохлов 213
2.6.4.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Франция" за период 1995-2014 гг. 213
2.6.4.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Франция" 214
2.6.4.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Франция" 215
2.6.5 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Австралия". Ответственный исполнитель А.В. Семериков 217
2.6.5.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Австралия" за период 1995-2014 гг. 217
2.6.5.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Австралия" 218
2.6.5.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Австралия" 219
2.6.6 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Бразилия". Ответственный исполнитель П.В. Белоусов 221
2.6.6.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Бразилия" за период 1995-2014 гг. 221
2.6.6.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Бразилия" 222
2.6.6.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Бразилия" 223
2.6.7 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Канада". Ответственный исполнитель А.Б. Гончаров 225
2.6.7.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Канада" за период 1995-2014 гг. 225
2.6.7.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Канада" 226
2.6.7.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Канада" 227
2.6.8 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Китай, Народная Республика". Е.С. Солодовников 229
2.6.8.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Китай, Народная Республика" за период 1995-2014 гг. 229
2.6.8.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Китай, Народная Республика" 230
2.6.8.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Китай, Народная Республика" 231
2.6.9 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Индонезия". Коллективная работа. 233
2.6.9.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Индонезия" за период 1995-2014 гг. 233
2.6.9.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Индонезия" 234
2.6.9.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Индонезия" 235
2.6.10 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Индия". Ответственный исполнитель С.В. Ленков 237
2.6.10.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Индия" за период 1995-2014 гг. 237
2.6.10.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Индия" 238
2.6.10.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Индия" 240
2.6.11 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Италия". Ответственный исполнитель Т.М. Дорофеев 241
2.6.11.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Италия" за период 1995-2014 гг. 241
2.6.11.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Италия" 242
2.6.11.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Италия" 244
2.6.12 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Япония". Ответственный исполнитель Д.В. Кузнецов 245
2.6.12.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Япония" за период 1995-2014 гг. 245
2.6.12.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Япония" 246
2.6.12.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Япония" 248
2.6.13 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Республика Корея". Коллективная работа. 249
2.6.13.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Республика Корея" за период 1995-2014 гг. 249
2.6.13.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Республика Корея" 250
2.6.13.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Республика Корея" 252
2.6.14 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Мексика". Ответственный исполнитель А.Н. Злыдня 253
2.6.14.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Мексика" за период 1995-2014 гг. 253
2.6.14.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Мексика" 254
2.6.14.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Мексика" 256
2.6.15 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Российская Федерация". Ответственный исполнитель А.В. Белоногов 257
2.6.15.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Российская Федерация" за период 1995-2014 гг. 257
2.6.15.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Российская Федерация" 258
2.6.15.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Российская Федерация" 260
2.6.16 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Турция". Ответственный исполнитель С.А. Райковский. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое. 261
2.6.16.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Турция" за период 1995-2014 гг. 261
2.6.16.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Турция" 262
2.6.16.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Турция" 264
2.7 Выводы по научно-практическим исследованиям 265
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 267
ЛИТЕРАТУРА 268

ВВЕДЕНИЕ

«…Отдельно остановлюсь и на деятельности аспирантуры, целью которой как раз и является подготовка кадров для высшей школы и академического сектора науки… При этом и кандидатских, и докторских, особенно в гуманитарных дисциплинах, защищается у нас много. Но если посмотреть на их научное значение, то часто возникают вопросы…»

В.В. Путин, 26.04.2018 http://kremlin.ru/events/president/news/57367

В Санкт-Петербурге в мае 2018 года состоялись два форума: Международный Экономический форум и Международный Юридический форум. На экономическом форуме, ставшем уже традиционным, представители зарубежной и отечественной элит говорили банальные вещи, аналогичные тем, которые они декларировали в 1998 г. и повторяют по настоящее время. За эти годы никогда не обсуждались грядущие мировые кризисы, их объективные причины и будущие климатические потрясения, о которых авторы монографии предупреждают руководителей и экспертов всех стран регулярно. Поэтому нас не удивило молчание элиты о предстоящем кризисе 2019-2021 гг. Замалчивание – это тоже вид позитивной критики. Авторы понимают, что наши научные исследования будут осознаны только правнуками.

Основная идея прошедшего международного юридического форума свелась к тому, что через 12 лет юристов и экономистов заменят роботы. На международном форуме признали, что настоящих профессионалов в области юриспруденции и экономики нет, не только в России, но и на западе. А узких специалистов, превращённых плохим образованием в биороботы, легко заменить электронными роботами.

В научных исследованиях авторского коллектива фонда «Ноосфера» давно разработаны и используются математические, лингвистические и прочие роботы. Все рутинные процессы по сбору статистических данных, их математической обработке, моделированию, написанию лингвистических моделей, отчётов, монографий, учебников автоматизированы и пишутся, обрабатываются программными комплексами, лингвистическими роботами. Причина перехода на эту организационно-информационную форму исследований очевидна, т.к. авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) обрабатывают сотни миллиардов факторов по 40-189 странам-членам ООН. Исследования проводятся на всех иерархических уровнях управления от рабочего места до руководства исследуемых стран. Такое количество обрабатываемых моделируемых и анализируемых факторов естественно порождает миллионы направлений научно-практических исследований. Эту научно-исследовательскую работу должен выполнять каждый член авторского коллектива с обязательными практическими рекомендациями для управленцев, экономистов, законодателей. Он обязан ежегодно индивидуально готовить монографии, отчёты в объёме минимум 1 млн. страниц. Разумеется, что без разработки собственного программно-нейронного комплекса, в т.ч. лингвистических роботов проводить такие ежегодные исследования практической направленности невозможно. Данную монографию, как и все предыдущие работы, авторский коллектив писал на 90% с помощью программных, нейронных, лингвистических роботов собственной разработки.

Успехи наших научных исследований практической направленности связаны с тем, что в концепции, методиках авторов заложена идеология междисциплинарных связей, над проблемами которой наши отечественные и зарубежные коллеги безрезультатно работают уже десятилетия. Научно-практические исследования авторов охватывают множество различных направлений: экология, экономика, финансовая система, социология, медицина, отраслевые технологии, отраслевые, межотраслевые и межгосударственные исследования, системы автоматизированного проектирования, традиционная и альтернативная энергетика, математика, нейронное моделирование, геополитика, геоэкономика, народнохозяйственное и международное право, программирование, компьютерные, интернет сети, облачные вычисления, цифровая экономика (в нашей интерпретации) и т.д. Это всё заложено в наши программные нейронные комплексы и роботизированные лингвистические системы. Решение этой проблемы стало результатом профессиональной постановки задачи по междисциплинарным, межотраслевым, межгосударственным видимым и латентным связям, что позволило авторскому коллективу фонда «Ноосфера» десятилетия назад разработать космо-ноосферную межотраслевую межгосударственную парадигму управления Дорошко-Самариной (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина).

Космо-ноосферная парадигма современного и будущего управления на всех уровнях, включая руководителей, экономистов, законодателей всех стран, опирается на авторские методики и разработанные 625 нейронных систем и подсистем. Общий объём межотраслевых функционалов всех 625 систем/подсистем составляют величины размерностью от 1016 до 1032 степени, при этом количество космо-ноосферных динамических межотраслевых, межгосударственных, математических, эконометрических моделей в 10-25 раз больше. Для сравнения количество нейронов в голове человека составляет всего 1011 степени (http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#g_09_01). Авторы в рамках космо-ноосферной парадигмы управления ежегодно обрабатывают величины многомерных нейронных матриц размерностью от 1012 до 1016 степени, и это без учёта космо-ноосферных динамических межотраслевых, межгосударственных, математических и эконометрических моделей.

Отметим, что в монографии продемонстрирована работа наших курсантов, которые после 6-12 месяцев спецкурса в состоянии обрабатывать величины многомерных нейронных матриц размерностью от 106 до 109 степени и осуществлять по авторскому сценарию «Кризис или Развитие» динамическое межотраслевое, межгосударственное моделирование по 40 государствам мира, производящим 80-85 % мирового ВВП. При этом курсанты обязаны подготовить научно-практический отчёт исключительно в рамках требований алгоритма авторов, т.е. в том числе с помощью авторских лингвистических роботов. В монографию (около 150-200 страниц) включена лишь тысячная часть всего научно-практического отчёта курсантов. Общий же объём научно-практического отчёта составляет более 50-100 тыс. страниц без учёта космо-ноосферных динамических межотраслевых, межгосударственных, математических, эконометрических моделей.

Ввиду традиционного отсутствия финансирования и главное из-за масштабности проводимых исследований в данной монографии космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной, методики и системы описаны лишь частично. Более детально с нашими работами можно ознакомиться в интернете (http://самарина.рф/Book/Book_Contents/Book_Contents.htm). На этом ресурсе представлен огромный объём исследований, монографий, текстовый, табличный и модельный материал, исчисляемый десятками миллиардов страниц-отчётов и монографий, сотнями миллиардов моделей и пр. Методику обучения курсантов и принципы ведения образовательного процесса авторского коллектива можно увидеть в видео-лекциях на You tube. (https://www.youtube.com/channel/UCY_PQxhwcKGbW_uzZpeJY8Q/videos), к сожалению, и на сайтах, и в видеоматериалах представлена одна миллиардная часть наших учебников, монографий и научно-практических исследований.

Наши исследования осуществляются уже десятилетия в инициативном порядке без какого-либо финансирования, а научно-практические результаты, как количественно, так и качественно, однако, к нашему сожалению превосходят все академические экономические институты и тем более экспертные группы администрации президентов и правительств всех стран.

Наши выводы из расчётов, практических моделей часто воруются академиками от науки, выдаются за свои идеи, искажая в то же время саму суть наших исследований и практических рекомендаций. Даже Стэндфордский университет, центр по подготовке кукловодов для руководителей западных стран, не нашёл времени уведомить нас, что курс «Финансовые кризисы» читается с помощью наших исследований, монографий, в частности, монографии «Кризис» (https://searchworks.stanford.edu/view/9198590). Уточним, что революционеров для цветных переворотов в различных странах, в т.ч. и для СССР готовят в других американских ВУЗах (Йельский, Колумбийский университеты). В СМИ популярны наши прогнозы по мировым кризисам, геополитике, геоэкономике и в целом по космо-ноосферной межотраслевой межгосударственной парадигме управления Дорошко-Самариной (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина).

Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления Дорошко-Самариной опирается на разработанные авторами методики, системы, алгоритмы, программно-нейронные комплексы в рамках межотраслевых, межгосударственных систем: СНС (система национальных счетов), МСФО (международной системы финансовой отчётности), ИСО 31000 (риск-анализ, риск-управление), МОТ (международная организация труда), ВОЗ (всемирная организация здравоохранения), комитет экологии и других комитетов ООН.

Подчеркнём, что международные стандарты СНС, МСФО, ИСО 31000, МОТ, ВОЗ, комитет экологии и других комитетов ООН также рассматриваются и используются только через призму авторских методик, подавляющих искажения, ошибки, поверхностность международных стандартов, когда «…они в своих «теориях» одни неизвестные определяют другими неизвестными…» (В.К.Дмитриев, 1895 г.).

Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления Дорошко-Самариной в рамках международных стандартов СНС, МСФО, ИСО 31000, МОТ, ВОЗ, комитет экологии и других комитетов ООН решает следующие цели, задачи:

  1. Осуществляет контроль, управление мировыми рынками: трудовыми, товарными, сырьевыми, финансовыми и фондовыми, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  2. Обеспечивает устойчивые прогнозы, управление мировыми кризисами, переворотами, «революциями», военными конфликтами, «терроризмом» и использует их в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в преддверие мировых кризисов, военных конфликтов и переворотов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г. и далее.
  3. Реализует контроль, управление и нейронное моделирование любыми предприятиями, любых отраслей, регионов, стран (в любой точке мира), в том числе в интересах России и мирового сообщества.

  1. Позволяет эффективно управлять космо-ноосферной экономикой на всех уровнях иерархии от рабочих мест, подразделений, предприятий до правительств, президентов, силовых ведомств и спецслужб, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  2. Главное, русская космо-ноосферная парадигма Дорошко-Самариной обеспечивает эффективное управление в условиях неизбежных климатических потрясений в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в рамках программы The White House (Американская упрощённая версия русской космо-ноосферной парадигмы управления). EXECUTIVE ORDER. COORDINATING EFFORTS TO PREPARE THE NATION FOR SPACE WEATHER EVENTS (13/10/2016).

В данной монографии прогноз мирового кризиса 2019-2021гг. не рассматривается. Т.к., во-первых, методики прогноза мировых кризисов и кризис 2019-2021гг. неоднократно описывались и моделировались в предыдущих монографиях авторов. Во-вторых, авторы в своих исследованиях убедительно доказывают, что это самая элементарная управленческая задача, которую наши курсанты учатся решать на третьем-пятом месяце авторских спецкурсов.

Авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) в методиках на межгосударственных, межотраслевых уровнях моделирования доказывают, что мировые кризисы – это результат безграмотного, неэффективного управления на всех уровнях иерархии от предприятий всех отраслей до руководства всех стран. Исключением является СССР, политику которого пытается проводить руководство Китая. Данное неэффективное управление на всех уровнях иерархии неизбежно порождает риски неправильных управленческих решений. Данные риски, накапливаясь от года к году, каждые 5-6 лет формируют финансовые кризисы, в период которых мировое сообщество пытается откорректировать результаты безграмотного управления и возникшие товарно-финансовые экономические пузыри на мировых рынках и в системах управления. Мировое сообщество не владеет технологиями космо-ноосферной парадигмы Дорошко-Самариной и не в состоянии изменить существующее бездарное управление на всех уровнях во всех государствах, поэтому в следующие 5-6 лет все человечество переходит в фазу финансово-экономических кризисов, соответственно цикл регулярных мировых кризисов, войн и революций повторяется. В течение 20-го века человечество трагично пережило более 30-ти мировых кризисов. При этом регулярно организовывались ежегодные военные конфликты, революции и перевороты (см. исследования авторов - http://самарина.рф/Book/book-08-html/book-10-07-ris/sun-krizis-01.png). В своих монографиях и научно-практических исследованиях авторы многократно обращали внимание на эти очевидные факторы и факты.

В данной монографии авторы сосредоточились на таком важнейшем моменте, как космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной, позволяющая эффективно и с минимальными рисками решать проблемы климатических потрясений, которые с высокой вероятностью ожидают человечество в недалёком будущем.

Космо-ноосферная парадигма управления развивает советский проект «Эвакуация» 1927-1940 гг., разработанный сталинскими экономистами и управленцами Госплана, НКВД, Министерства обороны СССР на случай военных конфликтов и мировой войны. Данный проект в условиях Великой Отечественной Войны руководство СССР реализовало в 1941 г. за четыре месяца. Было перемещено, построено и введено в действие десятки тысяч предприятий (2,5 тыс. крупных), социально-культурных объектов и сотни тысяч учреждений всех отраслей экономики СССР, перевезено десятки миллионов человек из европейской части СССР за Урал и в азиатскую часть СССР. Подобные задачи в условиях прогнозируемых климатических потрясений современными управленцами, экономистами и законодателями даже не рассматриваются. Причина очевидна, своими законодательными безграмотными инициативами они не подавляют мировые кризисы, военные конфликты и так называемый «терроризм», корни которого известны ещё с 19-го века, а целенаправленно организуют их с удивительным упорством. При этом нобелевские лауреаты либерально-марксистских школ с болезненным упорством «обосновывают» неизбежность мировых кризисов и невозможность их прогнозирования. В свою очередь авторы космо-ноосферной парадигмы управления опровергают их с завидной регулярностью и точностью.

В своих исследованиях в рамках разработанной авторами системы русского космизма многократно обращали внимание НАСА, институты РАН на неточность прогнозов солнечной активности (см. http://самарина.рф/Book/book-08-html/book-10-07-1-5.html, монография «Кризис», 2010 г.) и на важность космо-ноосферной парадигмы управления для принятия высокоэффективных управленческих, экономических, законодательных и прогностических управленческих инициатив госдепа США, России и стран-членов ООН.

Русская космо-ноосферная парадигма Дорошко-Самариной обеспечивает эффективное управление с минимальными рисками в условиях неизбежных климатических потрясений в интересах России и мирового сообщества. В процессе изучения наших научно-практических исследований и прогнозов по климатическим потрясениям (например, челябинский метеорит, остановка Гольфстрима, вулканическая деятельность и прочее) наши американские коллеги из силовых ведомств, разведки, Госдепа США 13/10/2016 г. подготовили американскую версию русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной - EXECUTIVE ORDER. COORDINATING EFFORTS TO PREPARE THE NATION FOR SPACE WEATHER EVENTS.

К сожалению, указ/распоряжение Б.Обамы (13/10/2016 г.) достаточно поверхностный и упрощённый. Ошибки американских авторов базируются на ограниченности предоставляемой нами публичной информации, особенно касательно секретной части нашей программы. Это очевидно, т.к. в рамках традиционного западного либерально-марксистского мировоззрения трудно воспринимать русскую космо-ноосферную парадигму управления Дорошко-Самариной. Вот почему для успешного научно-практического применения космо-ноосферной парадигмы управления, методик, моделей, алгоритмов и нейронных систем авторы параллельно разрабатывают интернет-обучающие дистанционные комплексы, программные тренажёры, системы и интернет-обучающие индивидуальные спецкурсы: для специалистов, руководителей всех уровней иерархий управления от предприятий до первых лиц стран-членов ООН; для профессорско-преподавательского состава западных, отечественных ВУЗов и академических научных центов; а также для сотрудников, руководителей силовых ведомств и спецслужб стран-членов ООН.

Данная монография является обращением к американским коллегам, которые готовили распоряжение (указ) Б. Обамы.

Памятуя богатый опыт совместных работ силовых ведомств, разведки, Госдепа США и экономической разведки Нечволодова-Сталина в лице П.Сорокина, В.Леонтьева в период 1925-1953 гг., авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) предлагают объединить усилия по генерации рабочей межгосударственной, межотраслевой мобилизационной программы для совета безопасности ООН, основанной на русской космо-ноосферной парадигме управления Дорошко-Самариной в условиях климатических потрясений.

Кроме этого авторы предлагают обязать комитеты ООН, отвечающие за русскую систему национальных счетов прекратить искажать статистическую отчётность (с 1968 г.) стран-членов ООН и впредь не закладывать ошибочные данные сознательно или неосознанно, выявляемые авторским коллективом на всём протяжении исследований. Аналогичные требования предъявить к статистическим агентствам стран-членам ООН. Кроме этого значительно расширить сбор социально-экономической, технологической, экологической, медицинской и другой информации в рамках требований и методик авторов. Обязать к исполнению соответствующие международные организации, комитеты ООН и подчинённые им организационные структуры стран-членов ООН в рамках требований космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) десятилетия продолжают настаивать, что человечество ожидает не глобальное потепление, а неизбежный малый ледниковый период (см. http://самарина.рф/Book/Book_Contents/Book_Contents.htm, https://www.youtube.com/channel/UCY_PQxhwcKGbW_uzZpeJY8Q/videos).

Понимая, что космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной их методики и системы будут сложны для освоения, осмысления и дальнейшего практического применения. В связи с этим авторами (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) параллельно разрабатывались комплексы деловых игр, программных системных тренажёров, нейронных обучающих систем для руководителей предприятий, банков, центральных банков, государств, законодателей и др.

В монографии авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) сознательно, подчеркнём, совместно с курсантами проводили межгосударственное, межотраслевое моделирование 40-ка ведущих стран мира. Цель такого масштабного исследования показать и доказать руководителям ведущих стран мира и совету безопасности ООН на примере научно-практических исследований, работ курсантов, на каком ужасающе низком уровне находится западная управленческая и экономическая наука, управленцы и законодатели, которые своими действиями могут лишь провоцировать мировые кризисы, войны и цветные революции, вместо эффективного управления своими странами, народами в условиях климатических потрясений. Чтобы решить эти очевидные проблемы, авторы целенаправленно разрабатывали и продолжают создавать обучающие комплексы деловых игр, системные программные тренажёры, нейронные обучающие системы с учётом интеллектуального уровня сегодняшних руководителей стран-членов ООН (см. пример семишагового алгоритма - http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#03).

Обучающие методики, системы, нейронные комплексы авторов разделены на три уровня специализации.

Первый уровень обучения обеспечивает подготовку современных управленцев, экономистов и законодателей 21-ого века для всех уровней иерархии управления. В процессе обучения проводиться отбор кадров, объективно способных стать управленцами, экономистами и законодателями исключая возможность попадания в сферу управления так называемого балласта. Выявленные таланты, предрасположенные к научной, исследовательской и «кабинетной» работе, переходят на следующий этап подготовки.

Понимая особую значимость квалифицированного кадрового потенциала, авторами разработан второй уровень, направленный на подготовку профессорско-преподавательского состава ВУЗов, сотрудников академических институтов, кандидатов, докторов, академиков в т.ч. нобелевских лауреатов, задачей которых является подготовка профессиональных управленцев, экономистов и законодателей высшей категории.

Третий уровень выпускает высочайших профессионалов, специалистов и аналитиков более известных на Западе, как экономическая разведка Нечволодова/Сталина. По известным причинам данная степень подготовки ни в одном авторском исследовании либо монографии никогда не раскрывалась.

В обучающую систему космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной включены все дисциплины вузовского экономического отечественного и западного образования без исключения, но в авторской интерпретации с учётом межотраслевых, межгосударственных и междисциплинарных связей. Авторы своими научно-практическими исследованиями убедительно доказывают, что это единственный путь решения проблем цифровой экономики. Наши западные и отечественные коллеги ещё только пытаются обсуждать проблемы цифровой экономики на международных панельных дискуссиях. Опыт авторов показывает, что пройдёт десяток лет, как они начнут излагать авторские идеи, как свои.

Для осуществления первых двух уровней обучения профессиональных управленцев, экономистов, законодателей необходимо реализовать интернет технологию территориально-конвейерной подготовки кадров, на основе обучающих космо-ноосферных методик Дорошко-Самариной и авторских интернет-нейронных технологий. В результате через 3-5 лет Россия будет иметь:

Оригинальность данной монографии заключается в том, что в неё включены исследования курсантов, которых авторы готовят в профессиональный кадровый резерв России. Курсанты способны прогнозировать мировые кризисы, революции, перевороты и контролировать все мировые рынки без исключения. Рассчитывать и моделировать риски предприятий, разрабатывать дорожные карты (бизнес-планы) любых отраслей, любых государств мира. Формировать систему рейтингов предприятий, отраслей, регионов и стран, т.е. профессионально решать задачи, которые не могут разрабатывать и реализовывать рейтинговые агентства с мировым именем.

Каждый из курсантов проводил исследования на межгосударственном уровне по разработке тактических и стратегических целей для управления предприятиями, отраслями, финансовыми системами, межотраслевыми связями, денежными агрегатами, процентными ставками и другими межгосударственными и межотраслевыми факторами по двум сценариям методик и алгоритмов Дорошко-Самариной, в целях эффективного управления в исследуемом государстве и как следствие безболезненное прохождение любого кризиса.

Отметим, что к сожалению, не все экономисты выдерживают спецкурсы подготовки управленцев ввиду биороботизированного мышления, навязанного ВУЗами с непрофессиональным профессорско-преподавательским составом.

Наилучшие результаты демонстрировали курсанты, прошедшие советскую школу и инженерные провинциальные ВУЗы, сохранившие лучшие традиции советского мышления и образования.

Следует объективно сказать, что все включённые в монографию курсанты отличаются огромным желанием разобраться в реалиях социально-экономических процессов, происходящих в России и мире. Они имеют широкий кругозор, позитивное мировоззрение и отличаются стремлением работать в команде. Для осознания всей меры ответственности при подготовке своих исследований коллективу курсантов был предложен следующий подход при решении задач. Проводить работы по выбранной стране из 40-ка государств на основе динамического нейронного межотраслевого моделирования за период 1995-2014 гг. от уровня подразделения, предприятия до уровня межгосударственного сопоставления исследуемой страны по отношению к 39-ти государствам.

Краткий алгоритм можно исследования можно представить в формате:

В основу обучающей системы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной заложен необычный принцип, в рамках которого все выше перечисленные задачи и обработку 25*25=625 систем/подсистем должен выполнять любой сотрудник или курсант самостоятельно.

В ходе проведения исследований каждый курсант максимально использует: теорию систем, теорию вероятностей, теорию рисков, теорию размытых множеств, а также нейронное моделирование и элементы искусственного интеллекта, неформальное знание математики, статистики, программирования, компьютеров, операционных систем (Unix подобных), иностранного языка и т.д.

На примере межотраслевого моделирования экспортно-импортного баланса России доказана недопустимость узкой специализации государства, ведущей к абсолютной зависимости от других стран, что естественным образом порождает регулярные мировые кризисы, которые в условиях климатических потрясений приведут к гибели не только городов мегаполисов, а и государств в целом. Промежуточная цель анализа экспортно-импортного баланса России, показать точки, по которым будет бить мировая система в период мирового кризиса 2019-2021 гг.

В теории систем бытует утверждение/поговорка, что правильная постановка задачи, это 50% решения проблем любых сложных систем. В данной монографии — это утверждение теории систем авторами значительно уточняется. Исследовались межотраслевые балансы 40-ка государств в динамике по более, чем миллиону факторов.

В рассматриваемой космо-ноосферной парадигме управления Дорошко-Самариной основной акцент ставится на постановку задачи, потому как, последующий авторский алгоритм вытекает из самой постановки задачи.

Согласно 1-му этапу авторского алгоритма, чем больше объём факторов, тем лучше для исследований. Авторы ежегодно обрабатывают более триллиона факторов (1012-1016), а курсанты исследуют более миллиона (106-109).

На 2-м этапе алгоритма, всё многообразие факторов (1012-1016) необходимо обработать всеми известными математическими методами (23 метода).

На 3-м этапе алгоритма необходимо с помощью лингвистических роботов подготовить отчёты и монографии, сделать выводы и выдать практические рекомендации для управленцев, экономистов и юристов всех иерархических уровней управления от руководителей предприятий до руководства исследуемых стран.

В рамках разработанного алгоритма авторы (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) доказывают, что на самом деле утверждение теории систем не верно, т.к. постановка задачи в авторских исследованиях занимает 90-95% объёма работ, всё остальное делают разработанные авторами программные комплексы, в том числе лингвистические роботы. В процессе анализа экспортного-импортного потенциала РФ авторы и курсанты в очередной раз это доказали. Анализ проводился авторским программным обеспечением и лингвистическими роботами на примере РФ. Если бы авторы и курсанты включили общий анализ по всем 40-ка государствам, суммарный объём отчёта составил бы более 500-1000 страниц без учёта нейронных многофакторных межотраслевых межгосударственных и экспортно-импортных моделей. В виду ограничения на печатный объём монографии, сокращённый пример дан только по РФ.

Таким образом, перед авторским коллективом «Ноосфера» стоит не проблема сбора, обработки и лингвистического моделирования, а формирования нейронных моделей по постановке задачи.

В монографии дана сокращённая версия по модели «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной, которая естественным образом увязана с риск-анализом Дорошко-Самариной, с системой бизнес-планирования, технико-экономического обоснования либо дорожной карты Дорошко-Самариной. Нужно понимать, что когда курсанты моделировали модели «Кризис или развитие» по 40 государствам, производящим 80-85 % мирового ВВП, то в своих моделях и видео докладах они обращали внимание на организационный контур отбора и контроля предприятий-исполнителей по всем отраслям экономики. Во 2-м разделе монографии данный алгоритм будет описан курсантами более детально, но в рамках ограничений на количество страниц монографии.

В начале планируется развитие ВВП по тактическим и стратегическим отраслям. На основании межотраслевых моделей мультипликаторов полных затрат формируется вектор по показателю «валовой выпуск» или «объём продаж» по всем предприятиям всех отраслей, исследуемой страны. Естественно возникает вопрос отбора предприятий каждой отрасли, которые будут участвовать в намеченном развитии исследуемого государства с минимальными рисками и с максимальной эффективностью, при этом полностью исключить коррупционную составляющую, которую несут в себе сегодняшние конкурсы (тендеры). Для этого каждый курсант по исследуемому государству должен сформировать базу данных предприятий всех исследуемых секторов экономики для дальнейшего проведения риск-анализа и отбора предприятий, работающих с минимальными рисками и максимальной эффективностью. Ввиду ограниченного объёма монографии данные исследования курсантов не публикуются.

На следующем этапе контроля курсанты разрабатывают модели ограничений для дальнейшего построения бизнес-планов предприятий, отобранных на основании риск-анализа Дорошко-Самариной. Если предприятия не выполнили требования и ограничения, введённые курсантами, то они исключаются из списка предприятий, которые будут получать целевое финансирование по рассчитанным курсантами объективно низким процентным ставкам. Далее курсанты, применяя 7-ми шаговый алгоритм устанавливают 3-й уровень контроля для отобранных предприятий исследуемых отраслей. Именно эти 3 уровня контроля и являются основополагающими критериями для правительства исследуемой страны, его министерств, ведомств, а также для банковского сообщества, которые будут отвечать за исполнение программы развития страны по тактическим и стратегическим направлениям. Подробный алгоритм отбора и контроля предприятий в условиях климатических потрясений в данной монографии не даётся.

Отметим, что модель риск-анализа и бизнес-планов Дорошко-Самариной рассматривается в ограниченном пространстве функционалов. Более полная модель частично описана в 1-м и во 2-м разделах данной монографии, т.е. нужно понимать, что на самом деле риск-анализ и бизнес-планирование должна рассматриваться не в ограниченном пространстве функционалов, а в объёме минимум 100 тысяч функционалов/переменных. Например, по основным средствам, амортизации и инвестициям в моделях риск-анализа и бизнес-планов Дорошко-Самариной предусмотрено минимум 300 функционалов/переменных. По персоналу или человеческому капиталу рассматривается более 10 тысяч функционалов/переменных. По экологии - более 10 тысяч функционалов/переменных. По диспансеризации в отраслевом разрезе - по более чем 100 тысяч функционалов/переменных нозологий. По диспансеризации в разрезе экологических проблем региона - более чем 100 тысяч функционалов/переменных нозологий.

В результате исследования выбранного государства, отчёт каждого курсанта будет превращаться в Большую советскую энциклопедию, поэтому в монографию эти разделы не были включены в полном объёме, а лишь обозначены как алгоритмические блоки.

Опыт научно-исследовательских работ авторов и курсантов свидетельствует, что практически все государства члены ООН не выполняют требования международных стандартов, в результате вышеперечисленные данные в полном объёме собрать невозможно.

Русская космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной противостоит либерально-марксистскому мировоззрению: историческому материализму, диалектическому материализму, капитализму, либерализму, демократизму и прочим «измам» на всех уровнях управления и их юридической реализации: рабовладельческое Римское право, пиратское Морское право и др.

Русская космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной доказывает, что разработанные авторами системы и парадигма работают в любом придуманном Западом историческом периоде, при любых партиях и любом политическом строе, так как:

Авторы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной в своих давних исследованиях, методиках доказывали эффективность, минимальные риски смены парадигмы управления, связанной с широким внедрением цифровых интернет технологий в торговлю, в логистические цепи поставок и в финансово-страховые системы.

Торговля, логистические цепи поставок и финансово-страховая система в космо-ноосферной системе должны максимально выполнять роль информационных посредников, что приведёт к неизбежному исчезновению не только целого ряда профессий, но и к коренному изменению и появлению новых профессиональных знаний на фоне качественного и многократного роста производительности труда за счёт автоматизации, роботизации и технологий искусственного интеллекта.

Благодаря широкому внедрению технологии Интернет-торговли может быть реализована мечта Г.Форда о прямой связи предприятия производителя конкретных товаров, услуг и конечного потребителя минуя традиционные, привычные торговые сети. Практически реализована цепочка «Предприятие-Потребитель» с минимальным участием предприятий торговли. В результате в торговых интернет сетях должно наблюдаться значительное снижение добавленной стоимости торгово-логистической отрасли за счёт автоматизации, что неизбежно приведёт к росту межотраслевого мультипликатора торгово-логистической отрасли. Понятно, что будут снижаться материальные затраты в части логистических затрат торговых сетей, т.к. интернет торговые сети будут обеспечивать в основном информационное сопровождение связи «Предприятие-Потребитель», передавая/перекладывая почти полностью логистические, транспортные и промежуточные складские затраты на предприятия-производителей и предприятия транспортной отрасли. Китай, как мировой производитель товаров, стал инициатором создания глобальной интернет торговли для продвижения своих товаров, снижения торговых и логистических затрат, что приводит к снижению конечных цен для потребителя.

Вывод. В результате проведённого межотраслевого моделирования по 40-ка странам за период 1995-2014 гг. наблюдается рост мультипликатора в торговых сетях, что и демонстрируют предприятия торговых интернет сетей Китая. Такая идеология Интернет-торговли не является новинкой, т.к. в оборонных министерствах СССР – это было естественной формой взаимодействия производителей и потребителей, минуя рыночную торговую паразитирующую систему, способную лишь необоснованно увеличивать цены на продукцию.

При внедрении космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной необходима полная смена парадигмы в финансово-страховой системе. Данный сектор экономики связан, во-первых, с широким распространением и внедрением цифровых технологий, обеспечивающих, как и в интернет торговле, прямые платежи «Предприятие-Потребитель». Во-вторых, данное современное управление в изложении авторов потребует неизбежную качественную смену парадигмы управления депозитными, кредитными, страховыми портфелями и системами цифровой экономики. В-третьих, вызовет многократное повышение производительности труда и исчезновение функциональных финансовых, банковских и страховых профессий за счёт технологий искусственного интеллекта в рамках космо-ноосферной парадигмы управления.

Вывод. В результате проведённого межотраслевого моделирования по 40-ка странам за период 1995-2014 гг. наблюдается рост мультипликатора в финансово-страховой системе.

Заключение. Несмотря на позитивные трансформации в торгово-логистических и финансово-страховых системах в исследованиях авторов космо-ноосферной парадигмы управления доказывается, что данные системы никогда не были и не будут локомотивами экономики любой страны несмотря на неизбежный рост межотраслевого мультипликатора в торгово-логистических и финансово-страховых системах. В цифровой экономике данные отрасли в рамках космо-ноосферной парадигмы управления необходимо рассматривать как информационно-вспомогательную систему «Производитель-Потребитель». Ключевыми тактическими локомотивами в экономике любой страны продолжают оставаться производство, сельское хозяйство, строительство, ЖКХ, компьютерная и интернет отрасли.

Отметим особенности оформления и нумерации таблиц и рисунков в монографии, как вынужденную меру, которая связанна с большим статистическим, математическим и графическим материалом, обрабатываемым авторами и курсантами в процессе научно-практических исследованиях. Традиционное представление таблиц, графиков, моделей и самого процесса моделирования привело бы к многократному увеличению объёма монографии, что вызвало бы увеличение стоимости и чрезмерную нагрузку на читателя.

Тем не менее основной момент такого оформления связан с тем, что лингвистические роботы, специально настроены авторами так, что когда авторы излагают материал лично, то таблично-графический материал обозначается как рисунок, а когда отчёт готовит лингвистический робот, он оперирует таблично-графическим математическим материалом, обозначенным как таблица. Нумерация рисунков и таблиц сквозная в рамках раздела.

Отличительная особенность монографии заключается в том, что при подготовке научно-практического исследования по 40 государствам были привлечены курсанты с разным уровнем образования от незаконченного среднего до высшего.

При этом курсантам со средним и незаконченным средним и средне специальным образованием отдавались на исследование ведущие страны мира (например, США, Великобритания, Германия и т.д.). Курсантам, имеющих незаконченное высшее и высшее образование отдавались на исследование государства не столь значимые по показателю ВВП в мировой экономике.

При этом, каждый курсант был обязан участвовать в исследованиях по всем 40 странам, он должен персонально отвечать за одну страну не только в виде расчётов так и видео докладов. Руководители групп и руководитель всего проекта не освобождались от персональных исследований и личной ответственности по конкретной стране. По нашему мнению, это лучший способ подготовки не только будущих управленцев и кадрового потенциала России, но и будущего профессорско-преподавательского состава академических институтов РАН и ВУЗов.

Монография состоит из 2-х разделов.

В 1-м разделе основная работа проводилась авторами, 2-й раздел монографии готовили, в основном, курсанты. Отличительной особенностью подготовки 2-го раздела заключалась в том, что результаты всех исследований создавались лингвистическими роботами, построенными на основе лингвистических генераторов Монте-Карло.

В 1-м разделе авторами раскрыта космо-ноосферная межотраслевая межгосударственная концепция, методики управления Дорошко-Самариной в условиях климатических потрясений. Для этого авторы провели анализ экономики СССР, СЭВ. Последствия либеральных «реформ». Понимая проблемы отечественного и западного пенсионного законодательства, авторы раскрыли мировую систему пенсионного обмана населения различных стран. Авторы показали, что межотраслевые балансы и их моделирование, это эффективный латентный инструмент военных, спецслужб, цветных революций, военных операций и подавления экономики вероятного противника. В монографии раскрыты причины краха либеральных западных, отечественных экономических школ и промоделирован образовательный «крест» России. Также представлен семишаговый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков и коррупционной ёмкости законодательства любой страны на примере России. Для лучшего понимания читателей, показан упрощённый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости пенсионной, налоговой и финансовых систем. Рассмотрен космо-ноосферный алгоритм трёх систем Дорошко-Самариной в преддверии малого ледникового периода в сферах медицины, спорта и экономической географии. Представлены алгоритмы русской космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной, а также космо-ноосферное межгосударственное и межотраслевое моделирование от рабочего места до межгосударственного сопоставления. Для лучшего понимания читателям космо-ноосферной концепции управления раскрыт русский космизм и русский циклизм Дорошко-Самариной. Совместно с курсантами авторы подвергли критике план развития России Кудрина до 2035г. на основе авторских методик русского космизма в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Представлены и рассмотрены модели и системы русской экономической школы, финансовой системы Нечволодова, русской геоэкономики и геополитики в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Описаны авторские межотраслевые прогностические нейронные модели «Развития или Кризиса» по предприятиям, отраслям, рынкам любых государств и рассмотрена одна из версий алгоритма модели «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной. Рассмотрены 3 версии причин мировых кризисов относительно различных социально-экономических и политологических школ и учений. Авторы доказывают, что мировые кризисы или так называемые «чёрные лебеди» это результат экономической безграмотности и управленческой бездарности на всех иерархических уровнях управления. Предложена устойчивая межгосударственная, межотраслевая система рейтингов, рисков и эффективности управления отраслей локомотивов в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной, её дальнейшее развитие от рабочего места до межгосударственного сопоставления, как альтернатива современным международным рейтинговым агентствам. Рассмотрены цели, задачи, иерархия построения современного государственного планирования и систем управления в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Даны письма в комитеты ООН, Совет Безопасности о неизбежных климатических потрясениях, подавление регулярных мировых кризисов и о безотлагательном переходе на космо-ноосферную мобилизационную парадигму управления всех государств-членов ООН.

Во 2-м разделе представлены исследования курсантов по межотраслевому межгосударственному моделированию 40 государств мира по модели «Кризис или Развитие» в условиях климатических потрясений в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Учитывая ограниченный объём монографии, исследования курсантов по модели «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной даны только по 16 государствам в сокращённом варианте. По решению авторов и курсантов ответственным исполнителем, руководителем данного исследования был назначен С.В.Ленков.

Указанный раздел начинается с рассмотрения основных ограничений научно-практического исследования курсантов. Определены основные проблемы в управлении государствами на всех уровнях иерархии, научно-практическая значимость работы и исследований. Сформированы источники информации, начальные, граничные условия исследования и мероприятия, осуществлён выбор эконометрического инструментария и исходных статистических данных. Укрупнённо представлено построение лингвистической модели научно-исследовательской работы. Даны модели, методики расчёта денежной массы и процентной банковской ставки как в авторской, так и в версии С.В. Ленкова. Рассмотрены и промоделированы негативные тенденции экспортно-импортного потенциала стран в условиях мировых кризисов и климатических потрясений на примере России. Коллективом курсантов проведён анализ мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира за период 1995-2014 гг., производящих 80-85 % мирового ВВП, осуществлены исследования межотраслевых моделей «Кризис или развитие» и мультипликативных эффектов 16 стран мира за период 1995-2014 гг.

Каждый курсант отчитывался за конкретное исследование по выбранной стране. Ввиду ограниченного объёма монографии исследования курсантов представлены в сокращённом виде. По каждому курсанту далее даны номера параграфов (разделов) в монографии, за которые они несли персональную ответственность. Общее руководство по всем проектам курсантов осуществлял С.В. Ленков.

2.6.1 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединённые Штаты Америки". Ответственный исполнитель С. Г. Шепета. Уровень образования неполное среднее.

2.6.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии". Ответственный исполнитель А.А. Володькин. Уровень образования средне-специальное. Тип образования - техническое.

2.6.3 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Германия". Ответственный исполнитель С.В. Моисеев. Уровень образования средне-специальное. Тип образования - техническое.

2.6.4 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Франция". Ответственный исполнитель Р.П. Хохлов. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

2.6.5 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Австралия". Ответственный исполнитель А.В. Семериков. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

2.6.6 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Бразилия". Ответственный исполнитель П.В. Белоусов. Уровень образования средне-специальное. Тип образования - гуманитарное.

2.6.7 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Канада". Ответственный исполнитель А.Б. Гончаров. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

2.6.8 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Китай, Народная Республика". Е.С. Солодовников. Уровень образования высшее. Тип образования - экономическое.

2.6.9 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Индонезия". Коллективная работа.

2.6.10 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Индия". Ответственный исполнитель С.В. Ленков. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

2.6.11 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Италия". Ответственный исполнитель Т.М. Дорофеев. Уровень образования высшее. Тип образования - гуманитарное.

2.6.12 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Япония". Ответственный исполнитель Д.В. Кузнецов. Уровень образования высшее. Тип образования - гуманитарное.

2.6.13 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Республика Корея". Коллективная работа.

2.6.14 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Мексика". Ответственный исполнитель А.Н. Злыдня. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

2.6.15 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Российская Федерация". Ответственный исполнитель А.В. Белоногов. Уровень образования неполное высшее. Тип образования - гуманитарное.

2.6.16 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Турция". Ответственный исполнитель С.А. Райковский. Уровень образования высшее. Тип образования - техническое.

Видеоканал докладов курсантов по результатам исследований - https://www.youtube.com/channel/UC5ucLkxSmHy9oH2r6NyNaqw/videos.

Авторы хотят отметить большую работу и помощь в подготовке технологий дистанционного интернет обучения Дорошко-Самариной наших алтайских курсантов: А.А.Володькина, О.В.Вавилова, А.А.Мазанько, В.В.Точилова, в том числе работу в области здравоохранении, спорта и экономической географии: В.С.Митюрева, О.Ю.Екимовой, Е.В.Чекирды, Ф.В. Митюрева.

Наши курсанты, коллеги представлены на наших сайтах (http://самарина.рф/, http://idiinvest.narod.ru/, http://economics-21.narod.ru/) и на видео-каналах (https://www.youtube.com/channel/UCY_PQxhwcKGbW_uzZpeJY8Q/videos).

Исследования авторов были бы невозможны без статистических интернет баз данных программ межгосударственного сопоставления ООН, World Bank, комитетов ООН (ВОЗ, МОТ, МСФО, СНС, ИСО, экологии и др.), программы WIOD, статистических программ раскрытия информации Минтруда, Минторговли, ФРС, SEC, библиотеки Конгресса США, а также любезной помощи других ведомств федеральных и региональных властей США. За это авторы им искренне признательны.

Авторы благодарны западным коллегам, ученикам русской зарубежной экономической школы (П.Сорокина, В.Леонтьева, американских ассоциаций социологов, экономистов) за материалы, отражающие удручающее состояние западной либерально-экономической школы с прошлого века по настоящее время. Авторы признательны им за принципиальность и научную объективность.

Благодарим коллектив издательства СпбГЭУ «ЛЭТИ» за поддержку и помощь, в том числе О.А.Филимонович.

Авторы верят в практическую значимость книги и надеются на конструктивную критику специалистов и практиков.

РАЗДЕЛ 1 КОСМО-НООСФЕРНАЯ МЕЖОТРАСЛЕВАЯ, МЕЖГОСУДАРСТВЕННАЯ КОНЦЕПЦИЯ, МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОШКО-САМАРИНОЙ В УСЛОВИЯХ МИРОВЫХ КРИЗИСОВ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОТРЯСЕНИЙ

1.1 Краткий анализ экономики СССР, СЭВ. Последствия либеральных «реформ»

Основную цель развала СССР цинично изложила в 1991 гг. М.Тетчер: «По оценкам мирового сообщества экономически целесообразно проживание на территории СССР 15 млн. человек».

При этом руководители западных «демократий» (G-7) пытаются скрыть истинную цель — продлить агонию Запада на 20-30 лет за счёт «приватизации» активов СССР (СЭВ). Для этого Запад использовал пятую колонну в руководстве СССР и эффективный механизм - государственный переворот или «революцию» в верхах, отработанный за последние 400 лет ещё с времён Руси-Орды (Тартарии).

Вершиной совместной плодотворной работы экономистов СССР (СЭВ), США и всех комитетов ООН по внедрению и стандартизации русских/советских экономических методик, моделей МОБ и СНС за период 1959-1970гг. можно считать уникальное исследование русских/советских экономических школ по прогнозу развития мировой экономики всех стран-членов ООН до 2000 г., выполненное под руководством В.Леонтьева в 1973-1978гг.: Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов ООН во главе с В.Леонтьевым. – М.: Междунар. Отношения. 1979.

Западные либеральные экономические школы в данном исследовании не участвовали по ряду причин. Приведём оценку научного уровня западных либеральных «экономических» школ главного редактора ведущего экономического еженедельника «Business Week» - «Унылая картина… экономистам стало особенно ясно, насколько интеллектуально отстала их профессия» [Business Week.1982.18 Jan.P.124.].

Доклад группы экспертов ООН во главе с В.Леонтьевым свидетельствовал о шокирующем для США, Англии и «развитых» стран Запада факте:

СССР (СЭВ) не отстаёт от США по показателю «технологический уровень производства», а по инновационному показателю «автоматизация производства» СССР опережает США, Западную Европу в 4 раза (3,89-3,96)!!! По показателю «производительность труда» СССР (СЭВ) устойчиво опережает США в 2 раза, Западную Европу в 3 раза, в частности:

Из доклада В.Леонтьева (Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов ООН во главе с В.Леонтьевым. – М.: Междунар. Отношения. 1979) следовал главный вывод, что СССР при планируемой в докладе В.Леонтьева численности населения 280-300 млн.чел. к 1994 г. при пересчёте на численность 1991 г. и на инфляцию доллара на 2013 г. к 2012-2013 гг, будет ежегодно контролировать/производить по показателю ВВП около 30 трлн.долл.США/год:

  1. Белоруссия — 1 трлн.долл.США/год (численность в 1991 г. 10 млн.чел), после «реформ» с трудом производит 63,3 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в15,8 раз.
  2. Казахстан — 1,7 трлн.долл.США/год (численность в 1991 г. 16,8 млн.чел), после «реформ» с трудом производит 203 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 8,4 раз.
  3. РФ — 15 трлн.долл.США/год (численность в 1991 г. 148,5 млн.чел), после «реформ» с трудом производит 2 трлн.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 7,5 раз.
  4. Украина — 5,2 трлн.долл.США/год (численность в 1991 г. 51,9 млн.чел), после «реформ» с трудом производит 176 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 29,5 раз.
  5. Таджикистан – 178,6 млрд.долл.США/год (численность в 1991 г. 5,358 млн.чел), после «реформ» с трудом производит 8,51 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 20,98 раз.
  6. Другие республики СССР, в т.ч. Литву, Латвию, Эстонию, рассматривать не будем, чтобы не ужаснуться последствиям либеральных «реформ»

Картина в бывших республиках СССР и странах СЭВ ещё более удручающая - только численность населения упала на 10-20%, как после Второй Мировой Войны.

К 2012 г. бывшие страны СЭВ, естественно при сохранении численности как в 1990-1991 гг, должны были контролировать/производить по показателю ВВП:

  1. Болгария (в 1991г. 9 млн.чел, в 2012 г. 7 млн.чел.) 900 млрд.долл.США/год, после «реформ» с трудом производит 51 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 17,6 раз.
  2. Польша (в 1991г. 23 млн.чел) 2,3 трлн.долл.США/год, после «реформ» с трудом производит 490 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 4,7 раз.
  3. Румыния (в 1991г. 38 млн.чел) 3,8 трлн.долл.США/год, после «реформ» с трудом производит 169 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 22,5 раз.
  4. Венгрия (в 1991г. 10 млн.чел) 1 трлн.долл.США/год, после «реформ» с трудом производит 125 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 8 раз.
  5. ГДР (16,01 млн.чел.) 1,6-2 трлн.долл.США/год современная Германия в 4 раза больше чем ГДР с трудом производит 3,426 трлн.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 2-3 раза.
  6. Чехословакия (15,6 млн.чел.) 1,6 трлн.долл.США/год, после «реформ» с трудом производит 287,3 млрд.долл.США/год, т.е. ВВП упало в 5,6 раз.

Из приведённого анализа следует единственный вывод, что к 2013 г. социалистические страны СЭВ (при численности населения СССР и СЭВ — 402 млн.чел. в 1991 г.) должны контролировать около 55% или 41 трлн.долл.США/год (мировой ВВП в 2013 г. 74 трлн.долл.США).

Рисунок 1.1 - Прогноз динамики развития промышленности, экономики СССР и США

При условии сохранения СЭВ и СССР весь Мир наблюдал бы: конец империи доллара, глобализации и будущей мировой тоталитарно-фашисткой - либерально-демократической системы запада. Так что либеральная байка про капитализм, социализм, коммунизм, демократизм, либерализм и прочие измы была придумана для зомбирования человечества.

Все значительно проще, если знаешь реальную экономику, а не виртуально-либеральную и, конечно же, для анализа социально-экономических процессов необходимо – немного знаний высшей математики и статистики.

Для ликвидации мирового лидера СССР-СЭВ у Запада был лишь один выход - развалить СССР изнутри при помощи технологии пятой колонны, хорошо отработанной веками (1613-1991 гг.).

1.1.1 Западное и отечественное либеральное пенсионное законодательство - мировая схема пенсионного лохотрона

«… В стране взяла верх государственная идеология дезинформации… Наш официоз даже падение производства до 10 процентов умудряется квалифицировать как некий рост…Ухожу! Потому что мне надоело бороться с теми, кто врёт…».

В.М.Симчера, Экс-директор НИИ статистики Росстата, 01/04/2016 г.

Рассмотрим, как осуществляется обворовывание народа и развал экономики любой страны. Или как с каждых 100$ пенсионных фондов западный и отечественный «либеральный» бизнес, и банки приватизируют/воруют 90-95$.

Немного истории… Или как западные либеральные «экономисты» пенсионное законодательство превратили в Мировой лохотрон.

1. Хорошо известно ещё с 1776 г. из работы «Исследование о природе и причинах богатства народов», что главным преобразованием А.Смита является то, что цена, в конечном счёте, равна оплате труда. Т.е.

Цена = Оплата Труда + Амортизация + Прибыль

Прибыль в свою очередь должна использоваться как инвестиционные средства для развития производства и общества.

Любому профессионалу также известно, что амортизацию (прошлый труд) прибыль (будущий труд) опять можно разложить в ряд до оплаты труда. Т.е. по Посошкову-Смиту «в конечном счёте» (или разложение в ряд)

Амортизация=Оплата Труда

Прибыль = Оплата Труда

Несложно понять, что сегодняшние либеральные «экономисты» мифотворцы не знакомы ни с разложением в ряд, ни с работами А.Смита, ни с арифметикой начальных классов, ни с тем, что сумма бесконечно малых величин - это интегрирование, ни с тем, что вычитание бесконечно малых величин - это дифференцирование.

2. Хорошо известно ещё с 19-го века, что спрос, предложение каждый день, месяц, год формируют не бизнес и банки, а простые домашние хозяйства

3. Хорошо известно ещё с начала прошлого 20-го века, что для формирования инвестиционного потенциала общества были созданы пенсионные фонды. Эти фонды должны были, с одной стороны, обеспечить старшему поколению достойную старость, а с другой стороны, эти фонды должны полностью обеспечить динамичное развитие общества экономики, образования, медицины и т.д. Из этого следует, что главным и единственным инвестором, а значит, и собственником в любой стране являются не бизнес и банки, а простые пенсионеры и их пенсионные фонды.

4. Хорошо известно ещё с начала прошлого 20-го века, что коррупционный принцип «солидарной ответственности поколений» был разработан либеральными «экономистами» для легализации приватизации банками и бизнесом пенсионных фондов собственного народа.

Несложные расчёты показывают, что западное пенсионное законодательство на 80-90% коррупционное, а по-русски просто воровское.

5. Хорошо известно ещё с прошлого века, что в СССР в период 1930-1951гг. средняя динамика реального ВВП составляла 25-30% в год, что в 2 раза выше, чем в современном Китае и в 10 раз выше, чем в США и Западной Европе. Каждый день в СССР вводилось в строй по 3-5 крупных производств, а в 1941 г. ежедневно вводилось 24 крупных предприятий или за 1 час вводили в строй одно крупное производство. Напомним, что после развала СССР (Беловежского переворота) в бывших 15-ти республиках СССР за период 1992-2000 гг. каждый день уничтожалось/закрывалось по 3-5 крупных производств.

6. Хорошо известно ещё с прошлого века, что в СССР в период 1951-1981гг. средняя динамика реального ВВП составляла 7-8% в год, что равно уровню динамики номинального ВВП современного Китая и в 2-3 раз выше, чем в США и Западной Европе. Каждый день в СССР вводилось в строй по 1-2 крупных производств. Напомним, что после развала СССР (Беловежского переворота) в бывших 15-ти республиках СССР за период 1992-2000 гг. была проведена полная деиндустриализация, утрата продовольственной, лекарственной, образовательной, оборонной … безопасности.

7. Хорошо известно ещё с прошлого века, что в СССР для обеспечения удвоения ВВП каждые 10 лет был сформирован пенсионный или инвестиционный, или фонд капитальных вложений. В данном фонде средние пенсионные отчисления от средней оплаты труда составляли около 7-9%, что в 2-3 раза ниже, чем в США и Европе. При этом Пенсионный Фонд СССР обеспечивал обновление основных фондов минимум в 2 раза выше, и динамику ВВП минимум в 2 раза выше, чем в США и Европе.

Парадокс СССР: Отчисления в пенсионные фонды были в три раза ниже, чем в США и Европе, а динамика развития в три раза выше, чем в США и Европе. Практически наблюдается в СССР почти десятикратная (3*3=9) эффективность, а на Западе - почти десятикратная (3*3=9) коррупционная емкость, или воровство в пенсионных фондах.

Расчёт более чем прост: 3 умножить на 3 будет 9. С учётом погрешности и более точных расчётов эта величина составит 10 раз. Это значит, что с каждых 100$ западных пенсионных фондов, бизнес и банки воруют 90$.

8. Хорошо известно ещё с прошлого века, что в СССР величина среднего реального ВВП (без учёта инфляция) была равна величине основных фондов в реальном выражении (фабрик, заводов, колхозов, социально-инженерной инфраструктуре… без учёта спекулятивной стоимости земли и недр), т.е. ВВПСССР=ОССССР.

9. Хорошо известно ещё с прошлого века, что в США величина среднего номинального ВВП (с учётом инфляции) равна величине основных фондов в номинальной величине (фабрик, заводов, ферм, социально-инженерной инфраструктуре… с учётом спекулятивной стоимости земли и недр), т.е. ВВПСША=ОССША смотрим и удивляемся.

Как видно из рисунка 2, в США также, как и в СССР до ипотечной аферы соблюдались пропорции ВВП=ОС(Nonresidential), ВВП=ОС(Residential), ВВП=0,5*ОС(Government). Масштаб ипотечной аферы за период 1999-2008 гг. составил:

  1. В промышленности (Nonresidential) 2,5 трлн.долл.США, а модель с учётом ипотечной аферы можно представить в упрощённом виде ВВП=1,204*ОС(Nonresidential).
  2. В жилищном секторе (Residential) 2 трлн. долл.США, модель с учётом ипотечной аферы можно представить в упрощённом виде ВВП=1,046*ОС(Residential).
  3. В правительственных учреждениях (Government) 2 трлн. долл.США, модель с учётом ипотечной аферы можно представить в упрощённом виде ВВП=0,712*ОС(Government).
  4. Суммарные потери американского народа от ипотечной аферы за период 1999-2008 гг. составили 6,5 трлн. долл.США, модель с учётом ипотечной аферы можно представить в упрощённом виде ВВП=2,962*ОС(США).
  5. Суммарные потери американского народа от ипотечной аферы за период 1999-2008 гг. по отношению к ВВП в разные временные периоды достигали величин 50-60% от ВВП. Напомним, что аналогичные ипотечные аферы в период 1990-2014 гг. были организованы во всех странах мира, в частности, в Европе, Китае, РФ, Японии и т.д. По нашим оценкам, общие потери человечества от мировой ипотечной аферы составили от 30 до 40 трл.долл.США. Напомним также, что эта мировая ипотечная афера была организована за счёт пенсионных фондов: США, всех странах Европы, Китая, РФ, Японии и т.д.

Рисунок 1.2 - Расчёт величины ипотечных пузырей США за период 1999-2008 гг. Модели, динамика величин основных фондов в промышленности (Nonresidential), в жилищном секторе (Residential), в правительственных учреждениях (Government) и ВВП (GDP) за 1969-2014 гг., в млрд. долл.США

  1. Хорошо известно ещё с прошлого века, что, несмотря на две Мировых Войны, три революции/переворота, динамика развития СССР/России по ВВП в 2-3 раза выше, а с учётом реального ВВП минимум в 3 раза выше, чем в Западных Странах и США, по динамике основных фондов ОС в 2-3 раза выше, а в реальном выражении в 3 раза выше, чем в Западных Странах и США.
  2. Хорошо известно ещё с прошлого века, что при таких темпах развития СССР должен по промышленному производству стать мировым лидером в 1985-1987 гг., а в 1993-1995 гг. должен был стать мировым лидером по национальному доходу (НД). Для этого достаточно вспомнить высказывания М. Тэтчер (США, Хьюстон, 11.1991 г.) «…Главная угроза Запада — это плановая экономика СССР, которая способна вытеснить нашу экономическую систему со множества рынков…». Дальнейшая экономическая судьба Запада и США была весьма призрачна.
  3. Хорошо известно ещё с 18-19 века, что «Держать чужие государства под угрозой революции стало уже довольно давно ремеслом Англии». Отто фон Бисмарк (Канцлер Германии). «Плохо иметь англосакса врагом, но ещё хуже иметь его другом». Генерал А.Е.Вандам (Едрихин).
  4. Хорошо известно с прошлого века, что Беловежский Переворот или так называемая «революция», а проще Расчленение Великой Державы — это защитная реакция Запада на столь успешное развитие СССР (России). Для этого достаточно вспомнить высказывания советника госсекретаря США в администрации Р.Рейгана Майкла Ледина (США, 2000 г.): «…А кто при Рейгане думал, что мы сломаем СССР? А ведь прошли какие-то 8 лет…, а что нам понадобилось? Мы всего лишь взяли на зарплату их диссидентов и все..».

Несмотря на их цинизм, но они все-таки признались в осуществлении переворота в СССР в 1991 год, а также в событиях:

1941-1945 гг. (против СССР воевало 51% немцев и 49% европейцев), 1937-39 гг. (попытка переворота в СССР), 1917г. (февральский, октябрьский переворот), в убийстве Распутина и Царской Семьи, 1905г. (революция и война с Японией), 1856 (крымская война – воевала вся Европа и Англия), Революции в Европе 1848—1849 годов, активные провокации Герцена и прочих либералов, декабристы (1825 г.), война 1812 г. (против России воевали 40% французов и 60% европейцев), в убийство Павла I (1801)…, 1613 г. разгром/переворот Русь-Орды, ликвидация ордынской династии (более известная как Тартария в большой английской энциклопедии) — и приход к власти прозападников Романовых).

Выводы и/или простой расчёт, доказывающий, как западные либеральные «экономисты» пенсионное законодательство превратили в мировой лохотрон.

Ранее были перечислены хорошо известные факты, основанные на фундаментальных работах И.Посошкова и его ученика/последователя А.Смита, лидеров с мировым именем, русских/советских экономистов, статистические данные ООН, Мирового Банка, Статистических ведомств США, Стран Западной Европы, Китая, Госкомстата СССР. Кроме этого в работах показаны детальные расчёты, модели мирового пенсионного лохотрона.

Утверждалось, что «...Если вы решили разрушить экономику страны конкурента, противника или захватить её, то война не нужна - просто внедрите в этой стране новое пенсионное законодательство России...», которое является худшей копией западного коррупционного пенсионного законодательства США и Западной Европы.

Было также сформировано и доказано утверждение, что западное пенсионное законодательство на 80-90% коррупционное, а по-русски просто воровское. Мало того утверждалось, что данный расчёт сложен только для либеральных мифотворцов. Сделаем этот несложный расчёт и определим уровень коррупции/воровства западного пенсионного законодательства и докажем тезис Сэра Дэвида Оуэна в его оценках этих либеральных мифотворцов горе «экономистов»: «От Глобализации к Дебилизации. Милое карнавальное пространство Глобальной Посредственности», а также тезис акад. Львова (1995 г. РАН) «…У России, как известно, есть две беды — дураки и дороги. В последнее время к ним прибавилась третья — дураки, которые указывают дороги…»

Итак, начнём расчёт мировую схему Пенсионного лохотрона, или как осуществляется обворовывание народа и развал любой страны.

Для начала вспомним, арифметику и финансовую арифметику или знаменитую книгу по арифметике, которую знал любой гимназист 4 класса, но не либералы экономисты (Арифметика Магницкого), исходя из этой книги сложный процент это:

ДОХОД (%) = (1+%)лет

Давайте вычислим, с каким темпом должна развиваться страна, чтобы обеспечить удвоение ВВП за 20 лет? Т.е. определим темп прироста ВВП.

ВВП = (1+%ВВП)лет = (1+3,53%)20 = 2

То есть для того, чтобы удвоить ВВП необходимо обеспечить отчисления в пенсионный фонд для роста основных средств всего лишь в размере 3,5%.

Ещё 3,5% потребуется для полного обновления ранее работающих основных средств. Эту величину полного обновления ранее работающих основных средств уточним с учётом западного «законодательства»:

Запад требует отчислять в свои пенсионные фонды в среднем 21%. Рассчитаем уровень коррупции пенсионного законодательства Запада и США. Для этого необходимо разделить 21% на 3,5%:

Уровень коррупции пенсионного законодательства запада = 21%/3,5%= 6 раз.

Рассчитаем, сколько воруется с каждых 100 долл. пенсионных отчислений:

Объём воровства = 100$ - 100$/6 = 83,3$.

Рассчитаем, сколько остаётся в пенсионном фонде Запада и США:

Остаток средств в пенсионном фонде 100$/6=16,7$.

Это прямое воровство.

Рассчитаем, сколько на самом деле воруют, и сколько остаётся в пенсионном фонде. Для этого уточним, что 3,53% достаточно для того, чтобы и удвоить ВВП и полностью обновить/создать новые фонды (с учётом ранее перечисленных ограничений). Но хорошо известно, что на самом деле обновление происходит в два раза медленнее. Поэтому уточним реальный объём приватизации/воровства бизнесом и банками пенсионных фондов.

Остаток средств в пенсионом фонде: 100$ = (100$/6)/2=8,35$.

Несложно рассчитать объём воровства.

С каждых 100 долл. пенсионных фондов Западной Европы и США бизнесом и банками откровенно каждый год воруется 91,65 долл. Но это при условии 21% отчислений в пенсионные фонды. В России величину отчислений предлагают сделать в размере 35%. Несложные расчёты показывают, что в пенсионном фонде России с каждых 100 долл. будут оставлять максимум 5 долл.

В заключении напомним либеральным «экономистам» — выпускникам западных «элитных» ВУЗов:

В СССР отчисления в социальные, медицинские, пенсионные фонды составляли в среднем 7%, ещё 7% формировали советские народные предприятия. По выходу на пенсию женщины (в 55 лет), мужчины (в 60 лет) получали 50% от средней оплаты труда в экономике. Этих 7%+7% хватает, чтобы удваивать ВВП и полностью обновлять основные фонды каждые 10 лет.

Т.е. за 40 лет стажа советского пенсионера ВВП увеличивалось:

ВВП(раз)=2*2*2*2=24=16 раз

При 14% отчислений в пенсионные фонды средняя пенсия должна составлять 100% от средней оплаты труда в экономике. Выход на пенсию женщины (в 55 лет), мужчины (в 60 лет). Этих 14% хватает, чтобы удваивать ВВП и полностью обновлять основные фонды каждые 10 лет, а все предприятия, промышленность, экономика России естественно должна принадлежать пенсионерам-собственникам, а не олигархам-смотрящим, которых назначил Запад!!!

1.2 О либерально-экономическом мифотворчестве. Ответ авторов на письмо Минэкономразвития России

Существуют устойчивые мифы, активно продвигаемые западными либерально-экономическими школами и их отечественными последователями, по поводу русской, советской разработки межотраслевого баланса (МОБ) («затраты-выпуск», «input-output») и системы национальных счётов (СНС) ООН.

Объективности ради, чтобы не выяснять причины устойчивых либерально-экономических мифов рассмотрим, процитируем авторитетные мнения признанных во всём мире профессионалов:

  1. По мнению основателя, всей современной мировой экономики, МОБ и СНС В.К.Дмитриева (1895 г.) западные экономические школы, в том числе марксизм, устойчиво страдают важнейшим недостатком «они одни неизвестные определяют другими неизвестными».
  2. Нобелевский лауреат В.Леонтьев, воспитанник русской трудовой экономической школы, основатель западной версии МОБ, СНС «input-output» системы в 1937 году опубликовал на западе статью «Слепое теоретизирование. Методологическая критика нео-Кембриджской школы», в которой разгромил теории западных экономических школ, Маркса, Кейнса, монетаристов. Во всех последующих работах В.Леонтьев последовательно доказывал, что экономические теории, модели западных коллег «изящны», но совершенно бесполезны.
  3. Ученик В.К.Дмитриева, русский экономист-трудовик, учитель В.Леонтьева, основатель мировой социологии, политологии П.Сорокин в монографии «Fads and Foibles in Modern Sociology and Related Sciences» (1956 г.) в главе «Амнезия, новые Колумбы и комплекс первооткрывателя» предупреждал об опасности индекса цитирования, когда одни дураки от «науки» цитируют других либеральных дурачков.
  4. Главный редактор Business Week по поводу исследования 1972-1981 гг. Американской экономической ассоциации в редакционной статье писал «Унылая картина… экономистам стало особенно ясно, насколько интеллектуально отстала их профессия» [Business Week . 1982. 18 Jan . P . 124.]. Далее даём комментарий от В.Леонтьева: «…В редакционной статье ведущего экономического еженедельника Business Week, в сущности, говорится, что «король оказался голым» … Но никто из тех, кто участвует в тщательно разработанной и торжественной процессии современной американской академической экономической науки, видимо, не знает этого, а те, кто знает, не осмеливаются говорить».
  5. Подведём черту. В.Путин, поддерживая тезис акад. АН СССР Д.Львова (1995г.) «…У России, как известно, есть две беды — дураки и дороги. В последнее время к ним прибавилась третья — либеральные дураки, которые указывают дороги…», в своём выступлении в Совете Федерации РФ в 2007 г. с возмущением сказал: «..Нашлёпали экономистов и юристов, завтра нашлёпаем ассенизаторов, а кто работать, страной управлять будет..».

Разобрав причины либерально-экономического мифотворчества, перейдём к следующему блоку проблем западных «элитных» школ.

Так, в частности, западные «экономические» школы и их отечественные либерально-экономические последователи, страдая амнезией и комплексом первооткрывателя (по П.Сорокину), активно утверждают/продвигают следующее:

  1. Западные «экономические» школы без зазрения совести утверждают, что разработка МОБ и СНС это исключительно изобретение западных либерально-экономических «элитарных» школ. При этом скромно замалчивают критику американской ассоциации экономистов.

  1. Западные «экономические» школы, по П.Сорокину, страдая амнезией и комплексом первооткрывателя, присваивают, искажают результаты фундаментальных работ XIX-XX века: русского космизма, русского циклизма, русской трудовой экономической школы, русской финансовой системы, МОБ, СНС и ноосферной экономики.
  2. Западные «экономические» школы и их Нобелевские лауреаты от «экономики» утверждают, что мировые финансовые и экономические кризисы невозможно прогнозировать. При этом скромно замалчивают, что советские экономисты АН СССР за период 1927-2015 гг. все мировые кризисы с лёгкостью прогнозировали и до 1980 г. использовали в интересах СССР, социалистического сообщества и союзников.
  3. Западная «элита» от «экономики» утверждает, что ВВП — это важнейший и чуть ли не единственный показатель МОБ и СНС, забывая или отрицая, или искажая миллионы важнейших показателей, факторов, функционалов МОБ, СНС ООН. Таких как: человеческий капитал, оплата труда, овеществлённый труд, основные средства, амортизация, инвестиции, многообразие видов прямых и косвенно-латентных связей, мультипликативные эффекты экономики, разрывы цен и оплаты труда и т.д.
  4. Западные либеральные «экономические» школы с удивительным упорством и тупым усердием только за период 1900-2015 гг. умудрились организовать и пропустить более 30-ти мировых финансовых и экономических кризисов. Отечественные либеральные экономисты-реформаторы с «похвальным» упорством западных учеников за период 1992-2015 гг. умудрились пропустить 7-мь мировых финансовых и экономических кризисов, а заодно развалить и всю социально-экономическую систему СССР. Эффективность управления «олигархов» в РФ просто ужасает - за годы либеральных «реформ» осуществлён тотальный развал экономики РФ, СССР и полный крах социально-экономической сферы.
  5. Отечественные либеральные «экономисты» превзошли даже своих западных «Учителей», цитируем версию Минэкономразвития России: «…полномасштабная разработка обычно в мире не практикуется в связи с высокой стоимостью межотраслевых исследований и сложностями получения необходимой статистической информации…».
  6. Данный перечень западной, и отечественной либерально-демократической экономической безграмотности можно бесконечно продолжать.

Для начала напомним отечественной, либеральной зарубежной публике от «экономики», страдающей амнезией и комплексом первооткрывателя (по П.Сорокину), хорошо известные любому экономисту-профессионалу факты.

Основные работы по формированию статистической базы МОБ, балансовых моделей МОБ в период 1900-1930 гг. проводились только в Российской Империи и после 1917 г. в СССР.

С 1930 г. были начаты работы по МОБ и в США, несмотря на жёсткое противодействие западных либеральных «политиков» и «экономистов», в т.ч. будущих Нобелевских лауреатов от «экономики».

Данная работа в США проводилась только русскими-эмигрантами экономистами, учениками В.К.Дмитриева и петербургской трудовой экономической школы - В.Леонтьевым и др. при поддержке декана факультета Гарвардского университета, русского трудовика П.Сорокина (ученика В.К.Дмитриева и учителя В.Леонтьева).

Особо отметим, что западные либерально-экономические школы в работах по МОБ никогда не участвовали, а в создании Системы Национальных Счётов ООН замечены не были, ввиду интеллектуальной убогости, так как по В.К.Дмитриеву «они одни неизвестные определяют другими неизвестными».

При этом отечественная, либеральная зарубежная псевдонаучная публика от «экономики» слабо знакома с отечественной и зарубежной научной литературой, исследованиями, историей, официальными публикациями Госдепа США: Bureau of Economic Analysis of the U.S. Department of Commerce, Пентагона, ЦРУ: Air Force, National Security Resources Board (см. http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf).

Позволим себе процитировать мнение ведущих западных экспертов - учеников русских/советских экономических школ перечисленных выше государственных организаций США.

Данные утверждения авторов подтверждаются многочисленными источниками. Так, в частности, уважаемая организация Госдепа США - бюро экономического анализа Министерства торговли США (Bureau of Economic Analysis of the U.S. Department of Commerce - BEA.DOC) (http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf) в 2006 г. (September 2006 , Updated April 2009 ) опубликовала в работе «Concepts and Methods of the U.S. Input-Output Accounts» краткую историческую справку о создателе межотраслевого баланса США нобелевском лауреате В.Леонтьеве.

В параграфе «Early history» на странице 1-5 специалисты Bureau of Economic Analysis of the U.S. Department of Commerce (http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf) сообщают:

«..In the 1930s and 1940s, Nobel laureate Wassily W. Leontief developed I-O tables as a tool for economic analysis and created the first modern-day I-O tables for the United States. While teaching at Harvard University, Leontief constructed I-O tables for the U.S. economy for the years 1919, 1929, and 1939...».

1.3 МОБ - эффективный латентный инструмент военных, спецслужб, цветных революций, военных операций, подавления экономики вероятного противника

Отметим интересный и во многом важный факт для наших исследований. Масштабными работами, моделями, практическими результатами МОБ в изложении В.Леонтьева, в первую очередь, заинтересовались американские военные (Air Force, National Security Resources Board), которые финансировали В.Леонтьева через бюро трудовой статистики (BLS) Министерства труда США. В частности, в параграфе «Early history» на странице 1-6, абзац 3 специалисты BEA.DOC (http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf) сообщают:

«…Soon after the BLS study, other governmental organizations, including the U.S. Air Force, began using the I-O framework to analyze their operations and allocation of resources. In preparing an I-O table for 1947, BLS received financial support from the Air Force and the National Security Resources Board...»

Интерес американских военных к русской/советской методике МОБ был неслучаен. По данным разведки США, National Security Resources Board было известно, что СССР активно использовал советский балансовый метод МОБ не только для планирования экономики страны, но и при планировании военных операций в период Великой Отечественной Войны. Поэтому американские военные начали использовать таблицы МОБ В.Леонтьева за 1952 г. при планировании военных операций в Корейской войне, на той же странице 1-6, абзац 3 последнее предложение (http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf):

«…Published in 1952, the table was used for analysis and planning related to the Korean War…»

Справка. Для лучшего понимания материала и ответа на вопрос, почему военные, спецслужбы США, а не экономисты, госдеп США финансировали русский космизм, русский циклизм и русскую трудовую финансово-экономическую школу, следует вернуться к аналитическому исследованию генерал-лейтенанта А.Нечволодова Генштаба Русской Армии в области экономики и финансовой системы (1906 г.). Рекомендуем также ознакомиться с геополитическим анализом Мира генерала Российской империи, Министра Внутренних дел П.Н.Дурново (1914 г.).

Следует также обратиться к переписке Сталина, Рузвельта, Черчилля времён Второй Мировой Войны, где И.Сталин предлагает союзникам изменить неэффективную политику ковровых бомбёжек Германии на политику точечного паралича экономики Германии и его ВПК. Цель - военная техника выпускается, но не соответствует ТТХ - самолёты не летают, танки обездвижены и т.д., а после войны можно быстро восстановить Германию. Практически И.Сталин предложил возглавить стратегическое планирование воздушных операций специалистам в области межотраслевого моделирования.

Дальнейшее изучение, освоение, использование в США МОБ в изложении В.Леонтьева подверглись популистской критике со стороны западных либеральных экономических школ, в т.ч. американских, и либерально настроенных политиков. В результате МОБ программа была остановлена. Так, в частности, на странице 1-6 в четвёртом абзаце (http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf) читатель вдруг обнаруживает странный текст о том, что США решили отказаться от изучения и внедрения I-O таблиц/счётов В.Леонтьева, так как межотраслевой баланс уже давно используется в СССР. В СССР советскую балансовую модель МОБ применяют как эффективную систему управления и как инструмент экономического анализа, планирования и контроля для всех организаций, отраслей экономики СССР без исключения:

«However, during the early 1950s, I-O analysis came under intense criticism, as politicians and economists in the United States noted that the Soviet Union used I-O tables as a tool for economic planning. In this hostile political climate, the U.S. government acted to restrict funding for the production of I-O tables. By 1954, the U.S. I-O program came to a complete halt».

Экономистам BEA.DOC нельзя отказать и в чувстве юмора, далее они пишут:

«Ironically, while U.S. critics espoused the communist dangers of the I-O tables, The People’s Republic of China also abandoned the use of I-O tables, claiming that this type of analysis was a tool of the capitalist West».

Следует согласиться с объективной оценкой экономистов Bureau of Economic Analysis of the U.S. Department of Commerce, что советский/русский МОБ и его версия «I-O tables» от русского эмигранта экономиста В.Леонтьева в настоящее время является основой всей мировой экономики и её системы национальных счётов (СНС) для всех стран-членов ООН. Цитируем («Concepts and Methods of the U.S. Input-Output Accounts», стр. 1-6, http://www.bea.gov/papers/pdf/IOmanual_092906.pdf):

«While the United States and China discarded the I-O framework, the rest of the world continued to explore the benefits of I-O analysis. Other countries, notably the United Kingdom, began experimenting with developing I-O tables for their own economies. Based on the United Kingdom’s advances and developments, the United Nations created a standard reporting outline for national accounts, including I-O accounts, now known as the System of National Accounts (SNA). Building on several earlier reports that were published in the late 1940s, the first SNA was published in 1953. The SNA framework has since undergone several updates, the latest in 1993».

В 1959 г. СССР на сессии ООН предложили объединить усилия экономистов США (только коллектив В.Леонтьева), других развитых стран-членов ООН и выработать единый поход по МОБ и СНС на основе единых стандартов при формировании исходных статистических баз данных на основе стандартизированной отчётности любых организаций, отраслей, стран-членов ООН от рабочего места персонала до программы межгосударственного сопоставления различных комитетов ООН: Международной организации труда (МОТ), Мировой Банк, МВФ и др.

Несмотря на активное противодействие западных либеральных экономических школ и будущих нобелевских лауреатов по экономике, политиков либерального толка, но при поддержке военных развитых стран-членов в ООН были организованы постоянно действующие комитеты по стандартизации МОБ и СНС.

В частности, советские и американские экономисты в комитетах МОТ ООН выработали стандарты отчётности по персоналу любых организаций стран-членов ООН. Для этого были унифицированы и формализован статистический учёт и отчётность: списков профессий персонала организаций, определены основные профессиональные группы, структурные подразделения организаций, сформулированы правила статистического учёта оплаты труда персонала организаций (часовая, годовая, и др.).

Кроме этого экономистами СССР и США (только коллектив В.Леонтьева) проводились совместные работы по унификации, формализации, статистическому учёту организаций и их группировке в отрасли, отраслевые группы, отраслевые сектора экономики. Данный статистический учёт любых организаций, и их группировка в отрасли потребовали раскрытия, унификации, формализации учёта различных видов товаров, услуг на основе принципа однородности «производить подобные товары, услуги, подобными технологиями» в рамках теории систем. Это позволило сблизить учёт и отчётность предприятий, организаций (промышленных, финансовых, общественных, государственных и др.) США и СССР, а также других стран-членов ООН. В частности, по статистической детальной отчётности организаций советским и американским статьям отчётности «Материальные затраты» (СССР) и «Purchased goods and services» (США) в разрезе отраслевых, товарных покупок на товарных рынках для формирования прямых материальных затрат (амер. «Total Intermediate»).

Аналогичные работы по стандартизации проводились экономистами СССР и США по всем статьям МОБ и СНС, подчеркнём, начиная с рабочего места персонала любой организации вплоть до уровня межгосударственного сопоставления. Для этого достаточно ознакомиться с программой ООН — межгосударственного сопоставления.

В частности, это потребовало от экономистов СССР и США (только коллектив В.Леонтьева) детализации, унификации, формализации статистического учёта различных видов по следующим показателям МОБ, СНС: основным средствам (амер. «Fixed assets»), амортизации (амер. «Depreciation»), капиталовложениям (амер. «Investments»), запасам (амер. «Materials and supplies inventory») и т.д.

Практически за период 1959-1979 гг. за два десятилетия экономисты СССР и русская трудовая экономическая школа США (В.Леонтьев) выполнили титаническую экономическую работу, которая до сих пор не по силам всем вместе взятым западным либеральным экономическим школам и их нобелевским лауреатам по экономике.

Вершиной совместной плодотворной работы экономистов всех комитетов ООН по стандартизации МОБ и СНС, по нашему мнению, можно считать уникальное исследование по прогнозированию развития мировой экономики всех стран-членов ООН до 2000 г., выполненную под руководством В.Леонтьева в 1973-1978гг.: Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов ООН во главе с В.Леонтьевым. – М.: Междунар. Отношения. 1979.

Рассмотрим основные причины краха либеральных западных, отечественных экономических школ.

1.4 Основные причины краха либеральных западных, отечественных экономических школ. Образовательный крест России

Причины краха либеральных западных экономических школ уничижительно описаны в американской экономической прессе - об интеллектуальном убожестве западной либеральной «экономики», но объективно и жёстко в тщательном исследовании характера работ, содержащихся в «Американском экономическом журнале» (American Economic Review) — флагмане теоретических журналов по экономике за период 1972-1981гг. Там же даны данные по экспертной оценке диссертационных работ (ДР) по экономике в РФ за период 1992-2013 гг.

Благодаря целенаправленному развалу экономической науки и образования в 1991-1993 гг. система управления в РФ в 10-20 раз менее эффективна, чем в США, и в 20-40 раз менее эффективна, чем в СССР. Управление практически отсутствует на всех уровнях: предприятий, регионов, страны, т.е. на всех уровнях иерархии. Коррупционная ёмкость российского законодательства достигла чудовищного уровня 90-95%.

Проведём количественную оценку состояния экономического образования (см. рис. 1.3). Несложные расчёты показывают:

Рисунок 1.3 - Образовательный крест России.

Рисунок 1.4 - Расчёт прямого ущерба обучения «экономистов», без учёта косвенного ущерба, млрд.$

Современное западное/отечественное либерально-экономическое образование — это конвейер по производству дураков. «…У России, как известно, есть две беды — дураки и дороги. В последнее время к ним прибавилась третья — либеральные дураки, которые указывают дороги…» Акад. Д.Львов (1995г.)

По нашему мнению, ВАК, Министерство образования и науки РФ при присуждении научных степеней по экономике должны воспользоваться достаточно простой оценкой экономических работ, исследований, предложенной нашими коллегами «Американской экономической ассоциации».

Таблица 1.1 - Удельный вес псевдо экономических работ, опубликованных в American Economic Review 1972-1981 гг. (строки выделены серым цветом). Добавлено: Экспертная оценка диссертационных работ (ДР) по экономике в РФ за период 1992-2014 гг.,%

Тип статьи

С марта 1972 г. по декабрь 1976 г., %

С марта 1977 г. по декабрь 1981 г., %

Среднее значение 1972-1981 гг.,%

Экспертная оценка ДР в РФ 1992-2013 гг.,%

Математические модели, не содержащие статистических данных

50,1

54

52,05

6,2

Анализ без математических формул и данных

21,2

11,6

16,4

72,7

Методология статистики

0,6

0,5

0,55

0,1

Эмпирический анализ на основе данных, собранных по инициативе автора

0,8

1,4

1,1

0,4

Эмпирический анализ с использованием косвенных статистических оценок, сделанных на основе опубликованных или собранных кем-либо данных

21,4

22,7

22,05

12,5

Эмпирический анализ без использования косвенных статистических оценок, основанных на данных автора

0

0,5

0,25

0,3

Эмпирический анализ без использования косвенных статистических оценок, основанных на данных, опубликованных в различных изданиях

5,4

7,4

6,4

7,7

Эмпирический анализ с помощью имитационного моделирования

0,5

1,9

1,2

0,1

Итого псевдо экономических работ

98,1

95,7

96,9

99,1

Итого реальных экономических работ

1,9

4,3

3,1

0,9

Для остановки конвейера по производству дураков от «экономики», преодоления неэффективного управления на всех уровнях иерархии от организации до правительства РФ, дальнейшего формирования либеральной пятой колоны, оболваниванию нашей талантливой молодёжи, а также выбрасывания ежегодно на ветер 2 млрд. долл.США при подготовке «экономистов» предлагается:

  1. Приостановить деятельность всех кандидатов и докторов по экономике, защитившихся в период с 1992 г. по настоящее время. Основная причина очевидна - удельный вес псевдо экономических работ в РФ достигла чудовищной цифры — 99,1%. В так называемых «экономических» исследованиях, «научных» работах кандидатов и докторов преобладают:

  1. Все желающие возобновить свою научную, преподавательскую деятельность как кандидата, доктора экономических наук обязаны в рамках классификации «Американской экономической ассоциации» откорректировать, дополнить свои научные работы в рамках следующих требований реальной экономики, русской трудовой экономической школы, объективного закона трудовой теории стоимости. Все материалы работы в полном объёме опубликовать на интернет-сайтах ВАК РФ.
  2. Незамедлительно восстановить престиж научной, преподавательской деятельности в России как это было в СССР. Справка. В СССР в ВУЗах средняя оплата труда была в 1,5-1,8 раза выше, чем в среднем в экономике страны. Поэтому неудивительно, что удвоение ВВП в СССР происходило каждые 10-15лет (темп прироста ВВП 4,5-6,5%), а в США лишь за 20-30 лет (темп прироста ВВП 2,5-3,5%). В настоящее время такие же соотношения в оплате труда, как и в СССР установлены во всех развитых странах. Например, в США в 2011 г. при средней оплате труда (ЗП) в экономике 54710 $/год (4559 $/мес или 146 тыс.руб./мес Table 6.6D. Wage and Salary Accruals Per Full-Time Equivalent Employee by Industry) средняя оплата в экономических ВУЗах (в т.ч. НИР) составляла 94450 $/год (7871$/мес или 252 тыс.руб./мес). Несложные расчёты показывают, что превышение ЗП в экономических ВУЗах США по отношению к ЗП в экономике США составляла 1,73 раз. В среднем превышение ЗП в ВУЗах США по отношению к ЗП в экономике США в 2011 г. составляла 1,5 раз.
  3. Все преподаватели экономических специальностей ВУЗов доказавшие научную ценность своих экономических работ должны быть переведены на новые условия оплаты труда.
  4. Установить жёсткие требования к профессорско-преподавательскому составу по проведению регулярных исследований по своим направлениям и их обязательной публикациям на интернет сайтах.
  5. Программа «антиплагиат» не соответствует требованиям специальности по экономике, т.к. не распознает математические модели, как следствие содержательный экономический смысл, выводы, рекомендации, основанные на математическом, статистическом, эконометрическом, нейронном моделировании. Программное обеспечение не анализирует исходные статистические данные, не проверяет их на первичность и достоверность, поэтому не в состоянии проверить разработанные экономические модели.
  6. Программа «антиплагиат» не отвечает требованиям ВАК по экономическим специальностям, зато хорошо работает для филологических специальностей и псевдо экономических работ, критика которых изложена в научных исследованиях американской ассоциации экономистов.

1.5 Семи шаговый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости любой страны на примере России

Для начала вспомним ряд высказываний и немного истории от экономики. Начнём не с А.Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» (1776 г.), а с основателя мировой экономики Ивана Тихоновича Посошкова (1652-1726гг.) «Книга о скудости и богатстве» (1724г.):

«...Буде кто взял цену излишнюю, взять штрафу да высечь батогами или плетьми, чтобы впредь так не делал...».

В рамках объективного экономического закона трудовой теории стоимости (И.Т.Посошков, А.Смит), международных стандартов СНС ООН (Historic Versions of the System of National Accounts), ISIC ООН (ISIC, rev. 4), ОКВЭД, русской/советской методики межотраслевого баланса (автор МОБ В.К.Дмитриев) известно, что развитие экономики любой страны определяет живой (текущий) труд, овеществлённый (прошлый) труд - основные фонды и будущий труд - прибыль.

Известно, что оплата труда определяет цены, а не наоборот в любом государстве с любым политическим строем, любыми политическими партиями.

По Посошкову-Смиту: цена, в государствах конкурентах, производящих 80-85% мирового ВВП, равна оплате труда на всех уровнях технологического передела/производства. ЦЕНА — функция (Y), оплата труда — аргумент (Х):

Цена = F(Оплата Труда)

Или при разложении в РЯД (т.е. по Посошкову-Смиту «в государствах конкурентах, производящих 80-85% мирового ВВП») на всех уровнях технологического передела/производства предыдущее упрощённое уравнение в рамках межотраслевой модели МОБ можно представить в виде:

Цена = Ʃ(Оплата Труда)=ƩЗП1+ƩЗП2+ƩЗП3+...+ƩЗПN, где i=1,2,...,N

Т.е. сумма всех ЗП на конечном переделе производства (ƩЗП1), плюс сумма всех ЗП на предыдущем переделе производства (ƩЗП2), ..., плюс сумма всех ЗП на N-м первом/начальном переделе производства (ƩЗПN). Отсчёт в модели (Посошкова-Смита: цена, в государствах конкурентах, производящих 80-85% мирового ВВП, равна оплате труда) ведётся в обратном порядке: от конечного передела (ƩЗП1) до первого/начального технологического передела (ƩЗПN).

Напомним, что развитие экономики, ЦЕНЫ в любой стране определяет живой (текущий) труд, овеществлённый (прошлый) труд - основные фонды (технологии) и будущий труд — прибыль. Отметим, что налоги, отчисления в фонды не выделялись, следует понимать, что они включены в оплату труда на всех уровнях технологического передела или на каждом i-м переделе:

ЗПi = ЗПЖивой Труд + ЗПОвеществленный Труд + ЗПБудущий Труд

Или

ЗПi = ЗПОплата Труда + ЗПАмортизация + ЗППрибыль

Где ЗП1 - оплата труда (ƩЗП1) на конечном уровне передела/производства со всеми отраслями экономики страны, ЗП2 — оплата труда (ƩЗП2) на предыдущем - втором уровне передела/производства со всеми отраслями экономики страны, ЗП3 - оплата труда (ƩЗП3) третий уровень передела/производства со всеми отраслями экономики страны, …, ЗПN - оплата труда (ƩЗПN) на N-м уровне (первичном) передела/производства, как правило, это сырьевые, первичные отрасли со всеми отраслями экономики страны.

Напомним нашим либералам от «экономики», что в СССР эффективность управления по показателю динамики ВВП по отношению к США в период руководства Брежнева в СССР был выше, чем в США в 2-3 раза!!! В период Сталинской Первой индустриализации эффективность управления по показателю динамики ВВП в СССР была выше, чем в США в 6-12 раз!!! В период 1941-1942 гг. Второй индустриализации эффективность управления в СССР была выше, чем в США в 60 раз. В период 1945-1955гг Третьей индустриализации эффективность управления в СССР был выше, чем в США в 30 раз.

Алгоритм эффективного управления, расчёта кризисов, финансовых пузырей без учёта и использования межотраслевых моделей МОБ их прямых и косвенно-латентных межотраслевых связей дан ниже.

Справка. Рассмотрим период 1990-2016 гг. Среднегодовая динамика номинального ВВП США составила 4,58% в год, среднегодовая динамика оплаты труда показателя «Wages and Salaries» составила 4,4% в год. Среднегодовая динамика инфляции в период 1970-2016 гг. составила 2,44% в год. Среднегодовая динамика реального ВВП составила 4,58%-2,44%=2,13% в год. Таким образом, рост оплаты труда в номинальном выражении по отношению к номинальному ВВП составляет всего лишь 0,18% или 4,58%-4,4%=0,18% в год.

Рисунок 1.5 - Среднегодовая динамика номинального ВВП, инфляции и среднемесячной оплаты труда ведущих стран мира за период 1990-2016 гг.

Рассмотрим период 1929-2016 гг. Среднегодовая динамика номинального ВВП США составила 6,49% в год, среднегодовая динамика оплаты труда показателя «Wages and Salaries» составила 6,13% в год. Среднегодовая динамика инфляции в период 1970-2016 гг. составила 2,77% в год. Среднегодовая динамика реального ВВП составила 6,49%-2,77%=3,72% в год. Таким образом, рост оплаты труда в номинальном выражении по отношению к номинальному ВВП составляет всего лишь 0,35% или 6,49%-6,13%=0,35% в год. В данные расчёты включена динамика роста численности персонала за исследуемый период. Именно динамика роста численности персонала показала отсутствие прироста оплаты труда в исследуемый период.

Рисунок 1.5 - Среднегодовая динамика номинального ВВП, инфляции, оплаты труда, занятости и численности населения США за период 1929-2016 гг.

Важнейший вывод: реальный рост оплаты труда в США не наблюдается. Как следствие можно принять, что зависимость:

ЗПi = ЗПОплата Труда + ЗПАмортизация + ЗППрибыль

За длительный временной период на всех этапах передела условно постоянная величина. Как следствие упрощённую межотраслевую модель:

Цена = Ʃ(Оплата Труда)=ƩЗП1+ƩЗП2+ƩЗП3+...+ƩЗПN, где i=1,2,...,N

Для дальнейших расчётов можно свести к модели Посошкова-Смита: цена, в государствах конкурентах, производящих 80-85% мирового ВВП, равна оплате труда на всех уровнях технологического передела/производства. Цена — функция (Y), оплата труда — аргумент (Х):

Цена = F(Оплата Труда)

Кроме этого также допустим, что в США и РФ уровень эффективности управления одинаков, а не выше, как это было в СССР, как следствие такие основные показатели как: налоги, амортизационные отчисления, норма прибыли предприятий всех отраслей, процентные ставки и т.д. также условно находятся на одном уровне.

1.5.1 Алгоритм - 1 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателю «Оплата Труда»

Примем индекс средних цен в США за 100%. Исходные данные по показателю средняя «Заработная плата» занесём в таблицу и далее вычислим величину цен в РФ по отношению к США.


Цены

Оплата труда, $/мес. 2009 г.

Оплата труда, $/мес. 2013 г.

США

100%

4295

4712,8

Россия

Х

589

942,5

Из школьного курса начальных классов известно - чтобы вычислить реальный индекс средних цен в РФ необходимо решить задачку на пропорции, т.е. найти «Х»:

2009 г.

Х=589/4295*100% ≈ 13.7%
Х = 1/13,7% ≈ 7,29 раз

2013 г.

Х=942,5/4712,8*100% ≈ 20%
Х = 1/20% ≈ 5 раз

Как видно из расчётов, цены в РФ должны быть минимум в 6 раз ниже, чем в США.

Практически с помощью межгосударственного сравнительного анализа разрывов в оплате труда можно реализовать следующие динамические экономические исследования по показателю средняя «Заработная плата»:

С одной стороны, рассматривать как конкурентные преимущества исследуемой страны (России) по отношению к любой развитой стране (США).

С другой стороны, оценивать, как эффективность (неэффективность) управления при важном условии - если цены приведены (не приведены) в соответствие к оплате труда в исследуемой стране.

С третьей стороны, конкурентные преимущества, эффективность следует рассматривать как риски в рамках теории рисков и международного стандарта ISO 31000.

В настоящее время семейство стандартов ISO 31000 включает:

ГОСТ Р ИСО 31000-2010 — Менеджмент риска. Принципы и руководство.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011 - Менеджмент риска. Методы оценки риска.

ГОСТ Р 51897-2011 - Менеджмент риска. Термины и определения.

Дальнейшие оценки конкурентных преимуществ, эффективности, рисков по показателю средняя «Заработная плата» проводить по следующему укрупнённому алгоритму:

Если разрыв внутренних цен и оплаты труда в исследуемом государстве отсутствует, то можно говорить о конкурентных преимуществах или эффективном управлении данной страны в рамках программы ООН по межгосударственному сопоставлению, низким рискам в рамках теории рисков и международного стандарта ISO 31000, а также о высоких конкурентных преимуществах, низких рисках исследуемой страны на международном рынке.

Если разрыв внутренних цен и оплаты труда в исследуемом государстве присутствует, то можно говорить о низких конкурентных преимуществах или неэффективном управлении данной страны в рамках программы ООН по межгосударственному сопоставлению, высоким рискам в рамках теории рисков и международного стандарта ISO 31000, а также о низких конкурентных преимуществах, высоких рисках исследуемой страны на международном рынке.

Проведём динамический анализ конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков в Казахстане, Кыргызстане, России, Таджикистане, Украине по отношению к США по показателю средняя «Заработная плата».

Источник по оплате труда:

UNECE - Gross Average Monthly Wages by Country and Year, Economy, (Статистическая база данных ЕЭК ООН).

США - Table 6.6D. Wages and Salaries Per Full-Time Equivalent Employee by Industry. Table 1.1.5. Gross Domestic Product, Table 1.1.6. Real Gross Domestic Product, Chained Dollars, Table 6.3A-D. Wages and Salaries by Industry, Table 6.5A-D. Full-Time Equivalent Employees by Industry, Table 6.6A-D. Wages and Salaries Per Full-Time Equivalent Employee by Industry

Расчёт показателя средняя «Заработная плата»: Общая заработная плата делится на число всех сотрудников, включая как работающих полный, так и неполный рабочий день.

Таблица 1.2 - Среднемесячная заработная плата - показатель, страна и год, в долл.США/мес.


1996

1998

1999

2000

2001

2002

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

США

2689

2942

3064

3247

3338

3409

4126

4236

4270

4368

4487

4609

4671

4762

Казахстан

101,6

123,7

99,3

101

117,8

132,6

428,4

506,3

456,5

526,4

612,9

684,4

716,1

673,2

Кыргызстан


40,3

26,9

25,7

30,1

35,9

106,6

147,6

145,1

154,9

202,3

231,6

235,9

231,6

Россия

154,3

108,4

61,8

79

111,1

139,1

531,4

693,6

592,5

698,5

806,3

870,2

946,7


Таджикистан

10,1

11,8

9,4

8,4

9,8

11,7

47,4

70,8

73,2

82,9

100,3

120,9

145,9

165,3

Украина

68,8

62,7

43

42,3

57,9

70,7

267,5

343,5

245

283,1

331,4

379,5

409,7

292,3

Для проведения динамического сравнительного анализа конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков необходимо показатель среднемесячная «Заработная плата» в США разделить на аналогичный показатель средняя «Заработная плата» в исследуемой стране. Например, в 2014 г. в США показатель среднемесячная «Заработная плата» составил 4762 долл.США, а в Таджикистане показатель среднемесячная «Заработная плата» составил 165 долл.США. Расчёт конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков Таджикистана по отношению к США: 4762/165=28,8 раз.

Таблица 1.3 - Конкурентные преимущества, эффективность управления, низкие риски в Казахстане, Кыргызстане, России, Таджикистане, Украине по отношению к США по показателю среднемесячная «Заработная плата» при сопоставимых ценах с оплатой труда и наоборот


1996

1998

1999

2000

2001

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

США/Казахстан, раз

26,47

23,78

30,86

32,15

28,33

9,631

8,366

9,353

8,298

7,321

6,735

6,523

7,073

США/Кыргызстан, раз


73,01

113,9

126,3

110,9

38,71

28,7

29,43

28,2

22,18

19,9

19,8

20,56

США/Россия, раз

17,4

27,1

49,6

41,1

30

7,8

6,1

7,2

6,3

5,6

5,3

4,9


США/Таджикистан, раз

266,2

249,3

326

386,5

340,6

87

59,8

58,3

52,7

44,7

38,1

32

28,8

США/Украина, раз

39,1

46,9

71,3

76,8

57,6

15,4

12,3

17,4

15,4

13,5

12,1

11,4

16,3

Как видно из таблиц, в Казахстане, Кыргызстане, России, Таджикистане, Украине по отношению к США демонстрируются убедительные конкурентные преимущества по показателю средняя «Заработная плата». Правда, пока не ясно, какие внутренние цены в исследуемых государствах по отношению к США.

Для справки. Данные показателя среднемесячная «Заработная плата» во всех 15-ти республиках СССР по отношению к США за период 1993-2014 гг. даны в таблице 1.4.

Таблица 1.4 – Динамика показателя среднемесячная «Заработная плата» во всех 15-ти республиках СССР по отношению к США за период 1993-2014 гг.



1993

1998

1999

2000

2001

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014


США

2489

3058

3204

3365

3453

4171

4270

4279

4371

4513

4609

4671

4762

1

Азербайджан


44

45

50

56

252

335

371

413

462

501

536

565

2

Армения

7

36

38

42

44

219

287

264

292

290

350

358

381

3

Беларусь


101

79

79

88

323

414

355

415

366

449

579

596

4

Грузия


40

33

37

46

221

359

333

335

378

432

465


5

Казахстан


124

99

101

118

428

506

457

526

613

684

716

673

6

Кыргызстан


40

27

26

30

107

148

145

155

202

232

236

232

7

Латвия






776

1003

914

839

919

880

951


8

Литва


233

247

243

246

715

917

831

763

825

790

858

900

9

Молдова


47

29

33

42

171

247

247

241

273

287

299

296

10

РФ

59

108

62

79

111

533

690

589

698

806

870

947


11

Таджикистан

16

12

9

8

10

47

71

73

83

100

121

146

165

12

Туркменистан


56

64

115

169

488

261

222






13

Узбекистан


47

57


39









14

Украина

36

63

43

42

58

268

336

245

283

331

379

410

292

15

Эстония

81

286

303

290

315

992

1213

1094

1050

1168

1140

1260


Для проведения динамического сравнительного анализа конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков необходимо показатель среднемесячная «Заработная плата» в США разделить на аналогичный показатель средняя «Заработная плата» в исследуемой стране. Например, в 2014 г. в США показатель среднемесячная «Заработная плата» составил 4762 долл.США, а в Таджикистане показатель среднемесячная «Заработная плата» составил 165 долл.США. Расчёт конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков Таджикистана по отношению к США: 4762/165=28,8 раз.

Динамический анализ конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков во всех 15-ти республиках СССР после Беловежского переворота по отношению к США за период 1993-2014 гг. по показателю среднемесячная «Заработная плата» представлен в таблице 1.5.

Таблица 1.5 – Динамический анализ конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков во всех 15-ти республиках СССР после Беловежского переворота по отношению к США за период 1993-2014 гг. по показателю среднемесячная «Заработная плата»


К США

1993

1998

1999

2000

2001

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

1

Азербайджан


70,3

71,5

68,0

61,9

16,6

12,8

11,5

10,6

9,8

9,2

8,7

8,4

2

Армения

371,6

85,9

85,0

80,1

78,3

19,0

14,9

16,2

15,0

15,5

13,2

13,1

12,5

3

Беларусь


30,4

40,8

42,9

39,2

12,9

10,3

12,0

10,5

12,3

10,3

8,1

8,0

4

Грузия


76,6

96,2

91,4

75,2

18,9

11,9

12,8

13,1

11,9

10,7

10,0


5

Казахстан


24,7

32,3

33,3

29,3

9,7

8,4

9,4

8,3

7,4

6,7

6,5

7,1

6

Кыргызстан


75,9

119,1

130,9

114,7

39,1

28,9

29,5

28,2

22,3

19,9

19,8

20,6

7

Латвия






5,4

4,3

4,7

5,2

4,9

5,2

4,9


8

Литва


13,2

13,0

13,9

14,1

5,8

4,7

5,2

5,7

5,5

5,8

5,4

5,3

9

Молдова


65,6

110,5

102,9

81,8

24,4

17,3

17,3

18,2

16,6

16,1

15,6

16,1

10

РФ

42,1

28,2

51,8

42,6

31,1

7,8

6,2

7,3

6,3

5,6

5,3

4,9


11

Таджикистан

159,6

259,1

340,9

400,6

352,4

88,0

60,3

58,5

52,7

45,0

38,1

32,0

28,8

12

Туркменистан


55,1

50,4

29,3

20,4

8,6

16,4

19,3






13

Узбекистан


64,6

56,0


87,9









14

Украина

69,3

48,8

74,5

79,6

59,5

15,6

12,7

17,5

15,4

13,6

12,1

11,4

16,3

15

Эстония

30,8

10,7

10,6

11,6

11,0

4,2

3,5

3,9

4,2

3,9

4,0

3,7


Следует напомнить, что в СССР цены и оплата труда во всех 15-ти республиках СССР были соизмеримы и были многократно ниже, чем в США и Западной Европе, что обеспечивало всем республикам СССР высокие конкурентные преимущества, эффективность, низкие риски на международных рынках по отношению к США и Западной Европе.

Практически СССР проводил экономическую политику на мировом рынке, которую проводит Китай в последние два десятилетия. Здесь нет ничего личного, но экономическая цель очевидна — захват мировых рынков и подавление/уничтожение своих промышленных конкурентов в США, Европе и других странах капитализма.

Если отбросить всю экономическую либеральную глупость, то можно сделать только один вывод: «Та страна, которая контролирует всю мировую промышленность и сельское хозяйство, эта страна неизбежно будет управлять всей финансовой системой Мира».

Последующие «грубые» расчёты реальных цен по всем товарам и услугам в РФ по отношению к США можно проводить на основе сравнительного анализа среднемесячной оплаты труда в РФ по отношению к США и любым странам-членам ООН (UNECE - Gross Average Monthly Wages by Country and Year, Economy), т.е. сразу следует переходить на итоговый этап алгоритма - расчёты по ЖКХ.

Для дальнейших расчётов эффективности управления, коррупционной ёмкости законодательства РФ по отношению к США необходимо продолжить анализ по 2-7 шагам алгоритма. Поэтому продолжим исследования.

Если внутренние цены в исследуемых государствах приведены в соответствие к оплате труда, как это было в СССР, то конкурентные преимущества, эффективность управления будут многократно выше, а риски многократно ниже в исследуемых государствах, чем в США. Поэтому перейдём ко второму этапу алгоритма и определим сравнительную стоимость жизни, индексы цен по данным Мирового Банка.

1.5.2 Алгоритм - 2 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателю: «Индекс Цен»

Определим сравнительную стоимость жизни, индексы цен по данным Мирового Банка. Динамика показана на рисунке 1.6. ниже.

Как видно из расчётов, разрыв по среднемесячной оплате труда в РФ по отношению к США составил 5 раз в 2012 г. Разрыв цен в РФ по отношению к США составил 1,53 раз в 2012 г. Т.е. масштаб неэффективности управления, рисков коррупции в РФ по отношению к США составляет 5*1,53 или около 8 раз. Рассчитаем величину ВВП в РФ при условии, что эффективность, риски, коррупция в РФ будут такими же как в США. Известно, что численность в РФ в 2 раза ниже чем в США. Примем ВВП США за 16 трлн.$. С учётом численности ВВП РФ должна на 2012 г. составить 16 трлн.$./2=8 трлн.$. Известно, что эффективность, производительность труда в СССР по отношению к США была минимум в 2 раза выше. Рассчитаем ВВП РФ с учётом эффективности СССР: 8 трлн.$.*2=16 трлн.$. Ответ ВВП РФ в 2012 г. должен быть как минимум таким же как в США, т.е. 16 трлн.$., а не 2-3 трлн.$ при сегодняшнем «либерально-демократическом» управлении. Ежегодный масштаб коррупции, неэффективности, а по-русски просто воровства, в РФ составляет 14 трлн.$.

Рисунок 1.6 - Динамический анализ конкурентных преимуществ, эффективного управления, рисков во всех 15-ти республиках СССР после Беловежского переворота по отношению к США за период 1993-2014 гг. по показателю среднемесячная «Заработная плата». Источник: http://data.cemi.rssi.ru/isepweb/cosrstzh.asp

Расчёты по Казахстану, Кыргызстану, Таджикистану, Украине предлагаем сделать самостоятельно. Известно, что численность в УССР была в 3 раза ниже, в Таджикистане в 30 раз ниже, в Казахстане, Кыргызстане (рассчитываем самостоятельно) чем в РСФСР. Производительность труда во всех республиках СССР в т.ч. и в РСФСР были соизмеримы.

1.5.3 Алгоритм 3 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по двум показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен»

Не правда ли, забавно, ведь согласно приведённым данным мирового банка цены в РФ в 1,5-2 раза выше, чем в США. При таких условиях получим, что цены с учётом разрыва оплаты труда в РФ по отношению к США завышены:

Минимум: 6*1,5 = 9 раз

Максимум: 6*2 = 12 раз

При этом лучше не вспоминать показатель цена/качество (3 раза) товаров и услуг в РФ по сравнению с США. При таких условиях получим, что цены завышены:

Минимум: 6*3 = 18 раз

Перейдём к четвёртому и пятому шагу алгоритма и дадим оценку эффективности управления, рисков, коррупции в США и в РФ по показателю: «Мотивация Труда персонала»

1.5.4 Алгоритм - 4 шаг. Оценка эффективности управления, рисков, коррупции в США по показателю: «Мотивация Труда персонала»

В методике авторов - мотивация персонала рассматривается не как психологические, социальные, эмоциональные переживания персонала на разных уровнях иерархий управления, а как возможные колоссальные социально-экономические потери, связанные с неправильной дифференциацией оплаты труда, численности управленческого, производственного персонала, в рамках межотраслевого моделирования.

Т.е. мотивация рассматривается не на уровне «зависти», «справедливости», «итальянских забастовок» и прочих трудно формализуемых эмоциональных показателей, сформированных либеральными экспертами около научных школ, а на основе числовых рядов, межотраслевых моделей в рамках межотраслевой, а не упрощённой мотивационной концепции Маслова, более известного на Западе как Маслоу.

Методика позволяет на основе межотраслевого моделирования, а не на основе мотивации легко, просто, убедительно рассчитать конкретные масштабы потерь на всех иерархических уровнях управления: предприятий, отраслей, рынков, регионов и в целом по исследуемому государству, которые связаны с неэффективным управлением персонала, рисками, конкурентными преимуществами не на предприятиях одной отрасли, а на предприятиях всех отраслей в экономике исследуемой страны в рамках межотраслевого моделирования.

Определим распределение оплаты труда в РФ и уровень мотивации в РФ, напомним, что в США (по экономике в целом), Европе, СССР соотношение оплаты труда руководителей и всего остального персонала составляет величину в размере 2,5-3 раза. Рассмотрим уровень оплаты труда и мотивации в США (Полный анализ мотивации персонала см. исследования, диссертацию В.А.Чекирды, 1995-2003 гг.)

Таблица 1.6 – Расчёт уровня оплаты труда и мотивации персонала в США

Распределение ЗП США, 2014 г.

Распределение, %

ЗП США, долл.США/год

Мотивационный разрыв, раз

Первый руководитель (Chief 11-1011)


180700

3,83

1 эшелон руководителей (Management 11-0000)

5%

112490

2,38

2 эшелон руководителей (Business and Financial 13-0000)

5%

72410

1,53

Итого руководители

10%

92450

1,96

Все остальные

90%

37985

0,8

Среднегодовая заработная плата

100%

47230


Несложный анализ таблицы свидетельствует, что руководство в США при 10% численности «съедает» 20% ФОТ организаций. Такое же соотношение было и в СССР.

1.5.5 Алгоритм - 5 шаг. Оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ по показателю: «Мотивация Труда персонала»

Рассмотрим уровень оплаты труда и мотивации в России в 2013-2014 гг. (Полный анализ мотивации персонала см. исследования, диссертацию В.А.Чекирды, 1995-2003 гг.).

Таблица 1.7 – Расчёт уровня оплаты труда и мотивации персонала в РФ

Распределение ЗП РФ, 2014 г.

Распределение, %

ЗП РФ, тыс. руб./мес.

Мотивационный разрыв, раз

Доля в ФОТ, %

1 эшелон руководителей

5%

300

40


2 эшелон руководителей

5%

200

27


Итого руководители

10%

250

33,35

77,00%

Все остальные

90%

7,5


23%

Среднемесячная заработная плата

100%

32,495

3,9

100,00%

Пример расчёта таблицы 1.7. Все 100% в среднем получают 32,495 тыс.руб. При этом 10%*250= 25 тыс.руб., необходимо рассчитать сколько получают 90%. Получаем следующую зависимость: 25+Х=32,495. Из этого уравнения решаем Х: Х=32,495-25=7,495 тыс.руб.

%

ЗП

%*ЗП

10%

250

25

90%

Х

7,495

Как следует из расчётов - среднемесячная оплата труда в РФ составляет не 32495 руб., а всего лишь 7495 руб. Несложный анализ таблицы свидетельствует, что руководство в РФ при 10% численности «съедает» 90% ФОТ организаций, а с учётом цен, воровства «олигархов» 99,999%. Мотивационный разрыв в среднем составляет 33 раз — это что эффективное управление на фоне бесконечного социально-экономического кризиса или банальное воровство.

1.5.6 Алгоритм - 6 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала»

Как видно из таблицы, мотивация персонала в современной РФ практически отсутствует - оплата труда в РФ составляет не 32495 руб., а всего лишь 7495 руб., т.е. реальная оплата труда 90% работников в 4,33 раза ниже средней (32495/7495=4,3356 или 4,33).

Дальнейший алгоритм расчёта по показателю «Мотивация персонала» следующий:

Как следствие бессмысленно говорить об эффективном управлении в РФ. Разве можно говорить о предмете, «управление», который, как показали расчёты, в РФ отсутствует. Наш народ прав «Если вы считаете, что нам платите, тогда думайте, что мы работаем».

Докажем это с учётом мотивации персонала. Для этого вернёмся к расчётам 1 этапа. Разрыв в оплате труда с учётом мотивации в таблице выделено:


Цены

Оплата труда, $/мес. 2009 г.

Оплата труда, $/мес. 2013 г.

США

100%

4295

4712,8

Россия

Х

589

942,5

Россия. Оплата труда 90% персонала, с учётом мотивации

4,33 раз

135,9

217,4

Из школьного курса начальных классов известно - чтобы вычислить реальный индекс средних цен в РФ для 90% с учётом мотивации персонала (4,33 раза ниже) необходимо решить задачку на пропорции, т.е. найти «Х»:

2009 г.

Х=589/4295*100% ≈ 13.7%
Х = 1/13,7% ≈ 7,29 раз

2009 г.

Х=135,9/4295*100% ≈ 3,2%
Х = 1/3,2% ≈ 31,6 раз

2013 г.

Х=942,5/4712,8*100% ≈ 20%
Х = 1/20% ≈ 5 раз

2013 г.

Х=217,4/4712,8*100% ≈ 4,6%
Х = 1/4,6% ≈ 21,7 раз

Как видно из расчётов, цены в РФ должны быть минимум в 6 раз ниже, чем в США без учёта мотивации персонала (строки не выделены), а с учётом мотивации персонала (разрыв увеличен в 4,33 раза) реальные цены в РФ должны быть минимум в 21,7-31,6 раз ниже.

Не правда ли, забавно, ведь согласно приведённым данным мирового банка цены в РФ в 1,5-2 раза выше, чем в США. При таких условиях получим, что цены с учётом разрыва оплаты труда, мотивации персонала в РФ по отношению к США завышены:

Минимум: 6*1,5 = 9 раз

Минимум с учётом: оплаты труда (6), цен (1,5), мотивации (4,33): 6*1,5*4,33 ≈ 39

Максимум: 6*2 = 12 раз

Максимум с учётом: оплаты труда (6), цен (2), мотивации (4,33): 6*2*4,33 ≈ 52

При этом лучше не вспоминать показатель цена/качество (3 раза) товаров и услуг в РФ по сравнению с США. При таких условиях получим, что цены завышены:

Минимум с учётом: оплаты труда (6), цен (3): 6*3 = 18 раз

Минимум с учётом: оплаты труда (6), цен (3), мотивации (4,33 раз): 6*3*4,33 ≈ 78

Перейдём к следующему шагу алгоритма. Интересно, что покажет сравнительная межгосударственная интегральная оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ и в США по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» с учётом синергетических, мультипликативных эффектов межотраслевого моделирования МОБ.

1.5.7 Алгоритм - 7 шаг. Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ и в США по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» с учётом синергетических, мультипликативных эффектов межотраслевого моделирования

Тем не менее, главный мультипликативный ущерб лежит не в мотивационной теории и мотивации персонала, а в межотраслевом балансе страны. Данный мультипликативный ущерб в размере двукратного подавления экономики можно оценить только с помощью межотраслевого моделирования.

С учётом данных по ценам, оплате труда, мотивации персонала, мультипликаторов МОБ в РФ по отношению к США получим следующие исходные данные для расчёта коррупционной ёмкости законодательства РФ:

Цены в РФ в 1,5-2 раза выше, чем в США.

Оплата труда в РФ в 5-10 раз ниже, чем в США.

Мотивация 90% персонала в РФ в 4-5 раза ниже, чем в США.

Средний мультипликатор МОБ и в РФ, и в США одинаков и равен 2 раза, т.е. технологии, производительность труда и в США и РФ одинаковы, отличие только в неэффективном управлении, масштабах коррупции, мотивации персонала.

Рассчитаем уровень коррупции, риски, неэффективность управления, коррупционную ёмкость законодательства и, наконец, размер падения объёмов продаж в экономике РФ, которые по отношению к США в среднем составят:

Минимум с учётом: оплаты труда (6), цен (1,5), мотивации (4,33), мультипликатора МОБ (2 раза): 6*1,5*4,33*2 ≈ 78 раз

Максимум с учётом: оплаты труда (6), цен (2), мотивации (4,33), мультипликатора МОБ (2 раза): 6*2*4,33*2 ≈ 104 раз

При этом лучше не вспоминать показатель цена/качество (3 раза) товаров и услуг в РФ по сравнению с США. При таких условиях получим, что цены с учётом мультипликатора МОБ завышены:

Минимум: 6*3 = 18 раз

Минимум с учётом: оплаты труда (6), цен (3), мотивации (4,33), мультипликатора МОБ (2 раза): 6*3*4,33*2 ≈ 156 раз

Сведём полученные до кризисные (2013 г. разрыв ЗП 5-6 раз) данные коррупции, риски, неэффективность управления, коррупционную ёмкость законодательства и, наконец, размер падения объёмов продаж в экономике РФ по отношению к США в сводную таблицу 1.8.

Таблица 1.8 – Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ и в США по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» с учётом синергетических, мультипликативных эффектов межотраслевого моделирования на 2013 г.

США условный эталон

Разрыв РФ/США, раз

Эффективность РФ по отношению к США, %

Уровень коррупции в РФ по отношению к США, %

100%

78

1,3%

98,7%

100%

104

1,0%

99,0%

100%

156

0,6%

99,4%

Сведём полученные пост кризисные (2016 г. разрыв ЗП 10-12 раз) данные коррупции, риски, неэффективность управления, коррупционную ёмкость законодательства и, наконец, размер падения объёмов продаж в экономике РФ по отношению к США в сводную таблицу 1.9.

Таблица 1.9 – Сравнительная межгосударственная оценка эффективности управления, рисков, коррупции в РФ и в США по показателям: «Оплата Труда», «Индексы Цен», «Мотивация Труда персонала» с учётом синергетических, мультипликативных эффектов межотраслевого моделирования на 2016 г.

США условный эталон

Разрыв РФ/США, раз

Эффективность РФ по отношению к США, %

Уровень коррупции в РФ по отношению к США, %

100%

156

0,6%

99,4%

100%

208

0,5%

99,5%

100%

312

0,3%

99,7%

Учитывая низкий интеллектуальный уровень отечественной и зарубежной либеральной элиты, авторы разработали упрощённый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости пенсионной, налоговой и финансовой систем, рассмотрим его.

1.6 Упрощённый алгоритм Дорошко-Самариной по оценке эффективности, рисков, коррупционной ёмкости пенсионной, налоговой и финансовой систем

Нам часто говорят, что семи шаговый алгоритм Дорошко-Самариной и межотраслевое моделирование сложно для понимания либеральных экономистов и общественности. Поэтому авторы разработали ещё более простой алгоритм на уровне первых классов советской начальной школы.

В этом упрощённом алгоритме предлагается следующее: Развить или опровергнуть тезис В.Путина:

«...Нашлёпали экономистов и юристов, завтра нашлёпаем ассенизаторов, а кто работать, страной управлять будет...» В.Путин (Совет Федерации 2007 г.).

А также тезис: «Если современный руководитель, экономист на любом иерархическом уровне управления не в состоянии решать простейшую задачу по прогнозу регулярных мировых кризисов, не умеет использовать их в интересах народа, то его место подметать улицы, а не руководить ВУЗ-ми, академиями, предприятиями, регионами, страной …» 1995-2017 г. авторский коллектив «Ноосфера», С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина.

В частности, в этом исследовании необходимо доказать, что все граждане СССР после Беловежского Переворота имеют следующую финансовую систему:

1) Коррупционную пенсионную систему.

2) Коррупционную налоговую систему.

3) Коррупционную банковскую систему.

Расчёт по коррупционной или по-русски воровской пенсионной системе (ЕСН – единый социальный налог) в РФ или как инвестиционный пенсионный ресурс страны превращён в коррупционную кормушку:

В СССР ЕСН составлял 7%.

В РФ ЕСН составляет 35%.

Масштаб коррупции 35%/7%=5 раз или 500%.

В СССР пенсия составляла 50% от средней оплаты труда (ЗП).

В «либеральной» РФ пенсия составляет 25% от средней оплаты труда (ЗП).

Масштаб воровства 50%/25%=2 раз или 200%.

Рассчитаем масштаб коррупции в пенсионной системе РФ по отношению к СССР: 35%/7%*50%/25%=5*2=10 раз.

Напомним, что после Беловежского переворота куда-то «исчезли» 20 трлн.долл.США активов пенсионных фондов республики СССР, РСФСР (в расчётах эти потери не учитываются). Эти активы (предприятия, колхозы, совхозы и т.д.) пенсионных фондов не исчезли, а были просто проданы за зелёные денежные фантики вместе с их работниками-собственниками. Это не приватизация, а банальное воровство. Это не либерализация и демократизация, а современные формы рабства, крепостничества…

Вывод: масштаб коррупции пенсионного законодательства РФ составляет 10 раз или 1000%!!!!

Расчёт по коррупционной или по-русски воровской налоговой системе в РФ

Известно, что в РФ цены минимум в 2 раза выше (http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#03-step-02), чем в США, а оплата труда в РФ минимум в 5-10 раз ниже, чем в США (http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#03-step-01).

Таким образом, в РФ с 1 руб. заработной платы многонациональный русский народ ежедневно НЕЗАКОННО платит СКРЫТЫЕ налоги в размере минимум 2*5=10 руб.!!!!! Кроме этого выплачиваются ЗАКОННЫЕ налоги (НДФЛ, НДС, Прибыль) в размере 13%+20%+15%=48% или 48 коп. с 1 руб. заработной платы. Сравните НЕЗАКОННЫЕ налоги в размере 10 руб. и ЗАКОННЫЕ налоги в размере 48 коп. с каждого 1 руб. оплаты труда. Так что обсуждать ЗАКОННУЮ налоговую систему как-то бессмысленно.

Вывод: масштаб реального воровства в налоговой системе РФ составляет минимум 10 раз или 1000%!!!!

Расчёт по коррупционной или по-русски воровской финансово-банковской системе в РФ:

«Такие нелепые положения как теперь, когда, например, для постройки дороги в России, русскими же руками и из русских же материалов, мы должны делать огромные займы золотом за границей, с уплатой процентов золотом же, больше повторяться не будет». 1906 г. руководитель разведки ГШ Русской Армии генерал А.Д.Нечволодов.

В банковской системе:

Согласно проведённым расчётам на основе межгосударственной, межотраслевой программы ООН по 40-ка государствам можно утверждать, что современная процентная банковская ставка в РФ в 10-30 раз выше, чем в СССР и в развитых странах Запада.

Вывод: масштаб реального воровства в финансово-банковской системе РФ составляет минимум 10-30 раз или 1000-3000%!!!

В приведённом исследовании - доказано на цифрах, фактах следующие утверждения, что в РФ внедрено коррупционное законодательство. Источник http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#02.

Согласно проведённым расчётам на основе межгосударственной межотраслевой программы ООН по 40-ка государствам, производящим 80-85% мирового ВВП, можно утверждать, что все Граждане СССР после Беловежского Переворота имеют:

1) Коррупционную пенсионную систему. Масштаб воровства в пенсионной системе РФ составляет минимум 10 раз или 1000%!!!!

2) Коррупционную налоговую систему. Масштаб реального воровства в налоговой системе РФ составляет минимум 10 раз или 1000%!!!!

3) Коррупционную банковскую систему. Масштаб реального воровства в финансово-банковской системе РФ составляет минимум 10-30 раз или 1000-3000%!!!!

1.7 Космо-ноосферный алгоритм Дорошко-Самариной трёх систем в условиях климатических потрясений: медицины, спорта и экономической географии

Цель данного исследования доказать, что финансирование медицины по остаточному принципу глубоко ошибочно. На основе показателя временной нетрудоспособности по численности персонала в рамках межотраслевого моделирования во всех отраслях, любых государств можно рассчитать реальные ущербы ВВП. Таким образом, необходимо определить, что медицина, здравоохранение и принцип остаточного её финансирования, не только ошибочен и аморален, но и нарушает правильность планирования, оценки роли и места медицины в экономике любой страны. В процессе исследования необходимо определить существуют ли зависимости медицины от политического устройства общества и социально-экономических, территориальных, климатических, географических и прочих факторов. По этим критериям следует осуществить отбор стран-членов ООН. Необходимо пересмотреть всю систему управления, организации в медицине, а также всю методологию диспансеризации. Лучшим примером планирования, управления, организации медицины является планы социально-экономического развития СССР.

Одной из целей исследования является расчёт потерь ВВП каждой отрасли для всех 40-ка государств лидеров, производящих 80-85% мирового ВВП, на основе моделирования, расчёта численности персонала по всем отраслям по показателю – временная утрата трудоспособности. То есть на первом этапе рассчитать потери ВВП из-за утраты трудоспособности в целом по экономике, а на втором этапе дать развёрнутую картину потери каждого предприятия в отраслевом разрезе. Отраслевой разрез необходим для того, чтобы обоснованно затребовать те объёмы финансирования от каждой отрасли для здравоохранения под лозунгом: - «взял ресурс человеческий, нанёс ему ущерб - плати за его восстановление».

Предлагается перейти от либеральной экономической модели к ресурсной экономической системе.

В либеральной системе при оценке здравоохранения развиваются устойчивые мифы, что эта отрасль экономики, не существенно влияет, как на все отрасли, так и на всю экономику. Считается, что врачи при решении проблем своих пациентов оказывать населению платные услуги, и за счёт этого обеспечивать существование и финансирование медицины.

По нашему мнению, это глубоко ошибочный подход, который, к сожалению, сохраняется и в XXI веке.

Это наглядно демонстрирует (см. рис. 1.7.) несложный анализ межотраслевого, мультипликативного воздействия медицины как отрасли экономики в целом на экономические показатели, динамику развития/подавления всех отраслей экономики любого государства. Для исключения разночтения надо пояснить, что в системе СНС ООН предприятий медицинской отрасли определены, как медицина, а в различных странах, в т.ч. СССР были два термина: медицина и здравоохранение.

В частности, межгосударственное, межотраслевое моделирование 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, для оценки роли и места здравоохранения в экономике развитых стран Мира, позволяет утверждать следующее:

Рисунок 1.7 - Межгосударственное, межотраслевое моделирование 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП за период 1995-2016 гг., для оценки роли и места здравоохранения в экономике развитых стран Мира

Межгосударственное, межотраслевое моделирование 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, позволяет также сделать и другие значимые выводы.

Доказано, что финансовый медицинский пузырь (на примере ипотечного пузыря США), который организовывают и банки, и страховые компании не только в США и ЕС, но и в России с учётом выявленных ущербов и организации медицинской пирамиды огромен (5-10 трлн.$ ежегодно). Данные потери значительно увеличатся, если учесть ущербы, наносимые фармацевтической промышленностью.

Ипотечные кризисы — это не единственная форма кризисов, можно доказательно говорить о глобальных финансовых медицинских кризисах, которые в ближайшем бедующем будут наблюдаться во всём мире. Возможно, что мировой кризис 2019-2021гг. будет иметь признаки, так называемого финансового медицинского кризиса, организованного аналогично ипотечному кризису (см. рис. 1.8.) сообществом банкиров и страховщиков.

Таким образом, в рамках межгосударственного, межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, можно утверждать, что здравоохранение преобладает над такими «локомотивами» как торговля и финансовые организации на величину 10-20 %.

Однако, по нашему мнению, даже эта оценка в рамках межгосударственного, межотраслевого моделирования МОБ, СНС ООН по агрегированному показателю полных затрат (мультипликатор) не отражает истинного состояния дел.

Возможно, по этой причине руководители стран-членов ВОЗ, ООН не могут осознать роль здравоохранения в экономике даже передовых, развитых стран.

Рисунок 1.8 - Межотраслевое моделирование ипотечного кризиса США 2000-2009 гг.

Приведём простейший пример для доказательства этого факта. Все руководители развитых стран считают за благо, если они обеспечивают своей стране средний рост ВВП в размере 3% в год. Мы не будем обсуждать большое количество многовариантных управленческих решений, с помощью которых руководители этих стран безуспешно пытаются достигнуть роста ВВП на 3% в год в реальном выражении.

Попытаемся доказать на простейших примерах, что каждая из стран ВОЗ, ООН теряет ВВП в реальном выражении, если не уделяет должного внимания здравоохранению и напротив, если в стране развивается здравоохранение, то это может обеспечить минимальный рост ВВП страны от 2 до 3 % ежегодно.

В данном исследовании будут представлены результаты межотраслевого моделирования не по всем 40-ка странам в виду ограничений на объём монографии, а только по 3 странам: Украина, Россия, США. Исследование по Украине было сделано только лишь потому, что в СССР она являлась наиболее развитой, но в результате либеральных реформ скатилась до уровня африканских малоразвитых стран.

Рассмотрим масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала на основе межотраслевого моделирования экономики Украины. Результаты исследований, моделирования представлены на рис.1.9.

Согласно расчётам по МОБ Украины (2013 г.) межотраслевое моделирование по численности свидетельствовало о следующем:

Рисунок 1.9 – Межотраслевая модель Украины – масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала

Рассмотрим масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала на основе межотраслевого моделирования экономики России. Результаты исследований, моделирования представлены на рис.1.10.

Согласно расчётам по МОБ России (1995-2014 г.) межотраслевое моделирование по численности свидетельствовало о соизмеримости падения временной нетрудоспособности персонала и ВВП в этих странах:

Рисунок 1.10 - Межотраслевая модель России – масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала

Рассмотрим масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала на основе межотраслевого моделирования экономики США. Результаты исследований, моделирования представлены на рис.1.10.

Согласно расчётам по МОБ США (1995-2014 г.) межотраслевое моделирование по численности свидетельствовало о соизмеримости падения временной нетрудоспособности персонала и ВВП в этих странах:

Рисунок 1.11 - Межотраслевая модель США – масштаб ежегодного падения ВВП от среднегодового роста временной нетрудоспособности персонала

Обращает внимание и тот факт, что снижение нетрудоспособности на 3% приводит к падению ВВП почти на 3%. Практически наблюдается пропорциональная зависимость не только в СССР периода 1980-1985 гг., но и в современной России и США.

Процитируем выдержку из исследования Г.П.Самариной (1980-1985 г.):

«Тормозом в развитии производства послужило ослабление внимания к таким важным социальным факторам как улучшение условий труда и охрана здоровья работников. Значительная часть работников трудится во вредных для здоровья условиях, медленно снижается производственный травматизм, велики потери от общей заболеваемости. Заболеваемость с утратой трудоспособности составляет 70-80% уровня общей заболеваемости рабочих и служащих. В связи с заболеваемостью в промышленности ежегодно теряется в среднем 13,5 дня в Расчёте на одного работающего (или 5% всего годового рабочего времени). В целом по народному хозяйству это определяет потерю в размере 5% национального дохода».

Если страна пытается обеспечить ежегодный 3% рост ВВП, то одним из вариантов приоритетного развития может стать здравоохранение. Если руководство страны понимает этот вывод, то развивая только отрасль здравоохранения, правительство любой страны обеспечивает рост ВВП до 3-8% в зависимости от реальной среднегодовой временной нетрудоспособности персонала.

В рамках ВОЗ ООН и диспансеризации, проводимой в СССР, была сформирована классификационная система, позволяющая определить риски затрат, связанные с заболеваемостью, уровнем временной нетрудоспособности персонала, травматизма и т.д. в объёме 21-ой стандартной классификационной группы, которая отражает 12259 нозологий. Мы можем уже сейчас наблюдать, считать отчётность как минимум по 12259 факторам, которые позволяют детализировать результаты проводимых исследований, а упростим наши расчёты до минимума.

Несложный анализ весьма упрощённой отчётности ВОЗ по развитым странам свидетельствует о том, что средняя потеря трудоспособности на одного работающего (только по сезонным видам заболеваемости) составляет от 8 до 16 дней. Понятно, что при 7-8 днях временной нетрудоспособности персонала экономика страны по всем отраслям теряет минимум 3% ВВП, а при 14-16 днях временной нетрудоспособности персонала минимум 5-6%.

Проведённое исследование в рамках межотраслевого моделирования для 40 развитых стран свидетельствует о следующем, что средние потери только по сезонной утрате трудоспособности приводят к потере ВВП как минимум в 3%, а максимум 6% падения показателей в реальном выражении.

Любому врачу хорошо известно, что в структуре заболеваемости большую роль играет возрастной фактор. Мы позволим высказать гипотезу о том, что в рамках диспансеризации, без учёта данных ВОЗ, возрастная группа 40-60 лет позволяет из 12259 факторов локализовать патологию свойственную этой возрастной группе. Данную возрастную группу мы выбрали не случайно.

Очевидно, что даже в рамках межотраслевого моделирования от рабочего места до межотраслевого сопоставления, можно утверждать следующее. Данная возрастная группа становится либо высококвалифицированными рабочими, либо управленцами, руководящим составом производства, местного самоуправления, кроме того, как правило эта возрастная группа составляет правительства всех без исключения стран. От профессиональной деятельности или бездействия в виде не отданных распоряжений этой возрастной группой мультипликативное воздействие на экономику более значительно. Отсутствие руководителя при принятии управленческих решений в пределах 8 - 16 дней приводит к более масштабным потерям в экономике, чем рассчитанные нами ранее 3 – 6%. Но это существенное отличие никто не исследует, на него просто никто не обращает внимание. Сезонные колебания временной нетрудоспособности персонала приводят к потерям от 3% до 6% ВВП. В переводе на ВОЗ ООН при мировом ВВП 70 триллионов долларов наблюдаем следующие потери: при 8 днях временной нетрудоспособности персонала потери составляют 2,2 триллиона долларов, при 16 днях временной нетрудоспособности персонала эта величина составляет уже 4,4 триллиона долларов ежегодных потерь мирового ВВП.

Обращаем внимание на начало данного исследования, в котором мы рассматриваем здравоохранение в рамках мультипликативного воздействия, которое лишь косвенно отразило роль и место здравоохранения в экономике и явно превалирует над торговым, финансовым и страховым секторами. Мы утверждаем, что такой взгляд на здравоохранение, связанный только с временной нетрудоспособностью персонала сезонного характера, без учёта гипотезы рассматриваемой потери, связано с нетрудоспособностью возрастного характера, что неизбежно приводит к более значительным экономическим провалам. Практически, человечество в результате непонимания роли и места здравоохранения в экономике, ежегодно теряет при 8 днях временной нетрудоспособности персонала минимум около 2.2 триллионов долларов ежегодно, при 16 днях временной нетрудоспособности персонала эта величина составляет уже 4,4 триллиона долларов, а за 20 (3%) лет потери превышают те же 70 триллионов долларов ежегодного мирового ВВП, а при 6-7% за 10 лет потери становятся двукратными.

Очевидно, что задача, поднятая В. Леонтьевым перед ВОЗ, во второй половине прошлого века актуальна и сегодня. Опыт СССР по проведёнию диспансеризации, признанный всеми странами, нужно активно внедрять и распространять. Проведённое нами исследование наглядно показывает, всю масштабность воздействия здравоохранения на экономику. Этот пример демонстрирует на цифрах, что можно удваивать ВВП мира в течение 10-20 лет, минуя все остальные отрасли, развивая только здравоохранение, которое игнорируется мировым сообществом. По нашему мнению, необходимо активно использовать и развивать идею В.Леонтьева не только в области экологии, где уже заметны успехи, так и в области здравоохранения, находящегося на уровне 70-80-х годов прошлого века.

Исследование авторов позволяет по-новому взглянуть на роль и место здравоохранения в современном обществе, как в отдельно взятой стране, так и в глобальном масштабе и будет способствовать переходу к русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигме управления Дорошко-Самариной.

Считаем, что целесообразно расширить нейронную межотраслевую модель нашего коллектива по анализу, планированию и контролю предприятий отрасли медицины:

  1. Расширить категории роли и места здравоохранения с учётом (МКБ) международной классификации болезней с целью анализа в рамках межотраслевого моделирования на различных временных интервалах последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных групп. Цель исследования - доказать, как эти показатели будут воздействовать на экономику в целом, на её отдельные отрасли, рынки и предприятия касательно всего населения и всех возрастных групп.
  2. Расширить категории роли и места здравоохранения с учётом диспансеризации с целью анализа возможных последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий для межотраслевого моделирования на различных временных интервалах. Цель исследования доказать, как эти показатели будут воздействовать как на экономику в целом, так и на её отдельные отрасли/рынки и предприятия. Достигнуть всеобщей ежегодной диспансеризации, как это было принято в СССР и рекомендовать ВОЗ, ООН и минздравам всех стран, в т.ч. РФ.
  3. Расширить категории роли и места здравоохранения с учётом экологии в разрезе предприятия, региона, отрасли с целью анализа возможных последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий для межотраслевого моделирования на различных временных интервалах. Цель исследования доказать воздействие экологических показателей, как на экономику в целом, так и на её отдельные отрасли/рынки и предприятия, в т.ч. медицины. Выработать методологии по ежегодной диспансеризации для экологических проблемных регионов и рекомендовать их к внедрению ВОЗ, ООН и минздравам всех стран, в т.ч. РФ.
  4. На основании оценки ущербов и потерь сформировать резервные фонды, финансирующие не только здравоохранение, но и направленные на развитие наукоёмких промышленных технологий, снижающих экологические ущербы и временную нетрудоспособность населения. Объём финансирования может быть предоставлен только после решения первых трёх задач, так как предварительные оценки потерь в размере 3-6% ВВП явно занижены.
  5. При развитии предлагаемых наукоёмких промышленных технологий, снижающих экологические ущербы и нетрудоспособность, ввести обязательную экспертизу со стороны медицинского сообщества для всестороннего анализа в рамках компетенции. Данные требования очевидны, ведь из медицинских фондов будет осуществляться их финансирование.

Оценим объёмы статистических показателей, которые должны собирать предприятия всех отраслей, всех стран для принятия управленческих решений с учётом причин потерь временной нетрудоспособности персонала, населения в рамках СНС ООН, МОБ, ВОЗ, МОТ, Комитетов по экологии ООН и др.

  1. На основе межотраслевого нейронного моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% ВВП доказано, что медицина не дотационная отрасль, а инвестиционная и является локомотивом развития экономики любой страны. Без перехода на идеологию новой парадигмы управления в здравоохранении любой объём дополнительной статистической информации будет бессмысленным.
  2. Русские методики определения роли и места здравоохранения с учётом (МКБ) международной классификации болезней нацелены на анализ возможных последствий утраты трудоспособности и смертности в отношении различных возрастных групп. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование должно осуществляться по 10 млн. интегральных факторов МКБ: по 21 группам МКБ, по 12259 нозологиям МКБ, по 40-ка государствам, производящим 80-85% ВВП – 21*12259*40=10,3 млн. интегральных факторов МКБ (106 мега-факторов).
  3. Русские методики на основе межотраслевого моделирования применимы для анализа последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий в отраслевом разрезе касательно роли и места здравоохранения с учётом диспансеризации на различных временных отрезках. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование должно осуществляться по 21 трлн. интегральных факторов отраслевой диспансеризации, МКБ: по 21 профессиональным группам МОТ, по 1000 профессиям МОТ, по 100 отраслям МОБ, по 21 МКБ группам, по 12259 МКБ нозологиям, по 40-ка государствам, производящим 80-85% ВВП: – 21*1000*100*21*12259*40 =21,6 трлн. интегральных факторов: МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ (1012 тера-факторов).
  4. Русские методики позволяют сопоставить роль и место здравоохранения с учётом экологии в разрезе предприятия, региона, отрасли с целью межотраслевого моделирования на различных временных интервалах, используя результаты проведённого анализа возможных последствий нетрудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование должно осуществляться по 2,6 квадриллионам интегральным факторам: экологии, МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ: по 121 экологическим факторам, по 21 профессиональным группам МОТ, по 1000 профессиям МОТ, по 100 отраслям МОБ, по 21 МКБ группам, по 12259 МКБ нозологиям, по 40-ка государствам, производящим 80-85% ВВП – 121*21*1000*100*21*12259*40 = 2,6 квадриллион интегральных факторов: экологии, МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ (1015 пета-факторов).

По оценке авторов - это минимальные объёмы статистических показателей, которые должны собирать предприятия всех отраслей, всех стран для принятия управленческих решений с учётом причин потерь временной нетрудоспособности персонала, населения в рамках СНС ООН, МОБ, ВОЗ, МОТ, Комитетов по экологии ООН и др.

Ранее исследовались только роль и место предприятий здравоохранения в рамках межгосударственного, межотраслевого моделирования. При этом предприятия отрасли фармацевтической промышленности, которые влияют на уровень заболеваемости не подвергались моделированию в виду отсутствия объективных данных. Поэтому анализ по предприятиям фармацевтической отрасли предполагается рассматривать, как авторские гипотезы. Анализ фармацевтической отрасли/рынка, как финансового пузыря в виду ограничению объёма монографии авторами не включён.

Рассмотрим предварительный алгоритм авторов по предприятиям фармацевтической отрасли.

Первый этап. Пищевые продукты, производимые во всём мире фармакологическими или аффилированными компаниями, на 70-95% не соответствуют требованиям советских ГОСТов, а в РФ на все 90-95%. В пищевые продукты целенаправленно добавляют яд (канцерогены, вкусовые добавки, улучшители, усилители, разрыхлители… продолжить эти версии Е…) (см. материалы разведки ГШ Русской армии, генерала Нечволодова 1906 г., спецслужб ЦК КПСС 1973 г., материалы швейцарских исследователей 2012-2016 гг., что нет ни «рынка», ни «конкуренции», ни «инвестиций», ни «инноваций», ни «терроризма» ни прочей либеральной чуши, а есть 147 транснациональных компаний и 40-50 банков, которые контролируют всю мировую экономику) => Результат: начало появления у всего человечества (7 млрд.чел.) практически запланированных фармакологическими компаниями патологий: ожирения, хронических, психических и прочих заболеваний, с которыми затем предприятия медицинской отрасли «успешно» борются.

Второй этап. На следующем этапе эти же фармакологические компаниями готовят «лекарства», которые борются с их же спланированными, организованными патологиями на этапе производства так называемых «Пищевых продуктов». Контроль над пищевыми генетическими, модифицированными продуктами отсутствует.

Третий этап. Формирование новых «пищевых» продуктов и далее цикл повторяется см. первый этап.

Итоги. По предварительным оценкам на основе межотраслевого моделирования, потери мировой экономики для всех отраслей только по этим скрытым, латентным факторам целенаправленно организуемым патологиям можно оценить в размере 10% ВВП. ВВП этих «пищевых», «фармацевтических» компаний 0.3-0.5% от мирового ВВП, а ущерб мировой экономики 10% ВВП.

1.8 Алгоритмы русской космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной. Космо-ноосферное межгосударственное, межотраслевое моделирование от рабочего места до межгосударственного сопоставления

Рассмотрим базовый, укрупнённый алгоритм эффективного управления, минимизации рисков, прогнозов мировых финансово-экономических кризисов, военных конфликтов, государственных переворотов, «революций», «террористической» активности на всех иерархических уровнях от рабочего места до межгосударственного сопоставления, в т.ч. силовых ведомств и спецслужб.

1.8.1 Алгоритм - 1 шаг. Русский космизм, циклизм в рамках космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной

В рамках русского космизма, циклизма (Мошков, Чижевский, Циолковский...), русского космизма, циклизма Дорошко-Самариной необходимо произвести прогнозы, расчёты космической, солнечной активности и выявить основные экзогенные факторы воздействия космоса, солнца на Землю, биосферу, социально-экономические процессы, т.е. соцсферу, техносферу (производство), с разбивкой по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП

Рисунок 1.12 - Солнечная активность. Прогноз мировых финансовых, экономических кризисов, "революций"/переворотов/военных конфликтов 1993-2072гг. Дорошко С.Е., 1993г. Источник: http://самарина.рф/prog/riskanaliz/sun-analiz.html.

Данные исследования проводить в рамках концепций, методик русских генералов (1906-1907гг.) и их модификаций в рамках концепций, методик космо-ноосферного межотраслевого межгосударственного моделирования Дорошко-Самариной - http://самарина.рф/Book/book-14/book-14.html по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП. Для решения данного авторского раздела исследований необходимо реализовать следующие этапы алгоритма.

1.1 ШАГ. Ежегодно делать расчёты, уточнять прогностические модели по пикам, фазам солнечной активности (минимум, максимум), в т.ч. спектральный, нейронный анализ в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

1.2 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику мирового кризиса: финансовый кризис и/или финансово-экономический кризис в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

1.3 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику мирового кризиса с учётом социально-экономических (биосфера, соцсфера, техносфера), военных конфликтов, государственных переворотов, «революций», «террористических» актов в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

1.4 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику космо-ноосферных процессов с учётом фаз солнечной активности и их воздействие на биосферу, социально-экономическую сферу, технологическую сферу с разбивкой по 40-ка государствам, производящим 80-85% мирового ВВП. Для этого регулярно исследовать: фазу нарастания солнечной активности от минимума к максимуму солнечной активности и фазу спада солнечной активности от максимума к минимуму солнечной активности в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

Рисунок 1.12 – Важнейшие экзогенные факторы влияния космоса, солнца на мировые финансово-экономические кризисы за период 1800-2014 гг. Источник: http://самарина.рф/Book/book-08-html/book-10-07-ris/sun-krizis.png.

1.5 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику космо-ноосферных процессов с учётом фаз солнечной активности и их воздействие на биосферу. Определить динамику, интенсивность роста/спада, а также амплитудные, фазовые, частотные характеристики по биосферным факторам с учётом фаз солнечной активности. Определить основные биосферные факторы в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной. Например, болезнетворные микроорганизмы, урожайность, заболеваемость населения, магнитное поле земли, вулканическая активность, прозрачность атмосферы, океанские течения, погодные условия и т.д.

1.6 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику космо-ноосферных процессов с учётом фаз солнечной активности и их воздействие на социально-экономическую сферу. Определить динамику, интенсивность роста/спада, а также амплитудные, фазовые, частотные характеристики по социально-экономическим факторам с учётом фаз солнечной активности. Например, психодинамика населения в целом, психодинамика её отдельных групп, психодинамика управленческой элиты и т.д. Сформировать, уточнить основные социально-экономические факторы в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

1.7 ШАГ. Уточнить характер, вид, динамику космо-ноосферных процессов с учётом фаз солнечной активности и их воздействие на производственно-технологическую сферу. Определить динамику, интенсивность роста/спада, а также амплитудные, фазовые, частотные характеристики по производственно-технологическим факторам с учётом фаз солнечной активности. Например, динамика ДТП, МЧС, производственных аварий, производственного травматизма, динамика производственного брака, неликвидов, ошибочных управленческих решений и т.д. Сформировать, уточнить основные производственно-технологические факторы в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

1.8 ШАГ. Все выявленные экзогенные (внешние) космо-ноосферные динамические факторы должны быть оценены как качественно, так и количественно. Каждый из внешних факторов должен быть представлен в виде экзогенных нейронных моделей или в упрощённом виде как минимальные, средние, максимальные значения по каждому внешнему фактору.

1.9 ШАГ. Эти определённые, сформированные, рассчитанные экзогенные космо-ноосферные динамические факторы, их нейронные модели должны быть также разбиты на следующие группы: по предприятиям, отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

1.10 ШАГ. В случае невозможности дифференцировать экзогенные космо-ноосферные динамические факторы по предприятиям, отраслям, рынкам 40-ка государств необходимо определить, как они в целом воздействуют на предприятия, отрасли, рынки 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

Рисунок 1.13 – Солнечная активность по углероду-14. Источник: http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#02-history

1.11 ШАГ. Эти определённые, сформированные, рассчитанные экзогенные космо-ноосферные динамические факторы, их нейронные модели представить в виде экзогенных матричных моделей, исходных для межотраслевого моделирования по предприятиям, отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, в рамках космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

Обращаем внимание на авторские исследования по углероду-14, позволяющие утверждать, что человечество ожидает не глобальное потепление, а очередной малый ледниковый период со всеми вытекающими последствиями для мировой экономики. Использовать результаты исследований авторов (С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина) по русскому космизму за период 1700-1993 гг. Для понимания некоторых элементов алгоритма первого шага по авторской методике русского космизма рассмотрим русскую космо-ноосферную парадигму управления Дорошко-Самариной и основные результаты исследований авторов.

1.8.1.1 Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления Дорошко-Самариной и авторские методики русского космизма

Рассмотрим важнейший экзогенный фактор влияние космоса, солнца на мировые финансовые/экономические кризисы, перевороты/революции, военные конфликты и пр. за период 1800-2014гг. Результаты исследований представлены в таблице ниже.

Рисунок 1.14 – Русская космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной. Источник: http://самарина.рф/Book/book-08-html/book-10-07-ris/sun-krizis-01.png

Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления, методики С.Е.Дорошко, Г.П.Самариной по авторской методике русского космизма

XIX век – кризисы: период наполеоновских войн 1800-1814г.г. - 1800г. (солнечный минимум) 1804г. (солнечный максимум). 1809-14 (солнечный минимум, вулканическая активность), кризисы: 1824-25 (солнечный минимум), 1836-38 (солнечный максимум), 1847-48 (солнечный максимум), 1857 (солнечный минимум), 1866-67 (солнечный минимум), 1872-73 (солнечный максимум), 1890-93 (солнечный минимум & максимум). В период 1800-1899 гг. прошло 11 финансовых и 6 финансово-экономических мировых кризисов. Всего за 100 лет прошло 17 кризисов.

XX век – кризисы: до Первой мировой войны были отмечены следующие кризисы: кризис 1900—1901 гг. (солнечный минимум), кризис 1907 г. (солнечный максимум), а также предкризисное состояние 1913—1914 гг. (солнечный минимум). 25/12/2013 г. в США действует Акт ФРС.

В межвоенный период имели место три крупных кризиса: 1920—1921 гг. (солнечный минимум), 1929—1933 гг. (солнечный максимум & минимум) фаза длительного кризиса, 1937—1938 гг. (солнечный максимум)

В период после Второй мировой войны экономические кризисы проходили в 1948-1949 (солнечный максимум), 1953-1954 (солнечный минимум), 1957-1958 (солнечный максимум), 1960-1961 (солнечный минимум), 1969-1970 (солнечный максимум), 1973-1975 (солнечный минимум), 1979-1982 (солнечный максимум), 1985-1987 (солнечный минимум), 1990-1992 (солнечный максимум), 1995-1996 (солнечный минимум),

XXI век – кризисы: 2001-2002 (солнечный максимум), 2008-2009 гг. (солнечный минимум) фаза делительного солнечного минимума.

В период 1900-2010 гг. прошло 19 Финансовых и 10 Финансово-Экономических Мировых Кризисов. Всего за 110 лет прошло 29 КРИЗИСОВ. Вероятность прогноза 91,4%. Ошибка по 2-3 кризисам - все они наблюдаются при переходе в Минимум.

Согласно нашим оценкам в период мини/макси солнечной активности с высокой долей вероятности происходит:

Следующие кризисы в 2013-2014 г.г. (солнечный максимум), 2019-21 (солнечный минимум), 2023-25 (солнечный максимум), 2029 (солнечный минимум), 2034 (солнечный максимум), 2040 (солнечный минимум), 2046 (солнечный максимум), 2052 (солнечный минимум), 2057 (солнечный максимум) гг.

Далее прогнозируемый кризис 2019 (солнечный минимум), 2023 (солнечный максимум), 2026-29 (солнечный минимум) и далее кризисы: 2034 (max), 2040 (min), 2046 (max), 2052 (min), 2057 (max), 2062 (min), 2065 (max), 2071 (min), 2074 (max), 2080 (min), 2084 (max), 2095 (min) гг.

Выводы по объёму исследований.

Всего 29 финансовых и 58 экономических мировых кризиса (итого 87) за XVIII-XXI век.

Всего 20 финансовых и 38 экономических мировых кризиса (итого 58) за XIX-XXI век.

Всего 11 финансовых и 22 экономических мировых кризиса (итого 33) за XX-XXI век.

Рассмотрим русскую космо-ноосферную парадигму управления Дорошко-Самариной в рамках авторской методики русского космизма при построении долгосрочных планов социально-экономического развития любого государства на примере плана Кудрина.

1.8.1.2 Критика плана Кудрина развития России до 2035г. на основе авторских методик русского космизма в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

На гайдаровском форуме 2017 г. была продемонстрирована программа развития РФ до 2035 г. по двум сценариям «целевой», «инерционный» вектора развития, разработанная Кудриным и его либеральной командой.

Рисунок 1.14 – Стратегическая программа команды Кудрина развития России до 2035 г.

Несложный анализ в рамках авторских методик русского космизма, космо-ноосферной парадигмы Дорошко-Самариной позволяет утверждать, что в программе Кудрина не учтены четыре мировых финансовых кризиса, два мировых экономических кризиса и парочку военных конфликтов, «революций», государственных переворотов:

Точка ветвления в алгоритме.

Эти определённые, сформированные, рассчитанные экзогенные космо-ноосферные динамические факторы, их нейронные, спектральные модели необходимо представить в виде экзогенных матричных систем, исходных для дальнейшего межотраслевого моделирования по предприятиям, отраслям, рынкам 40-ка ведущих государств, производящих 80-85% мирового ВВП. Эти модели, факторы будут исходными, экзогенными для последующих шагов алгоритма.

В авторских методиках в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной запрещено делить экономику на микроэкономику, мезоэкономику, макроэкономику. Экономика, управление, законодательство должны рассматриваться как целостная система от рабочего места до межгосударственного сопоставления. Только в этом случае можно обеспечить правильное системное нейронное моделирование экономики, принятие грамотных управленческих решений, в т.ч. геоэкономических, геополитических, разрабатывать устойчивые прогностические модели мировых кризисов, военных конфликтов, цветных революций, активизации терроризма не только руководителями различных стран, но и их силовыми ведомствами. Ниже даны графические образы ошибочного и авторского правильного представления экономики.

Ошибочное представление, моделирование экономики

Правильное системное, нейронное моделирование экономики

Инженерные кадры по окончании ВУЗов должны иметь мировоззрение, мышление, знание и умение применять авторские методики, позволяющие мыслить на уровне руководителей, первых лиц любой страны. Только при этих условиях можно искоренить бездарное управление на всех иерархических уровнях, в т.ч. в силовых ведомствах во всех странах. Тогда к власти не смогут прийти неграмотные управленцы, экономисты, законодатели.

1.8.2 Алгоритм - 2 шаг. Русская экономическая школа в рамках космо-ноосферной концепции управления Дорошко-Самариной

В рамках русской экономической школы (Дмитриев, Сорокин, Леонтьев...) http://самарина.рф/kol_fond.html#03-kol русских методик МОБ, СНС ООН исключительно в интерпретации авторов С.Е.Дорошко, Г.П.Самариной необходимо осуществить следующее:

2.1. ШАГ. Дать расчёт ценовых пузырей на всех мировых рынках по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, в рамках оценки модели зависимости мировых цен от оплаты труда на всех этапах технологического передела.

Справка - http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#03.

В рамках объективного экономического закона трудовой теории стоимости (И.Т.Посошков, А.Смит), в рамках международных стандартов СНС ООН (Historic Versions of the System of National Accounts), ISIC ООН (ISIC, rev. 4), ОКВЭД, русской/советской методики межотраслевого баланса (автор МОБ В.К.Дмитриев) известно, что развитие экономики любой страны определяет живой (текущий) труд, овеществлённый (прошлый) труд - основные фонды и будущий труд - прибыль.

Известно, что оплата труда определяет цены, а не наоборот, в любом государстве с любым политическим строем, любыми политическими партиями.

По Посошкову-Смиту: цена, в конечном счёте, равна оплате труда на всех уровнях технологического передела/производства. ЦЕНА — функция (Y), оплата труда — аргумент (Х):

Цена = F(Оплата Труда)

Или при разложении в РЯД (т.е. по Посошкову-Смиту на всех уровнях технологического передела/производства:

Цена = Ʃ(Оплата Труда)=ƩЗП1+ƩЗП2+ƩЗП3+...+ƩЗПN, где i=1,2,...,N

Т.е. сумма всех ЗП на конечном переделе производства (ƩЗП1), плюс сумма всех ЗП на предыдущем переделе производства (ƩЗП2), ..., плюс сумма всех ЗП на N-м первом/начальном переделе производства (ƩЗПN). Отсчёт в модели (Посошкова-Смита: цена, в конечном счёте, равна оплате труда) ведётся в обратном порядке: от конечного передела (ƩЗП1) до первого/начального технологического передела (ƩЗПN).

Напомним, что развитие экономики, цены в любой стране определяет живой (текущий) труд, овеществлённый (прошлый) труд - основные фонды и будущий труд — прибыль. Отметим, что налоги, отчисления в фонды не выделялись, следует понимать, что они включены в оплату труда на всех уровнях технологического передела.

Или на каждом i-м переделе:

ЗПi = ЗПЖивой Труд + ЗПОвеществленный Труд + ЗПБудущий Труд

Или

ЗПi = ЗПОплата Труда + ЗПАмортизация + ЗППрибыль

Далее для ознакомления см. «Укрупнённый алгоритм эффективного управления, расчёта рисков, кризисов, финансовых пузырей».

Для расчёта ценовых пузырей на мировых рынках необходима следующая детализация данного этапа алгоритма.

2.1.1 ШАГ. Определение основных игроков (стран, компаний) на каждом из мировых рынков, определяющих суммарно объёмы поставок на 50-70% в общем объёме. Это показано на примере динамического анализа предприятий металлургической отрасли Китая, Евросоюза, Японии, США, контролирующих 71% мирового рынка металлов за период 1967-2016 гг.

Китайский металлургический комплекс контролирует 49-50% мирового производства стали.

Европейский металлургический комплекс контролирует 10% мирового производства стали и по уровню производства стали находится в забытых 70-х годах прошлого века.

Японский металлургический комплекс контролирует 6,4% мирового производства стали и по уровню производства стали находится в забытых 1976-1978 г.г.

Индийский металлургический комплекс контролирует 5,9% мирового производства стали.

Американский металлургический комплекс контролирует 4,8% мирового производства стали и по уровню производства стали находится в забытых 1952-1954 г.г.

Русский металлургический комплекс контролирует всего 4,3% мирового производства стали и по уровню производства стали находится в 1972-1980 г.г.

Рисунок 1.15 – Динамический анализ металлургической отрасли Китая, Евросоюза, Японии, США, контролирующих 71% мирового рынка металлов за период 1967-2016 гг.

Осталось ответить на простой вопрос: кто будет манипулировать мировым рынком стали и с какой целью!? См. ответ http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#01-00-step:

Вывод после 1 шага алгоритма: «…Практически СССР проводил экономическую политику на мировом рынке, которую проводит Китай в последние три десятилетия. Здесь нет ничего личного, но экономическая цель очевидная — захват мирового рынка и подавление/уничтожение своих промышленных конкурентов в США, Европе и других странах капитализма. Если отбросить всю экономическую либеральную глупость, то можно сделать только один вывод: «Та страна которая контролирует всю мировую промышленность и сельское хозяйство, эта страна неизбежно будет управлять всей финансовой системой Мира…».

2.1.2 ШАГ. На основании межотраслевых балансов осуществить построение нейронных динамических моделей производственных функций предприятий (средних, лучших, худших) основных стран-игроков (стран, компаний) на каждом из мировых рынков, определяющих суммарно объёмы поставок на 50-70% в общем объёме.

Например, для каждой страны на каждом из мировых рынков для её предприятий определяем отрасль, и на основании МОБ данной страны осуществляем построение нейронных динамических моделей производственных функций предприятий (средних, лучших, худших), как показано ниже.

Интегральную многофакторную среднеотраслевую динамическую модель производственных функций предприятий по эффективности управления, среднеотраслевых рисков всеми предприятиями-конкурентами исследуемой отрасли внутренними и внешними факторами можно представить в виде:

ETCO(MX)=1,971*(2,093*V0010,6186*V0020,0154*V0030,3660)0,4076*(3,766*(2,148*Ed120,0060*Ed130,0005*Ed140,0810*Ed160,7515*Ed170,1610)0,0212*(4,993*Ed210,0067*Ed220,0418*Ed230,3875*Ed240,2048*Ed250,0515*Ed260,0939*Ed270,2053*Ed280,0086)0,5895*(4,345*Ed310,0002*Ed320,0589*Ed340,0007*Ed360,1646*Ed370,0023*Ed380,1334*Ed390,3980*Ed400,2419)0,1133*(4,279*Ed410,7870*Ed42-10,0001*Ed42-20,0009*Ed42-30,0016*Ed42-40,0108*Ed430,0134*Ed440,0335*Ed450,0064*Ed460,1241*Ed470,0018*Ed480,0010*Ed490,0001*Ed4100,0193)0,1358*(5,996*Ed510,0114*Ed530,1251*Ed540,0972*Ed550,2057*Ed560,2606*Ed570,1983*Ed590,1018)0,0282*(4,164*Ed610,1292*Ed620,0249*Ed630,0124*Ed640,2466*Ed650,4615*Ed660,1085*Ed670,0169)0,0920*(2,470*Ed750,0277*Ed760,0087*Ed770,0812*Ed780,1626*Ed790,7198)0,0078* (2,397*Ed820,5503*Ed840,0453*Ed860,4044)0,0122)0,5924

Интегральную многофакторную среднеотраслевую динамическую модель эффективности управления, минимальных рисков, лучшими предприятиями-конкурентами исследуемой отрасли внутренними и внешними факторами можно представить в виде:

ETCO(Min)=9,163*(8,588*V0010,5537*V0020,0009*V0030,2982)0,3392*(10,606*(4,993*Ed120,0025*Ed130,0000*Ed140,0297*Ed160,7053*Ed170,1102)0,0137*(21,509*Ed210,0048*Ed220,0300*Ed230,3216*Ed240,1870*Ed250,0364*Ed260,0687*Ed270,1795)0,5474*(11,970*Ed310,0001*Ed320,0494*Ed340,0004*Ed360,1405*Ed370,0008*Ed390,3725*Ed400,2035)0,1001*(5,330*Ed410,7756*Ed42-10,0001*Ed42-20,0006*Ed42-30,0011*Ed42-40,0088* Ed430,0100*Ed440,0286* Ed460,1103*Ed470,0014*Ed480,0008*Ed490,0001*Ed4100,0106)0,1243*(35,736*Ed510,0064*Ed530,1022*Ed540,0799*Ed550,1411*Ed560,1553*Ed570,1625*Ed590,0424)0,0187*(7,846*Ed610,1119*Ed620,0214*Ed630,0082*Ed640,2265*Ed650,4351*Ed660,0947*Ed670,0089)0,0671*(9,875*Ed750,0198*Ed760,0020*Ed780,0744*Ed790,5612)0,0055*(27,644*Ed820,3208*Ed840,0218*Ed860,2335)0,0104)0,5198

Интегральную многофакторную среднеотраслевую динамическую модель эффективности управления, максимальных рисков, худшими предприятиями-конкурентами исследуемой отрасли внутренними и внешними факторами можно представить в виде:

ETCO(Max)=0,424*(0,537*V0010,6839*V0020,0243*V0030,4316)0,4802*(1,192*(0,499*Ed120,0173*Ed130,0013*Ed140,1717*Ed160,8397*Ed170,2334)0,0365*(0,988*Ed210,0087*Ed220,0620*Ed230,4615*Ed240,2251*Ed250,0588*Ed260,1214*Ed270,2350*Ed280,0111)0,6355*(1,628*Ed310,0003*Ed320,0679*Ed340,0010*Ed360,1818*Ed370,0042*Ed380,1767*Ed390,4306*Ed400,2740)0,1276*(3,438*Ed410,7995*Ed42-10,0001*Ed42-20,0013*Ed42-30,0022*Ed42-40,0135*Ed430,0191*Ed440,0384*Ed450,0090*Ed460,1301*Ed470,0022*Ed480,0014*Ed490,0002*Ed4100,0290)0,1477*(0,894*Ed510,0165*Ed530,1575*Ed540,1489*Ed550,2685*Ed560,3198*Ed570,2548*Ed590,1702)0,0385*(1,720*Ed610,1437*Ed620,0289*Ed630,0173*Ed640,2753*Ed650,5106*Ed660,1229*Ed670,0283)0,1157*(0,695*Ed750,0372*Ed760,0154*Ed770,0991*Ed780,3005*Ed790,8182)0,0101* (0,187*Ed820,7428*Ed840,0802*Ed860,6248)0,0152)0,6608

2.1.3 ШАГ. На основании нейронных динамических моделей производственных функций предприятий разрабатываются их модели технико-экономического обоснования (ТЭО) по устойчивой работе этих предприятий при различных колебаниях цен на конкретном мировом рынке.

Рисунок 1.16 – Пример, расчёт стабильности и величины финансовых пузырей на мировом рынке металлов, 2008-2017 гг.

Рисунок 1.17 – Пример, расчёт стабильности и величины финансовых пузырей на ипотечном рынке США, 1999-2014 гг.

2.1.4 ШАГ. В результате моделирования ТЭО определяются коридор приемлемых, допустимых мировых цен, диапазон рисков для страны и отрасли, определяющих суммарно объёмы поставок на 50-70% в общем объёме.

2.1.5 ШАГ. На основании рассчитанного веса для страны и отрасли (шаг 2.1.1) и приемлемых, допустимых мировых цен для каждой страны и отрасли (2.1.4 шаг) рассчитывается итоговый коридор приемлемых, допустимых вне кризисных мировых цен, диапазон рисков для всех стран и исследуемого рынка/отрасли, определяющих суммарно объёмы поставок на 50-70% в общем объёме.

Рисунок 1.18 – Пример, расчёт стабильности и величины финансовых пузырей на мировых нефтяных рынках, 1986-2024 гг.

Рисунок 1.19 – Пример, расчёт стабильности и величины финансовых пузырей на фондовом рынке S&P 500, 1970-2016 гг. Комментарии излишни.

2.2. ШАГ. Учесть влияние космоса, солнца на биосферу Земли (вулканическая деятельность, заболеваемость, урожайность) по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

2.3. ШАГ. Ввести космические, солнечные поправки в цены на мировых рынках по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

Точка ветвления в алгоритме.

Эти определённые, сформированные, рассчитанные экзогенные космо-ноосферные динамические факторы их нейронные модели представить в виде экзогенных матричных моделей исходных для межотраслевого моделирования по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, будут исходными для всех шагов авторского алгоритма.

Любые либеральные, экономические, управленческие, законодательные вольности авторами методик запрещаются.

1.8.3 Алгоритм - 3 шаг. Русская финансовая система генерала Нечволодова и космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной

Рассмотрим основные положения генерала А.Д.Нечволодова по русской финансовой системе. Дальнейший материал дан в изложении руководителя разведки ГШ Русской Армии генерала А.Д.Нечволодова (1906 г.) http://самарина.рф/new/zoloto-nechvolodov/nechvolodov-01.html:

«Переход России на бумажные деньги и отказ от золотого стандарта будет иметь следующие результаты:

1) Сразу навсегда прекратятся все внешние займы, и прекратиться при этом дальнейшее закабаление русского народного труда и естественных богатств во власть международному капиталу.

2) Если понадобится на общественные надобности деньги сверх бюджета, то они получатся, после обсуждения вопроса законным порядком, или путём временного налога, или просто выпуском нужного количества знаков.

3) Такие нелепые положения как теперь, когда, например, для постройки дороги в России, русскими же руками и из русских же материалов, мы должны делать огромные займы золотом за границей, с уплатой % золотом же, больше повторяться не будет.

4) Россия постепенно станет тем, чем она и есть в действительности, т.е. богатейшей страной.

5) В переживаемое нами тяжёлое время, страна получит возможность выйти из современного кризиса мирным путём и разрешить стоящие на очереди экономические вопросы, особенно аграрный, возможно более безобидным для всех способом.

6) Капиталистическое хозяйство, которое искусственно прививалось у нас за последние 50 лет, постепенно заменится хозяйством, основанным на принципах коллективизма и кооперации.

7) Исчезнет, мало-помалу, пропасть между работодателем и работником. Всякий участник производительного труда будет сознавать себя пайщиком обширного общегосударственного хозяйственного предприятия, интересы которого совершенно тождественны с его личными.

8) Благодаря достатку в деньгах — можно будет поставить наше земледелие на должную высоту.

9) Можно будет организовать государственное страхование всех видов.

10) Статьи современных доходов бюджета, постепенно заменяются доходом с капиталов, выданных Правительством на разные общеполезные предприятия.

11) Этим мы близко подойдём к принципу подоходного налога.

12) Этим же можно будет поставить продажу водки на совершенно иных основаниях, и тем постепенно перевоспитать характер народа.

Введение бумажных денег, на указанных нами началах будет, конечно, невыгодным частному капитализму, торгующему деньгами. Ростовщичество, во всех его видах, будет сильно ими подорвано.

Переход России на бумажные деньги, вызовет без сомнения, также самые громкие крики негодования у всех представителей масонского международного капитализма…».

Основные требования к финансовой системе А.Д.Нечволодова были положены И.Сталиным в основу финансово-банковской отрасли, межотраслевых балансов и плановой системы СССР.

По признанию мирового сообщества финансовая система А.Д.Нечволодова оказалась самой эффективной финансовой системой Мира.

Из основных положений А.Д.Нечволодова, доказанных авторскими исследованиями, следует, что процентная ставка для кредитования реальных секторов экономики, домашних хозяйств должна определяться исключительно трудозатратами центрального банка, расчётно-кассовых центров, банков по обеспечению кредитования домашних хозяйств, предприятий всех отраслей и экономики в целом.

Прибыль банков, амортизационные отчисления, затраты и прочее должны определяться нормативами, рассчитанными по банкам-конкурентам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, без учёта спекулятивной составляющей.

Рисунок 1.20 – Динамическая модель коэффициентов монетизации США, Китая и России за период 1995-2013 гг.

Любые внешние займы и так называемые западные инвестиции, в т.ч. спекуляции на фондовом, валютном и прочих рынках для банков запретить.

Отметим также, что если планируется рост ВВП в тех или иных отраслях, то для обеспечения планового роста ВВП необходимо напечатать НОВЫЕ деньги в зависимости от принятой финансовой модели Китая, США, ЕС.

Но никак не опираться на модель, принятую в ЦБ РФ, которая в РФ минимум по отношению к США в 2 раза меньше печатает денег, а по отношению к Китаю в РФ минимум в 6 раз печатает меньше денег.

Например, если в экономике РФ хотят достигнуть темпов развития ВВП КНР в размере 12-15% в год, а не Сталинской экономики с темпом роста ВВП 20-25% в год, то необходимо принимать, хотя бы Китайскую финансово-банковскую модель. Для этого необходимо обеспечить эмиссию агрегата М2 в размере 1,81-1,95 на единицу ВВП, т.е. почти в 2 раза больше, чем планируемый ВВП.

Рисунок 1.21 – Динамические модели ВВП, денежных агрегатов, коэффициентов монетизации Китая за период 1990-2015 гг. Источник: http://www.stats.gov.cn/english/statisticaldata/AnnualData/

Рассмотрим пример межотраслевого моделирования 27 стран ЕС по китайской финансово-банковской модели (см. рис. 1.22.).

Допустим, мы планируем рост ВВП в ЕС-27 в сельском хозяйстве на 10% в размере 10 млрд.EUR. Выбираем Китайскую финансово-банковскую модель развития экономики, исходя из которой для планируемого развития/роста ВВП в сельском хозяйстве в планируемом размере 10 млрд.EUR необходимо напечатать дополнительно агрегата М1 6 млрд.EUR, агрегата М2 – 18 млрд.EUR и установить итоговую % банковскую ставку в размере 0,87%, а не 16% как в РФ, т.е. в 18 раз меньше.

Рисунок 1.22 – Межотраслевое моделирование 27 стран ЕС по китайской финансово-банковской модели

Таким образом, в результате межотраслевого моделирования 27 стран ЕС по китайской финансово-банковской модели нами установлено, что ЦБ РФ по отношению к китайской финансовой системе 18 раз или в 1800% менее эффективен!!!

Эти прописные истины нужно объяснять правительству РФ, ЦБ РФ, губернаторам, «олигархам», которые никогда не видели ни межотраслевые балансы России, ни МОБы 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП!!! Экспертные сообщества правительств всех стран не умеют вести расчёты, моделировать, прогнозировать экономику на основе МОБ.

Управление, расчёт рисков, эффективности на всех иерархических уровнях можно формировать только на основе межотраслевого моделирования!!!

Рассмотрим результаты моделирования по 40-ка государствам мира по теме: «Мировые Кризисы, Чёрный Лебедь или Управленческая Безграмотность».

Рисунок 1.23 – Межотраслевое, межгосударственное моделирование по 40-ка государствам мира. Оценка рисков, эффективности управления, межотраслевые модели рейтингов 40 стран

На основании проведённого моделирования по межотраслевым мультипликаторам (Mlt), прямым (A), косвенным затратам (Aind) по экономике 40-ка государств можно утверждать, что в процессе управления на всех иерархических уровнях от предприятий до правительств анализируется, планируется, контролируется в среднем только 49% (А) прямых затрат, а существование косвенных невидимых затрат в объёме 51% им не известно.

Авторы в процессе исследований, межотраслевого моделирования доказывают, например, что за период 1995-2014 гг. никто из руководителей, экономистов 40-ка государств на всех иерархических уровнях от предприятий до правительств:

При этом руководители 40-ка государств аргументируют свою управленческую, экономическую безграмотность простым тезисом: «если латентные затраты и межотраслевые невидимые связи мы не наблюдаем, то они не существуют».

Рассмотрим итоги расширенного моделирования отраслей локомотивов:

Цель определить экономические рейтинги исследованных 40-ка государств, дать оценку рисков, рассчитать эффективность управления с учётом мощных синергетических (мультипликативных) межотраслевых эффектов, доли отраслей-локомотивов в ВВП, по развитию или подавлению экономики любой страны.

Рисунок 1.24 – Межотраслевое, межгосударственное моделирование по 40-ка государствам мира. Оценка рисков, эффективности управления, межотраслевые модели рейтингов 40 стран по отраслям-локомотивам

Рассмотрим часть алгоритма по исследованию подходов, концепций по русской финансовой системе русского генерала А.Д.Нечволодова (1906 г.) в рамках русского межотраслевого межгосударственного моделирования и русской космо-ноосферной концепции Дорошко-Самариной.

Для этого необходимо осуществить сравнительный динамический анализ и межотраслевое моделирование по всем денежным агрегатам, процентным ставкам по всем рынкам (строки) отраслям (столбцы) МОБ, СНС ООН по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

3.1 ШАГ. Построить динамические межотраслевые модели финансовой системы США - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации (см. рис. 1.25).

Рисунок 1.25 – Динамические межотраслевые модели финансовой системы США - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации

3.2 ШАГ. Построить динамические межотраслевые модели финансовой системы Евросоюза - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации (см. рис. 1.26).

Рисунок 1.26 – Динамические межотраслевые модели финансовой системы Евросоюза - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации

3.3 ШАГ. Построить динамические модели финансовой системы Китая - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации (см. рис. 1.27).

3.4 ШАГ. Построить динамические модели финансовой системы России - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации. Провести сравнительный динамический анализ эффективности работы ЦБ РФ по отношению к Китаю, США, ЕС (см. рис. 1.28).

Рисунок 1.27 – Динамические межотраслевые модели финансовой системы Китая - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации

Рисунок 1.28 – Динамические межотраслевые модели финансовой системы России - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации

Рисунок 1.29 – Динамические модели финансовой системы 40-ка государств на основе межгосударственного, межотраслевого моделирования отраслей-локомотивов

3.5 ШАГ. Построить динамические модели финансовой системы 40-ка государств на основе межгосударственного, межотраслевого моделирования (см. рис. 1.29).

Результат межгосударственного, межотраслевого моделирования по 40-ка государствам по трём отраслям локомотивам по финансовым моделям Китая, США, ЕС, а также расчёта и моделирования банковских процентных ставок.

Построить динамические модели финансовой системы 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП - зависимости агрегатов денежной массы М0, М1, М2 от ВВП, коэффициенты монетизации, расчёт банковских процентных ставок. Провести сравнительный динамический анализ эффективности работы ЦБ РФ по отношению к 40-ка государствам, производящим 80-85% мирового ВВП.

1.8.3.1 Основные ограничения межотраслевого моделирования финансовой системы в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

1 группа ограничений:

Межотраслевое моделирование по финансовой системе будем проводить только для отраслей локомотивов в экономике любой страны по 40-ка государствам конкурентам, производящим 80-85% мирового ВВП:

В рамках данного ограничения нужно ответить на вопрос: роли и места предприятий каждой локомотивной отрасли и как следствие рассчитать процентную ставку, которая должна быть установлена для предприятий локомотивной отрасли и всех других обеспечивающих отраслей для выполнения планируемого роста по локомотивной отрасли в рамках межотраслевого моделирования.

2 группа ограничений:

  1. Межотраслевое моделирование проводим для оценки финансовой системы любого государства по отношению к 40-ка государствам конкурентам, производящим 80-85% мирового ВВП.
  2. Межотраслевое моделирование финансовой системы проводим в рамках авторских технологий прогнозирования мировых финансовых, экономических кризисов по 40-ка государствам, производящим 80-85% мирового ВВП.
  3. Межотраслевое моделирование финансовой системы проводим в рамках авторских технологий по оценке рисков, коррупционной ёмкости законодательства, эффективности управления государством, регионами, отраслями по отношению к 40-ка государствам конкурентам, производящим 80-85% мирового ВВП.
  4. Межотраслевое моделирование по финансовой системе США, ЕС, Китая для 40-ка государств будем проводить только по одной отрасли/рынку – сельскому хозяйству. Все остальные отрасли, рынки зафиксированы, т.е. на следующий временной период развиваем только сельское хозяйство, строительство, промышленность.
  5. Развитие любой отрасли производим только как относительный процентный рост в рамках модельного межотраслевого эксперимента по финансовой системе. Например, планируется темп роста рынка сельского хозяйства, строительства, промышленности на следующий временной период в размере 110%.

1.8.3.2 Цели межотраслевого моделирования финансовой системы в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

Рассмотрим основные цели модельного межотраслевого эксперимента по финансовой системе:

  1. Провести сравнительный динамический межотраслевой анализ эффективности работы ЦБ РФ по отношению к 40-ка государствам конкурентам, производящим 80-85% мирового ВВП.
  2. Определить объёмы денежной массы по денежным агрегатам М1, М2 в зависимости от планового развития показателя ВВП только по одной отрасли/рынку, например, сельского хозяйства, строительства, промышленности.
  3. В рамках межотраслевого моделирования определить объёмы продаж во всех отраслях без исключения, которые будут участвовать в планируемом развитии, росте, например, только для сельского хозяйства, строительства, промышленности.
  4. Рассчитать объём реализации планируемых работ финансовой системы 40-ка государств, например, только для сельского хозяйства по моделям финансовой системы США, ЕС, Китая. Под объёмом продаж финансовой системы понимаем суммарную работу банков, страховых, трастовых, финансовых, фондовых компаний 40-ка государств, которые будут участвовать в планируемом развитии, росте, например, только для сельского хозяйства, строительства, промышленности.
  5. В рамках межотраслевого моделирования рассчитываем объёмы денежной массы агрегатов М1, М2 для всех отраслей без исключения, обеспечивающих планируемый рост ВВП сельского хозяйства.
  6. Рассчитываем сложившуюся долю ВВП в объёмах продаж финансовой системы 40-ка государств по предыдущему временному периоду.
  7. На основе межотраслевого моделирования 40-ка государств только для сельского хозяйства по моделям финансовой системы США, ЕС, Китая рассчитываем процентную ставку для финансирования роста сельского хозяйства, строительства, промышленности и всех отраслей без исключения, обеспечивающих планируемый рост ВВП сельского хозяйства.
  8. Формируем итоговую таблицу процентных ставок межотраслевого моделирования 40-ка государств только для сельского хозяйства, строительства, промышленности по моделям финансовой системы США, ЕС, Китая.
  9. Рассчитываем риски, эффективность работы финансовой системы РФ по отношению к финансовым системам-конкурентам: банков, страховых, трастовых, финансовых, фондовых компаний 40-ка государств на примере планируемого развития сельского хозяйства, строительства, промышленности. Результаты межотраслевого моделирования показаны на рисунке:

3.5.1 ШАГ. Ранее было показано построение моделей финансовой системы для различных стран на примере КНР, США, ЕС, РФ. Модель финансовой системы - это динамическая функциональная зависимость денежной массы от ВВП: Мi=F(ВВП), где i=0, 1, 2 индекс денежных агрегатов.

На основе моделей финансовой системы для различных стран выбирается наиболее эффективная финансовая модель из всего многообразия 40-ка государств, как было показано на примере КНР, США, ЕС, РФ.

3.5.2 ШАГ. На основе наиболее эффективной финансовой модели Мi=F(ВВП), где i=0, 1, 2 индекс денежных агрегатов, рассчитывается денежная масса агрегатов M0, М1, М2 в денежном выражении. Практически, отвечаем на вопрос: сколько ЦБ любой страны обязан напечатать дополнительно денег бесплатно для выполнения планируемого роста ВВП в экономике в тех или иных отраслях на следующем временном этапе.

3.5.3. ШАГ. Рассчитываем объёмы продаж во всех отраслях экономики, которые будут обеспечивать плановый рост ВВП, конечный спрос в экономике любой страны на следующем временном этапе. Расчёты проводим на основе межотраслевой матрицы полных затрат, учитывающей как прямые/видимые затраты, так и косвенно-латентные (невидимые) затраты. Естественно, рассчитываем объёмы выполненных работ, продаж для финансовой системы в денежном выражении.

3.5.4. ШАГ. Рассчитываем индивидуальные объёмы финансирования для предприятий в отраслевом разрезе. Это и есть размер денежной массы, необходимой для выполнения плановых объёмов работ/продаж для предприятий каждой отрасли. Понятно, что кредитование, контроль и другие виды банковских работ над распределением, расходованием выделенных денежных средств, естественно, возлагается на ЦБ, РКЦ, банки. Понятно, что при выполнении данной работы банки будут нести свои банковские затраты: трудозатраты своего персонала, использовать помещения, оборудование и т.д. Очевидно, что эти затраты нами уже рассчитаны как плановые объёмы работ/продаж всей финансовой системы.

Таким образом, на предыдущих этапах построены, промоделированы и рассчитаны следующие векторно-матричные показатели, нейронные модели для различных сценариев развития экономики:

  1. Сформирован плановый рост ВВП в тех или иных отраслях экономики на следующий временной период.
  2. Определены объёмы денежных агрегатов М0, М1, М2 для выполнения планируемого роста ВВП и экономики в целом.
  3. Рассчитаны объёмы плановых работ/продаж для предприятий всех отраслей без исключения, в т.ч. финансово-банковской системы.
  4. Определены процентные доли объёмов плановых работ/продаж для предприятий всех отраслей и определены приоритетные отрасли и их объёмы работ.
  5. Промоделированы и рассчитаны индивидуальные объёмы финансирования, кредитования для предприятий каждой отрасли без исключения.

Осталось рассчитать процентную банковскую ставку на основе планируемых трудозатрат финансово-банковской системы по кредитованию, распределению, платежам, выполнению работ, контролю, валютным закупкам и прочих банковских работ для предприятий всех отраслей экономики по выполнению планируемого роста ВВП.

3.5.5 ШАГ. Для определения модели расчёта процентной ставки по кредитным ресурсам бесплатно напечатанных ЦБ любой страны для выполнения планируемого роста ВВП сформируем начальные и граничные условия для разрабатываемой модели расчёта процентной ставки.

  1. Любые работы, направленные на производство конечной продукции, в государствах-конкурентах, производящих 80-85% мирового ВВП, определяются интеллектуальными, физическими, психологическими затратами человеческого капитала, сложностью технологий, что опять же определяется трудозатратами персонала на всех этапах технологического передела. Если не соблюдать эти кратко изложенные принципы, построить МОБ, СНС ООН было бы невозможно.
  2. Проведённый динамический анализ межотраслевого моделирования роли и места финансово-банковской системы (ФБС) в экономике любой из 40-ка стран, производящих 80-85% мирового ВВП, свидетельствует о следующем.

  1. На основании выше изложенного, проведённого динамического анализа, межотраслевого моделирования матрицы полных затрат структуру затрат банков будем корректировать в сторону уменьшения в 2-3 раза при разработке, построении модели процентных ставок.

При этом в модели процентных банковских ставок будем учитывать выше изложенные требования генерала разведки ГШ Русской Армии Нечволодова по жёсткому контролю над финансово-банковской системой, в т.ч. над её даже робкими попытками ростовщичества.

Приступим к расчёту модели процентных банковских ставок.

1.8.3.3 Расчёт моделей процентных банковских ставок в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

1.8.3.3.1 Модель процентной ставки от объёма денежной массы

3.5.5.1 ШАГ. Для начала определим следующее. Понятно, что объём продаж финансово-банковской системы (TCOb) состоит из добавленной стоимости (VAb) и прямых материальных затрат (IIb). Это легко можно описать как:

GОb=VAb+IIb

Добавленная стоимость банков (VAb) есть сумма трудозатрат сотрудников финансовой системы, прибыли, амортизации, налогов и прочее.

Для расчёта модели процентных банковских ставок будем определять только долю добавленной стоимости в объёмах продаж, которую в дальнейшем, как это было определено в начальных и граничных условиях, будем корректировать в сторону уменьшения минимум в 2 раза. Тем самым вводим первый поправочный коэффициент: VAb/GОb*0,5.

3.5.5.2 ШАГ. На следующем шаге алгоритма для расчёта модели процентных банковских ставок определим следующее. Напомним, что для выполнения намеченного планируемого роста ВВП ЦБ страны бесплатно обязан печатать денежную массу агрегатов М0, М1, М2 в рассчитанных объёмах по предложенным ранее моделям. Практически строим модели функциональной зависимости вида:

М0=F(ВВПплан),

М1=F(ВВПплан),

М2=F(ВВПплан).

и далее рассчитываем величины денежной массы агрегатов М0, М1, М2 в денежном выражении в зависимости от поставленных целей или задач: для всей экономики страны или для выбранного рынка/отрасли с учётом их межотраслевых особенностей.

3.5.5.3 ШАГ. На следующем шаге алгоритма для расчёта модели процентных банковских ставок определим окончательную модель.

Плановый объём работ финансово-банковской системы (TCOФБС), в т.ч. объёмы работ предприятий всех отраслей экономики (ТСО1) для выполнения намеченного роста ВВП (Y) был рассчитан с использованием матрицы полных затрат (I-A)-1. Практически прирост ВВП (∆Y) - это есть разница между планируемым приростом в планируемом периоде Y1 минус ВВП в базовом периоде Y0. Т.е.

∆Y=Y1-Y0, Y1=Y0+∆Y.

Для расчёта планируемого роста объёма продаж во всех отраслях экономики необходимо вычислить:

ТСО1=(I-A)-1*Y1,

∆ТСО=(I-A)-1*∆Y.

Из полученного вектора прироста планового объёма продаж ∆ТСО вычленяем ячейку с рассчитанной величиной планируемого объёма работ финансово-банковской системы (TCOФБС). Данную величину TCOФБС приводим к денежному агрегату, например, М2=F(ВВПплан).

Далее делим величину TCOФБС на рассчитанную величину М2: М2/TCOФБС и умножаем на поправочный коэффициент добавленной стоимости VAb/Gob*0,5, т.е. с учётом трудовых затрат ЦБ, РКЦ, банков, страховых компаний.

Практически нами получены модели процентных банковских ставок (Mod):

Mod(М0) = (М0/TCOФБС) * (VAb/GОb*0,5)

Mod(М1) = (М1/TCOФБС) * (VAb/GОb*0,5)

Mod (М2) = (М2/TCOФБС) * (VAb/GОb*0,5)

Можно предложить другую модель процентных банковских ставок (Mod), несколько улучшающую положение финансово-банковской системы. Для этого можно заменить поправочный коэффициент (VAb/GОb*0,5) на более простую зависимость – рассчитав долю ВВП банков (GDPФБС) по отношению к объёму продаж (TCOФБС) взяв эти величины банковской системы из вектора GDP и вектора TCO. Таким образом, поправочный коэффициент (VAb/GОb*0,5) заменяем на поправочный коэффициент (GDPФБС/TCOФБС), в результате получим следующие модели процентных банковских ставок (Mod):

Mod(М0) = (М0/TCOФБС) * (GDPФБС/TCOФБС)

Mod(М1) = (М1/TCOФБС) * (GDPФБС/TCOФБС)

Mod (М2) = (М2/TCOФБС) * (GDPФБС/TCOФБС)

1.8.3.3.2 Модель процентной ставки – производная модели финансовой системы

Вторая версия расчёта процентной ставки в исследуемом государстве на основе трудозатрат финансово-банковской системы и государственного аппарата (объёма выполненных работ) по управлению денежной массой. Модель процентной ставки не зависит от объёма денежной массы.

Рассмотрим ещё одну версию расчёта процентной ставки в исследуемом государстве на основе трудозатрат финансово-банковской системы и государственного аппарата по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в следующем временном периоде.

Ограничения по межотраслевому моделированию и расчёту процентной ставки:

  1. В основу расчёта положен сценарий развития исследуемого государства по модели Брежневского «застоя» 1965-1970 гг. Среднегодовой темп ВВП 7-8%.
  2. Либерально-экономический хаос (1992-2017 гг.), т.е. после Беловежского переворота не рассматривается.
  3. Межотраслевое моделирование и расчёт процентной ставки будем проводить на основе МОБ Украины за 2014 г.

Для того, чтобы рассчитать банковскую процентную ставку необходимо определить перечень выполняемых задач на основе трудозатрат финансово-банковской системы и государственного аппарата по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в той или иной отрасли экономики в следующем временном периоде.

Рисунок 1.30 – Модель процентной ставки – производная межотраслевой модели финансовой системы

Межотраслевое моделирование будем проводить на основе МОБ Украины, на основе целевой государственной программы по развитию сектора сельского хозяйства в размере увеличения на 10% ВВП (24 млрд.грв.) на следующий временной период. Аналогичные расчёты, межотраслевое моделирование можно осуществить по любой из перечисленных 43 стран в редакции 2016 г. европейской международной программы World Input-Output Database (WIOD).

Определим весь перечень задач, стоящих перед финансово-банковской системой и государственным аппаратом по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП предприятий сельского хозяйства для получения конечной сельскохозяйственной продукции.

Итоговые межотраслевые расчётные модели по денежной массе агрегатов М1 (14 млрд.грв.), М2 (43 млрд.грв.), процентной ставке в размере 0,37%, объёмов финансирования всех секторов по агрегату М2 во всех секторах экономики представлены на рисунке. На рисунке также представлены расчётные межотраслевые модели во всех секторах экономики: объёмов продаж (63 млрд.грв.), численности персонала (340,5 тыс.чел.), оплате труда (7 млрд.грв.), налогам (2,25 млрд.грв.), валовой прибыли (14,399 млрд.грв.), материальным затратам (38,287 млрд.грв.), экспорту (13,4658 млрд.грв.), импорту (-8,971 млрд.грв.), профициту внешнеторгового баланса (22,436 млрд.грв.), который составил 94% от планируемого ВВП в размере 24 млрд.грв., в т.ч. планируемое укрепление национальной валюты.

Осталось определить, какие же задачи должны решать предприятия всех секторов экономики, банковское сообщество, госаппарат при выполнении государственного плана по развитию сельского хозяйства.

Понятно, что все участники данного государственного плана по развитию сельского хозяйства обязаны предоставить развёрнутые проекты, технико-экономические обоснования (ТЭО) или бизнес-планы (БП), дорожные карты.

Вопрос: есть ли у нас гарантии, что проекты, ТЭО, БП, которые разработают все участники, т.е. предприятия, проектные институты всех секторов экономики будут научно обоснованы, а если проще, то будут ли они реально отвечать современным вызовам открытой, «рыночной» экономики. Ответ однозначный: таких гарантий у нас нет.

Чтобы исключить необоснованное завышение цен, прибыли, и естественное желание снизить оплату труда своему персоналу, что приведёт к срыву государственного плана по развитию сельского хозяйства, предлагаются следующие организационно-управленческие, проектные, инженерные, финансовые решения.

  1. Ежегодно силами инженеров, управленцев и специально подготовленных экономистов разрабатывать и ежегодно уточнять среднеотраслевые нормативы в рамках СНС ООН, ISO 31000 «Управление рисками» для предприятий всех секторов экономики на основании программы межгосударственного сопоставления. Очевидно, что данная задача не по силам для банкиров, страховщиков и чиновников.
  2. Данные разработанные среднеотраслевые нормативы для предприятий всех секторов экономики должны ежегодно направляться, как предприятиям всех секторов экономики, так и в банковскую, страховую системы, в министерства, ведомства, рейтинговые агентства. Очевидно, что данная задача по силам предприятиям, банкирам, страховщикам, чиновникам, рейтинговым агентствам, естественно, после специальной подготовки и обучения.
  3. Обязать предприятия, проектные, научно-исследовательские организации, банки, страховщиков, рейтинговые агентства, министерства, ведомства, законодателей использовать эти разработанные среднеотраслевые нормативы для оценки текущих рисков и эффективности управления, коррупционной ёмкости законодательства в рамках СНС ООН, ISO 31000 «Управления рисками» для предприятий всех секторов экономики.
  4. Обязать предприятия, проектные, научно-исследовательские организации использовать разработанные среднеотраслевые нормативы при проектировании, разработке ТЭО, БП, оценке планируемой эффективности управления, рисков, коррупционной ёмкости законодательства в рамках СНС ООН, ISO 31000 «Управления рисками» для предприятий всех секторов экономики. В намеченной государственной программе будут участвовать только те предприятия, проектные, научно-исследовательские организации, которые в своих проектах, ТЭО, БП выполнили среднеотраслевые нормативы.
  5. Банкам, страховым компаниям нами отводится только роль контролёров за платежами, а также за соответствием проектов, ТЭО, БП предприятий утверждённым среднеотраслевым нормативам, как это было в СССР. С этими простыми задачами банкиры, страховщики могут успешно справиться – практически это и есть их трудозатраты. Поэтому неудивительно, что во времена И.Сталина, в советское время банковское сообщество всегда получало фонд оплаты труда и финансирование в целом в среднем в 2 раза меньше, чем в среднем по экономике.

Таким образом, для расчёта банковской процентной ставки государственного плана по развитию сельского хозяйства используется такой главный экономический критерий, как трудозатраты банков за платежами, а также за соответствием проектов, ТЭО, БП предприятий утверждённым среднеотраслевым нормативам и ни что другое.

Как видно из рисунка межотраслевого моделирования, планируется увеличение численности в финансово-банковском секторе на 3,6 тыс.чел., а также в государственном секторе на 0,5 тыс.чел. Кроме этого, как видно из рисунка, дан расчёт количества сотрудников банков и госаппарата, которые будут контролировать использование денежных средств агрегата М2 (43 млрд.грв.) каждым сектором экономики при выполнении государственного плана по развитию сельского хозяйства под 0,37% годовых для предприятий всех секторов экономики.

Например, для выполнения государственного плана по развитию сельского хозяйства в объёме 24 млрд.грв. плановый межотраслевой объём продаж для сельского хозяйства определён в размере 32,7 млрд.грв. Для выполнения намеченного плана сельскому хозяйству выделяют объём финансирования в размере 22,52 млрд.грв. под 0,37% годовых. Контролировать расходование денежных средств в размере 22,52 млрд.грв. при выполнении государственного плана будут со стороны банковского сообщества 1864 чел., а со стороны госаппарата - 256 чел.

Рассмотрим ещё один пример по сектору/отрасли промышленности. Для выполнения государственного плана по развитию сельского хозяйства в объёме 24 млрд.грв. плановый межотраслевой объём продаж для промышленности определён в размере 11,63 млрд.грв. Для выполнения намеченного плана промышленности выделяют объём финансирования в размере 8,02 млрд.грв. под 0,37% годовых. Контролировать расходование денежных средств в размере 8,02 млрд.грв. при выполнении государственного плана будут со стороны банковского сообщества 663 чел., а со стороны госаппарата 91 чел.

Из ранее приведённого межотраслевого моделирования пока не ясно, как осуществляется расчёт процентной ставки в размере 0,37% годовых для предприятий всех секторов экономики.

Из рисунка межотраслевого моделирования следует, что планируется увеличение численности в финансово-банковском секторе на 3,6 тыс.чел., а также в государственном секторе на 0,5 тыс.чел. По нашему мнению, для расчёта банковской процентной ставки нужно подготовить небольшой бизнес-план и определить на основе межотраслевого моделирования обоснованные, реальные объёмы: продаж, фонд оплаты труда, инвестиции, амортизацию, материальные затраты. В результате будет несложно рассчитать банковскую процентную ставку.

Для начала рассчитаем средний объём инвестиций на одного сотрудника, работающего в Финансово-Государственной системе (Банки, Госаппарат) по управлению (анализу, планированию, контролю) денежной системой, массой агрегатов М0, М1, М2 по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в следующем временном периоде.

Таблица 1.10 - Объём инвестиций в финансово-государственную систему на одного сотрудника

Наименование

Итого на 1чел., тыс.$

Стоимость, 1 м2, тыс.$/м2

Норма на 1чел., м2

Инфраструктура на 1чел., м2

Здания на 1 чел.

10

1

5

5

ЭВМ и АСУ на 1 чел.

2,5

1

1

1,5

ПО на 1 чел.

2,5

1

1

1,5

Рабочее место

2,5

1

1

1,5

Итого на 1 чел.

17,5




Рассчитаем модель добавленной стоимости финансово-государственной системы (Банки, Госаппарат) по управлению (анализу, планированию, контролю) денежной системой, массой агрегатов М0, М1, М2 по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в следующем временном периоде. Уточним, что в экономике после дефолта 2016 г. среднемесячная оплата труда составляет около 500 долл.США/мес., как в советское время, среднемесячная оплата труда банкира должна составить 50% или 250 долл.США/мес. Амортизационные отчисления в среднем установим в размере 10%. Остальные данные сведены в следующую таблицу бизнес-плана для построения модели добавленной стоимости финансово-государственной системы.

Таблица 1.11 - Модель добавленной стоимости финансово-государственной системы

Амортизация, тыс. $

1,75

10%


Среднегодовая Заработная плата, тыс. $/год на чел.

3

0,25

12

ЕСН, тыс. $ на чел.

1,05

35%


Прибыль до налогов, % от суммы (Амортизация + ЗП + ЕСН), тыс. $ на чел.

1,16

20%


Добавленная стоимость на 1 чел.

6,96



Итого плановая среднегодовая численность, тыс. чел.

4,059



Итого VA, млн. $

28,252



Итого VA с учётом курса гривны до 2014, млрд.грв. (курс 5 грв./$)

0,141

5


Показатель «Прибыль до налогов» предлагается определять в размере 20% от суммы «Амортизация» плюс «Оплата труда» плюс «Единый социальный налог». Показатель «Итого плановая среднегодовая численность» рассчитывается на основе межотраслевого моделирования.

Рассчитаем «Производственную модель» и «Процентную ставку» Финансово-Государственной системы (Банки, Госаппарат) по управлению (анализу, планированию, контролю) денежной системой, массой агрегатов М0, М1, М2 по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в следующем временном периоде.

Таблица 1.12 - Производственная модель финансово-государственной системы, расчёт процентной ставки

Материальные затраты TI, млрд.грв.

0,087

38%

Добавленная стоимость VA, млрд.грв.

0,141

62%

Выручка банков+госаппарата, GO, млрд.грв.

0,23

100%

Итого выручка по всем отраслям, ∑GOi, млрд.грв.

61,3


Средняя процентная ставка. Это доля GOi от ∑GOi по всем отраслям

0,37%


Выручка Плановая, GO, млрд.грв.

1,6


Максимальная процентная ставка от суммарного GO по всем отраслям

2,51%


На основе межотраслевого баланса, моделирования рассчитываем долю материальных затрат в выручке для финансовой системы и записываем полученные результаты в таблицу (38%). Известно, что выручка равна 100%, определим добавочную стоимость, для этого делаем: 100%-38%=62%.

Модель материальных затрат в денежном выражении корректируется с учётом уточнённой величины модели добавленной стоимости также в денежном выражении.

Известно, что добавленная стоимость составила 0,141 млрд.грв. (62%), рассчитаем величину материальных затрат, для этого необходимо: 0,141/62%*38%=0,087 млрд.грв.

Рассчитаем выручку банков и госаппаратов, для этого просуммируем материальные затраты и добавленную стоимость: 0,087+0,141=0,23 млрд.грв. (данные округлённые).

Величина планируемой выручки принимается с учётом откорректированных плановых объёмов продаж ∑GOi=63 млрд.грв., т.е. без учёта искажённых плановых объёмов продаж по финансовой системе в размере 1,51 млрд.грв. В результате получаем откорректированный объём продаж в размере 63-1,51+0,23=61,3 млрд.грв. Государственная система не подвергается корректировке, хотя с учётом современного состояния и неэффективности управления - это следовало бы сделать.

Осталось рассчитать банковскую процентную ставку. Для этого разделим откорректированный банковский объём продаж в размере 0,23 млрд.грв. на откорректированный объём продаж в размере 61,3 млрд.грв., т.е. 0,23/61,3=0,37%.

1.8.3.3.3 Модель процентной ставки на базе производственной функции банковской системы

Рассмотрим ещё одну версию расчёта процентной ставки с учётом производственной функции банковской системы на основе межотраслевого баланса, моделирования (см. рисунок - выделена колонка производственной функции финансовой системы).

Вспомним, что производственная модель — это достаточно простая функциональная зависимость интегрального или простым человеческим языком суммарного показателя «Выручка» или «Объём продаж» или в западной литературе представим, как выход из чёрного ящика предприятия, отрасли в системном представлении как «Output», в математическом представлении обозначается как (Y).

Данный функциональный показатель «Выручка» (GO) или Y зависит от всего двух интегральных показателей или аргументов (Xi, где i=1, 2).

Первый аргумент (Х1) - это интегральный показатель внешней среды предприятия, отрасли: «Материальные затраты» или «Итого промежуточные затраты» или «Итого прямые затраты» или в западной литературе представим, как вход в чёрный ящик предприятия, отрасли в рамках теории систем как «Input» (TI).

Рисунок 1.31 – Модель процентной ставки на базе производственной функции банковской системы

Второй аргумент (Х2) - это интегральный показатель внутренней среды предприятия, отрасли «Добавленная стоимость» или в западной литературе представимы как внутренние процессы, происходящие в чёрном ящике предприятия, отрасли в рамках теории систем как «Total Value Added» (VA).

Таким образом, производственную функцию предприятий «Финансовой системы» можно представить в общей математической форме:

Y=f(X1,X2)

Или в общей эконометрической (экономической) форме валового выпуска финансовой системы:

GOфин=f(VA,TI)

После обработки вектора предприятий «Финансовой системы» из матрицы МОБ I квадранта «Прямых материальных затрат», обозначенной как TI, и вектора предприятий «Финансовой системы» из матрицы МОБ III квадранта «Добавленной стоимости», обозначенной как VA получим двух факторное регрессионное уравнение в виде свёртки:

GOфин=f(VA,TI)=VA0.62*TI0.38

Или в рамках теории затрат, как зависимость i-го показателя затрат от выручки. Показатель «Материальные затраты» (TI) предприятий «Финансовой системы» зависит от «Выручки» (GOфин) в среднем размере 0,38. Это можно представить, как:

TI=0.38*GOфин

Показатель «Добавленная стоимость» (VA) предприятий «Финансовой системы» зависит от «Выручки» (GO) в среднем размере 0,62. Это можно представить, как:

VA=0.62*GOфин

Перейдём к расчёту процентной ставки, которая должна быть установлена в исследуемой стране для реализации программы по росту ВВП.

Напомним, что в рамках межотраслевого баланса процентная ставка - это трудозатраты банков, госаппарата по управлению (анализу, планированию, контролю) денежной системой, массой агрегатов М0, М1, М2 по управлению денежной массой при реализации намеченного роста ВВП в следующем временном периоде.

Данные трудозатраты банков, госаппарата можно легко перевести в показатель выручки (GOфин), рассчитанный на основе межотраслевого моделирования. Данные по суммарной планируемой выручке по всем отраслям (∑GOi) также легко моделируются, рассчитываются. Далее рассчитав долю выручки банков, госаппарата от суммарной планируемой выручки по всем отраслям (∑GOi), несложно рассчитать процентную ставку (%), которая должна быть установлена в исследуемой стране для реализации программы по росту ВВП:

% = GOфин/∑GOi

В зависимости от степени или величины заработной платы в стране процентная ставка будет существенно отличаться, как и в примере с коридором управления. Здесь по аналогии видим разлёт процентных ставок по странам в привязке к оплате труда в этих странах и в этой финансовой отрасли.

По нашему мнению, президент США Трамп прав, промышленность даёт мультипликативное развитие экономики США с силой 2.5-3 раза, в сельском хозяйстве с силой 2,2 раза. Если внимательно посмотреть на МОБ любой страны за любой столетний период, то торговля и банки дают лишь 1.3-1.5 мультипликативный межотраслевой эффект, что явно не согласуется с либеральным тезисом, что они являются локомотивами экономики. Вопрос, почему они должны получать заработную плату в 1.5-2 раза больше, чем металлурги, нефтяники, компьютерщики и сельскохозяйственные рабочие?

Для наглядности по данным Бюро трудовой статистики министерства труда США рассмотрим показатели оплаты труда в США по отраслям (см. ссылку):

Сельское хозяйство (Sector 11 - Agriculture, Forestry, Fishing and Hunting) - $28,280 (среднегодовая оплата труда). Мультипликатор или сила воздействия данной отрасли на всю экономику страны в размере 2.2.

Металлургия (NAICS 331000 - Primary Metal Manufacturing) - $47,210 (среднегодовая оплата труда). Мультипликатор или сила воздействия данной отрасли на всю экономику страны в размере 2.5-3.

Нефтяники и шахтёры (Sector 21 - Mining) - $63,310 (среднегодовая оплата труда). Мультипликатор или сила воздействия данной отрасли на всю экономику страны в размере 1.8.

Финансово-банковская система (Sector 52 - Finance and Insurance) - $67,390 (среднегодовая оплата труда). Мультипликатор или сила воздействия данной отрасли на всю экономику страны составляет лишь 1.6.

Несложный анализ свидетельствует, что в экономике США все перевёрнуто с ног на голову, те кто должны развивать экономику США – получают копейки, а те, кто занимаются виртуальной, а по-русски воровской экономикой – получают основные доходы.

Ответим ещё на один вопрос, когда Китай станет мировым лидером? Если Китай будет настойчиво проводить финансовую, социально-экономическую политику СССР, то он неизбежно станет мировым лидером в ближайшие 5 лет.

Вопрос, что нам даёт сельское хозяйство, промышленность, нефтяники, шахтёры, металлурги и др. отрасли реальной экономики, о которой говорит Трамп? Они нам дают социально-экономическую безопасность.

Вопрос, а что нам даёт финансово-банковская система? Лишь одно - финансово-банковский лохотрон.

Точка ветвления в алгоритме.

Эти определённые, сформированные, рассчитанные в авторских алгоритмических шагах выше экзогенные космо-ноосферные динамические факторы, их нейронные динамические финансовые модели далее необходимо представить в виде экзогенных матричных моделей, исходных для межотраслевого моделирования по отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, которые будут исходными для 5-ого шага авторского алгоритма.

1.8.4 Алгоритм - 4 шаг. Русская геоэкономика, геополитика в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

В рамках русской геоэкономики, геополитики (Череп-Спиридович...) Дорошко-Самариной рассчитывать, моделировать военные конфликты, революции, государственные перевороты по 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

Точка ветвления в алгоритме. Данные алгоритмы в открытых публикациях авторами не раскрывают.

1.8.5 Алгоритм - 5 шаг. Авторские межотраслевые прогностические нейронные модели «Кризис или Развитие» предприятий, отраслей, рынков любых государств

Полученные модели, расчёты, цены по 1-4 шагам алгоритма ввести, как экзогенные параметры в модели русского МОБ и получить межотраслевые прогностические нейронные модели развития и/или кризиса по предприятиям, отраслям, рынкам 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП и начать зарабатывать на мировых кризисах.

На основании 2-ого ШАГА осуществляется расчёт эффективности управления, рисков любых предприятий различных отраслей, государств в рамках международного стандарта ISO 31000. На основании расчётов эффективности управления, рисков предприятий различных отраслей, государств в рамках международного стандарта ISO 31000 можно проводить объективную оценку фондовых индексов любых исследуемых предприятий и начать регулярно зарабатывать на мировых фондовых индексах в меж кризисный период.

5.1 ШАГ. Цель данного этапа алгоритма: самостоятельно научиться управлять усечённой моделью «Кризис или развитие» и моделировать различные сценарные варианты модели без учёта экзогенных моделей 1-4 шага авторского алгоритма расчётов.

Рисунок 1.32 – Авторские межотраслевые прогностические нейронные модели «Кризис или Развитие» предприятий, отраслей, рынков любых государств

Рассмотрим работу авторского алгоритма нижнего уровня (СНС ООН, МОБ государств) без учёта экзогенных моделей 1-4 шага авторского алгоритма расчётов. В данном алгоритме предполагается, вводится допущение, что исследователь самостоятельно управляет и моделирует сценарные варианты условной модели «Кризис или развитие». При этом исследователь самостоятельно на уровне эксперта оценивает и определяет экзогенные модели 1-4 шага алгоритма расчётов. На рисунке вектор управления изменением ВВП по всем рынкам в отраслевом разрезе выделен (АЕ8-АЕ24).

Далее дан укрупнённый алгоритм «Кризис или развитие» в рамках СНС ООН, МОБ государств-членов ООН на примере МОБ США.

1.8.6 Алгоритм усечённой модели «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной

1 ШАГ. Планирование % роста/падения ВВП, %.

2 ШАГ. Расчёт величины ВВП, денег М1, М2, %

2.1. Расчёт величины ВВП, млрд.$.
2.2. Расчёт % роста/падения величины ВВП, млрд.$.
2.3. Расчёт денежной массы по агрегатам М0, М1, М2, млрд.$.
Для этого нужно определиться по какой финансовой модели будем развивать исследуемую страну: ЕС, КНР, РФ, США… И далее рассчитываем объём денежной массы.
2.4. ЦБ страны печатает бесплатно деньги М1, М2, млрд.$.
Понятно, что при условии роста ВВП данный рост товарной массы необходимо обеспечить необходимым объёмом денежных средств. Этот объём денежной массы и всех её агрегатов М0, М1, М2 получается банальным нажатием клавиш на компьютере ЦБ исследуемого государства.
2.5. Расчёт % ставки (трудозатраты банков).
Величина % ставки - это трудозатраты банков (ЗП, амортизация, прибыль) по контролю выполнения плановых показателей роста/падения ВВП, как по экономике в целом, так и по предприятиям всех отраслей, в частности.

3 ШАГ. Расчёт величины валового выпуска или объёма продаж всех предприятий в отраслевом разрезе, млрд.$.

4 ШАГ. Расчёт величины % валового выпуска или объёма продаж всех предприятий в отраслевом разрезе, %.

5 ШАГ. Расчёт заливки/финансирования М2 по отраслям от % валового выпуска или объёма продаж всех предприятий в отраслевом разрезе, %.

6 ШАГ. Расчёт полной численности персонала по отраслям:

6.1. Расчёт полной численности персонала по всем отраслям, тыс.чел.
6.2. Расчёт мультипликатора численности по базовой отрасли, в которой планируется рост/падение.
6.3. Расчёт роста/падения % полной численности по всем отраслям или численности всех предприятий в отраслевом разрезе, %.
6.4. Расчёт численности в других отраслях, тыс.чел.

7 ШАГ. Расчёт % численности персонала по отраслям, %.

8 ШАГ. Расчёт заработной платы (ЗП) персонала по отраслям, млрд.$.

8.1. Полной ЗП по всем отраслям, млрд.$.
8.2. Мультипликатора ЗП, ед.
8.3. % полной ЗП по всем отраслям, %.

9 ШАГ. Расчёт % полной ЗП персонала по отраслям, %.

10 ШАГ. Расчёт компенсации персонала по отраслям, млрд.$.

10.1. Расчёт полной компенсации по всем отраслям, млрд.$.
10.2. Расчёт мультипликатора компенсации, ед.
10.3. Расчёт изменения % по полной компенсации по всем отраслям, %.

11 ШАГ. Расчёт ЕСН по всем отраслям, %.

12 ШАГ. Расчёт PCE. млрд.$.

Personal consumption expenditures состоит из:

Личные потребительские расходы:

13 ШАГ. Расчёт GPFI. млрд.$.

Данные поступают из балансовых форм № 1, 5 (основные средства). Gross private Fixed investment

Валовые частные инвестиции в основной капитал

Таблица движения капитала разворачивает данные, содержавшиеся в столбце частные инвестиции в основные средства (PFI) - показывает инвестиции в оборудование, программное обеспечение, и структуры промышленности (здания, сооружения) и др.

14 ШАГ. Расчёт CBI. млрд.$.

Change in business inventories; Изменение в деловых материальных запасах.

15 ШАГ. Расчёт Export, в т.ч. в отраслевом разрезе. млрд.$.

16 ШАГ. Расчёт Import, в т.ч. в отраслевом разрезе. млрд.$.

16.1. Расчёт дефицита/профицита внешнеторгового баланса исследуемой страны, млрд.$.
16.2. Расчёт укрепления/ослабления национальной валюты, млрд.$.

17 ШАГ. Расчёт Government. млрд.$.

Government consumption expenditures and gross investment; Правительство потребительские расходы и валовые инвестиции состоят из:

5.1.1 ШАГ. Практический пример по реализации алгоритма для модели развития, или для модели организации социально-экономических кризисов в любой стране

Данный алгоритм применяется или для модели развития, или для модели организации социально-экономических кризисов в любой стране.

Необходимо сравнить варианты развития страны по инерционной модели брежневского «застоя» и кудринской модели «развития» за период 1991-2035 гг.

Рисунок 1.33 – Стратегическая программа команды Кудрина развития России до 2035 г.

В моделях использовать логику управления, экономического мировоззрения, приоритеты развития Л.Брежнева и его экономистов 50-ти летней давности.

Напомним, что великий «управленец», «экономист» Кудрин, его приспешники планируют как Моисей водить 40 лет многонациональный русский народ по рыночной пустыне. По Кудрину к 2035 г. экономика РФ, если повезёт, достигнет уровня развития «неэффективной» плановой экономики СССР 1980-1985 гг.

Для справки рассмотрим «Результат либеральных «реформ» команды Гайдара в социальной сфере», без учёта промышленности, сельского хозяйства, геноцида многонационального русского народа (потеря 32 млн.чел.). Сравниваем с 1970г. Брежневского «Застоя» до мирового энергетического кризиса 1974-1982 гг., когда экономику СССР подсадили на нефтяную иглу:

Рисунок 1.34 – Сравнительный анализ Брежневского застоя и либеральных успехов Гайдаров и Кудриных

По модели брежневского «застоя» или инерционному сценарию развития при темпах роста в 7,4-8,2% в год экономика СССР, в т.ч. РФ должна была за период 1991-2035 гг. увеличить ВВП в 24,9-34,5 раз по отношению к 1991 г.

Программа развития СССР 1991-2035 гг. по брежневскому «застою»


MX

Min

Max

Срок, лет

45

45

45

Среднегодовой темп ВВП, %

7,8%

7,4%

8,2%

Итого рост ВВП, раз

29,4

24,9

34,5

Замечание.

Т.к. в результате Гайдаровских, Кудринских либеральных «реформ» потери в экономике РФ, всех республик СССР составили минимум - 4-х кратное падение. Поэтому в инерционной программе необходимо обеспечить, рекомендовать 11% ежегодный рост экономики, чтобы восстановить экономику и далее развиваться по инерционному сценарию Брежневского «застоя».

Рисунок 1.35 – Альтернативная Гайдарам и Кудриным межотраслевая модель развития России по сценарию Брежневского «застоя»

Предлагается занять промежуточное значение развития экономики РФ (10-12% в год) между динамической моделью развития Сталина (20-25% в год) и инерционной модели Брежнева (7-8% в год). И после 2035 г. продолжить развитие по инерционному сценарию Брежневского «Застоя».


MX

Min

Max

Падение Экономики РФ в годы «реформ»

Необходим 11% РОСТ ЭКОНОМИКИ РФ

СРОК, лет

45

45

45

Среднегодовой ТЕМП ВВП, %

7,8%

7,4%

8,2%

MX

Min

Max

ИТОГО РОСТ ВВП, раз

29,4

24,9

34,5

4

117

100

138

1 Ограничение. В данном алгоритме полностью отвергаются «теоретические» концепции К.Маркса, его последователей или «либеральных» противников:

2 Ограничение. Действует при условии, если планируется развитие исследуемой страны.

В рамках финансовой системы, концепций генерала Нечволодова, понять, что если планируется развитие исследуемой страны, т.е. практический рост ВВП, то вновь создаваемая масса товаров, услуг должна быть обеспечена дополнительной, вновь созданной денежной массой. Простым языком центральный банк должен абсолютно бесплатно напечатать новые деньги под новые товары.

Есть другой - Сталинский вариант. Деньги не печатаем, а просто снижаем цены по всем товарным группам, как существующим, так и вновь создаваемым, а высвобождаемыми «старыми» деньгами обеспечиваем планируемый рост ВВП. Иначе планируемое развитие в исследуемой стране обречено на провал.

3 Ограничение. В данном алгоритме не учтены прогнозы авторов по мировым финансово-экономическим кризисам (2019-2021, 2023-2025, 2029, 2034 гг.) в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.

Профессионалам известно, что благодаря экономической разведке Нечволодова/Сталина в СССР все мировые кризисы элементарно прогнозировались и использовались в интересах СССР.

1.8.6.1 I Этап алгоритма Дорошко-Самариной: «Алгоритм модели социально-экономических кризисов любой страны»

  1. Собрать межотраслевые балансы исследуемой страны за минимальный период от 10 лет и более.
  2. Построить матрицы полных затрат исследуемой страны за весь исследуемый период.
  3. Рассчитать мультипликаторы полных затрат (Mlt) для всех отраслей/рынков исследуемой страны за весь исследуемый период.
  4. Провести кластеризацию/классификацию (1-й уровень классификации) всех отраслей/рынков исследуемой страны за весь исследуемый период по следующему критерию. Выделить только те отрасли, у которых мультипликатор Mlt≥2. Замечания. Для ряда стран мультипликаторы отраслей-локомотивов близки к Mlt≈3. Это необходимо учитывать в данном алгоритме. См. результаты межотраслевого моделирования по 40-ка странам в рамках международной программы - World Input-Output Tables (WIOD).
  5. Провести классификацию отраслей (2-й уровень классификации), у которых мультипликатор Mlt≥2, по приоритетности их дальнейшего развития. Т.е. необходимо определить отрасль с самым высоким мультипликатором Mlt, для которой устанавливаем 1-й приоритет для отрасли с самым высоким мультипликатором, и далее аналогично распределить приоритеты по всем отобранным отраслям, у которых мультипликатор Mlt≥2.
  6. Цель подобной классификации отраслей (3-й уровень классификации) и ранжирования по приоритетам понятна. Если отрасль обладает максимальным мультипликативным эффектом воздействия на экономику исследуемой страны, то:

  1. На этом этапе (4-й уровень классификации) – необходимо на уровне эксперта уточнить ранее определённые приоритеты с учётом наших целей: развития или разрушения исследуемой страны.
  2. Рассмотрим вариант развития, например, если в исследованной стране разрушено сельское хозяйство, строительство, промышленность, то сначала нужно накормить народ, а затем обеспечить развитие строительства и промышленности. Эту проблему можно реализовать с помощью динамической оценки состояния любой исследуемой отрасли, например, сельского хозяйства за длительный период времени и только потом дать экспертную оценку.
  3. Аналогичную работу выполнить по всем отобранным отраслям (1, 2, 3, 4-й уровень классификации).
  4. Далее, необходимо определиться с финансовой моделью (КНР, США, ЕС) финансирования развития предприятий отобранных отраслей, которую будем применять на II этапе алгоритма в процессе межотраслевого моделирования (5-й уровень классификации по финансовым моделям 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП).

Рисунок 1.36 – Пример динамической оценки состояния любой исследуемой отрасли за длительный период времени, например, сельского хозяйства.

  1. Далее проводим расчёт денежной массы агрегатов М1, М2, процентных ставок, численности персонала банков, госаппарата по управлению денежной массой на основе межотраслевого, межгосударственного моделирования.
  2. Уточним, что численность персонала банков, госаппарата по управлению денежной массой рассчитывается для того, чтобы определить масштаб контроля по использованию денежных средств намеченных программ. Кроме этого проводится расчёт по увязке масштаба денежной массы агрегатов М1, М2 и контроля по её использованию всеми участниками программы:

Цена = Ʃ(Оплата Труда)=ƩЗП1+ƩЗП2+ƩЗП3+...+ƩЗПN, где i=1,2,...,N

  1. Задача персонала банков, госаппарата по управлению денежной массой – исключить, пресечь даже робкие попытки валютных, фондовых спекуляций у всех участников по намеченным программам.
  2. Цель межотраслевого моделирования по расчёту денежной массы, банковских процентных ставок по 40-ка государствам проводится для оценки валютных, фондовых, отраслевых, межгосударственных рисков и дальнейшего уточнения наших прогнозов по мировым кризисам.

Рисунок 1.37 – Динамические модели финансовой системы 40-ка государств на основе межгосударственного, межотраслевого моделирования отраслей-локомотивов

  1. Результаты межотраслевого моделирования процентных банковских ставок, сравнительный анализ неэффективности, рисков ООО ЦБ РФ, и в целом по экономики РФ по отношению к государствам-конкурентам, без учёта модельных величин денежных агрегатов М1, М2 по трём отраслям-локомотивам сведены в таблицу.

1.8.6.2 II Этап алгоритма Дорошко-Самариной: «Алгоритм модели развития социально-экономических процессов любой страны»

В авторском упрощённом алгоритме модели развития, или модели организации социально-экономических кризисов в любой стране на примере инерционной модели Брежневского «застоя» необходимо прийти к контрольным цифрам на основе межотраслевого моделирования по МОБ Украины или любого из 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

5.2 ШАГ. Цель данного этапа авторского алгоритма: самостоятельно научиться управлять усечённой моделью «Кризис или развитие» и моделировать различные сценарные варианты модели без учёта экзогенных моделей 1-4 шага авторского алгоритма расчётов. При этом главная цель данного этапа алгоритма:

Научиться быстро делать расчёты эффективности, конкурентоспособности, рисков, коридоров управления за 1 секунду.

1.8.7 Мировые кризисы, «чёрный лебедь» или экономическая безграмотность и управленческая бездарность

Для профессионалов хорошо известно, что за период 1900-2016 гг. в мировой экономике прошло 32 мировых финансовых и экономических кризисов, а либеральные экономисты их все «лихо» пропустили в отличие русских, советских экономических школ и авторов. По прогнозам авторов, дальнейшие мировые кризисы будут происходить в следующие временные периоды: 2019-2021 гг. (финансово-экономический кризис), 2023-2025 гг. (финансовый кризис), 2029 г. (финансово-экономический кризис) и далее.

Рассмотрим четыре версии причин мировых кризисов от либеральных экономических школ до космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.

1.8.7.1 Версия 1. Причины мировых кризисов по версии западных либерально-экономических школ

В среде либеральных экономистов и их Нобелевских лауреатов по экономике бытуют устойчивые мифы, что кризисы невозможно рассчитывать, невозможно прогнозировать, что на появление кризисов влияют некие «чёрные лебеди». В то же время космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной регулярно опровергает эти эмоциональные мифологемы устойчивыми прогнозами кризисов.

1.8.7.2 Версия 2. Причины мировых кризисов от сторонников теории «заговоров»

Есть другие мнения, что кризисы за исторической ширмой организуют некоторые люди. Для этого достаточно вспомнить материалы исследований руководителя разведки ГШ Русской Армии генерала А.Д.Нечволодова (1906г.). Интересен также тот факт, что прошло 105 лет и западные экономисты вдруг проснулись и подтвердили исследования А.Д.Нечволодова о том, что 147 компаний контролируют экономику всего мира (Джеймс Б.Глаттфелдер, доклад), что почти весь Земной шар находится в руках 40-50 банков, и их кукловодов. Правда, поимённый список кукловодов швейцарские исследователи не сообщили в отличие от А.Д.Нечволодова.

1.8.7.3 Версия 3. Причины мировых кризисов в рамках солнечной, ноосферной экономики, русского космизма-циклизма Дорошко-Самариной

Есть ещё ряд мнений, сформулированных Циолковским, генералом русской армии В.Мошковым (Русский Нострадамус), профессором Чижевским, акад. Вернадским и т.д. в рамках научной парадигмы – русского космизма-циклизма. В частности, процитируем проф. Чижевского:

«Государственная власть должна знать о состоянии Солнца в любой данный момент. Перед тем, как вынести то, или иное решение, правительству необходимо справиться о состоянии светила: светел, чист ли его лик или омрачён пятнами? Солнце - великий военно-политический показатель: его показания безошибочны и универсальны».

На данном этапе проведём исследование без учёта космо-ноосферной парадигмы и русского космизма-циклизма Дорошко-Самариной. Для этого рассмотрим исследования авторов по 4-й версии.

1.8.7.4 Версия 4. Причины мировых кризисов – это экономическая безграмотность и управленческая бездарность руководства ведущих стран мира

По мнению авторов, причины мировых кризисов – это экономическая безграмотность и управленческая бездарность руководства всех стран мира. Одна из причин – это отсутствие системы рейтингов, рисков, эффективности от рабочего места до межгосударственного управления и не знание, не понимание солнечной, ноосферной экономики, русского космизма-циклизма, космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

Данное исследование, с одной стороны, подтвердит работы генерала А.Д.Нечволодова (2 версия), русских космистов-циклистов (3 версия), а, с другой стороны, покажет, как на самом деле «управляют» экономикой современные бездарные либеральные экономисты, и Нобелевские лауреаты от «экономики». А также безграмотные управленцы на всех иерархических уровнях от экономистов, руководителей предприятий до экономистов, руководителей правительств, президентов всех стран-членов ООН.

Начнём с банальных истин.

Всем известно, что по Посошкову-Смиту: цена, в конечном счёте, равна оплате труда на всех уровнях технологического передела/производства. Цена — функция (Y), оплата труда — аргумент (Х):

Цена = F(Оплата Труда)

1) Из межотраслевого баланса межотраслевого моделирования известно, что эти технологические переделы во всех отраслях, всей экономики любой страны мира определяют мультипликаторы каждой отрасли. При этом мультипликаторы для любой отрасли формируют именно технологические переделы производства той или иной продукции. Известно также, что чём меньше мультипликатор, тем меньше воздействие предприятий данной отрасли на экономику страны, и тем короче цепочка технологических переделов производства той или иной продукции. Например, банки, торговля занимают «почётное» последнее место по силе воздействия на экономику любой страны, их мультипликаторы лежат в диапазоне 1,4-1,7 раз. В тоже время промышленность (мультипликатор 2,5-3,0), сельское хозяйство (мультипликатор 2,1-2,2), строительство (мультипликатор 2,0-2,2) являются локомотивами экономики и занимают по силе воздействия на экономику любой страны первое, второе и третье место. И, естественно, имеют самые длинные цепочки технологических переделов производства той или иной продукции.

2) Любому управленцу, экономисту известно, что для производства единицы (I) той или иной продукции необходимо приобрести у своих поставщиков или на рынках товары и услуги для производства единицы (I) той или иной продукции, т.е. произвести прямые затраты (A). В результате в матричном выражении выручка (TCO) или производство единицы (I) той или иной продукции это сумма добавленной стоимости (VA) плюс прямые затраты (A).

Эту матричную зависимость валового производства или объёма продаж можно описать элементарным уравнением:

TCO=VA+A

Ответим на вопросы:

И наконец, ответим на главный вопрос:

Ответ легко прогнозируемый, но все равно необходимо ДОКАЗАТЬ, что управленцы НЕ управляют своими латентными/невидимыми межотраслевыми связями и затратами, т.к. об их существовании они просто не знают. Да и межотраслевое моделирование им просто не знакомо. Т.е. все мировое сообщество наблюдает то, что мы обозначили нашей темой исследования: «Мировые кризисы, чёрный лебедь или экономическая безграмотность и управленческая бездарность».

На основе межгосударственного сопоставления, межотраслевого моделирования проведём исследования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, и ответим на нами же поставленные вопросы.

Ответим на вопросы:

Далее все очень просто. На основе межгосударственного сопоставления, межотраслевого моделирования проводим исследования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, и ответим на нами же поставленные вопросы. Т.к. обращаться к Нобелевским лауреатам от либеральной «экономики» бессмысленно и смешно.

1.9 Межгосударственные, межотраслевые системы рейтингов, рисков, эффективности управления в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

В результате межгосударственного сопоставления, межотраслевого моделирования заполняем сводную таблицу вида:

Таблица 1.13 - Межгосударственные, межотраслевые системы рейтингов, рисков, эффективности управления в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

Примечание к таблице.

Европейский Союз рассматриваем как сводные МОБ по «старым» 17 странам Европы (ЕС 17) и МОБ по 27 странам Европы (ЕС 27).

Mlt – интегральный мультипликатор полных затрат экономики страны;

А – суммарные прямые затраты предприятий всех отраслей в экономике государства;

Аind - суммарные косвенные затраты предприятий всех отраслей в экономике государства;

A+Aind – итоговая сумма прямых и косвенно-латентных затрат предприятий всех отраслей в экономике государства;

%A – доля суммарных прямые затраты в итоговой сумме прямых и косвенно-латентных затрат предприятий всех отраслей в экономике государства;

ind - доля суммарных косвенных затраты в итоговой сумме прямых и косвенно-латентных затрат предприятий всех отраслей в экономике государства;

«Рейтинг» - рейтинг стран по показателю мультипликатора экономики страны в целом «Mlt»;

«Кластер» - принадлежность исследованных 40-ка государств к тому или иному из 4-х кластеров в рамках величины «Mlt» каждой страны из всех исследованных 40-ка государств. 1 кластер стран (Mlt≥2,072), 2 кластер стран (1,951<Mlt<2,072), 3 кластер стран (1,911≤Mlt<1,951), 4 кластер стран (Mlt<1,911).

Анализ данной таблицы, моделей, как и предыдущих таблиц, моделей, формирование выводов и практических рекомендаций для управленцев, экономистов, законодателей реализуется исключительно с помощью авторских лингвистических роботов, разработанного авторами программного обеспечения, методик и моделей.

Проведём аналитическое исследование полученных данных (см. таблицу 1) на основе межгосударственного, межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП.

Интегральная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров показывает, что группа из 17-ти стран старой Европы "ЕС 17" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим межотраслевым эффектом. Можно утверждать, что развитие получают высокотехнологичные отрасли экономики такие как промышленность, сельское хозяйство, строительство, которые развивают не только науку, образование, медицину, но и предприятия всех отраслей экономики исследуемого государства. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=2,016. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,531, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,485. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "ЕС 17" составили величину (A+Aind)=1,016. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "ЕС 17" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52,3%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=47,7%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "ЕС 17" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "ЕС 17" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=2,016, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=4 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "ЕС 17" можно отнести к 2-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает Таблица 1.13, свидетельствует, что группа из 27-ти стран новой Европы "ЕС 27" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,968. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,52, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,448. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "ЕС 27" составили величину (A+Aind)=0,968. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "ЕС 27" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=53,7%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=46,3%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "ЕС 27" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "ЕС 27" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,968, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=6 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "ЕС 27" можно отнести к 2-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает таблица 1.13, свидетельствует, что страна "Canada" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,912. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,477, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,435. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Canada" составили величину (A+Aind)=0,912. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Canada" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52,3%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=47,7%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Canada" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Canada" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,912, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=11 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Canada" можно отнести к 3-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Интегральная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров показывает, что страна "United States" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,775. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,437, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,339. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "United States" составили величину (A+Aind)=0,775. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "United States" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=56,3%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=43,7%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "United States" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "United States" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,775, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=14 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "United States" можно отнести к 4-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

В рамках межотраслевого моделирования экономик 40-ка государств из таблицы 1,13 следует, что страна "Brazil" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,777. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,437, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,34. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Brazil" составили величину (A+Aind)=0,777. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Brazil" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=56,3%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=43,7%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Brazil" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Brazil" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,777, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=13 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Brazil" можно отнести к 4-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Сводная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров свидетельствует, что страна "Mexico" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,704. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,413, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,291. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Mexico" составили величину (A+Aind)=0,704. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Mexico" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=58,7%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=41,3%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Mexico" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Mexico" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,704, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=15 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Mexico" можно отнести к 4-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Сводная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров свидетельствует, что страна "China" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим межотраслевым эффектом. Можно утверждать, что развитие получают высокотехнологичные отрасли экономики такие как промышленность, сельское хозяйство, строительство, которые развивают не только науку, образование, медицину, но и предприятия всех отраслей экономики исследуемого государства. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=3,015. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,668, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=1,347. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "China" составили величину (A+Aind)=2,015. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "China" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=33,2%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=66,8%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "China" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "China" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=3,015, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=1 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "China" можно отнести к 1-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Из таблицы 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка государств видно, что страна "India" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,894. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,472, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,422. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "India" составили величину (A+Aind)=0,894. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "India" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52,8%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=47,2%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "India" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "India" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,894, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=12 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "India" можно отнести к 4-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает таблица 1.13, свидетельствует, что страна "Japan" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,922. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,48, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,442. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Japan" составили величину (A+Aind)=0,922. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Japan" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=48%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Japan" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Japan" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,922, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=8 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Japan" можно отнести к 3-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает Таблица 1.13, свидетельствует, что страна "South Korea" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим межотраслевым эффектом. Можно утверждать, что развитие получают высокотехнологичные отрасли экономики такие как промышленность, сельское хозяйство, строительство, которые развивают не только науку, образование, медицину, но и предприятия всех отраслей экономики исследуемого государства. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=2,154. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,536, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,618. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "South Korea" составили величину (A+Aind)=1,154. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "South Korea" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=46,4%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=53,6%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "South Korea" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "South Korea" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=2,154, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=3 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "South Korea" можно отнести к 1-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает таблица 1.13, свидетельствует, что страна "Australia" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,976. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,494, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,482. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Australia" составили величину (A+Aind)=0,976. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Australia" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=50,6%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=49,4%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Australia" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Australia" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,976, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=5 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Australia" можно отнести к 2-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

В рамках межотраслевого моделирования экономик 40-ка государств из таблицы № 1 следует, что страна "Taiwan" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим межотраслевым эффектом. Можно утверждать, что развитие получают высокотехнологичные отрасли экономики такие как промышленность, сельское хозяйство, строительство, которые развивают не только науку, образование, медицину, но и предприятия всех отраслей экономики исследуемого государства. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=2,292. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,564, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,728. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Taiwan" составили величину (A+Aind)=1,292. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Taiwan" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=43,6%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=56,4%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Taiwan" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Taiwan" развивается достаточно гармонично с высоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=2,292, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=2 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Taiwan" можно отнести к 1-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Интегральная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров показывает, что страна "Turkey" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,934. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,483, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,451. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Turkey" составили величину (A+Aind)=0,934. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Turkey" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=51,7%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=48,3%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Turkey" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Turkey" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,934, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=7 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Turkey" можно отнести к 3-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Межотраслевое моделирование 40-ка государств, показатели которого отражает таблица 1.13, свидетельствует, что страна "Indonesia" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,915. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,478, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,437. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Indonesia" составили величину (A+Aind)=0,915. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Indonesia" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52,2%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=47,8%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Indonesia" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Indonesia" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,915, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=10 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Indonesia" можно отнести к 3-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Сводная таблица 1.13 межотраслевого моделирования 40-ка стран мировых лидеров свидетельствует, что страна "Russia" развивается с низкой эффективностью и невысоким межотраслевым синергетическим эффектом. Можно утверждать, что развитие получают только низко технологичные отрасли экономики, такие как банки, торговля, сервис, недостаточно развивается наука, образование, медицина и экономика в целом. Об этом свидетельствует её мультипликатор ("Mlt"), мощность которого составила скалярную величину Mlt=1,917. При таком уровне мультипликатора "Mlt" прямые межотраслевые затраты/связи ("А") составили скалярную величину в размере А=0,478, а косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты (Аind=Mlt-1-А) достигли скалярной величины в размере Аind=0,439. Суммарно и прямые и косвенно-латентные межотраслевые связи/затраты ("A+Aind"), которые требуют пристального управленческого анализа в исследуемой стране "Russia" составили величину (A+Aind)=0,917. На основании проведённого анализа можно утверждать, что управленцы на всех иерархических уровнях от предприятий до руководства страны "Russia" управляют только видимыми прямыми затратами в размере (%A)=52,2%, но не управляют косвенно-латентными межотраслевыми затратами в размере (%Аind)=47,8%. Такое пренебрежение к косвенно-латентными межотраслевыми затратами со стороны управленцев, экономистов исследованной страны "Russia" неизбежно будет порождать кризисные процессы не только в их стране, но и в мировой экономике в целом. В заключение отметим, что т.к. страна "Russia" развивается с низкой эффективностью и невысоким синергетическим эффектом, о чём свидетельствует её мультипликатор Mlt=1,917, её рейтинг, риски, эффективность управления по показателю ("Рейтинг") составил величину (Рейтинг)=9 в ряду исследованных в таблице 40-ка стран. В целом исследованную страну "Russia" можно отнести к 3-му кластеру из 4-х кластерных групп в рамках межотраслевого моделирования экономики 40-ка государств.

Приведённые выше авторские исследования убедительно доказали, что мировые кризисы, и миф о «чёрных лебедях» это результат экономической безграмотности и управленческой бездарности на всех иерархических уровнях управления от предприятий до правительств всех стран. И наконец, на основании межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, можно однозначно ответить на главный вопрос:

Ответ, управленцы НЕ управляют своими латентными/невидимыми межотраслевыми связями и затратами, т.к. об их существовании они просто не знают.

Выше приведённая таблица исследований, динамического межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, за период 20-70 лет по теме: «Мировые кризисы, чёрный лебедь или экономическая безграмотность и управленческая бездарность» позволяет сформулировать ещё ряд направлений, таких как: рейтинговые исследования, оценки рисков, эффективности управления в любых рассматриваемых странах. Кроме этого позволяет оценить «светлое» будущее исследованных стран, а также выработать целевые установки по гармоничному развитию каждой страны в рамках авторской космо-ноосферной концепции и дальнейших исследований на основе «Космо-ноосферного межотраслевого межгосударственного моделирования Дорошко-Самариной».

1.9.1 Межгосударственные, межотраслевые системы рейтингов, рисков, эффективности управления отраслей-локомотивов в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

В предыдущем исследовании на основе проведённого межотраслевого моделирования по 40-ка государствам можно с определённым уровнем вероятности сформировать объективный рейтинговый критерий по мультипликаторам экономики в целом, а также целую систему рейтинговых критериев по отраслевым весам по ВВП и отраслевых мультипликаторов отраслей локомотивов (промышленность, сельское хозяйство, строительство).

Кроме этого можно также выдвинуть две авторских модели для следующего этапа исследований, заключающихся в следующем:

Первая модель. Низкий уровень мультипликатора по всей экономике свидетельствует, что развитие получают низко технологичные отрасли. Это такие отрасли как финансовая система (банки, страховые, фондовые компании), оптовая, розничная торговля, сервис и т.д. Можно также утверждать, что неэффективно развиваются отрасли науки, образования, здравоохранения, культуры, что вытекает из здравого утверждения, гипотезы, что локомотивы экономики любой страны развиваются или слабо, или мало эффективно.

Вторая модель. Высокий уровень мультипликатора по всей экономике свидетельствует, что развитие получают высоко технологичные отрасли. Это такие отрасли как промышленность, сельское хозяйство, строительство. Как следствие мощно развиваются отрасли науки, образования, здравоохранения, культуры. Развитие отраслей локомотивов с учётом их веса по ВВП и отраслевых мультипликаторов естественно приводит к эффективному, синергетическому развитию финансовой системы (банки, страховые, фондовые компании), оптовой, розничной торговли, сервиса и экономики страны в целом.

Исходя из созданных авторских моделей по ранее проведённым авторским исследованиям, динамического межотраслевого межгосударственного моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, за период 20-70 лет следует важный вывод для любого профессионального экономиста, управленца.

Если в экономике любой страны мира преобладают промышленные предприятия (мультипликатор 2,4-3,0), сельскохозяйственные предприятия (мультипликатор 2,2-3,0), строительные предприятия (мультипликатор 2-2,2), которые традиционно относятся к высокотехнологичным отраслям, как следствие они имеют высокий уровень технологического передела, что и обеспечивает высокий уровень мультипликатора 2-3 раза.

Понятно, что высокотехнологичные отрасли смогут функционировать и динамично развиваться только при наличии науки, образования, медицины, культуры как минимум уровня СССР, а не уровня РФ периода 1992г. и по настоящее время. На основании приведённого предварительного дескриптивного анализа можно утверждать следующее:

Преобразуем выше приведённую таблицу исследований, динамического межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП, за период 20-70 лет по теме: «Мировые кризисы, чёрный лебедь или экономическая безграмотность и управленческая бездарность» в рамках оценки мультипликатора.

Это позволит по мультипликаторам и косвенно по прямым и косвенно-латентным затратам, межотраслевым связям сформировать рейтинги, выявить риски, эффективность управления в исследованных странах, оценить будущее исследованных стран.

Кроме этого выработать дальнейшие целевые установки по гармоничному развитию каждой страны в рамках авторской космо-ноосферной концепции и дальнейших исследований на основе «Космо-ноосферного межотраслевого межгосударственного моделирования Дорошко-Самариной», с учётом климатического указа Президента США от 13/10/2016 г. «Executive Order - Coordinating Efforts to Prepare the Nation for Space Weather Events». Комплексное решение этих проблем можно реализовать только с учётом требований космо-ноосферной концепции, Космо-ноосферного межотраслевого межгосударственного моделирования Дорошко-Самариной.

На следующем этапе авторских исследований докажем, что предлагаемая экономическая политика Трампа единственный выход для экономики-банкрота или колоса на глиняных ногах США.

Исходная таблица исследований, динамического межотраслевого моделирования 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП за период 20-70 лет в рамках оценки показателей: мультипликаторов, ВВП, валового выпуска для отраслей локомотивов: производства, сельского хозяйства, строительства, приведена ниже.

Примечание к таблице 2.

TCO – валовой выпуск предприятий исследуемой отрасли.

GDP – валовой внутренний продукт предприятий исследуемой отрасли.

Mlt(1) – корректный расчёт мультипликатора экономики в целом по всем отраслям в рамках межотраслевого моделирования.

Mlt(2) – корректный расчёт мультипликатор отраслей локомотивов: производства, сельского хозяйства, строительства. Расчёт Mlt(2) проводился на основе межотраслевого моделирования.

Mlt(3) – грубый расчёт (усреднение по секторам отрасли) мультипликатор отраслей локомотивов: производства, сельского хозяйства, строительства.

Error – размер ошибки мультипликатора, возникающей при отсутствии корректного межотраслевого моделирования экономики в целом по всем отраслям.

Таблица 1.14 - Динамическое межотраслевое моделирование 40-ка государств, производящих 80-85% мирового ВВП в рамках оценки показателей: мультипликаторов, ВВП, валового выпуска для отраслей локомотивов: производства, сельского хозяйства, строительства

Анализ данной таблицы, моделей, как и предыдущих таблиц, моделей, формирование выводов и практических рекомендаций для управленцев, экономистов, законодателей реализуется исключительно с помощью авторских лингвистических роботов, разработанного авторами программного обеспечения, методик и моделей. В виду ограничения объёма монографии данный анализ не приводится, т.к. он займёт весь плановый объём монографии, т.е. несколько сот страниц текста без учёта эконометрических многофакторных нейронных моделей.

1.10 Госплан в рамках русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной

1.10.1 История Госплана и русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной

В 1906 г. на совещании у Николая II руководители разведки, аналитических служб Генерального Штаба Русской Армии изложили программу развития русской империи и мирового сообщества:

«Космо-ноосферную межотраслевую, межгосударственную парадигму управления русской империей и всеми государствами мира в условиях неизбежных/вероятных климатических потрясений (малый ледниковый период после Modern Maximum)».

Один из тезисов, целевых образов концепции, программы русских генералов был озвучен следующим образом:

«Умеет воевать тот, кто побеждает без сражения. Умеет воевать тот, кто захватывает крепости без осады. Умеет воевать тот, кто сокрушает государства без армии».

Русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления, предложенная русскими генералами, основывалась исключительно на фундаментальных тысячелетних традициях русского многонационального народа и многовековых исследованиях русских школ:

1. Русского космизма-циклизма.

2. Русской экономической школы.

3. Русской финансовой системы.

4. Русской ГеоПолитики.

5. Русской ГеоЭкономики.

6. Русской космо-ноосферной, солнечной экономики.

7. Русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления, нейронного моделирования.

По приказу Николая II (1906 г.) работы по русскому космизму-циклизму, межотраслевому балансу (МОБ), системе национальных счётов (СНС), русской финансовой системе (РФС), русской геоэкономики, геополитики (РГГ), знаменитым советским пятилетним планам, проектам по атомной/альтернативной энергетике (проф. В.Вернадский) были начаты в 1906-1907 гг. в недрах Генерального Штаба Русской Армии руководителями разведки, аналитических служб генералами: А.Нечволодовым (основатель РФС), князем А.Череп-Спиридовичем-Рюрикович, П.Дурново (основатели РГГ), В.Мошковым (Русский Нострадамус, 100-400 летние космические циклы, кризисы), Л.Чижевским-старшим (русский космизм), чиновником по особым поручениям В.Дмитриевым (основатель МОБ, СНС ООН), проф. В.Вернадским (по атомной/альтернативной энергетике, авиации, ракетной техники Циолковского).

В период 1920-1924 гг. коллектив А.Нечволодова перешёл на сторону И.Сталина. Было сформировано два спецподразделения: собственно, личная разведка И.Сталина и экономическая спецслужба И.Сталина.

А.Нечволодов по договорённости с кукловодами марионеточных правительств государств Запада и под прикрытием «философского парохода» внедрял в западные государственные экономические центры, статистические агентства своих людей – русских экономистов: П.Сорокина (руководитель), В.Леонтьева и многих других.

Одна из глобальных целей, поставленная перед русскими экономистами «эмигрантами», была следующая: - внедрение методик, технологий русского МОБ, русской космо-ноосферной парадигмы управления во все государства мира.

Несмотря на глупое противодействие западных политиков и экономистов, в т.ч. американских, но при поддержке западных, американских генералов, разведчиков (Air Force, National Security Resources Board) к 1960-1968 г. цель А.Нечволодова, И.Сталина по внедрению МОБ во все государства-члены ООН В.Леонтьевым (русскими экономистами) была успешно реализована в рамках, созданных и внедрённых русских методологий СНС ООН.

С 1960-1968 г. идеи, методики русских разведчиков, экономистов (1906-1907 гг.) по глобальному анализу, планированию, контролю мировых социально-экономических, экологических, космо-ноосферных процессов в интересах России (СССР) стала реальной.

Мечта Николая II, генерала, разведчика, экономиста, математика, историка А.Нечволодова, И.Сталина сбылась.

Практически была внедрена одна из ТЕХНОЛОГИЙ «МЯГКОЙ СИЛЫ» в рамках космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления: русского космизма-циклизма, русской системы национальных счётов ООН, русской системы межотраслевых балансов всех государств членов ООН, русской геоэкономики, геополитики.

Теперь можно было ПОДРОБНО «ВИДЕТЬ» ИЗ КРЕМЛЁВСКОГО КАБИНЕТА все предприятия, отрасли, рынки, регионы, государства Мира, их видимые, латентные взаимосвязи в рамках Русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления.

Справка: http://самарина.рф/new/sev/ress/history-ress.html.

1.10.2 Цели, задачи современного государственного планирования в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной

Современное Государственное Планирование кроме традиционных, привычных задач в рамках межотраслевых, межгосударственных систем: СНС, МСФО, ИСО 31000 ООН должно решать следующие цели, задачи на основе русской космо-ноосферной парадигмы управления:

  1. Контролировать, управлять мировыми рынками: трудовыми, товарными, сырьевыми, финансовыми, фондовыми, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  2. Прогнозировать, организовывать, управлять мировыми кризисами, переворотами, «революциями», военными конфликтами, «терроризмом» и использовать их в интересах России и мирового сообщества. В т.ч. в преддверие мировых кризисов, военных конфликтов, переворотов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г… и далее.
  3. Контролировать, управлять любыми предприятиями, любых отраслей, регионов, стран (в любой точке мира), в том числе в интересах России и мирового сообщества. Давать объективную оценку эффективности жизнедеятельности, рисков, коридоров управления любых отечественных, зарубежных предприятий по отношению к предприятиям-конкурентам любых отраслей ведущих стран. В т.ч. построение систем рисков, рейтингов по оценке любых: предприятий, отраслей, регионов, страны и системы межгосударственных рисков, рейтингов.
  4. Эффективно управлять космо-ноосферной экономикой на всех уровнях иерархии от предприятий до правительств, президентов, силовых ведомств, спецслужб, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  5. Главное, русская космо-ноосферная парадигма позволяет эффективно управлять в условиях неизбежных климатических потрясений в интересах России и мирового сообщества. В т.ч. в рамках программы The White House (Американская упрощённая версия русской космо-ноосферной парадигмы управления). EXECUTIVE ORDER. COORDINATING EFFORTS TO PREPARE THE NATION FOR SPACE WEATHER EVENTS (13/10/2016).

Космо-ноосферную межгосударственную, межотраслевую парадигму управления, её нейронное моделирование можно представить в виде динамических интегрированных нейронных систем, опирающихся, состоящих из трёх базовых вычислительных систем:

1) Многопроцессорной, многомашинной, сетевых распределённых вычислительных и операционных систем.
2) Распределённых сетевых систем баз данных.
3) Распределённой сетевой крипто-шифровальной системы, в т.ч. в утилитарном виде - электронных платежей.

При этом электронные платежи рассматриваются исключительно в рамках авторской и русской финансовой системы, а не в современной интерпретации крипто-валют, биткойнов и прочих разновидностей либеральной глупости, аналогичной системам: золотого стандарта, долларового стандарта, нефтедолларового стандарта….

Данные базовые вычислительные системы в авторской компьютерно-программной интерпретации обеспечивают устойчивую жизнедеятельность основным системам:

Космо-ноосферная межгосударственная, межотраслевая парадигма/система управления Дорошко-Самариной в свою очередь состоит из нейронных матриц размерностью 25*25 или 625 систем и подсистем. Основной перечень 625 систем, без видимых и латентных нейронных связей между системами, представлен ниже:

  1. Русский Космизм: генерал Н.Пржевальский, генерал А.Нечволодов, генерал В.Мошков, генерал А.Череп-Спиридович, генерал Л.Чижевский, А.Чижевский-младший, К.Циолковский, В.Вернадский, Н.Федоров, C.Подолинский, Н.Лобачевский, П.Чебышев, А.Марков, Ж.Пуанкаре, Н.Пильчиков, М.Филиппов, И.Пулюй, Н.Тесла, Н.Циммерман, А.Колмогоров, В.Дмитриев, П.Сорокин, М.Келдыш, В.Глушков, Н.Федоренко, В.Казначеев, Н.Козырев...
  2. Русский циклизм. Перечень авторов см. русский космизм.
  3. Русской экономической школы: В.Дмитриев, В.Леонтьев, М.Келдыш, А.Китов (ОГАС), В.Глушков, Н.Федоренко, Д.Львов....
  4. Русской денежно-финансовой системы руководитель разведки ГШ России генерал А.Нечволодов.
  5. Русской геоэкономики генерал Н.Пржевальский, генерал А.Нечволодов, генерал В.Мошков (видео), генерал А.Череп-Спиридович, генерал Л.Чижевский.
  6. Русской геополитики генерал Н.Пржевальский, генерал А.Нечволодов, генерал В.Мошков, генерал А.Череп-Спиридович, генерал Л.Чижевский...
  7. Русской системы национальных счётов, межотраслевых балансов, межотраслевого моделирования В.Леонтьева, М.Келдыш, А.Китов (ОГАС), В.Глушков, Н.Федоренко, Д.Львов...
  8. Русских деловых игр.
  9. Русских методик Международной организацией труда (МОТ) по персоналу в стандартах ООН, руководитель советской версии проекта МОТ Л.Костин.
  10. Русских методик по основным средствам (ОС), амортизации, инвестициям в стандартах ООН в рамках советской классификации по ОС.
  11. Русских методик по энергетическим затратам, по всем видам топлива (27), в т.ч. альтернативная энергетика для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  12. Русских методик количественной оценки эмиссии использования энергии по всем видам топлива (27), в т.ч. по альтернативной энергетике в разбивке по секторам и товарным группам в TJ, тераджоулях для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  13. Русских методик количественной оценки основных выбросов в атмосферу (CO2, CH4, N2O, NOx, SO2, CO, NMVOC, NH3) в тоннах для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  14. Русских методик количественной оценки выбросов CO2 в атмосферу по видам топлива в Gg, в 1000 тонн для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  15. Русских методик количественной оценки потребления водных ресурсов для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  16. Русских методик количественной оценки потребления земельных ресурсов для предприятий, отраслей, регионов, стран.
  17. Русских методик качественной, количественной оценки роли и места медицины в космо-ноосферной парадигме управления, социльно-экономическом развитии, масштабных ежегодных изменениях ВВП (3-12% в год).
  18. Русские методики роли и места здравоохранения с учётом (МКБ) международной классификации болезней с целью не только анализа возможных последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных групп для межотраслевого моделирования на различных временных интервалах. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование по 11 млн. интегральных факторов МКБ: по 23 группам, по 12000 нозологиям, по 40 государствам, производящим 80-85% ВВП – 23*12000*40 =11 млн. интегральных факторов МКБ (106 мега-факторов).
  19. Русские методики роли и места здравоохранения с учётом диспансеризации с целью не только анализа возможных последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий для межотраслевого моделирования на различных временных интервалах. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование по 23 трлн. интегральных факторов отраслевой диспансеризации, МКБ: по 21 профессиональным группам МОТ, по 1000 профессиям МОТ, по 100 отраслям МОБ, по 23 МКБ группам, по 12000 МКБ нозологиям, по 40 государствам, производящим 80-85% ВВП – 21*1000*100*23*12000*40 =23 трлн. интегральных факторов: МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ (1012 тера-факторов).
  20. Русские методики роли и места здравоохранения с учётом экологии в разрезе предприятия, региона, отрасли с целью анализа возможных последствий утраты трудоспособности, смертности для различных возрастных, профессиональных групп, профессий для межотраслевого моделирования на различных временных интервалах. Межгосударственное, межотраслевое нейронное моделирование по 2,8 квадриллион интегральных факторов: экологии, МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ: по 121 экологическим факторам, по 21 профессиональным группам МОТ, по 1000 профессиям МОТ, по 100 отраслям МОБ, по 23 МКБ группам, по 12000 МКБ нозологиям, по 40 государствам, производящим 80-85% ВВП – 121*21*1000*100*23*12000*40 = 2,8 квадриллион интегральных факторов: экологии, МОТ, отраслевой диспансеризации, МКБ (1015 пета-факторов).
  21. Русских методик риск-анализа предприятий, отраслей, рынков, регионов, государств. Коренное изменение существующего неэффективного стандарта ISO 31000 на базе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления и нейронного моделирования.
  22. Русских методик рейтинговых оценок предприятий, отраслей, рынков, регионов, государств на базе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления и нейронного моделирования.
  23. Русских методик конструкторско-технологического автоматизированного проектирования на базе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления и нейронного моделирования.
  24. Русских методик конструкторско-технологического автоматизированного проектирования и гибких производственных систем на базе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления и нейронного моделирования.
  25. Русских интегральных методик количественной оценки рисков, коридоров управления, эффективности предприятий, отраслей, регионов, стран по всем выше перечисленным интегральным показателям в рамках СНС ООН, МОБ, ISO-31000 (С.Дорошко, Г.Самарина).

В обучающие системы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной положен необычный принцип: «Все выше перечисленные задачи, обработку 25*25=625 систем/подсистем должен выполнять любой сотрудник в одиночку». В обучающие системы космо-ноосферной парадигмы управления авторов заложены минимальные начальные требования, предъявляемые к руководителям подразделений, сотрудникам.

Для проведения исследований каждым курсантом обучающие системы космо-ноосферной парадигмы Дорошко-Самариной максимально используют: теорию систем, теорию вероятностей, теорию рисков, теорию размытых множеств, а также нейронное моделирование и элементы искусственного интеллекта, неформальное знание математики, статистики, программирования, компьютеров, операционных систем (Unix подобных), иностранного языка, а также наличие инженерной профессии.

В рамках методик количественной оценки рисков, коридоров управления, эффективности организаций, отраслей, регионов, стран, в рамках международных стандартов СНС ООН (Historic Versions of the System of National Accounts), ISIC ООН (ISIC, rev. 4), ОКВЭД зрительный образ основных уровней космо-ноосферной парадигмы управления, обучающих систем, деловых игр, компьютерных тренажёров можно представить в виде семиуровневой нейронной модели от рабочего места до межгосударственного сопоставления (см. рис. 1.38).

Рисунок 1.38 – Упрощённый зрительный образ Космо-Ноосферной экономики Дорошко-Самариной. Семиуровневая нейронная модель управления от рабочего места до межгосударственного сопоставления. Без учёта Русской Геоэкономики (8 уровень), Русской Геополитики (9 уровень) и русской космо-ноосферной межгосударственной, межотраслевой парадигмы управления (10, 11 уровень управления)

1.10.3 Межотраслевое, межгосударственное управление, моделирование, межотраслевые балансы для предприятий, деревень, городов, отраслей, регионов и государств

Рассмотрим основные цели и задачи проекта – «межгосударственной, межотраслевой парадигмы управления и моделирования» для руководителей, экономистов на всех иерархических уровнях управления от предприятий до руководителей страны:

  1. Ежедневная работа по проектированию, планированию будущего по следующим управленческим сценариям:

  1. Ежедневная работа по разработке производственных функций для предприятий всех отраслей для всех государств Мира в рамках межотраслевого моделирования МОБ по следующим управленческим сценариям:

  1. Ежегодная работа по организации атак, подавления даже робких попыток спекуляций, организации кризисных процессов на мировых: финансовых, фондовых, сырьевых, товарных, трудовых рынках по следующим управленческим сценариям:

1.10.4 Письма в комитеты ООН, Совет Безопасности о неизбежных климатических потрясениях, подавление регулярных мировых кризисов и о безотлагательном переходе на космо-ноосферную мобилизационную парадигму управления всех государств-членов ООН

Продолжать исследования на регулярной основе с организацией обучения управленцев, экономистов всех уровней управления от предприятий до руководства стран.

Расширить научные исследования, в т.ч. для популяризации космо-ноосферной межгосударственной, межотраслевой парадигмы управления Дорошко-Самариной, а также научно-практических работ коллектива по развитию международных стандартов:

  1. Системы национальных счётов ООН (СНС). Цель первого этапа: исключить статистические ошибки при формировании межотраслевых балансов всех стран, которыми грешат стандарты СНС ООН, начиная с 1968 г., в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000. Видео: hokim 11 Конференция Ноосфера, проблемы стандартов СНС ООН с 1968 г. (2015 г.). Проблемы эффективного управления, рисков (ISO 31000), мировых кризисов, рейтинговых агентств с мировым уровнем, ошибки стандартов: СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000 - https://www.youtube.com/watch?v=BPQY6US3QHI.
  2. Межотраслевых балансов всех стран-членов ООН (МОБ). Цель первого этапа: предлагается ежегодно готовить МОБ в объёме МОБ 500х500, в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000.
  3. Расширить отчётность по МОБ всех стран-членов ООН по каждому элементу матрицы в объёме 10-50 тыс. функционалов по социально-экономическим, технологическим (основные фонды, амортизации, инвестициям), экологическим, медицинским показателям и т.д., в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000.
  4. Международной организации труда (МОТ) ООН. Цель первого этапа: предлагается расширить перечень профессий с 1 тыс. профессий до 10-20 тыс. профессий, оплате труда и другие трудовые, социальные показатели, т.е. довести ежегодную отчётность МОТ до уровня Минтруда СССР (основатель МОТ), в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000.
  5. Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) ООН. Цель первого этапа: переведение предприятий отрасли здравоохранения из дотационной отрасли в инвестиционную. Утвердить или опровергнуть межгосударственные, межотраслевые исследования и нейронное моделирование коллектива, позволяющее утверждать, что предприятия отрасли здравоохранения следует рассматривать, как инвестиционную отрасль.
  6. Минздравы всех стран должны активизировать работы по всеобщей диспансеризации, на основе советского опыта, в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000.
  7. Откорректировать стандарт ISO 31000 «Управление рисками» в части технологической, социально-экономической, экологической, медицинской отчётности предприятий всех отраслей, всех государств, в рамках редакций, методик, исследований авторского коллектива по СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000.

1.11 Критика международного стандарта «Риск-Анализ» ISO 31000, международных систем рейтингов и методик планирования. Альтернативные системы Дорошко-Самариной

Перед тем как перейти к объективной критике международного стандарта «Риск-Анализ» ISO 31000, «Риск менеджмент» ISO 31010, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт по отношению к методикам риск-анализа, системам планирования и системам рейтингов Дорошко-Самариной следует сделать ряд существенных замечаний. В рамках разработанной космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной авторы уже десятилетия ежегодно обрабатывают сотни триллионов единиц информации по ведущим странам мира за длительный временной период минимум 50 лет. При этом авторы активно использовали базы данных социально-экономических, экологических показателей, межотраслевых балансов государств-членов ООН, а также базы данных различных комитетов ООН. Авторы постоянно по традиции работают с международными стандартами и их базами данных: системой национальных счетов ООН (СНС), международными системами межотраслевых балансов стран-членов ООН (МОБ), международной системой финансовой отчётности (МСФО), с классификационными системами, принятыми в международной организации труда ООН (МОТ), с классификационными системами, принятыми во всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), с классификационными системами, принятыми в Комитете по экологии ООН (ЭКО) и т.д. Все авторские ежегодные широкомасштабные научно-исследовательские работы по традиции советских экономических школ, в т.ч. академических, имеют только практическую направленность, что позволило авторам успешно продолжить научно-практические исследования советского времени.

Так авторская русская космо-ноосферная межотраслевая, межгосударственная парадигма управления Дорошко-Самариной в рамках международных стандартов СНС, МСФО, ИСО 31000, МОТ, ВОЗ, Комитет экологии и других комитетов ООН решает следующие цели и задачи:

  1. Осуществляет контроль, управление мировыми рынками: трудовыми, товарными, сырьевыми, финансовыми и фондовыми, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  2. Обеспечивает устойчивые прогнозы, управление мировыми кризисами, переворотами, «революциями», военными конфликтами, «терроризмом» и использует их в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в преддверие мировых кризисов, военных конфликтов и переворотов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г. и далее.
  3. Реализует контроль, управление и нейронное моделирование любыми предприятиями, любых отраслей, регионов, стран (в любой точке мира), в том числе в интересах России и мирового сообщества.

  1. Позволяет эффективно управлять космо-ноосферной экономикой на всех уровнях иерархии от рабочих мест, подразделений, предприятий до правительств, президентов, силовых ведомств и спецслужб, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  2. Главное, русская космо-ноосферная парадигма Дорошко-Самариной обеспечивает эффективное управление в условиях неизбежных климатических потрясений в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в рамках программы The White House (Американская упрощённая версия русской космо-ноосферной парадигмы управления). «Executive order. Coordinating efforts to prepare the nation for space weather events» от 13/10/2016 г. https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2016/10/13/executive-order-coordinating-efforts-prepare-nation-space-weather-events).

Подчеркнём, что международные стандарты СНС, МСФО, ИСО 31000, МОТ, ВОЗ, Комитета по экологии и других комитетов ООН также рассматриваются и используются только через призму авторских методик, подавляющих искажения, ошибки, поверхностность международных стандартов, когда «…они в своих «теориях» одни неизвестные определяют другими неизвестными…» (В.К.Дмитриев, 1895 г.).

На данном этапе остановимся только на объективной критике международного стандарта ООН «Риск-Анализ» ISO 31000, «Риск менеджмент» ISO 31010, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт по отношению к методикам риск-анализа, системам планирования и системам рейтингов Дорошко-Самариной. Ввиду ограничений на объём данной монографии другие международные стандарты СНС, МСФО, МОТ, ВОЗ, Комитет по экологии и других комитетов ООН на данном этапе авторами критически рассматриваться не будут.

Рисунок 1.39 - Графический образ недостатков международного стандарта ООН «Риск-Анализ» ISO 31000, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт

Как видно из рисунка 1.39 и таблиц международный стандарт ООН по «Риск-Анализ» ISO 31000, «Риск менеджмент» ISO 31010, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт по отношению к методикам риск-анализа, системам планирования и системам рейтингов Дорошко-Самариной порождают устойчивые проблемы в: управленческих, технологических, социально-экономических, юридическо-законодательных, эколого-медицинских и пр. системах и как следствие в едином комплексе русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной.

Выделим основные недостатки международного стандарта ООН «Риск-Анализ» ISO 31000, «Риск менеджмент» ISO 31010, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт по отношению к методикам риск-анализа, системам планирования и системам рейтингов Дорошко-Самариной, они следующие:

  1. Международный стандарт ISO 31000 не обеспечивает целостное восприятие, управление экономикой на всех семи уровнях управления: от рабочего места, подразделений/цехов, предприятий, отраслей, регионов, государств до межгосударственного управления в классификации, принятой в русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигме управления Дорошко-Самариной.
  2. Международный стандарт ISO 31000 постоянно входит в конфликт с другими международными стандартами более высокого уровня или просто не замечает их существование. Так в частности, международный стандарт ISO 31000 постоянно конфликтует с международными стандартами более высокого уровня: системой национальных счетов ООН (СНС), международными системами межотраслевых балансов стран-членов ООН (МОБ), международной системой финансовой отчётности (МСФО), с классификационными системами, принятыми в международной организации труда ООН (МОТ), с классификационными системами, принятыми во всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), с классификационными системами, принятыми в Комитете по экологии ООН (ЭКО) и т.д.
  3. Международный стандарт ISO 31000 нарушает все возможные экономические, социальные системные, математические и т.д. теории. Так в частности, международный стандарт ISO 31000 постоянно конфликтует со следующими теориями: теорией систем, теорией вероятностей, теорией рисков, теорией размытых множеств и др. теориями и системами.
  4. Международный стандарт ISO 31000 делает невозможным или существенно затрудняет нейронное моделирование любых видов рисков и практически исключает использование элементов искусственного интеллекта для принятия эффективных управленческих, технологических, социально-экономических, юридическо-законодательных, эколого-медицинских и пр. решений.
  5. Международный стандарт ISO 31000 все виды рисков, их оценки представляет исключительно в лингвистическо-описательном виде или на уровне весьма сомнительных экспертных оценок, весьма далёких от реальных космо-ноосферных процессов.
  6. Международный стандарт ISO 31000 с удивительным упорством продолжает негативные традиции управления, оценки рисков, порождённые несовершенным, поверхностным и необъективным SWOT-анализом середины XX века.
  7. Международный стандарт ISO 31000 искажает все внешние и внутренние риски хозяйственной деятельности предприятий, отраслей, регионов всех стран-членов ООН.
  8. Международный стандарт ISO 31000 не только нарушает объективные оценки рисков, но также скрывает большинство внешних и внутренних рисков в важнейших государственных системах: управленческих, технологических, социально-экономических, юридическо-законодательных, эколого-медицинских и пр. на всех иерархических уровнях управления: предприятий, отраслей, регионов всех стран-членов ООН.
  9. Международный стандарт ISO 31000 делает невозможным формирование объективных оценок внешних и внутренних рисков финансово-банковских, страховых, фондовых рынков как на государственном, так и на межгосударственном уровне, в т.ч. для всех стран-членов ООН.
  10. Международный стандарт ISO 31000 искажает все внешние и внутренние риски при формировании депозитных, кредитных, страховых, фондовых, трастовых и пр. портфелей центральных банков, государственных банков, коммерческих банков, региональных и отраслевых банков, в т.ч. их страховых, фондовых и трастовых компаний для всех стран-членов ООН.
  11. Международный стандарт ISO 31000 искажает все внешние и внутренние риски, что делает невозможным создание объективно устойчивых систем рейтингов на всех иерархических уровнях управления: предприятиями, отраслями, регионами и государствами для всех стран-членов ООН. Сегодняшние системы рейтингов, которые разрабатывают различные агентства как отечественные, так и зарубежные, в т.ч. мирового уровня, исключительно необъективные.
  12. Международный стандарт ISO 31000 искажает все внешние и внутренние риски, что делает невозможным создание объективно устойчивых систем рейтингов на всех иерархических уровнях управления как региональными, так и мировыми рынками: трудовыми, сырьевыми, товарными, финансовыми, фондовыми и др. рынками, создавая регулярные проблемы для предприятий, отраслей, регионов, государств и в целом для всех стран-членов ООН.
  13. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов взаимно «обогащая» друг друга исключают какое-либо эффективное управление на всех иерархических уровнях от предприятий до государств и ООН, не обеспечивают и не гарантируют объективные оценки рисков и рейтинги на всех иерархических уровнях управления для всех стран-членов ООН.
  14. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов, дополняя друг друга: не борются с неэффективным управлением, а порождают убогие формы его проявления; не исключают региональные, мировые финансово-экономические кризисы, а стимулируют их зарождение и бурное развитие. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов всех уровней своим несовершенством, своими латентными проявлениями, субъективностью лингвистических оценок экспертного сообщества неизбежно провоцировали в прошлом, поддерживают в настоящее время и будут порождать в будущем социальную напряжённость, военные конфликты, так называемый терроризм или революции и прочие неприятности на всех иерархических уровнях управления для всех стран-членов ООН.
  15. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов не позволяют давать объективную оценку современной безобразной государственной тарифной системе, пенсионной системе и т.д.
  16. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов не позволяют давать объективную оценку грабительской или бездарной государственной и социально-экономической политике в области: ценообразования, налогообложения, финансово-монетарной системах и т.д.
  17. Международный стандарт ISO 31000 и современные системы рейтингов не позволяют давать объективную оценку весьма странно организованному государственному бюджету, военному бюджету, социально-экономическому бюджету и т.д.
  18. Международный стандарт ISO 31000, западные системы рейтингов и бизнес-планирование делают невозможным или существенно затрудняют реализацию русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной при ежедневном, тактическом и стратегическом управлении на всех иерархических уровнях от предприятий до государственного уровня управления для всех стран-членов ООН. Международный стандарт ISO 31000 особенно опасен в условиях климатических потрясений (О климатической, космической опасности см. Распоряжение Б. Обамы «Executive order. Coordinating efforts to prepare the nation for space weather events» от 13/10/2016 г. https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2016/10/13/executive-order-coordinating-efforts-prepare-nation-space-weather-events).

Рассмотрев основные недостатки международного стандарта ООН «Риск-Анализ» ISO 31000, «Риск менеджмент» ISO 31010, региональных и мировых рейтинговых систем, методик бизнес-планов, дорожных карт по отношению к альтернативным методикам риск-анализа, системам планирования и системам рейтингов Дорошко-Самариной, кратко отметим, что даёт управленцам, экономистам и законодателям всех иерархических уровней управления только система «Риск-анализ» Дорошко-Самариной для всех стран-членов ООН.

Для начала обратимся к классическим ежегодным отчётам миллионов отечественных и зарубежных предприятий. Например, к отчёту по форме «10-К» американских предприятий. Там в первой главе в первом параграфе даётся описание деятельности и успехов предприятия, а во втором параграфе первой главы традиционно даётся 1.2 «Risks and risk management». Как видно из годовых отчётов русских предприятий, аудиторские компании также, как и за рубежом традиционно предупреждают руководство предприятия о юридической ответственности за составление и достоверность их бухгалтерской (финансовой) отчётности и далее проводят аудит и в т.ч. риск-анализ. В русских предприятиях, как правило, риск-анализ начинается в 30-м разделе: «Раздел 30. Информация о рисках хозяйственной деятельности». И собственно риск-анализ состоит из следующих подразделов:

Раздел 30. Информация о рисках хозяйственной деятельности.

1. Потенциально существенные риски хозяйственной деятельности, которым подвержено Общество.
2. Механизмы управления рисками.
3. Финансовые риски.
3.1 Рыночные риски. Риск изменения процентных ставок. Валютный риск.
3.2 Риск ликвидности
3.3 Кредитный риск.
4 Другие виды рисков.
4.1 Правовые риски.
4.2 Страновые и региональные риски.
4.3 Репутационные риски.

Если любой здравомыслящий человек будет вчитываться в этот экономико-лингвистический аудиторский блуд про риски предприятия, например, ПАО «Таганрогский металлургический завод», то он ничего не поймёт. Зато и руководство ПАО и аудиторская компания будут настойчиво всех убеждать, что ПАО лучшее металлургическое предприятие не только в мире, но самое эффективное на отечественном металлургическом рынке (Источники ПАО «Таганрогский металлургический завод» https://tagmet.tmk-group.ru/tagmet_stokholders).

Тем не менее интересно посмотреть, как на самом деле обстоят дела не только на ПАО «Таганрогский металлургический завод», но ещё на 29 предприятиях-конкурентов и как развивается металлургический комплекс РФ в целом. Для этого рассмотрим риск-анализ Дорошко-Самариной классификацию рисков хозяйственной деятельности на примере риск-анализа ПАО «Таганрогский металлургический завод» по отношению к предприятиям-конкурентам (29 предприятий-конкурентов) металлургического комплекса РФ за период 2012-2016 гг. (см. графический образ риск-анализа Дорошко-Самариной рис.1.40)

Из этого пугающего сводного много тысячного массива бухгалтерской информации форм №1, 2, 5 по всем 30-ти предприятиям на первый взгляд мало что можно понять, как и из аудиторского отчёта ПАО «Таганрогский металлургический завод».

Правда один неприятный вывод для всех управленцев, экономистов, экспертного сообщества от предприятия до руководства страны можно сделать точно: количество числового, статистического материала выросло минимум в десятки тысяч раз. Мало того управленцы, экономисты, экспертное сообщество от предприятия до руководства страны вдруг выясняют, что для проведения простого риск-анализа Дорошко-Самариной нужно ещё применить какой-то дисперсионный, регрессионный, дискриминантный, однофакторный, многофакторный анализы, в т.ч. линейный и нелинейный, а также нейронное моделирование и какие-то ещё элементы искусственного интеллекта. В понимании всех управленцев, экономистов, экспертного сообщества от предприятия до руководства страны — это просто свинство со стороны авторов С.Е.Дорошко и Г.П.Самариной даже простой методики риск-анализа.

Рисунок 1.40 – Графический образ упрощённой методики риск-анализа Дорошко-Самариной

Вполне естественно для традиционных управленцев, экономистов, специалистов экспертного сообщества от предприятия до руководства страны в голову приходит лишь одно «гениальное» решение – продолжить вчитываться в экономико-лингвистический аудиторский блуд про риски предприятия, плюнуть и согласиться с мнением аудиторских авторитетов, экспертного, академического сообщества, что ПАО «Таганрогский металлургический завод», как впрочем и все остальные предприятия металлургического комплекса РФ лучшие металлургические предприятия не только в мире, но и самые эффективные, естественно с минимальными рисками, на отечественном металлургическом рынке.

Давайте упростим задачку по начальной методике риск-анализа Дорошко-Самариной для традиционных управленцев, экономистов, специалистов экспертного сообщества от предприятия до руководства страны.

Для этого на первом этапе нужно качественно определить для всех 30-ти предприятий по всем 22-м интегральным факторам следующее: если по любому фактору предприятие работает хуже, чем в среднем все предприятия из 30-ти, то риск или «1» есть, а если лучше, то риска нет или «0», а всю математику скроем и показывать не будем. И нас, в конечном счёте, и традиционных управленцев, экономистов, специалистов экспертного сообщества от предприятия до руководства страны ведь интересует результат: есть риски или нет, а если нет, то в каких предприятиях и в каких подразделениях (См. графический образ матрицы качественного анализа рисков рис. 1.41.).

Несложный качественный анализ матрицы рисков свидетельствует, что из 30-ти ведущих предприятий металлургического комплекса РФ только 17 предприятий более или менее работают неплохо. При этом ПАО «Таганрогский металлургический завод» можно отнести к высоко рискованным предприятиям. У исследуемого предприятия в 15-ти факторах из общего количества 22 факторов наблюдаются устойчивые риски.

Рисунок 1.41 – Графический образ упрощённой методики риск-анализа Дорошко-Самариной. Матрица качественного анализа рисков

Естественно, возникает вопрос: интересно можно ли количественно посчитать не только риски, но и величину неэффективной работы в денежном выражении (млрд.руб.) по всем 22 факторам (центрам ответственности) для всех 30 предприятий? При этом этот расчёт можно сделать также мгновенно и в любое время суток и, естественно, во время совещания: у руководства министерства, правительства и даже у президента? Оказывается, и это можно. Для этого достаточно колёсико мышки прокрутить дальше и количественный риск-анализ в денежном выражении (млрд.руб.) по всем 22 факторам (центрам ответственности) для всех 30 предприятий готов (См. графический образ матрицы количественного анализа рисков рис. 1.42).

Несложный количественный (более точный) анализ матрицы рисков свидетельствует, что из 30-ти ведущих предприятий металлургического комплекса РФ не 17 предприятий более или менее работают неплохо, а только 13 предприятий, т.е. металлургическая отрасль РФ работает с высокими рисками. Ежегодная средняя неэффективность работы всех 30-ти ведущих предприятий металлургического комплекса РФ можно оценить в размере -45,85 млрд.руб./год за период 2012-2016 гг., а за 5 лет потери составили величину в размере -230 млрд.руб. Если учесть потери по моделям средне-лучших предприятий, то потери за период 2012-2016 гг. составили минимум 1 трлн.руб.

Напомним, что качественный риск-анализ показал, что ПАО «Таганрогский металлургический завод» можно отнести к высоко рискованным предприятиям у исследуемого предприятия в 15-ти факторах из общего количества 22 факторов наблюдаются устойчивые риски. При этом ПАО «Таганрогский металлургический завод» можно отнести не только к высоко рискованным предприятиям, но также провести количественный риск-анализ в денежном выражении (млрд.руб.) по всем 22 факторам (центрам ответственности).

Рисунок 1.42 – Графический образ упрощённой методики риск-анализа Дорошко-Самариной. Матрица количественного анализа рисков

Ежегодные средние потери по отношению к среднеотраслевым моделям по всем 22-м факторам составили -2,206 млрд.руб./год, соответственно за период 2012-2016 гг. потери составили величину в размере -11,032 млрд.руб. По отношению к моделям лучших предприятий по всем 22-м факторам неэффективность управления повышенные риски достигают неприличного уровня в размере -16,733 млрд.руб./год, соответственно за период 2012-2016 гг. потери составили величину в размере -83,663 млрд.руб.

По нашему мнению, у всех традиционных управленцев, экономистов, специалистов экспертного сообщества от предприятия до руководства страны должны возникнуть очень простые вопросы:

  1. Интересно, во сколько раз улучшилось бы управление в России, и как быстро бы наш многонациональный Русский народ избавился бы от либерально-демократического управленческого, законодательно-юридического, олигархического, экономического балласта, если бы такие таблички по всем предприятиям всех отраслей экономики, в т.ч. по государственным министерствам и ведомствам висели и обновлялись бы в масштабе реального времени перед глазами у всех традиционных управленцев, экономистов, специалистов экспертного сообщества от предприятия до руководства страны!? Мало того ещё бы публиковались в прессе и СМИ, и чтобы произошло с нашим либерально-демократическим экспертным, академическим и ВУЗовским сообществом!?
  2. Интересно, что произошло бы с управлением в наших весьма странных банках, страховых, фондовых и трастовых компаниях, в нашем убогом пенсионном фонде и Богом забытом Центральном Банке!?
  3. Интересно, что произошло бы с управлением в наших весьма странных министерствах и ведомствах, в силовых ведомствах и спецслужбах!? Как бы они относились к этим шокирующим ежегодным цифрам ущербов, неэффективного управления и запредельных рисков!?
  4. Интересно, может быть президенты и правительства любой страны, как И.Сталин, меньше разъезжали бы по стране, а больше занималась управлением прямо из кремлёвского кабинета!? Ведь так эффективней, проще и безопасней управлять любыми предприятиями, любыми отраслями и любыми регионами!!!
  5. Интересно, чем они все эти 30 лет занимались – получается руками водили, коррупционные законы писали, в трёх экономических соснах запутались, экономические «теории» пописывали и т.д.!?

Проведём интегральный риск-анализ по всем категориям рисков на уровне межгосударственного сравнения по всем предприятиям металлургической отрасли РФ по отношению к предприятиям-конкурентам США, ЕС, Японии, Южной Кореи.

На уровне межгосударственного сравнения по всем предприятиям металлургической отрасли РФ по отношению к предприятиям-конкурентам США, ЕС, Японии, Южной Кореи наблюдаются устойчивые запредельно максимальные риски по всем категориям рисков. Например, среднемесячная оплата труда в металлургической отрасли исследуемых предприятий составила, по средневзвешенной оценке, величину в размере 30,496 тыс.руб./мес., а аналогичная среднемесячная оплата труда в металлургическом комплексе США около 5 тыс.долл.США/мес. Т.е. затраты на оплату труда в американских предприятиях как минимум в 10 раз выше, а значит и металл в США должен стоить в 10 раз выше, а в России в 10 раз ниже, по отношению к США.

Вопрос: почему, на внутреннем рынке металл в России всегда дороже и куда ежедневно исчезает эта громадная разница!? Интересно куда испарились наши 10-ти кратные конкурентные преимущества по отношению к развитым странам: США, ЕС, Японии!?

В монографии все эти и множество других вопросов подробно раскрыты на основании межотраслевого, межгосударственного моделирования. При этом авторы понимали, что излагать материал нужно с учётом сегодняшнего низкого интеллектуального уровня либерально-демократических управленцев, экономистов, специалистов экспертного, академического и сообществ от предприятия до руководства всех стран-членов ООН. Поэтому авторы параллельно кроме межотраслевого, межгосударственного моделирования для профессионалов давали материал и для сегодняшних непрофессиональных управленцев либерального толка.

РАЗДЕЛ 2 КОСМО-НООСФЕРНАЯ МЕЖОТРАСЛЕВАЯ ПАРАДИГМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОШКО-САМАРИНОЙ. МЕЖОТРАСЛЕВОЕ МЕЖГОСУДАРСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 40 ГОСУДАРСТВ МИРА ПО МОДЕЛИ «КРИЗИС ИЛИ РАЗВИТИЕ» В УСЛОВИЯХ МИРОВЫХ КРИЗИСОВ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОТРЯСЕНИЙ

2.1 Основные ограничения научно-практического исследования курсантов. Руководитель проекта курсантов С.В. Ленков

2.1.1 Основные проблемы в управлении государствами на всех уровнях иерархии. Научно-практическая значимость работы, исследований

Определение основных тактических и стратегических социально-экономических секторов экономик стран мира для минимизации ущербов, связанных с климатическими потрясениями. Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира за период 1995-2014 гг., производящих 80-85 % мирового ВВП на базе межотраслевого моделирования. Модели подавления и развития экономик 16 государств.

В настоящее время во всём мире существуют следующие проблемы в управлении государствами:

1. Отсутствие у руководителей, управленцев стран понимания целостности экономики.
2. Отсутствие понимания основных инвестиционно-приоритетных социально-экономических тактических и стратегических секторов экономики государств.
3. Отсутствие понимания при управлении видимых и скрытых социально-экономических проблем, которые могут быть выявлены только на основе межотраслевого моделирования.
4. Отсутствие понимания при управлении государством монетарной политики и формирования денежной массы, процентной ставки.
5. Отсутствие шансов на выживание населения стран мира в условиях климатических потрясений, выбравших неэффективный и ложный путь развития, связанный с неправильным выбором инвестиционно-значимых секторов экономики, а также узкой специализацией своего государства. Уход от само обеспечения и самодостаточности, продовольственной и энергетической независимостей.

Последствия этого непонимания порождают накапливающиеся риски, что приводит к неизбежным социально-экономическим, экологическим и технологическим потрясениям и кризисам, а также к минимальным шансам на выживание населения государств в условиях климатических потрясений.

2.1.2 Источники статистической информации, начальные и граничные условия и мероприятия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной

2.1.2.1 Источники статистической информации: межотраслевые балансы 40 стран мира, интернет-базы данных ООН

Формирование МОБов по странам осуществлено по информации международной базы данных World Input-Output Database (WIOD). Базы данных WIOD в редакции 2013 г.г. (симметричная матрица «industry-by-industry» межотраслевой баланс (МОБ) 35*35, 40 государств, http://www.wiod.org/release13) и программы WIOD редакция 2016 г. (симметричная матрица «industry-by-industry» МОБ 56*56, 43 государства, http://www.wiod.org/release16). Редакция 2013 года МОБ 35*35 охватывает период с 1995 по 2011 год. Редакция 2016 года МОБ 56*56 охватывает период с 2000 по 2014 год. Для увеличения периода исследования мультипликативных эффектов секторов экономик стран выполнено следующее действие: МОБ 35*35 сведён до МОБ 17*17 и взят период с 1995 по 1999 г. МОБ 56*56 сведён до МОБ 17*17 и взят период с 2000 по 2014 г. Так мы получили мультипликативные эффекты для анализа приоритетных социально-экономических отраслей экономик государств за период 1995-2014 год.

Расчёты по выявлению видимых и латентных/скрытых социально-экономических эффектов (численность персонала и т.д.), выполнены также на основании информации международной базы данных World Input-Output Database (WIOD) в части Socio Economic Accounts (Социально-экономические счета, http://www.wiod.org/database/seas16), опубликованная в феврале 2018 года. Для дальнейших исследований проведена свёртка статистической информации для дальнейшего исследования и моделирования МОБ в размерности 17*17 для 40 государств.

Таблица 2.1 - Система сбора/обработки статистической информации МОБ

Отраслей i

56

Рынков j

56

Матрица i*j

3,136

тыс.элем

Факторов k

50

Матрица i*j*k

156,8

тыс.элем

Период, лет T

20

Матрица i*j*k*T

3,136

млн.элем

Всего Стран

40

Матрица i*j*k*T*C1

125,44

млн.элем

2.1.2.2 Начальные и граничные условия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

Используя статистическую информацию базы данных World Input-Output Database (WIOD) необходимо понимать следующее:

Перечислим основные преимущества ранних стандартов:

  1. Потребность в создании лишних таблиц Make, Supply в рамках МОБ, СНС до 1968 г. просто отсутствовала.
  2. Полученная межотраслевая таблица Use в рамках МОБ, СНС до 1968 г. была собрана без каких-либо статистических искажений, т.к. была построена с разбивкой по материальным затратам, персоналу, основным средствам, амортизации, инвестициям, по энергозатратам, по экологии/выбросам/эмиссии и т.д. по каждому виду выпускаемой продукции, товару, услуге.
  3. Какая-либо работа по борьбе со статистическими искажениями, вызванными неправильным статистическим учётом на предприятии, исключалась.
  4. Безуспешность, бессмысленность всех попыток с 1968 г. западных экономических школ разработать устойчивую систему из универсальных методов (21-28 методов) по нивелированию статистических ошибок, подавлению смещений, порождённых стандартами СНС ООН (1968-2008 гг.) исключалась.
  5. При раздельном учёте полученная система МОБ, СНС от рабочего места до межгосударственного уровня была экономически грамотна, статистически выверена и максимально однородна в рамках теории систем.

Несмотря на вышеуказанные замечания, технологии авторского коллектива фонда «Ноосфера» позволяют достигнуть поставленных целей, используя существующую статистическую информацию.

2.1.2.3 Математический, статистический и эконометрический инструментарий научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

Остановимся на ряде важных, по нашему мнению, моментах, таких как выбор эконометрического инструментария и исходных статистических данных. Анализ литературных источников по эконометрическим, синергетическим исследованиям показал, что к настоящему времени не существует универсальных, устойчивых математических методов.

Поэтому дальнейшие эконометрические исследования аналитик, управленец обязан проводить с одновременным использованием всего многообразия классического эконометрического инструментария без исключения на основе следующей классификации экономико-математических методов:

1. Математические, статистические и эконометрические методы:

1. Элементарные статистики, в том числе многомерные.
2. Дисперсионный анализ, в том числе многомерный.
3. Ковариационный анализ, в том числе многомерный.
4. Корреляционный анализ, в том числе многомерный.
5. Регрессионный (линейный, нелинейный) анализ, в том числе многомерный.
6. Дискриминантный анализ, в том числе многомерный.
7. Факторный анализ, в том числе многомерный.
8. Метод главных компонент, в том числе многомерный.
9. Метод многомерного шкалирования.
10. Канонический анализ. Каноническая корреляция, в том числе многомерная.
11. Кластерный анализ и распознавание образов.
12. Монте-Карло, Бутстреп и другие методы статистического моделирования.
13. Спектральный, Фурье анализ, быстрое преобразование Фурье (в данном исследовании не применяется).
14. Модели нечётких множеств.
15. Модели нейронных сетей.

2. Численный анализ:

1. Линейная, матричная, полиномов алгебра.
2. Специальные функции (в данном исследовании не применяется).
3. Численное интегрирование. Интегральные уравнения.
4. Обыкновенные дифференциальные уравнения.
5. Интерполяция, аппроксимация, сглаживание, численное дифференцирование.
6. Решение уравнений и систем общего вида.
7. Математическое программирование (линейное, нелинейное).
8. Оптимизационные методы.

Все вышеприведённые математические, статистические методы пропускаются через решения канонической проблемы поиска глобального экстремума. Это наглядный пример поиска глобального экстремума функции

Причины подобного подхода заключаются в следующем, авторский коллектив выявил следующее - ошибки в принятии решения поражают своими величинами смещений ошибок в управленческих функционалах всех уровней - http://самарина.рф/Book/book-12/index.html#_975.

Отметим - как меняется точность расчёта рисков, эффективности при оценке среднего значения (это очевидно), но важна величина точности аппроксимации линейной и степенной функции.

Таблица 2.2 - Система математических методов и нейронного моделирования МОБ

Отраслей i

56

Рынков j

56

Матрица i*j

3,136

тыс.элем

Факторов k

50

Матрица i*j*k

156,8

тыс.моделей

Всего Стран C1

40

Матрица i*j*k*C1

6,272

млн. моделей

Мат. Методов

21

Матрица i*j*k*C1*М

131,712

млн. моделей

Авторы считают, что при исследовании любых экономических объектов в т.ч. предприятий любой отрасли, любого государства необходимо использовать все перечисленные методы без исключения.

2.1.2.4 Системы лингвистических моделей роботов, в т.ч. на основе методов Монте-Карло научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

Тем не менее, в работе в виду ограничений на объём публикации монографии по каждой стране исследование проводилось в ограниченном объёме. В объёме не более 20 стр. на страну по 2-м сценариям развития и подавления/кризиса экономики по каждой из исследуемой страны.

Таблица 2.3 - Системы лингвистических моделей роботов для монографий, отчётов, научно-практических исследовательских работ

Отраслей i

56

Отчёт, страниц k

30

Матрица i*k

1,68

тыс.страниц

Всего Стран C1

40

Матрица i*k*C1

67,2

тыс.страниц

РЕЗЮМЕ, стр. R

30

Матрица i*R

1,68

тыс.страниц

Всего Стран C1

40

Матрица i*R*C1

67,2

тыс.страниц

Отметим, что для построения лингвистической модели исследования используется метод Монте-Карло, позволяющий генерировать различные версии текста результатов научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований, моделей коллектива курсантов в размере более 1,4 * 1014 вариантов.

2.2 Цели, задачи и мероприятия научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной

2.2.1 Цели научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

  1. Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира за период 1995-2014 гг., производящих 80-85 % мирового ВВП на базе межотраслевого моделирования.
  2. Определение основных тактических и стратегических социально-экономических секторов экономики стран для эффективного управления минимизации ущербов, связанных с регулярными мировыми кризисами, а также климатическими потрясениями.
  3. Моделирование 2-х сценариев: подавления и развития экономик 16 государств, в т.ч. выявление видимых и скрытых социально-экономических эффектов, оказываемых одними отраслями на другие отрасли, выбор монетарной политики и расчёт процентной ставки для конкретного государства при выбранной модели развития.
  4. Расчёт золотовалютных активов при различных сценариях развития государства и ответ на вопрос о необходимости привлечения инвестиций извне.
  5. Подтвердить или опровергнуть выводы предыдущей работы старшего поколения авторского коллектива фонда «Ноосфера» по определению основных тактических и стратегических социально-экономических секторов экономики стран мира для минимизации ущерба от климатических потрясений.

2.2.2 Задачи научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

  1. Сбор необходимой статистической информации по основным странам мира, производящих 80-85 % мирового ВВП. На основе международной базы данных World Input-Output Database (WIOD).
  2. Обработка баз данных World Input-Output Database (WIOD).
  3. Построение матриц полных затрат по 40 странам мира за период 1995-2014 гг.
  4. Построения и моделирование МОБов по 40 странам мира.
  5. Выполнение межотраслевого моделирования по различным сценариям для выбранных стран.

В целом алгоритм исследования можно представить в виде 3–х подсистем:

Таблица 2.4 - Алгоритм исследования сложных систем

1) СИСТЕМА СБОРА/ОБРАБОТКИ СТАТ-ИНФОРМАЦИИ МОБ

Отраслей i

56

Рынков j

56

Матрица i*j

3,136

тыс. элем

Факторов k

50

Матрица i*j*k

156,8

тыс. элем

Период, лет T

20

Матрица i*j*k*T

3,136

млн. элем

Всего Стран

40

Матрица i*j*k*T*C1

125,44

млн. элем

2) СИСТЕМА НЕЙРОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ, МЕТОДОВ МОБ

Отраслей i

56

Рынков j

56

Матрица i*j

3,136

тыс. элем

Факторов k

50

Матрица i*j*k

156,8

тыс. моделей

Всего Стран C1

40

Матрица i*j*k*C1

6,272

млн. моделей

Мат. Методов

21

Матрица i*j*k*C1*М

131,712

млн. моделей

3) СИСТЕМА ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ МОНОГРАФИЙ, ОТЧЁТОВ

Отраслей i

56

Отчет, страниц k

30

Матрица i*k

1,68

тыс. страниц

Всего Стран C1

40

Матрица i*k*C1

67,2

тыс. страниц

РЕЗЮМЕ, стр. R

30

Матрица i*R

1,68

тыс. страниц

Всего Стран C1

40

Матрица i*R*C1

67,2

тыс. страниц

2.2.3 Мероприятия для достижения целей научно-практических межотраслевых, межгосударственных исследований систем «Кризис или развитие»

Исходя из целей научно-исследовательской работы, необходимо провести следующие мероприятия, оформленные в виде лингвистических моделей:

1. Провести анализ мультипликативных эффектов по 40 странам мира за период 1995-2014 гг., производящим 80-85 % мирового ВВП.

2. Выполнить межотраслевого моделирования по 16 странам членам ООН по двум сценариям: подавление и развитие экономики. Рассчитать процентную ставку для выбранного государства.

3. Доказать, что для минимизации ущербов от климатических потрясений любому государству необходимо развивать, в первую очередь, основные тактические отраслей: сельское хозяйство, строительство, ЖКХ, промышленность. Стратегические отраслей экономики, связанные с кадровым потенциалом страны: образование, здравоохранение, культура.

4. Рассчитать золотовалютные активы при различных сценариях развития государства и дать ответ на вопрос о необходимости привлечения инвестиций извне.

5. Подтвердить или опровергнуть выводы предыдущей работы старшего поколения авторского коллектива фонда «Ноосфера» по определению основных тактических и стратегических социально-экономических секторов экономики стран мира для минимизации ущерба от климатических потрясений.

2.3 Дополнительные модели многоуровневого межотраслевого контроля, процентных ставок и экспортно-импортного потенциала стран, необходимых для межотраслевого, межгосударственного моделирования систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной

Рассмотрим необходимые дополнительные алгоритмы многоуровневого межотраслевого контроля, модели расчёта процентных ставок и экспортно-импортного потенциала стран необходимых для исследования межотраслевых, межгосударственных систем «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной

2.3.1 Алгоритмы многоуровневого межотраслевого контроля по эффективному исполнению плана «Развития» на всех уровнях иерархии управления Дорошко-Самариной

В начале планируется развитие ВВП по тактическим и стратегическим отраслям. На основании межотраслевых моделей мультипликаторов полных затрат сразу формируется вектор по всем предприятиям всех отраслей, исследуемой страны по показателю валовый выпуск или объёма продаж. Естественно возникает вопрос, как отобрать предприятия каждой отрасли, которые будут участвовать в намеченном развитии, исследуемого государства с минимальными рисками и с максимальной эффективностью и полностью исключить коррупционную составляющую, которую несут в себе сегодняшние конкурсы. Для этого каждый курсант по исследуемому государству должен сформировать базу данных всех исследуемых секторов экономики для дальнейшего проведения риск-анализа и отбора только тех предприятий, которые работают с минимальными рисками и максимальной эффективностью. Ввиду ограничений монографии данный материал и исследования все курсанты не предоставляют.

На следующем этапе контроля курсанты должны выработать модели ограничения для дальнейшего построения бизнес-планов всех предприятий, которые были отобраны на основании риск-анализа Дорошко-Самариной. Если предприятия не выполнили требования и ограничения, введённые курсантами, то они также исключаются из списка предприятий, которые будут получать целевое финансирование по рассчитанным курсантами объективно низким процентным ставкам. Далее, курсанты должны разработать на основании 7-ми шагового алгоритма 3-й уровень контроля по всем предприятиям всех исследуемых отраслей. Именно эти 3 уровня контроля и являются основополагающими документами для правительства исследуемой страны, его министерств, ведомств, а также для банковского сообщества, которое будет отвечать за исполнение программы развития исследуемой страны по тактическим и стратегическим направлениям. Следует добавить, что более подробный алгоритм, как он должен работать в условиях климатических потрясений, в данной монографии не даётся.

Отметим, что модель риск-анализа Дорошко-Самариной бизнес-планов рассматривается в ограниченном пространстве функционалов. Более полная модель частично описана в 1-м и во 2-м разделах данной монографии, т.е. нужно понимать, что на самом деле риск-анализ и бизнес-планирование рассматривается не в ограниченном пространстве функционалов, а в объёме минимум 100 тысяч функционалов/переменных. Например, по основным средствам, по амортизации, по инвестициям в модели предусмотрено минимум 300 функционалов/переменных. По персоналу или человеческому капиталу рассматривается более 10 тысяч функционалов/переменных. По экологии - более 10 тысяч функционалов/переменных. По диспансеризации в отраслевом разрезе - по более чем 100 тысяч функционалов/переменных нозологии. По диспансеризации в разрезе экологических проблем региона - более чем 100 тысяч функционалов/переменных нозологий.

В результате отчёт каждого курсанта по им исследуемому государству будет превращаться в Большую советскую энциклопедию, вот почему в монографии эти разделы не были включены в полном объёме, а лишь обозначены как алгоритмические блоки. Мало того, здесь не описаны курсантами все 625 систем и подсистем Дорошко-Самариной, которые обязательно должны быть включены и в риск-анализы, бизнес-планы и межотраслевые модели.

Опыт научно-исследовательских работ авторов и курсантов свидетельствует, что практически ни одно из государств членов ООН не выполняет требования международных стандартов, как следствие все вышеперечисленные данные собрать для авторов и курсантов не представлялось возможным в полном объёме, обозначенном авторами.

Таблица 2.5 - Интегральный риск-анализ Дорошко-Самариной по предприятиям одной отрасли из 56 отраслей и 56 товарных рыночных групп.

Рассмотрим алгоритм 5-ти уровней контроля за предприятиями исполнителями всех отраслей экономики исследуемого государства по программе «Кризис или развития» Дорошко-Самариной.

Уровень контроля № 1. После Расчёта ВВП и объёма продаж МОБ - Необходимо объективно отобрать предприятия-исполнителей с минимальными рисками по всем отраслям в рамках межотраслевого баланса исследуемой страны. Отбор предприятий-исполнителей с минимальными рисками следует осуществлять по методике Дорошко-Самариной риск-анализа (см. табл. 2.5).

Уровень контроля № 2. После отбора предприятий-исполнителей с минимальными рисками (см. табл. 2.5). Каждое предприятие-исполнитель готовит бизнес-план (БП) в рамках разработанных моделей минимальных рисков своей отрасли. Смотри требования первого уровня контроля.

Уровень контроля № 3. Осуществляется анализ, контроль всех отраслевых БП по авторскому 7-ми шаговому алгоритму Дорошко-Самариной для формирования объективных цен, оплаты труда, конкурентных преимуществ (http://самарина.рф/new/sev/sev-fond.html#02-algoritm-MOB).

Таблица 2.6 - Модели многоуровневого межотраслевого контроля по эффективному исполнению плана «Развития» на всех уровнях иерархии управления Дорошко-Самариной

Справка. Известно, что оплата труда определяет цены, а не, наоборот, в любом государстве с любым политическим строем, любыми политическими партиями.

По Посошкову-Смиту: цена, в конечном счёте, равна оплате труда на всех уровнях технологического передела/производства. Цена — функция (Y), оплата труда — аргумент (Х):

Цена = F(Оплата Труда)

Или при разложении в ряд (т.е. по Посошкову-Смиту «в конечном счёте») на всех уровнях технологического передела/производства предыдущее упрощенное уравнение в рамках межотраслевой модели МОБ можно представить в виде:

Цена = Ʃ(Оплата Труда) = ƩЗП1+ƩЗП2+ƩЗП3+...+ƩЗПN, где i=1,2,...,N

Т.е. сумма всех ЗП на конечном переделе производства (ƩЗП1), плюс сумма всех ЗП на предыдущем переделе производства (ƩЗП2), ..., плюс сумма всех ЗП на N-м первом/начальном переделе производства (ƩЗПN). Отсчёт в модели (Посошкова-Смита: цена, в конечном счёте, равна оплате труда) ведётся в обратном порядке: от конечного передела (ƩЗП1) до первого/начального технологического передела (ƩЗПN).

Напомним, что развитие экономики, ЦЕНЫ в любой стране определяет живой (текущий) труд, овеществлённый (прошлый) труд - основные фонды (технологии) и будущий труд — прибыль. Отметим, что налоги, отчисления в фонды не выделялись, следует понимать, что они включены в оплату труда на всех уровнях технологического передела

Или на каждом i-м переделе:

ЗПi = ЗПЖивой Труд + ЗПОвеществленный Труд + ЗПБудущий Труд

Или

ЗПi = ЗПОплата Труда + ЗПАмортизация + ЗППрибыль

Уровень контроля № 4. Дальнейший уровень контроля по выполнению отраслевых БП и государственной программы осуществляет финансово-банковская система их кредитные отделы по каждой отрасли.

Уровень контроля № 5. Дальнейший уровень контроля по выполнению отраслевых БП и государственной программы, в т.ч. контроль финансово-банковской системы их кредитных отделов по каждой отрасли, осуществляет государственная система.

2.3.2 Модели расчёта процентных ставок на основании межотраслевого, межгосударственного моделирования. Исследование выполнил С.В. Ленков

Рассмотрим различные модели расчёта процентных ставок для исследованных 43-х государств по данным WIOD SEA 2-й редакции за период 2000-2014 гг.

Таблица 2.7 - Исследование оплаты труда сотрудников банковского сектора (Кредитование и государственное страхование) по отношению к средней оплате труда работников в экономике СССР (РСФСР) за период 1940-1953 гг., и за период 1940-1991 гг.

На основании данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (ссылка: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/sr-zarplata/t7.doc), проведём исследование оплаты труда сотрудников банковского сектора (Кредитование и государственное страхование) по отношению к средней оплате труда работников в экономике СССР (РСФСР) за период 1940-1953 гг., и за период 1940-1991 гг. (Таблица 2.7).

По сектору "Кредитование и государственное страхование" оплата труда по отношению к средней заработной плате за период 1940-1953 гг. составляет 134 %.

По сектору "Кредитование и государственное страхование" оплата труда по отношению к средней заработной плате за период 1940-1991 гг. составляет 122,5 %.

На основании данных из кратких статистических сборников "СССР в цифрах", опубликованных на сайте Государственной публичной исторической библиотеки России (ссылка: http://elib.shpl.ru/ru/nodes/24090-sssr-v-tsifrah-po-godam-kratkiy-statisticheskiy-sbornik-m-1960-1991?view=list), проведём анализ численности персонала сотрудников банковского сектора (Кредитные и страховые учреждения) по отношению к общему числу работников в экономике СССР (РСФСР) за периоды 1928, 1940, 1950, 1953, 1958, 1960, 1962-1967,1969-1989 гг. (Таблица 2.8).

По сектору "Кредитные и страховые учреждения" численность персонала по отношению к общей численности трудящихся в экономике СССР за периоды 1928, 1940, 1950, 1953, 1958, 1960, 1962-1967,1969-1989 гг. составляет 0,53 %.

На основании данных из кратких статистических сборников "СССР в цифрах", опубликованных на сайте Государственной публичной исторической библиотеки России (ссылка: http://elib.shpl.ru/ru/nodes/24090-sssr-v-tsifrah-po-godam-kratkiy-statisticheskiy-sbornik-m-1960-1991?view=list), проведём анализ численности персонала сотрудников банковского сектора (Кредитные и страховые учреждения) по отношению к общему числу работников в экономике СССР (РСФСР) за периоды (правление И.В. Сталина) 1928, 1940, 1950, 1953 гг. (Таблица 2.8).

Таблица 2.8 - Анализ численности персонала сотрудников банковского сектора (Кредитные и страховые учреждения) по отношению к общему числу работников в экономике СССР (РСФСР) за периоды 1928, 1940, 1950, 1953, 1958, 1960, 1962-1967,1969-1989 гг.

По сектору "Кредитные и страховые учреждения" численность персонала по отношению к общей численности трудящихся в экономике СССР за периоды 1928, 1940, 1950, 1953 гг. составляет 0,68 %.

На основании статистической информации международной базы данных World Input-Output Database (WIOD) (ссылка: http://www.wiod.org/database/seas16), проведём исследование оплаты труда сотрудников банковского сектора (Раздел J Финансовая деятельность) по отношению к средней оплате труда работников в экономиках 43-х государств, производящих 80-85 % мирового ВВП за период 2000-2014 гг., предварительно выполнив свёртку 56 отраслей и рынков в 17 отраслей и рынков. (Таблица 2.9).

Оплата труда по сектору "Раздел J Финансовая деятельность" по отношению к средним заработным платам работников в экономиках 43-х государств за период 2000-2014 гг. составляет 218,7 %.

Таблица 2.9 - Исследование оплаты труда сотрудников банковского сектора (Раздел J Финансовая деятельность) по отношению к средней оплате труда работников в экономиках 43-х государств, производящих 80-85 % мирового ВВП за период 2000-2014 гг.

В соответствии со статистической информацией международной базы данных World Input-Output Database (WIOD) (ссылка: http://www.wiod.org/database/seas16), проведём исследование численности сотрудников банковского сектора (Раздел J Финансовая деятельность) к общей численности работников в экономиках 43-государств, производящих 80-85 % мирового ВВП за период 2000-2014 гг., предварительно выполнив свёртку 56 отраслей и рынков в 17 отраслей и рынков (Таблица 2.10).

Таблица 2.10 - Исследование численности сотрудников банковского сектора (Раздел J Финансовая деятельность) к общей численности работников в экономиках 43-государств, производящих 80-85 % мирового ВВП за период 2000-2014 гг.

По сектору "Раздел J Финансовая деятельность" численность персонала по отношению к общей численности трудящихся в экономиках 43-х государств за период 2000-2014 гг. составляет 2,7 %.

Из полученных результатов следует, что тезис: "При И. Сталине банкирам платили в 2 раза меньше, чем в среднем по экономике СССР, а в настоящее время банкирам платят в 2 раза больше, чем в среднем по экономикам государств мира, то делим процентную ставку, полученную по 1-му варианту на поправочный коэффициент равный 4" не соответствует действительности.

Для быстрого, но грубого счёта процентной ставки следует применять поправочный коэффициент либо равный 5,59 (период правления И.В. Сталина в разрезе опубликованных статистических данных), либо поправочный коэффициент равный 6,86 (период СССР в разрезе опубликованных статистических данных). Помня о том, что современные сотрудники банковского сектора в состоянии выполнить только 3-й из нижеуказанных пунктов:

1) Построение среднеотраслевых нормативов МОБ.

2) Проверка/Контроль Бизнес-Планов в рамках среднеотраслевых нормативов МОБ.

3) Контроль платежей в рамках Государственного Плана - эта единственная задача с которой могут справиться банкиры.

Для дальнейших расчётов выбираем наибольший поправочный коэффициент, а именно 6,86.

Таблица 2.11 - Результат расчёта процентной ставки по 5 методам расчёта на примере межотраслевого моделирования государства "Франция"

Опишем вышеуказанные методы.

Выполним сравнение результатов расчёта процентной ставки по 5 методам расчёта: 2 метода первичных и 3 метода с предложенными ниже изменениями на основании предварительного анализа необходимых данных, на примере планируемого сценария развития по основным тактическим и стратегическим отраслям экономики, используя межотраслевой баланс 2014 года, государства "Франция". Под планируемый объём ВВП в размере 116,03 млрд. долл. США необходимо произвести эмиссию денежного агрегата М1 в размере 66,67 млрд. долл. США и денежного агрегата М2 в размере 210,19 млрд. долл. США под следующие процентные ставки: по методу № 1 процентная ставка равна 3,01 %. По методу № 2 процентная ставка равна 0,75 %. По методу № 3 процентная ставка равна 2,59 %. По методу № 4 процентная ставка равна 0,38 %. По методу № 5 процентная ставка равна 0,37 %. (Таблица 2.11).

Метод 1 предлагает рассчитать процентную ставку следующим образом: (Раздел J. Финансовая деятельность + Раздел L. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение) / общий валовый выпуск по всем секторам экономики.

Метод 2 предлагает рассчитать процентную ставку, исходя из мнения, что: "Предположим, что при И. Сталине банкирам платили в 2 раза меньше, чем в среднем по экономике СССР, а в настоящее время банкирам платят в 2 раза больше, чем в среднем по экономикам государств мира, тогда делим процентную ставку, полученную по 1-му варианту на поправочный коэффициент равный 4", т.е. процентная ставка = ((Раздел J. Финансовая деятельность + Раздел L. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение) / общий валовый выпуск по всем секторам экономики.) / 4. Уменьшение размера ставки этого метода по отношению к методу № 1 составляет 4 раза. Данное предположение требует проверки с целью построения динамических моделей как по численности, так и по оплате труда в финансовом и государственном секторах экономики СССР. Данный момент рассматривается ниже.

Метод 3. Процентная ставка = Раздел J. Финансовая деятельность / общий валовый выпуск по всем секторам экономики. Причиной корректировки, по сути 1-го варианта расчёта, заключается в том, что в сектор "Раздел L. Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение" входят все государственные служащие, занимающиеся не только финансовыми вопросами, но и вопросами ЖКХ, социальной сферы, здравоохранения, правоохранительные органы и т.д. Учитывать данных служащих в финансовых вопросах некорректно и неправильно. Выходом из положения может быть корректировка этих служащих на процент тех сотрудников, кто занимается исключительно финансами, однако ввиду скудности статистического материала, такая корректировка, пока проблематична. Метод № 3 предлагается взять за основной или базовый, а результат расчёта использовать в последующих 2-х методах. Ошибка метода № 1 по отношению к данному методу составляет 1,16 раза. В тоже время, можно утверждать, что охват государственного сектора идет только по структурам, отвечающим за финансово-банковскую деятельность, как частного, так и государственных секторов. В этом случае метод № 1 работает, но при этом не исключает возможности для исследователя применить метод № 3. Несложный анализ численности государственно-управленческого аппарата свидетельствует об удивительных фактах. Численность чиновников в РФ в 2 раза выше, чем во всём СССР, а эффективность их управления находится на уровне 1970 года, если учесть показатель ВВП в натуральном выражении. Именно это и создаёт трудности, а с другой стороны свободу для исследователя по выбору либо 1-го, либо 3-го метода.

Метод 4. Процентная ставка = (Раздел J. Финансовая деятельность / общий валовый выпуск по всем секторам экономики) / 6,86. Поправочный коэффициент для быстрого, но грубого счёта, выявленный как среднее значение отличий оплаты труда сотрудников сектора Раздел J. Финансовая деятельность, доли сотрудников этого сектора к общему числу трудящихся в экономиках по 43 государствам к аналогичным факторам исследования в СССР. Данный метод является корректировкой метода № 2, в связи с тем, что выполненная аналитическая работа убедительно доказала ложность мнения о применении поправочного коэффициента равного 4 и тезиса о том, что "При И. Сталине банкирам платили в 2 раза меньше, чем в среднем по экономике СССР, а в настоящее время банкирам платят в 2 раза больше, чем в среднем по экономикам государств мира, то делим процентную ставку, полученную по 1-му варианту на поправочный коэффициент равный 4". Ошибка метода № 2 по отношению к данному методу составляет 1,99 раза. Уменьшение размера ставки этого метода по отношению к методу № 1 составляет 7,96 раза.

Метод 5. Процентная ставка = (Раздел J. Финансовая деятельность / общий валовый выпуск по всем секторам экономики) / поправочный коэффициент, приводящий оплату труда сотрудников банковского сектора к средней оплате труда по конкретно выбранному году и государству (в данном случае 2014 год, государство "Франция") * поправочный коэффициент равный 1,225 (оплата труда сотрудников указанного сектора по отношению к средней оплате труда по экономике СССР) / поправочный коэффициент равный 5,436 (отношение средней численности персонала данного сектора, исследуемого государства за указанный выше год к средней численности аналогичного персонала в СССР). Ошибка метода № 2 по отношению к данному методу составляет 2,06 раза. Уменьшение размера ставки этого метода по отношению к методу № 1 составляет 8,22 раза.

В настоящее время коллективом курсантов готовятся возражения по предложенной мною и Дорошко-Самариной методикам, их основная аргументация заключается в том, что в изложенной мною методике я не учёл существенные моменты. Учитывая, что эта работа требует более серьёзного анализа, вполне вероятно, что дополнение к изложенному материалу будут готовы после издания монографии. Хочется верить, что наши молодые курсанты предложат более оригинальные и близкие к истине решения.

Основной вывод по исследованию:

В соответствии с проделанной аналитической работой изначальные методы расчёта процентной банковской ставки № 1, 2 некорректны. Все государственные служащие не принимают участия в решения финансовых вопросах, связанных с контролем денежных агрегатов. При И.В. Сталине и в целом во времена СССР, сотрудники банковской сферы не получали в 2 раза меньше средней заработной платы по экономике.

Следует отметить, что метод № 1 мог бы быть использован, в случае корректировки численности государственных служащих, на процент сотрудников, отвечающих за контроль денежных агрегатов, однако, как было указанно выше, в виду скудности статистических данных такая корректировка пока затруднена. По той же причине, в анализе не рассматривался метод расчёта процентной банковской ставки с применением бизнес-плана.

В качестве альтернативных методов расчёта процентной банковской ставки предлагается использовать методы № 3, 4, 5.

2.3.3 Динамическое межотраслевое моделирование экспортно-импортного потенциала стран в условиях регулярных мировых кризисов и климатических потрясений на примере России

Все дальнейшие исследования по экспортно-импортному потенциалу проводились на 100 % с использованием роботизированных, автоматизированных лингвистических моделей Дорошко-Самариной в редакции С.В. Ленкова. Ввиду ограничений на объём монографии анализ дан сокращённый на примере государства "Российская Федерация", т.к. общий объём исследования по всем 43-м государствам составляет несколько тысяч страниц.

Таблица 2.12 - Экспортный потенциал государства "Российская Федерация" за период 2005-2016 гг. Модели, зависимости от мировых рынков, 2-х кратная зависимость от мировых кризисов

Выполним исследование зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Минеральные продукты", который, на основании таблицы 2.12, занимает 1 место по объёмам экспорта. Показатель "Минеральные продукты" код модели (Э25-27), экспортный код 25-27, от сводного значения объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 69,9% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э25-27=69,9%*Expsum. На основании регрессионного степенного уравнения: Э25-27=b0*Expsum^b1=0,08*Expsum^1,167, коэффициент эластичности составил величину 1,167. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Минеральные продукты" росли с темпом 1,167 быстрее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Минеральные продукты". Уменьшение значения по показателю равно 82%, уровень падения равен 2,32 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Минеральные продукты". Снижение величины исследуемого показателя равно 53%, а размер упадка достиг уровня 2,1 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Проведём анализ зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Топливно-энергетические товары", который, в соответствии с таблицей 2.12, занимает 1 место по объёмам экспорта. Показатель "Топливно-энергетические товары" код модели (Э27), экспортный код 27, от обобщённого значения объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 68,9% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э27=68,9%*Expsum. На основании регрессионного степенного уравнения: Э27=b0*Expsum^b1=0,083*Expsum^1,163, коэффициент эластичности составил 1,163. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Топливно-энергетические товары" росли с темпом 1,163 быстрее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Топливно-энергетические товары". Упадок по указанному показателю составил величину 81%, а значение падения достигло уровня 2,31 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Топливно-энергетические товары". Снижение по указанному показателю составило величину 53%, а величина падения достигло уровня 2,11 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Осуществим анализ зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Металлы и изделия из них", который, на основании таблицы 2.12, занимает 2 место по объёмам экспорта. Показатель "Металлы и изделия из них" код модели (Э72-83), экспортный код 72-83, от обобщённого значения объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 9,8% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э72-83=9,8%*Expsum. Как следует из регрессионного степенного уравнения: Э72-83=b0*Expsum^b1=291,517*Expsum^0,383, коэффициент эластичности составил 0,383. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Металлы и изделия из них" росли с темпом 0,383 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Металлы и изделия из них". Упадок по указанному показателю составил величину 60%, а значение падения достигло уровня 1,92 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Металлы и изделия из них". Понижение значения по показателю составляет 35%, а величина падения достигло уровня 1,48 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса.

Проанализируем зависимость экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Продукция химической промышленности, каучук", который, исходя из таблицы 2.12, занимает 3 место по объёмам экспорта. Показатель "Продукция химической промышленности, каучук" код модели (Э28-40), экспортный код 28-40, от суммарного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 6,1% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э28-40=6,1%*Expsum. В соответствии c регрессионным степенным уравнением: Э28-40=b0*Expsum^b1=0,076*Expsum^0,982, коэффициент эластичности равен, величине 0,982. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Продукция химической промышленности, каучук" росли с темпом 0,982 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Продукция химической промышленности, каучук". Уменьшение значения по показателю равно 84%, а размер упадка достиг уровня 2,37 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Продукция химической промышленности, каучук". Уменьшение значения по показателю равно 28%, уровень упадка составляет 1,4 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Выполним исследование зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Машины, оборудование и транспортные средства", который, как следует из таблицы 2.12, занимает 4 место по объёмам экспорта. Показатель "Машины, оборудование и транспортные средства" код модели (Э84-90), экспортный код 84-90, от совокупного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 5,2% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э84-90=5,2%*Expsum. В соответствии c регрессионным степенным уравнением: Э84-90=b0*Expsum^b1=3,438*Expsum^0,676, коэффициент эластичности равен, величине 0,676. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Машины, оборудование и транспортные средства" росли с темпом 0,676 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Машины, оборудование и транспортные средства". Упадок по указанному показателю составил величину 34%, а размер упадка достиг уровня 1,42 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Машины, оборудование и транспортные средства". Снижение по указанному показателю составило величину 33%, уровень падения равен 1,35 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Проведём анализ зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Продовольственные товары и С/Х сырье", который, в соответствии с таблицей 2.12, занимает 5 место по объёмам экспорта. Показатель "Продовольственные товары и С/Х сырье" код модели (Э01-24), экспортный код 01-24, от суммарного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 2,8% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э01-24=2,8%*Expsum. На основании регрессионного степенного уравнения: Э01-24=b0*Expsum^b1=0,002*Expsum^1,186, коэффициент эластичности составил величину 1,186. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Продовольственные товары и С/Х сырье" росли с темпом 1,186 быстрее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Продовольственные товары и С/Х сырье". Уменьшение значения по показателю равно 60%, а значение падения достигло уровня 1,26 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Продовольственные товары и С/Х сырье". Падение показателя составила величину 77%, а размер упадка достиг уровня 1,85 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Исследуем зависимость экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Древесина и целлюлозно-бумажные изделия", который, на основании таблицы 2.12, занимает 6 место по объёмам экспорта. Показатель "Древесина и целлюлозно-бумажные изделия" код модели (Э44-49), экспортный код 44-49, от совокупного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 2,4% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э44-49=2,4%*Expsum. На основании регрессионного степенного уравнения: Э44-49=b0*Expsum^b1=201,467*Expsum^0,304, коэффициент эластичности равен 0,304. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Древесина и целлюлозно-бумажные изделия" росли с темпом 0,304 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Древесина и целлюлозно-бумажные изделия". Уменьшение значения по показателю равно 56%, уровень падения равен 1,76 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Древесина и целлюлозно-бумажные изделия". Снижение по указанному показателю составило величину 28%, а размер упадка достиг уровня 1,33 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса.

Проведём исследование зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Драгоценные камни, металлы и изделия из них", который, как указанно в таблице 2.12, занимает 7 место по объёмам экспорта. Показатель "Драгоценные камни, металлы и изделия из них" код модели (Э71), экспортный код 71, от обобщённого значения объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 2,4% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э71=2,4%*Expsum. На основании регрессионного степенного уравнения: Э71=b0*Expsum^b1=0,087*Expsum^0,899, коэффициент эластичности равен 0,899. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Драгоценные камни, металлы и изделия из них" росли с темпом 0,899 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Драгоценные камни, металлы и изделия из них". Понижение значения по показателю составляет 40%, а значение падения достигло уровня 1,59 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Драгоценные камни, металлы и изделия из них". Упадок по указанному показателю составил величину 31%, уровень упадка составляет 1,42 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Проведём анализ зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Другие товары", который, исходя из таблицы 2.12, занимает 8 место по объёмам экспорта. Показатель "Другие товары" код модели (Э68-70, 91-97), экспортный код 68-70, 91-97, от совокупного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 1,2% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э68-70, 91-97=1,2%*Expsum. В соответствии c регрессионным степенным уравнением: Э68-70, 91-97=b0*Expsum^b1=0,091*Expsum^0,839, коэффициент эластичности составил значение 0,839. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Другие товары" росли с темпом 0,839 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Другие товары". Снижение по указанному показателю составило величину 14%, а размер упадка достиг уровня 1,16 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Другие товары". Падение показателя составила величину 66%, а значение падения достигло уровня 1,84 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Осуществим анализ зависимости экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Текстиль, текстильные изделия и обувь", который, на основании таблицы 2.12, занимает 9 место по объёмам экспорта. Показатель "Текстиль, текстильные изделия и обувь" код модели (Э50-67), экспортный код 50-67, от суммарного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 0,2% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э50-67=0,2%*Expsum. Как следует из регрессионного степенного уравнения: Э50-67=b0*Expsum^b1=66,868*Expsum^0,171, коэффициент эластичности составил значение 0,171. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Текстиль, текстильные изделия и обувь" росли с темпом 0,171 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Текстиль, текстильные изделия и обувь". Уменьшение значения по показателю равно 18%, уровень падения равен 1,22 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Текстиль, текстильные изделия и обувь". Снижение по указанному показателю составило величину 159%, а размер упадка достиг уровня 2,89 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 2 года до кризиса.

Исследуем зависимость экспорта от мирового кризиса 2008-2009 гг. и мирового кризиса 2013-2015 гг. Рассмотрим показатель "Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них", который, в соответствии с таблицей 2.12, занимает 10 место по объёмам экспорта. Показатель "Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них" код модели (Э41-43), экспортный код 41-43, от суммарного объёма экспорта (Expsum), в среднем составил 0,1% или в виде линейного регрессионного уравнения вида: Э41-43=0,1%*Expsum. Как следует из регрессионного степенного уравнения: Э41-43=b0*Expsum^b1=0,023*Expsum^0,746, коэффициент эластичности составил 0,746. Он свидетельствует о том, что объём и цены по показателю "Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них" росли с темпом 0,746 медленнее, чем суммарный показатель экспорта. В период кризиса 2008-2009 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них". Упадок по указанному показателю составил величину 36%, а значение падения достигло уровня 1,53 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса. В период кризиса 2013-2015 гг. наблюдалась следующая динамика по показателю "Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них". Понижение значения по показателю составляет 62%, а размер упадка достиг уровня 1,98 раза. Лаг или начало падения наблюдалось за 1 год до кризиса.

Таблица 2.13 - Импортный потенциал государства "Российская Федерация" за период 2005-2016 гг. Модели, зависимости от мировых рынков, 2-х кратная зависимость от мировых кризисов

Ввиду ограничений на объём монографии анализ по импорту дан сокращённым на примере государства "Российская Федерация", и только в виде графического образа, проведённых исследований (Таблица 2.13).

Цель авторского экспортно-импортного исследования по всем 43 государствам, производящих 80-85 % мирового ВВП, заключалась в том, что авторы убедительно доказали колоссальную взаимозависимость и узкую специализацию всех государств мира, что является непозволительной роскошью выживания и управления в условиях климатических потрясений.

Вывод. Все 43 государства, производящих 80-85 % мирового ВВП представляют собой государственные корпорации, производящие ограниченный список товаров и услуг. В условиях, прогнозируемых авторами, климатическими потрясений, при таком диком управлении или точнее, отсутствии управления как такового, все государства мира будут напоминать огромные братские кладбища.

2.4 Основные положения по четырём научно-практическим исследованиям курсантов авторского коллектива фонда «Ноосфера», поданных на конкурс грантов Президента Российской Федерации

Все далее перечисленные направления научно-практических исследований курсантов авторского коллектива фонда «Ноосфера», действующего в рамках международного права, основаны исключительно на авторской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигме управления Дорошко-Самариной, разработанных авторами 625 нейронных системах, подсистемах, а также на авторских системах и подсистемах методик, технологий дистанционного интернет обучения управленцев, экономистов, законодателей на всех иерархических уровнях от предприятий, регионов, отраслей, министерств, ведомств, силовых структур до первых лиц государств-членов ООН.

В монографии во втором разделе укрупнённо рассмотрены лишь четыре подсистемы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной из тысяч научно-практических направлений исследований авторов. Отличительной особенностью данных 4-х подсистем является то, что эти подсистемы были освоены курсантами, студентами, аспирантами, управленцами и экономистами практиками в течение 6-9 месяцев спецкурсов, сформированных исключительно на авторских методиках, технологиях дистанционного интернет обучения.

В монографии эти четыре подсистемы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной, далее определены как системы и обозначены авторами следующим образом:

  1. Система риск-анализа, управление рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и построение мало рискованных, высокоэффективных бизнес-планов, дорожных карт и стартапов для предприятий любых отраслей, любых стран-членов ООН на основе методик, дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной. Для простоты описания в дальнейшем материале будет упоминаться сокращённо как Екатеринбургский грант или проект.
  2. Система риск-анализа, управление рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и построение мало рискованных, высокоэффективных бизнес-планов, дорожных карт и стартапов для предприятий ЖКХ, теплоэнергетического, газового, водного и экологического комплексов любых стран-членов ООН на основе методик, дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной. Для простоты описания в дальнейшем материале будет упоминаться сокращённо как ЖКХ, ЖКХ грант или ЖКХ проект.
  3. Система риск-анализа, управление рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и построение мало рискованных, высокоэффективных бизнес-планов, дорожных карт и стартапов для предприятий системы кооперации и потребительских обществ (общин) любых стран-членов ООН на основе методик, дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной. Для простоты описания в дальнейшем материале будет упоминаться сокращённо как кооперация, проект кооперации.
  4. Система риск-анализа, управление рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов в рамках межотраслевого, межгосударственного моделирования и управления 40 государств мира по подсистеме «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной в рамках методик, дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной. Для простоты описания в дальнейшем материале будет упоминаться сокращённо как основной, головной проект.

Эти четыре подсистемы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной, далее по тексту системы, в свою очередь состоят из своих подсистем Дорошко-Самариной. Подчеркнём, что авторы методик, технологий, систем и подсистем космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной требуют от всех курсантов, управленцев, экономистов и юристов свои научно-практические работы выполнять в объёмах исследуемых факторов на уровне не ниже научно-практических работ авторов. Рассмотрим укрупнённо три основные авторские подсистемы исследования любых сложных социально-экономических, технологических, эколого-медицинских систем как единого космо-ноосферного межотраслевого, межгосударственного комплекса, они следующие:

  1. Подсистема первого этапа научно-практических работ по сбору и предварительной обработке социально-экономической, технологической, эколого-медицинской статистической информации. Данный сбор информации должен охватывать семь авторских иерархических подсистем управления, а именно: от рабочего места, подразделения/цеха, предприятия, отрасли, региона до государства и межгосударственного уровеня. Исходные статистические массивы информации, как это требуют и ежегодно реализуют в своих работах С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина, должны лежать в объёмах 1012-1016 единиц социально-экономической, технологической, эколого-медицинской статистической информации. Для курсантов первого уровня спец подготовки объём статистической информации, которую они обязаны собирать и предварительно обрабатывать, лежит в объёмах 104-106 единиц социально-экономической, технологической, экологической статистической информации.
  2. Подсистема второго этапа научно-практических работ по статистической, математической, эконометрической обработке, собранной на первом этапе социально-экономической, технологической, эколого-медицинской статистической информации с активным использованием всех известных статистическо-математических методов (20-30 и более методов) без исключения с активным использованием методов нейронного моделирования. Разработанные экономико-математические и нейронные модели, как это требуют и ежегодно реализуют в своих работах С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина, должны лежать в объёмах 1012-1016 одно и много факторных социально-экономических, технологических, эколого-медицинских моделей. Для курсантов начального уровня спец подготовки объём эконометрических и нейронных моделей, которую они обязаны разрабатывать, должны находиться в пределах 104-106 одно и много факторных социально-экономических, технологических, эколого-медицинских моделей.
  3. Подсистема третьего заключительного этапа научно-практических работ заключается в подготовке аналитических отчётов, монографий, выдачи управленческих, экономических и законодательных рекомендаций для принятия высокоэффективных мало рискованных управленческих решений на всех семи иерархических уровнях управления Дорошко-Самариной. Подготовка аналитических отчётов, монографий, формирование управленческих, экономических и законодательных рекомендаций, как это требуют и ежегодно реализуют в своих работах С.Е.Дорошко, Г.П.Самарина, должна готовиться на основе авторских систем лингвистических роботов, в т.ч. лингвистических генераторов Монте-Карло в регулярных ежегодных объёмах текстовых, экономико-математических, нейронных моделей, аналитических отчётов и управленческих рекомендаций (управленческое резюме) по всем предприятиям, всех отраслей ведущих стран мира (20-40) в объёмах 106-1012 страниц текста и моделей. Для курсантов начального уровня спецподготовки в ежегодных объёмах текстовых, экономико-математических, нейронных моделей, аналитических отчётов и управленческих рекомендаций (управленческое резюме) по всем предприятиям, всех отраслей одной исследуемой страны в объёмах 103-105 страниц текста и моделей.

Для простоты восприятия описание каждой из систем, подсистем даётся как интегральная задача или направление научно-практического исследования, которые каждый курсант, управленец или экономист обязан выполнять в своей практической работе на регулярной ежедневной основе для принятия высокоэффективных, мало рискованных управленческих решений для своих предприятий, отраслей, регионов и страны в целом.

2.4.1 Проект авторских систем рисков, рейтингов и построение дорожных карт для предприятий любых отраслей, любых стран-членов ООН

Рассмотрим проект систем управления рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и построение мало рискованных, высокоэффективных бизнес-планов, дорожных карт и стартапов для предприятий любых отраслей, любых стран-членов ООН, поданных на конкурс грантов Президента Российской Федерации, на основе методик и дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной. Для простоты озвучивания названия данного проекта курсанты обозначили его по основным разработчикам проекта, как «Екатеринбургский грант».

Для простоты восприятия описание каждой из систем, подсистем даётся как интегральная задача или направление научно-практического исследования. Рассмотрим эти дополнительные системы, подсистемы в виде лингвистических, описательных задач, а не блок-схем:

  1. Анализ эффективности текущего управления предприятия для снижения рисков.
  2. Анализ эффективности текущего управления группой предприятий, в рамках одной отрасли для снижения рисков и выработка мероприятий по повышению эффективности управления.
  3. Анализ эффективности текущего управления, снижения рисков казачьими обществами, общинами, потребительскими кооперативами и обществами в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления.
  4. Производственный анализ эффективности, рисков предприятий различных отраслей экономики 40-ка ведущих стран мира в натуральном выражении.
  5. Разработка бизнес планов, стартапов на основании методик Дорошко-Самариной риск-анализа, эффективности управления в исследуемой отрасли экономики. Риск-анализ, это основа любого бизнес-плана, стартапа и т.д. При разработке необходимо ориентироваться только на лучшие показатели, полученные в результате нейронного моделирования риск-анализа.
  6. Анализ эффективности текущего управления в банковской сфере для предотвращения выдачи рискованных кредитов, определения рискованных кредитных и депозитных портфелей.
  7. Анализ эффективности текущего управления в страховой сфере для предотвращения выдачи рискованных страховых полисов.
  8. Контроль государственного финансирования при выделении бюджетных средств на финансовую поддержку того или иного предприятия (отрасли).
  9. Построение рейтингов предприятий, отраслей. Оценка рисков и эффективности управления.
  10. Оценка социально-экономических прямых и косвенных эффектов, при внедрении бизнес-плана, стартапа на экономику всего государства на основе межотраслевого моделирования.
  11. Выявление рискованных предприятий с целью определения степени повышенных рисков, возникающих при совместных межотраслевых работах и как следствие исключение этих предприятий из списков возможных партнёров.
  12. Определение предприятий, которые в момент мировых кризисов первыми понесут серьёзные ущербы, что вызовет социальную напряжённость (рост числа безработных, снижение доходов населения, ухудшение криминальной обстановки). «Экономическая скорая помощь».
  13. Организация передачи удачного опыта управления, посредством обучающих методик, на предприятия со средними и худшими показателями, используя обучающие методики русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.
  14. Переориентация процессов поглощения предприятий в направление их развития, а не разграбления и последующего закрытия.
  15. Переориентация работ конкурсных управляющих предприятиями и направление их деятельности на развитие предприятий, а не их деградацию и ликвидацию.
  16. Обучение сотрудников государственных структур, с целью выявления рискованных предприятий любой отрасли и принятия превентивных мер по устранению социально-экономических конфликтов, порождаемых данными предприятиями.
  17. Обучение сотрудников министерств и ведомств, с целью выявления неэффективных предприятий любой отрасли и своевременного принятия необходимых мер по повышению эффективности управления и снижению рисков (ЖКХ, энергетика, строительство и т.д.).
  18. Анализ экологической ситуации по предельно допустимым концентрациям (ПДК) вредных веществ, применительно к каждому предприятию в рамках международного стандарта Комитета по экологии ООН и баз данных WIOD (The World Input-Output Database). Выдача рекомендаций по охране природы и восстановление природных ресурсов на основании межотраслевого моделирования по исследуемым странам и России.
  19. Отмена практики неверного написания раздела обоснования экономической эффективности, рисков в дипломных проектах, научных исследованиях ВУЗов, академических центров и др. Это же касается всех практических инновационных проектов, БП и стартапов.
  20. Выявление факторов для дополнительного повышения эффективности предприятий государства для последующего межгосударственного сопоставления и сотрудничества. Иными словами, осуществление экспансии на международные рынки для контроля и управления ими в рамках русской космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.
  21. Введение практики построения ежедневных межотраслевых балансов для казачьих обществ, общин, потребительской кооперации (ПК), потребительских обществ (ПО) и государств с использованием расширенных показателей факторов исследования (профессиональная численность рабочих, амортизация, инвестиции, внеоборотные активы, экологии, медицинских показателей, диспансеризации, человеческого капитала и т.д.).
  22. Выработка антикризисных мероприятий для казачьих обществ и предприятий всех отраслей в преддверии мирового финансово-экономического кризиса 2019-2021 гг. для руководства казачьих обществ, предприятий, отраслей, регионов и первых лиц государств, как прототип по снижению рисков и повышению эффективности управления во время природных катаклизмов в рамках методик риск-анализа.
  23. Приведение стандарта ISO 31000 в соответствие с вызовами и требованиями современного управления в рамках систем и подсистем космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.
  24. Внедрение современного программного обеспечения риск-анализа, управления рисками, бизнес планирования, используя методики подсистемы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной, в соответствии со стандартом ISO 31000 в рамках дополнений и изменений нашего коллектива.
  25. Изменение структуры ВОЗ при переводе отрасли «Здравоохранение» из дотационной в инвестиционную и внедрения всеобщей диспансеризации.
  26. Подготовка рекомендательных писем в комитеты МСФО, СНС, ВОЗ, МОТ, Комитет по экологии ООН, ИСО 31000 на основании полученных результатов научно-практических исследований и авторских интернет-технологий дистанционного обучения специалистов, общественности, в т.ч. научной.

Таблица 2.14 – Модель проекта авторских систем рисков, рейтингов и построение дорожных карт для предприятий любых отраслей, любых стран-членов ООН

2.4.2 Проект авторских систем рисков, рейтингов и разработка бизнес-планов для предприятий ЖКХ, теплоэнергетического, газового, водного и экологического комплексов стран-членов ООН

Рассмотрим проект систем управления рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и разработка высокоэффективных бизнес-планов для предприятий ЖКХ, теплоэнергетического, газового, водного и экологического комплексов стран-членов ООН, поданных на конкурс грантов Президента Российской Федерации, на основе методик и дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной.

Для простоты восприятия описание каждой из систем, подсистем даётся как интегральная задача или направление научно-практического исследования. Рассмотрим эти дополнительные системы, подсистемы в виде лингвистических, описательных задач, а не блок-схем:

  1. В рамках динамического межотраслевого, межгосударственного моделирования 40 стран определён тактический приоритет данной отрасли, а также определена знаковая роль ЖКХ в условиях климатических потрясений.
  2. Сравнительный межгосударственный анализ роли и места ЖКХ, как доли основных фондов США 405 % от объёма реализации, а в РФ предварительный анализ свидетельствует о 166,3 % от объёма реализации, это ошибка или возможный неправильный учёт, что требует тщательного межгосударственного анализа по отобранным 40 государствам, производящим 80-85 % мирового ВВП.
  3. Для устранения неэффективного управления в ЖКХ необходимо разработать управленческие модели эффективного, мало рискованного управления в ЖКХ, обеспечивающее снижение социальной-экономической и эколого-медицинской напряжённости и технологических проблем.
  4. Проект по авторской системе ЖКХ прекратит непрофессиональные дискуссии экспертного сообщества по проблемам ЖКХ с полным отсутствием практических рекомендаций, как по управлению, так и по законодательным инициативам. Т.е. методики практической направленности отсутствуют.
  5. Проект по авторской системе ЖКХ нацелен на подавление коррупции, проблем обманутых дольщиков потери которых регулярно покрывает государственный бюджет, что также свидетельствует об отсутствии научно обоснованных методик и практических рекомендаций по контролю над застройщиками, в том числе регионального уровня. Наши методы и обучающий материал позволит региональным, отраслевым и правительственным структурам решать эти задачи, в т.ч. министерству строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации http://www.minstroyrf.ru.
  6. Выявить основные проблемы возможных ошибок в Екатеринбургском гранте, т.е. предполагается, что для предприятий каждой отрасли нужно строить расширенные и специализированные модели риск-анализа, бизнес-планов и т.д.. Это и нужно доказать или опровергнуть в проекте.
  7. Дать анализ состояния всех систем и подсистем ЖКХ (см. графики состояния ЖКХ России).

Таблица 2.15 – Динамический анализ системы ЖКХ Российской Федерации

  1. Проект по авторской системе ЖКХ нацелен на подавление проблем точечной застройки, как следствие усугубление проблемы ЖКХ и существующих сетей коммуникаций (ВО, ХВС, ГВС, Тепло, Газ, Электроэнергия) на фоне катастрофического износа сетей Советского времени. Эта проблема характерна для всех регионов РФ и ведущих стран мира. Данное утверждение в проекте гранта должно найти числовое, модельное подтверждение или опровержение.
  2. Провести исследования и дать расчёт, прогнозы по ипотечному кризису в России, аналогичному ипотечным кризисам в Японии 1990 г. и в США 2008-2009 гг., на фоне мирового кризиса 2019-2021 гг.

Таблица 2.16 – Модель ипотечного кризиса в США 2008-2009 гг.

  1. Существующие процентные ставки по ипотеке в РФ свидетельствуют, что в недрах финансово-банковской системы формируется классический ипотечный кризис времен Японии и США, который по предварительным данным должен выстрелить в период мирового кризиса 2019-2021 гг., или 2023-2025 гг. Проект предполагает, что на данный пункт будет дан ответ.
  2. Проблемы банковской системы и государственных инвестиций в рамках ЦБ РФ, при формировании ипотечных кредитов. По нашему мнению, сегодняшние инвестиции в ЖКХ и долевое строительство требуют коренного пересмотра по методикам разрабатываемым и предлагаемым в проекте.
  3. Существующая система тендеров на проведение капитальных ремонтов, и иных строительных работ порождает социально-экономическое неравенство между предприятиями отрасли и гражданами. Данное мнение экспертного сообщества как левого, так и правого толка следует доказать или опровергнуть.
  4. Существующая тарифная система по ЖКХ не выдерживает критики и пораждает устойчивые социально-экономические конфликты. Данное мнение экспертного сообщества как левого, так и правого толка следует доказать или опровергнуть.
  5. Состояние ветхого жилья и критерии его определения, также пораждают устойчивые социально-экономические конфликты. Данное мнение экспертного сообщества как левого, так и правого толка следует доказать или опровергнуть.
  6. Необходим качественный выбор проектных организаций для выполнения соответствующих работ. Данное мнение экспертного сообщества как левого, так и правого толка следует доказать или опровергнуть.
  7. Проблемы «Чистого города» (мусор, отходы, отсутствие специальных урн по утилицации ртутносодержащих отходов и подобных им).
  8. Проблема мусорозжигательных заводов. Плазменно-сжигающие системы позволяют обеспечить максимальную утилизацию с одновременным производством электроэнергии и тепла.
  9. Качество «питьевой воды» и загрязнение водоемов, рек, земельных угодий. Т.к. города медленно превращаются в мусорные, экологические небезопасные помойки.
  10. Проблема очистных сооружений в части доставки очищенной воды до потребителей.
  11. Неэффективное расходование эл.энергии, вместо того, чтобы производить из метаносодержащих отходов электроэнергию.
  12. Централизация системы ЖКХ. Необходима децентрализация системы для повышения живучести.
  13. Автономные системы жизнеобеспечения.
  14. Проблемы расселения городов в условиях климатических потрясений. См. указ Б. Обамы и работы авторского коллектива фонда «Ноосфера».
  15. Проблема автономного и экологически чистого жилья, посёлков, городов.
  16. Применение альтернативных источников энергии.
  17. Отсутствие системы народного контроля в рамках цифровой экономики, международного закона об общинах ООН и конституций Швейцарских кантонов, а также ежедневных реферундумов по вопросам ЖКХ, как это трактуют кантоны Швейцарии. Обмен данного опыта на уровне регионов и Швейцарских кантонов. В данном варианте рассматриваем прецендентное право, а не только международное законодательство и положения устава ООН.
  18. Главная идея данного проекта поддержать или опровергнуть проект системы риск-анализа и разработки бизнес-планов. Цель: исследовать гипотизу, что по каждой отрасли предстоит делать не универсальные проекты, а универсально-специализированные проекты. Этот уровень должен проявиться или не проявиться в проекте ЖКХ. Далее необходимо рассортировать все пункты по приоритетам, начиная от глобального межотраслевого проекта «Кризис или Развитие», проекта риск-анализа и разработки бизнес-планов, проекта потребительских обществ, но исключительно в рамках ЖКХ, т.е. как ЖКХ поможет всем трём системам. Найти объеденяющие компоненты, факторы всех четырёх проектов систем.

Таблица 2.17 – Модель проекта авторских систем рисков, рейтингов и разработка бизнес-планов для предприятий ЖКХ, теплоэнергетического, газового, водного и экологического комплексов стран-членов ООН

2.4.3 Проект авторских систем рисков, рейтингов и разработка дорожных карт для предприятий системы кооперации и потребительских обществ (общин) стран-членов ООН

Рассмотрим проект систем управления рисками, эффективностью, многофакторных рейтингов и разработка эффективных бизнес-планов, дорожных карт и стартапов для предприятий системы кооперации и потребительских обществ (общин) стран-членов ООН, поданных на конкурс грантов Президента Российской Федерации, на основе методик и дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной.

Для простоты восприятия описание каждой из систем, подсистем даётся как интегральная задача или направление научно-практического исследования. Рассмотрим эти дополнительные системы, подсистемы в виде лингвистических, описательных задач, а не блок-схем:

  1. Исследовать динамику развития потребительских обществ и кооперации за период 1924-2017 гг.
  2. Исследование, моделирование роли и места потребительских обществ и кооперации в рамках проектов всех четырёх систем. Практически данный проект рассматривается не как отраслевая принадлежность или анализ, а как, прежде всего, региональная межотраслевая модель. Т.е. понимается, что система «Кризис или развитие» это интегральная система, а система потребительских обществ и кооперации — это практическая реализация элементов интегральной системы «Кризис или развитие».
  3. Исследовать проблемы малого бизнеса, потребительских обществ и кооперации, обозначенные в законодательстве РФ. Цель: подготовить методики, обоснования и расчёты по развитию потребительских обществ и кооперации, но пока в рамках малого бизнеса.
  4. Дать решение проблем государственного финансирования малого бизнеса, потребительских обществ и кооперации.
  5. Исследовать проблемы подготовки конкурентно способных БП, стартапов для предприятий малого бизнеса в рамках потребительских обществ и кооперации.
  6. Разработать модели, методики для потребительских обществ и кооперации в рамках региональных межотраслевых систем.
  7. Сформировать профессиональное видение потребительских обществ и кооперации и их роли и места в экономике страны. Цель: понять, как представить весь комплекс моделирования по 40 государствам, которую выполнили все курсанты, но в своём регионе. Опровергнуть или поддержать модели и выдать рекомендации для потребительских обществ и кооперации.
  8. Децентрализовано управлять потребительскими обществами и кооперацией, но в рамках общей идеи проекта. Тем не менее, выработать рекомендации по созданию ассоциированных и неформальных систем межрегионального взаимодействия потребительских обществ и кооперации.
  9. Разработать финансовые модели взаимодействия потребительских обществ и кооперации. Восстановить системы кооперативных потребительских банков и страховых компаний, специализирующихся, как было в советское время, исключительно в области финансирования потребительских обществ и кооперации.
  10. Создать собственные фонды потребительских обществ и кооперации.
  11. Разработать системы подготовки юридических правовых документов потребительских обществ и кооперации в части необоснованных претензий со стороны существующих финансово-банковских и законодательных структур.
  12. Разработать системы международного сотрудничества русских потребительских обществ и кооперации с зарубежными коллегами, в том числе, Швейцарскими кантонами для продвижения прецедентного права и опыта применения международного законодательства в РФ, а также возможного привлечения их инвестиций, в т.ч. в условиях климатических потрясений.
  13. Подготовить локальные сообщества потребительских обществ и кооперации к прогнозируемым нашим коллективам мировых кризисов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г. и далее.
  14. Разработать антикризисные мероприятия и методики по преодолению и использованию мировых кризисов для потребительских обществ и кооперации, а также РФ, как это было принято в СССР, но с учётом сложившейся ситуации неэффективного социально-экономического управления в РФ.
  15. Разработать системы смены имущественного статуса предприятий, находящихся на территории общин для потребительских обществ и кооперации в рамках международного законодательства и устава ООН.
  16. Создать центры по подготовке профессиональных управленцев, экономистов, юристов, способных не только эффективно мало рискованно управлять, но и готовить в рамках международного права законодательные инициативны не только по малому бизнесу, но и потребительских обществ и кооперации. При этом активно использовать опыт Швейцарских кантонов.
  17. Разработать системы самоуправления на территории общин для потребительских обществ и кооперации в рамках международного законодательства и устава ООН.
  18. Разработать принципы и механизмы электронного референдума для населения общин, потребительских обществ и кооперации.
  19. Ввести в систему потребительских обществ и кооперации контроль за продовольственной, налоговой, финансово-банковской, законодательной инициатив, входящих в противоречие с международным правом, а также с региональными интересами населения. Доказать несостоятельность современного законодательства на основе расчётов по пенсионному, финансово-банковскому и налоговому законодательству России и развитых стран.
  20. Организовать эффективные образовательные учреждения для младшего поколения в рамках образовательной системы Дорошко-Самариной.
  21. Разработать основные положения по общинам. Рассматривать, моделировать и исследовать в т.ч. в рамках монографии С.Г. Фатеева. Данная монография готовилась с учётом международного права и основополагающих положений ООН.
  22. Разработать расчёт потребительской корзины для различных регионов с учётом методики 7-ми шагового алгоритма Дорошко-Самариной и практических исследований по сравнительному анализу потребительских корзин США и РФ, выполненному С.В. Ленковым.
  23. Ввести межотраслевой контроль потребительских обществ и кооперации по разработанным методикам системы «Кризис или развитие».
  24. Исследовать утверждения ряда экспертов о том, что региональная общественность с трудом понимает кантонное Швейцарское право и общинное движение, излагаемое С.Г. Фатеевым в рамках международного права, но хорошо воспринимает советы народных депутатов или в современной интерпретации мэров городов и т.д. Поставить под контроль управление в регионе руководителя региона. При этом активно использовать опыт старшего поколения для выявления ранее существующих межрегиональных, межотраслевых связей, которые по мнению В. Путина следует восстановить для гармоничного развития как региона, так и страны в целом.
  25. Восстановить и организовать преемственность поколений по всем хозяйственным связям для предприятий потребительских обществ и кооперации.

Таблица 2.18 – Модель проекта авторских систем рисков, рейтингов и разработка дорожных карт для предприятий системы кооперации и потребительских обществ (общин) стран-членов ООН

2.4.4 Проект авторских систем рисков, рейтингов в рамках межотраслевого, межгосударственного моделирования и управления 40-ка государств мира по подсистеме «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной

Рассмотрим проект систем управления рисками, эффективностью, многофакторными рейтингами в рамках межотраслевого, межгосударственного моделирования и управления 40-ка государствами мира по подсистеме «Кризис или Развитие», поданного на конкурс грантов Президента Российской Федерации, на основе методик и дистанционных обучающих технологий Дорошко-Самариной.

Данная подсистема «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной, далее по тексту система, в свою очередь неразрывно связана со всеми тремя ранее описанными системами проектов:

Для простоты восприятия описание каждой из систем, подсистем даётся интегральная задача или направление научно-практического исследования. Рассмотрим эти дополнительные системы, подсистемы в виде лингвистических, описательных задач, а не блок-схемы:

  1. Космо-ноосферная парадигма управления Дорошко-Самариной как мировоззренческая конструкция, воспринимающая экономику как целостную структуру, а не как упрощённую модель макро, мезо и микроэкономики, и её либерально-марксистскую разновидность.
  2. Контроль, управление мировыми рынками: трудовыми, товарными, сырьевыми, финансовыми, фондовыми, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  3. Прогноз, организация, управление мировыми кризисами, переворотами, «революциями», военными конфликтами, «терроризмом» и использование их в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в преддверие мировых кризисов, военных конфликтов, переворотов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г… и далее.
  4. Реализация контроля, управления и нейронного моделирования любыми предприятиями, любых отраслей, регионов, стран (в любой точке мира), в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  5. Эффективное управление космо-ноосферной экономикой на всех уровнях иерархии от предприятий до правительств, президентов, силовых ведомств, спецслужб, в том числе в интересах России и мирового сообщества.
  6. Эффективное управление в условиях неизбежных климатических потрясений в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в рамках программы The White House.
  7. Определение конкурентных преимуществ любого государства по отношению к любому государству.
  8. Уточнение конкурентных преимуществ, эффективности управления, рисков на основе 7-ми шагового алгоритма Дорошко-Самариной, модели И.Т. Посошкова-А.Смита: Цена=ЗП.
  9. Применение русского космизма, циклизма в рамках моделей космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.
  10. Выявление масштаба производственной специализации любого государства в части экспортно-импортного потенциала.
  11. Определение масштаба опасности узкой производственной специализации в условиях климатических потрясений в части экспортно-импортного потенциала.
  12. Точечное определение рынков, от которых имеется полная зависимость государства, и по которым может быть нанесён удар по дестабилизации социально-экономических процессов государства.
  13. Определение на базе межотраслевого моделирования основных тактических и стратегических приоритетов развития 40-43 государствам, в том числе для выработки мобилизационного плана в условиях климатических потрясений.
  14. Установление основных отраслей для организации или предотвращения мировых кризисов в исследуемом государстве.
  15. Определение роли и места здравоохранения в рамках космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной, динамическое межотраслевое и межгосударственное моделирование 40-43 государств.
  16. Определение роли и места ЖКХ (грант/проект ЖКХ) в рамках космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной, динамическое межотраслевое и межгосударственное моделирование 40-43 государств.
  17. Межотраслевое моделирование подавления экономик 40-43 государств, производящих 80-85 % мирового ВВП, на базе специализированных обучающих тренажёров Дорошко-Самариной.
  18. Межотраслевое моделирование развития (антикризисные мероприятия) экономик 40-43 государств, производящих 80-85 % мирового ВВП, на базе специализированных обучающих тренажёров Дорошко-Самариной.
  19. Определение объёмов валового выпуска товаров по всем отраслям экономик 40-43 государств при развитии одной отрасли и/или основных тактических и стратегических отраслей.
  20. Исследование, сравнительный анализ монетарных политик ведущих экономик мира США, ЕС, Китая по отношению к неэффективной, высоко рискованной экономике РФ и её неразумной монетарной политике.
  21. Расчёт денежных агрегатов М1 и М2 в рамках межотраслевого моделирования ведущих экономик мира.
  22. Расчёт банковской ставки в рамках межотраслевого моделирования ведущих экономик мира.
  23. Применение методик риск-анализа и рейтингов Дорошко-Самариной по отбору предприятий всех отраслей для выполнения моделируемых сценариев развития по 40-43 государствам (связь с проектом Екатеринбурга).
  24. Межотраслевое моделирование социально-экономических факторов по модели «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной, в том числе в условиях мировых кризисов и климатических потрясений.
  25. Алгоритм расчёта золотовалютных резервов (ЗВР) любого государства, решение вопроса о порочности зарубежных инвестиций для любого государства-члена ООН.
  26. Стратегическое планирование в рамках космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной, динамическое межотраслевое и межгосударственное моделирование 40-43 государств.
  27. Межотраслевое моделирование общин, потребительских обществ, кооперативных общинных движений.
  28. Элементы глобального управления и контроля в рамках геополитических, геоэкономических систем Дорошко-Самариной, космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной, динамическое межотраслевое и межгосударственное моделирование 40-43 государств.
  29. Подготовка рекомендательных писем в комитеты МСФО, СНС, ВОЗ, МОТ, экологии ООН, ИСО 31000, Совет Безопасности ООН.

Предыдущий перечень направлений научно-практических исследований, целей и задач исследований, их систем и подсистем должен быть расширен и рассматриваться в рамках международных стандартов комитетов ООН: МСФО, СНС, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000, Комитета экологии ООН, с авторскими существенными замечаниями и дополнениями в рамках русской космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной с учётом уровня подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии. Рассмотрим эти дополнительные системы, подсистемы в виде лингвистических, описательных моделей, а не блок-схем:

  1. Определение степени зависимости экспортно-импортного потенциала государств от мировых рынков, на основе выявленных основных товарных групп. Антикризисные мероприятия по мировым кризисам 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г. и далее.
  2. Исследование и анализ мировых и региональных трудовых, сырьевых, товарных, финансовых и фондовых рынков. Межотраслевое и межгосударственное моделирование ожидаемых коридоров цен в момент кризиса 2019-2021 гг., расчёт золотовалютных резервов (ЗВР) и курса валют. По основным группам товаров/отраслей:

  1. Разработать рекомендации для руководителей развитых стран мира и РФ по эффективному управлению в рамках космо-ноосферной межотраслевой, межгосударственной парадигмы управления Дорошко-Самариной. Для России эта цель первого этапа очевидна: привести внутренние цены к уровню оплаты труда, при этом сознательно оставляя оплату труда в РФ низкой для сохранения конкурентных преимуществ на мировых рынках. См. выводы по 1-ому пункту 7-ми шагового алгоритма, где описаны цели управления СССР И.В.Сталина и современного руководства Китая: захват международного печатного станка, мировой финансовой системы через захват мировых товарных и сырьевых рынков.
  2. Разработать антикризисные мероприятия для РФ в условиях мирового кризиса 2019-2021 гг. на основе анализа экспортно-импортного портфеля и выявить негативные масштабы неэффективного управления и порождённой им узкой специализации государства на примере России.
  3. Исследовать конкурентные преимущества, риски России и ведущих стран мира на основе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  4. Исследовать тактические и стратегические задачи по управлению на уровнях предприятий, отраслей, регионов и государств на основе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  5. Разработать межотраслевое межгосударственное моделирование ведущих стран, производящих 80-85 % мирового ВВП, на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  6. Разработать системы, алгоритмы программ по расчёту процентных банковских ставок на основе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  7. Разработать системы, алгоритмы программ по расчёту денежной массы М1 и М2, решения вопроса об инвестициях, формирование/расчёт золотовалютных резервов на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  8. Разработать системы, алгоритмы программ анализа монетарных политик ведущих государственных образований, выявления зависимости роста ВВП от эмиссии денежных агрегатов М1, М2, решение вопроса инфляции в рамках требования генерала Нечволодова.
  9. Разработать системы, алгоритмы программ контроля по отбору предприятий, отраслей, регионов для выполнения намеченных антикризисных мероприятий в период мирового кризиса 2019-2021 гг. на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  10. Риск-анализа в рамках комитетов ООН: МСФО, СНС ООН, МОБ, МОТ, ВОЗ, ISO 31000, комитета экологии на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  11. Разработать системы, алгоритмы программ контроля, управления мировыми рынками: трудовыми, товарными, сырьевыми, финансовыми и фондовыми, в том числе в интересах России и мирового сообщества с учётом уровня подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии.
  12. Разработать системы, алгоритмы программ устойчивых прогнозов, управления мировыми кризисами, переворотами, «революциями», военными конфликтами, «терроризмом» и использовать их в интересах России и мирового сообщества, в т.ч. в преддверие мировых кризисов, военных конфликтов и переворотов 2019-2021 гг., 2023-2025 гг., 2029 г. и далее с учётом уровня профессиональной подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии.
  13. Разработать системы, алгоритмы программ контроля, управления любыми предприятиями, любых отраслей, регионов, стран (в любой точке мира), в том числе в интересах России и мирового сообщества с учётом уровня профессиональной подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии.
  14. Разработать системы, алгоритмы программ объективной оценки эффективности жизнедеятельности, рисков и коридоров управления любых отечественных, зарубежных предприятий по отношению к предприятиям-конкурентам любых отраслей ведущих стран с учётом уровня подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии.
  15. Разработать системы, алгоритмы программ построения систем рейтингов по оценке любых предприятий, отраслей, регионов, стран и систем межгосударственных рисков и рейтингов с учётом уровня подготовки управленческих кадров разных уровней иерархии.
  16. Критика рейтинговых агентств с мировым именем, на примере Стокгольмского института исследований проблем мира на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  17. Разработка обучающих тренажёров на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  18. Разработать системы, алгоритмы программ оценки рисков эффективности финансовых систем: налоговой, пенсионной, финансово-денежной на базе межотраслевого и межгосударственного моделирования по 40-43 государствам.
  19. Разработать системы, алгоритмы программ определения социально-экономических эффектов бизнес-планов, стартапов, дорожных карт. Выработать и согласовать совместную эффективную работу всех четырёх систем.
  20. Разработать системы, алгоритмы программ построения современной системы Госплана и версий по мобилизационным Госпланам в условиях климатических потрясений.
  21. Разработать системы, алгоритмы программ определения социально-экономических эффектов роли и место инвестиционной отрасли «Здравоохранение». Доказательная база, расчёты о переводе указанной отрасли из дотационной в инвестиционную.
  22. Основные положения, требующие дальнейшего развития по подготовке планов развития по перемещению большого количества населения, базовых отраслей экономики государства в условиях климатических потрясений (см. советский мобилизационный проект «Эвакуация»)
  23. Подготовка рекомендательных писем Совету Безопасности и комитетам ООН в рамках космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной.
  24. Исследование русского космизма и спорных исторических фактов для уточнения моделей влияния экзогенных космических факторов на эндогенные ноосферные процессы.
  25. Уточнение 7-ми шагового алгоритма с учётом отраслевых прямых и латентных технологических цепочек на примере формирования военных бюджетов в целом и типичных видов военной техники ВВС, ВМС, сухопутных сил США и РФ.
  26. Разработка и применение технологий искусственного интеллекта, в том числе лингвистических роботов по расширению возможностей системы «Кризис или Развитие» Дорошко-Самариной.
  27. Совершенствование системы эффективной работы лингвистических роботов по подавлению глупых и бессмысленных алгоритмов программы «Антиплагиат». На примере показать, как лингвистические роботы Дорошко-Самариной легко обходят неэффективную модель программы «Антиплагиат».

2.5 Предварительный динамический межотраслевой анализ мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира

Все дальнейшие исследования мультипликативных эффектов секторов экономики 40 стран мира за период 1995-2014 гг., производящих 80-85 % мирового ВВП проводились на 100 % с использованием роботизированных, автоматизированных лингвистических моделей Дорошко-Самариной в редакции С.В.Ленкова.

Выполненный анализ экономик 40-ка государств, членов ООН, на основе межотраслевого моделирования, указанный в таблице 2.19, свидетельствует о том, что 1-й социально-экономический тактический инвестиционный приоритет: "Раздел А Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", величина среднего мультипликатора составляет 2,083. 2-й социально-экономический тактический инвестиционный приоритет: "Раздел Е Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", средний мультипликативный эффект по 40-ка государствам лидерам членам ООН равен значению 2,21. 3-й социально-экономический тактический инвестиционный приоритет: "Раздел F Строительство", размер среднего мультипликатора по 40-ка странам членам ООН равен значению 2,348. 4-й социально-экономический тактический инвестиционный приоритет: "Раздел D Обрабатывающие производства", средний мультипликатор составляет 2,526. Основными социально-экономическими стратегическими сферами экономики стран являются: "Раздел M Образование", среднее мультипликативное воздействие составляет 1,435. "Раздел N Здравоохранение и предоставление социальных услуг", размер среднего мультипликатора по 40-ка странам членам ООН равен значению 1,748. Выясним, что к ряду неприоритетных социально-экономических сфер экономики стран относятся: "Раздел G Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", размер среднего мультипликативного воздействия по 40-ка странам членам ООН составляет 1,824. "Раздел J Финансовая деятельность", размер среднего мультипликатора по 40-ка странам членам ООН равен значению 1,818. Указанные сферы будут развиваться, но не как приоритетные.

Дополнительно к вопросу о «важности» секторов экономики "Раздел G Оптовая и розничная торговля…" и "Раздел J Финансовая деятельность":

Авторы космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной в своих давних исследованиях, методиках доказывали эффективность, минимальные риски смены парадигмы управления, связанной с широким внедрением цифровых интернет технологий в торговлю, в логистические цепи поставок и в финансово-страховые системы.

Таблица 2.19 - Анализ размеров мультипликативных эффектов основных тактических и стратегических секторов экономики по 40-ка государствам за период 1995-2014 гг.

Торговля, логистические цепи поставок, финансово-страховая система в космо-ноосферной системе должны максимально выполнять роль информационных посредников, что приведёт к неизбежному исчезновению не только целого ряда профессий, но и к коренному изменению, появлению новых профессиональных знаний на фоне качественного, многократного роста производительности труда за счёт автоматизации, роботизации, технологий искусственного интеллекта.

Благодаря широкому внедрению технологии Интернет-торговли может быть реализована мечта Г.Форда прямой связи предприятия производителя конкретных товаров, услуг и конечного потребителя минуя традиционные, привычные торговые сети. Практически реализована цепочка «Предприятие-Потребитель» с минимальным участием торговли. В результате в торговых интернет сетях должно наблюдаться значительное снижение добавленной стоимости торгово-логистической отрасли за счёт автоматизации, что неизбежно приведёт к росту межотраслевого мультипликатора торгово-логистической отрасли. Понятно, что будут снижаться материальные затраты в части логистических затрат торговых сетей, т.к. интернет торговые сети будут обеспечивать в основном информационное сопровождение связи «Предприятие-Потребитель», передавая почти полностью логистические, транспортные, промежуточные складские затраты на предприятия-производителей и предприятия транспортной отрасли. Китай как мировой производитель товаров стал инициатором создания глобальной интернет торговли для продвижения китайских товаров, снижения торговых, логистических затрат, как следствие снижение конечных цен для потребителя.

Вывод. В результате проведённого межотраслевого моделирования по 40-ка странам за период 1995-2014 гг. наблюдается рост мультипликатора в торговых сетях, что и демонстрируют предприятия торговых интернет сетей Китая. Такая идеология Интернет-торговли не является новинкой, т.к. в оборонных министерствах СССР – это было естественной формой взаимодействия производителей и потребителей, минуя рыночную торговую паразитирующую систему, способную лишь необоснованно увеличивать цены на продукцию.

При внедрении космо-ноосферной парадигмы управления Дорошко-Самариной необходима полная смена парадигмы в финансово-страховой системе, отрасли которая связана, во-первых, с широким распространением, внедрением цифровых технологий, обеспечивающих, как и в интернет торговле прямые платежи «Предприятие-Потребитель». Во-вторых, данное современное управление в изложении авторов потребует неизбежную качественную смену парадигмы управления депозитными, кредитными, страховыми портфелями, системами. В-третьих, вызовет многократное повышение производительности труда, исчезновение функциональных финансовых, банковских, страховых профессий за счёт технологий искусственного интеллекта в рамках космо-ноосферной парадигмы управления.

Вывод. В результате проведённого межотраслевого моделирования по 40-ка странам за период 1995-2014 гг. наблюдается рост мультипликатора в финансово-страховой системе.

Заключение. Несмотря на позитивные трансформации в торгово-логистических, финансово-страховых системах в исследованиях авторов космо-ноосферной парадигмы управления доказывается, что данные системы никогда не были и не будут локомотивами экономики любой страны несмотря на неизбежный рост межотраслевого мультипликатора в торгово-логистических, финансово-страховых системах. В цифровой экономике данные отрасли в рамках космо-ноосферной системы необходимо рассматривать как информационно-вспомогательную систему «Производитель-Потребитель». Ключевыми тактическими локомотивами в экономике любой страны продолжают оставаться производство, сельское хозяйство, строительство, ЖКХ и компьютерная, интернет отрасль.

2.6 Научно-практическое межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие», мультипликативных эффектов 16 стран мира. Руководитель проектов курсантов авторского коллектива «Ноосфера» С.В.Ленков

Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие», мультипликативных эффектов 16 стран мира за период 1995-2014 гг. Научно-практическое межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» Дорошко-Самариной проводились на 100 % с использованием роботизированных, автоматизированных лингвистических моделей Дорошко-Самариной в редакции С.В. Ленкова.

2.6.1 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединенные Штаты Америки". Ответственный исполнитель С. Г. Шепета

2.6.1.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Соединенные Штаты Америки" за период 1995-2014 гг.

Таблица 2.20 - Анализ величин мультипликаторов основных тактических и стратегических секторов экономики государства "Соединенные Штаты Америки" за период 1995-2014 гг.

Результаты межотраслевого моделирования по государству "Соединенные Штаты Америки" за период 1995-2014 гг., приведённые в таблице 2.20, свидетельствуют о том, что к приоритетным социально-экономическим тактическим инвестиционным секторам экономики страны относятся: "Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", средний мультипликативный эффект равен 2,182. Размер минимального мультипликативного воздействия составляет 2,063. Максимальный мультипликатор равен 2,282. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,061. Размер вариации равен значению 2,8%. "Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", средний мультипликативный эффект составляет 1,735. Значение минимального мультипликативного эффекта равно 1,543. Величина максимального мультипликатора составляет 2,004. Размер среднеквадратичного отклонения равен 0,134. Размер вариации составляет 7,7%. "Раздел F. Строительство", средний мультипликатор равен 1,971. Значение минимального мультипликативного воздействия равно 1,868. Величина максимального мультипликативного воздействия составляет 2,117. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,082. Размер вариации равен 4,2%. "Раздел D. Обрабатывающие производства", среднее мультипликативное воздействие равно 2,3. Минимальная величина мультипликативного воздействия равна 2,134. Значение максимального мультипликатора равно 2,418. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,073. Размер вариации составляет 3,2%. Основными социально-экономическими стратегическими инвестиционными приоритетами государства, связанными с кадровым потенциалом, являются: "Раздел M. Образование", средний мультипликативный эффект равен 1,698. Значение минимального мультипликативного воздействия равно 1,62. Максимальная величина мультипликативного воздействия равна 1,766. Размер среднеквадратичного отклонения равен 0,034. Размер вариации равен значению 2%. "Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг", средний мультипликатор составляет 1,711. Минимальный мультипликативный эффект составляет 1,666. Максимальное мультипликативное воздействие составляет 1,737. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,019. Значение вариации составляет 1,1%. К инвестиционным приоритетам социально-экономических отраслей экономики указанной страны не относятся ряд направлений, таких как: "Раздел G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", размер среднего мультипликативного эффекта равен значению 1,546. Размер минимального мультипликатора составляет 1,472. Максимальный мультипликатор равен 1,608. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,042. Размер вариации равен значению 2,7%. "Раздел J. Финансовая деятельность", величина среднего мультипликативного воздействия составляет 1,794. Размер минимального мультипликативного воздействия составляет 1,707. Максимальная величина мультипликативного воздействия равна 2,019. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,076. Размер вариации равен значению 4,2%.

2.6.1.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки"

Осуществим исследование по всем секторам экономики на основе межотраслевого баланса 2014 года государства "Соединённые Штаты Америки" (Таблица 2.21). Осуществляя межотраслевое моделирование, планируется подавление экономики по ВВП в размере -585,13 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину -3,36 %. Мультипликатор по всем отраслям экономики равен 1,99. Упадок общего объёма продаж по всей экономике указанной страны составит -1162,77 млрд. долл. США.

Осуществим анализ интегральных значений показателей по всем отраслям экономики указанного государства: Совокупный показатель "ВВП или конечный спрос" равен величине -585,133 млрд. долл. США, изменения составляют -3,36 %. Обобщённый показатель "Валовой выпуск" составляет -1162,773 млрд. долл. США, изменения составляют -3,75 %, величина мультипликативного воздействия равна 1,987. Интегральный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен 1,636 млн. долл. США, изменения составляют -4,2 %, величина мультипликатора равна 1,023. Интегральный показатель "Капитал, амортизация" равен -241,929 млрд. долл. США, изменения составляют -3,19 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,838. Совокупный показатель "Номинальный основной капитал" равен значению -1366,927 млрд. долл. США, изменения составляют -2,55 %, мультипликативный эффект равен значению 2,044. Совокупный показатель "Численность персонала" составляет -5378,023 тыс. чел., изменения составляют -3,45 %, размер мультипликатора равен 1,34. Совокупный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет -316,7 млрд. долл. США, изменения составляют -3,42 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,361. Итоговый показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен значению -339,176 млрд. долл. США, изменения составляют -3,47 %, величина мультипликативного воздействия равна 1,356. Суммарный показатель "Экспорт" равен -113,058 млрд. долл. США. Итоговый показатель "Импорт" составляет значение 175,505 млрд. долл. США.

Таблица 2.21 - Межотраслевое моделирование «Кризисного развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки"

Указанная модель демонстрирует, что потеря ВВП равна величине -585,133 млрд. долл. США, что приведет к суммарному уменьшению объёмов продаж по всем секторам экономики в размере -1162,773 млрд. долл. США. Кроме того, падение объёма продаж приведёт к изменению экспорта на величину -113,058 млрд. долл. США, увеличит потребность государства в импорте на 175,505 млрд. долл. США. Такие изменения в экономике вызовут дефицит внешнеторгового баланса и уменьшит золотовалютные активы страны на -288,564 млрд. долл. США. Также произойдет ослабление курса национальной валюты.

2.6.1.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки"

Исследуем все отрасли экономики, используя межотраслевой баланс 2014 года государства "Соединённые Штаты Америки" (Таблица 2.22). В процессе межотраслевого моделирования, планируется развитие экономики по ВВП в размере 585,13 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину 3,36 %. Размер мультипликатора по всем отраслям экономики равен значению 1,987. Повышение общего объёма продаж по всей экономике указанной страны составит 1162,77 млрд. долл. США. В рамках теории систем, выполнен анализ финансовых систем и монетарных политик США, ЕС, КНР. Проведены расчёты и определены величины денежных агрегатов: М1 (М0 + чеки, вклады до востребования, в том числе банковские дебетовые карты), М2 (М1 + срочные вклады). Выполняя межотраслевое моделирование, с учётом планируемого изменения в экономике государства "Соединенные Штаты Америки" по ВВП рассчитано повышение денежного агрегата М1 в размере 336,197 млрд. долл. США, а денежного агрегата М2 в размере 1059,969 млрд. долл. США. C учетом трудозатрат банков, расчётно-кассовых центров ЦБ, страховых компаний, процентная ставки составит величину от 0,25 % до 3,74 %. Количество контролёров по финансовым потокам агрегатов М1 и М2 составит 91,733 тыс. чел. Из них: работники ЦБ, банков, расчётно-кассовых центров, страховых компаний - 91733 чел.; служащие государственных органов финансового контроля - 72448 чел.

Таблица 2.22 - Межотраслевое моделирование «Развития» экономики государства "Соединённые Штаты Америки"

Выполним разбор итоговых значений показателей по всем секторам экономики выбранного государства: Итоговый показатель "ВВП или конечный спрос" равен 585,133 млрд. долл. США, изменения составляют 3,36 %. Суммарный показатель "Валовой выпуск" равен значению 1162,773 млрд. долл. США, изменения составляют 3,75 %, мультипликативный эффект составляет 1,987. Суммарный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен -1,636 млн. долл. США, изменения составляют 4,2 %, размер мультипликатора равен 1,023. Суммарный показатель "Капитал, амортизация" составляет 241,929 млрд. долл. США, изменения составляют 3,19 %, мультипликативный эффект равен значению 1,838. Совокупный показатель "Номинальный основной капитал" равен величине 1366,927 млрд. долл. США, изменения составляют 2,55 %, мультипликативный эффект составляет 2,044. Суммарный показатель "Численность персонала" равен значению 5378,023 тыс. чел., изменения составляют 3,45 %, размер мультипликативного воздействия равен 1,34. Совокупный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" равен 316,7 млрд. долл. США, изменения составляют 3,42 %, мультипликативный эффект равен значению 1,361. Интегральный показатель "Компенсация труда + ЕСН " составляет значение 339,176 млрд. долл. США, изменения составляют 3,47 %, мультипликативный эффект составляет 1,356. Совокупный показатель "Экспорт" равен значению 113,058 млрд. долл. США. Совокупный показатель "Импорт" составляет -175,505 млрд. долл. США.

Указанная модель демонстрирует, что рост ВВП равен 585,133 млрд. долл. США. Для выполнения планируемого роста ЦБ государства обязан эмитировать электронным образом 1059,969 млрд. долл. США, при этом, указанная сумма превращается в золотовалютные активы в размере 288,564 млрд. долл. США. Пример показывает, как из «воздуха» формируются полноценные золотовалютные резервы любого государства.

2.6.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии". Ответственный исполнитель А.А. Володькин

2.6.2.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" за период 1995-2014 гг.

Таблица 2.23 - Анализ мультипликативных эффектов основных тактических и стратегических секторов экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" за период 1995-2014 гг.

Межотраслевое моделирование государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" за период 1995-2014 гг., показатели которого отражает таблица 2.23, свидетельствует, что к движущей тактической социально-экономической силе государства относятся: "Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", средний мультипликатор составляет 2,098. Минимальный мультипликатор составляет 1,915. Величина максимального мультипликативного воздействия составляет 2,309. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,138. Вариация составляет 6,6%. "Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", значение среднего мультипликатора равно 2,276. Величина минимального мультипликативного воздействия составляет 2,105. Значение максимального мультипликативного эффекта равно 2,514. Значение среднеквадратичного отклонения равно 0,129. Размер вариации равен значению 5,7%. "Раздел F. Строительство", средняя величина мультипликативного эффекта равна 2,154. Минимальное мультипликативное воздействие составляет 2,033. Значение максимального мультипликативного эффекта равно 2,271. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,076. Размер вариации составляет 3,5%. "Раздел D. Обрабатывающие производства", среднее мультипликативное воздействие равно 2,264. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 2,179. Значение максимального мультипликативного воздействия равно 2,42. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,088. Размер вариации равен значению 3,9%. Основными социально-экономическими стратегическими сферами экономики страны, подлежащими обязательному развитию, являются: "Раздел M. Образование", среднее мультипликативное воздействие равно 1,408. Размер минимального мультипликативного воздействия составляет 1,334. Максимальная величина мультипликативного воздействия равна 1,496. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,051. Размер вариации составляет 3,6%. "Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг", среднее мультипликативное воздействие составляет 1,827. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 1,741. Величина максимального мультипликатора составляет 1,951. Среднеквадратичное отклонение составляет 0,068. Значение вариации составляет 3,7%. Развивающихся за счёт основных приоритетов указанного государства, к информационно-вспомогательным секторам экономики относятся: "Раздел G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", средний мультипликативный эффект равен 1,829. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 1,768. Значение максимального мультипликатора равно 1,879. Среднеквадратичное отклонение составляет 0,033. Размер вариации равен 1,8%. "Раздел J. Финансовая деятельность", значение среднего мультипликативного эффекта равно 1,94. Минимальный мультипликатор составляет 1,777. Максимальный мультипликативный эффект составляет 2,113. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,084. Размер вариации составляет 4,3%.

2.6.2.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии"

Проведём исследование по всем отраслям экономики, используя межотраслевой баланс 2014 года государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" (Таблица 2.24). В ходе межотраслевого моделирования, планируется подавление экономики по ВВП в размере -101,13 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину -3,6 %. Величина мультипликативного воздействия на все секторы экономики составляет 2,04. Снижение интегрального объёма продаж по всей экономике указанной страны равно -206,21 млрд. долл. США.

Проведём анализ суммарных показателей по всем секторам экономики исследуемого государства: Сводный показатель "ВВП или конечный спрос" составляет значение -101,126 млрд. долл. США, изменения составляют -3,6 %. Суммарный показатель "Валовой выпуск" составляет величину -206,206 млрд. долл. США, изменения составляют -3,9 %, мультипликативный эффект составляет 2,039. Обобщённый показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен значению -4784,619 млн. долл. США, изменения составляют -4,08 %, размер мультипликатора равен 1,178. Суммарный показатель "Капитал, амортизация" равен -26,013 млрд. долл. США, изменения составляют -2,78 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,841. Обобщённый показатель "Номинальный основной капитал" составляет значение -222,567 млрд. долл. США, изменения составляют -3,21 %, величина мультипликативного воздействия равна 1,508. Совокупный показатель "Численность персонала" равен величине -1222,178 тыс. чел., изменения составляют -3,98 %, мультипликативное воздействие равно 1,237. Совокупный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет -58,522 млрд. долл. США, изменения составляют -3,98 %, размер мультипликатора равен 1,236. Сводный показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен величине -68,959 млрд. долл. США, изменения составляют -3,99 %, величина мультипликативного воздействия равна 1,232. Сводный показатель "Экспорт" равен величине -33,197 млрд. долл. США. Суммарный показатель "Импорт" составляет 52,258 млрд. долл. США.

Таблица 2.24 - Межотраслевое моделирование «Кризисного развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии"

Как видно из модели, падение ВВП составит -101,126 млрд. долл. США, что создаст условия к интегральному падению объёмов продаж по всем секторам экономики в размере -206,206 млрд. долл. США. В свою очередь уменьшение объёма продаж приведёт к изменению экспорта на величину -33,197 млрд. долл. США и вызовет рост потребности государства в импорте на 52,258 млрд. долл. США. Результатом подобных изменений в экономике страны, будет дефицит внешнеторгового баланса и падение золотовалютных активов государства на -85,455 млрд. долл. США. Также произойдет ослабление курса национальной валюты.

2.6.2.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии"

Проанализируем все секторы экономики, используя межотраслевой баланс 2014 года государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии" (Таблица 2.25). В процессе межотраслевого моделирования, планируется развитие экономики по ВВП в размере 101,13 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину 3,6 %. Величина мультипликативного воздействия на отрасли экономики государства равна 2,039. Расширение общего объёма продаж по всем секторам экономики указанного государства составит 206,21 млрд. долл. США. В рамках теории систем, выполнен анализ финансовых систем и монетарных политик США, ЕС, КНР. Проведены расчёты и определены величины денежных агрегатов: М1 (М0 + чеки, вклады до востребования, в том числе банковские дебетовые карты), М2 (М1 + срочные вклады). В ходе межотраслевого моделирования и планируемого изменения в экономике государства "Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии" по ВВП рассчитан прирост денежного агрегата М1 в размере 58,104 млрд. долл. США, а денежного агрегата М2 в размере 183,19 млрд. долл. США. C учетом трудозатрат банков, расчётно-кассовых центров ЦБ, страховых компаний, процентная ставки составит величину от 0,23 % до 2,87 %. Количество контролёров по финансовым потокам агрегатов М1 и М2 составит 12,212 тыс. чел. Из них: работники ЦБ, банков, расчётно-кассовых центров, страховых компаний - 12212 чел.; служащие государственных органов финансового контроля - 4173 чел.

Таблица 2.25 - Межотраслевое моделирование «Развития» экономики государства "Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии"

Проанализируем итоговые значения показателей по всем отраслям экономики выбранного государства: Интегральный показатель "ВВП или конечный спрос" равен величине 101,126 млрд. долл. США, изменения составляют 3,6 %. Итоговый показатель "Валовой выпуск" равен 206,206 млрд. долл. США, изменения составляют 3,9 %, величина мультипликатора равна 2,039. Совокупный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен 4784,619 млн. долл. США, изменения составляют 4,08 %, мультипликативный эффект равен значению 1,178. Итоговый показатель "Капитал, амортизация" равен значению 26,013 млрд. долл. США, изменения составляют 2,78 %, мультипликативный эффект составляет 1,841. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" равен значению 222,567 млрд. долл. США, изменения составляют 3,21 %, мультипликативный эффект равен значению 1,508. Интегральный показатель "Численность персонала" составляет 1222,178 тыс. чел., изменения составляют 3,98 %, мультипликативный эффект составляет 1,237. Суммарный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет значение 58,522 млрд. долл. США, изменения составляют 3,98 %, мультипликатор равен 1,236. Суммарный показатель "Компенсация труда + ЕСН " составляет значение 68,959 млрд. долл. США, изменения составляют 3,99 %, мультипликатор равен 1,232. Совокупный показатель "Экспорт" равен 33,197 млрд. долл. США. Совокупный показатель "Импорт" составляет значение -52,258 млрд. долл. США.

Указанная модель демонстрирует, что рост ВВП равен 101,126 млрд. долл. США. Для достижения запланированного роста необходимо эмитировать электронным образом 183,19 млрд. долл. США, которые государство превращает в золотовалютные активы в размере 85,455 млрд. долл. США. Пример показывает, как из «воздуха» формируются полноценные золотовалютные резервы любого государства.

2.6.3 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Германия". Ответственный исполнитель С.В. Моисеев

2.6.3.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Германия" за период 1995-2014 гг.

Таблица 2.26 - Анализ величин мультипликаторов основных тактических и стратегических секторов экономики государства "Германия" за период 1995-2014 гг.

В таблице 2.26 отражён результат межотраслевого моделирования государства "Германия" за период 1995-2014 гг., свидетельствующий о том, что ведущими тактическими социально-экономическими инвестиционными приоритетами страны являются следующие направления экономики: "Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", величина среднего мультипликативного воздействия составляет 2,088. Значение минимального мультипликативного воздействия равно 1,897. Максимальный мультипликативный эффект равен 2,278. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,139. Размер вариации равен 6,7%. "Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", средний мультипликатор составляет 1,983. Значение минимального мультипликативного эффекта равно 1,707. Максимальный мультипликатор равен 2,215. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,162. Размер вариации равен 8,2%. "Раздел F. Строительство", средний мультипликатор составляет 2,136. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 1,985. Размер максимального мультипликативного эффекта равен значению 2,226. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,076. Размер вариации составляет 3,5%. "Раздел D. Обрабатывающие производства", значение среднего мультипликатора равно 2,357. Минимальный мультипликатор составляет 2,157. Значение максимального мультипликативного воздействия равно 2,499. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,117. Значение вариации составляет 5%. К особо важным стратегическим социально-экономической секторам экономики страны, связанных с кадровым потенциалом, относятся: "Раздел M. Образование", средний мультипликативный эффект равен 1,319. Значение минимального мультипликативного эффекта равно 1,27. Максимальная величина мультипликативного эффекта равна 1,382. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,036. Размер вариации равен значению 2,7%. "Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг", средняя величина мультипликативного воздействия равна 1,548. Размер минимального мультипликативного воздействия составляет 1,518. Значение максимального мультипликативного эффекта равно 1,581. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,017. Значение вариации составляет 1,1%. Информационно-вспомогательными секторами экономики данной страны являются: "Раздел G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", среднее мультипликативное воздействие равно 1,749. Минимальная величина мультипликативного воздействия равна 1,634. Величина максимального мультипликативного воздействия составляет 1,863. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,074. Размер вариации составляет 4,2%. "Раздел J. Финансовая деятельность", значение среднего мультипликативного эффекта равно 1,895. Минимальный мультипликатор составляет 1,725. Максимальное мультипликативное воздействие составляет 2,026. Среднеквадратичное отклонение составляет 0,099. Вариация составляет 5,2%.

2.6.3.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Германия"

Проведём исследование по всем секторам экономики, взяв за основу межотраслевой баланс 2014 года государства "Германия" (Таблица 2.27). В ходе межотраслевого моделирования, планируется подавление экономики по ВВП в размере -209,16 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину -5,78 %. Мультипликативный эффект по экономике равен 2,12. Упадок общего объёма продаж по всей экономике указанной страны составит -442,99 млрд. долл. США.

Выполним разбор итоговых значений показателей по всем секторам экономики выбранного государства: Совокупный показатель "ВВП или конечный спрос" составляет -209,157 млрд. долл. США, изменения составляют -5,78 %. Интегральный показатель "Валовой выпуск" составляет -442,989 млрд. долл. США, изменения составляют -6,27 %, мультипликатор составит 2,118. Совокупный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен величине -4689,771 млн. долл. США, изменения составляют -5,31 %, мультипликатор равен 1,445. Итоговый показатель "Капитал, амортизация" составляет значение -69,829 млрд. долл. США, изменения составляют -5,33 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,671. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" равен величине -585,104 млрд. долл. США, изменения составляют -4,63 %, величина мультипликатора равна 2,177. Совокупный показатель "Численность персонала" составляет значение -2432,405 тыс. чел., изменения составляют -5,7 %, мультипликативный эффект равен значению 1,383. Сводный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" равен значению -119,512 млрд. долл. США, изменения составляют -6,07 %, мультипликативный эффект равен значению 1,334. Совокупный показатель "Компенсация труда + ЕСН " составляет -130,507 млрд. долл. США, изменения составляют -6 %, мультипликативный эффект составляет 1,348. Совокупный показатель "Экспорт" равен -136,209 млрд. долл. США. Итоговый показатель "Импорт" равен 92,558 млрд. долл. США.

Таблица 2.27 - Межотраслевое моделирование «Кризисного развития» экономики государства "Германия"

Исследования показывает, что снижение ВВП равно величине -209,157 млрд. долл. США, что повлечёт суммарное уменьшение объёмов продаж по всем секторам экономики в размере -442,989 млрд. долл. США. При этом, упадок объёма продаж повлечёт к изменению экспорта на величину -136,209 млрд. долл. США, приведёт к росту потребности государства в импорте на 92,558 млрд. долл. США. Данные изменения приведут к дефициту внешнеторгового баланса и уменьшению золотовалютных активов страны на -228,767 млрд. долл. США. Также произойдет ослабление курса национальной валюты.

2.6.3.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Германия"

Осуществим исследование по всем секторам экономики на базе межотраслевого баланса 2014 года государства "Германия" (Таблица 2.28). Исходя из межотраслевого моделирования, планируется развитие экономики по ВВП в размере 209,16 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину 5,78 %. Значение мультипликативного эффекта на экономику равно 2,118. Прирост суммарного объёма продаж по всем отраслям экономики указанной страны составит величину 442,99 млрд. долл. США. Используя принципы теории систем, выполнена работа по анализу монетарных политик и финансовых систем США, ЕС, КНР. Рассчитаны и определены размеры денежных агрегатов: М1 (М0 + чеки, вклады до востребования, в том числе банковские дебетовые карты), М2 (М1 + срочные вклады). В процессе межотраслевого моделирования и планируемого изменения в экономике государства "Германия" по ВВП рассчитано увеличение денежного агрегата М1 в размере 120,174 млрд. долл. США, а денежного агрегата М2 в размере 378,888 млрд. долл. США. C учетом трудозатрат банков, расчётно-кассовых центров ЦБ, страховых компаний, процентная ставки составит величину от 0,28 % до 2,87 %. Количество контролёров по финансовым потокам агрегатов М1 и М2 составит 30,621 тыс. чел. Из них: работники ЦБ, банков, расчётно-кассовых центров, страховых компаний - 30621 чел.; служащие государственных органов финансового контроля - 32030 чел.

Таблица 2.28 - Межотраслевое моделирование «Развития» экономики государства "Германия"

Проведём разбор итоговых значений показателей по всем отраслям экономики выбранной страны: Сводный показатель "ВВП или конечный спрос" составляет значение 209,157 млрд. долл. США, изменения составляют 5,78 %. Совокупный показатель "Валовой выпуск" равен 442,989 млрд. долл. США, изменения составляют 6,27 %, мультипликативный эффект составляет 2,118. Совокупный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" составляет значение 4689,771 млн. долл. США, изменения составляют 5,31 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,445. Итоговый показатель "Капитал, амортизация" составляет 69,829 млрд. долл. США, изменения составляют 5,33 %, мультипликатор составит 1,671. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" равен 585,104 млрд. долл. США, изменения составляют 4,63 %, мультипликатор равен 2,177. Совокупный показатель "Численность персонала" составляет 2432,405 тыс. чел., изменения составляют 5,7 %, мультипликативный эффект равен значению 1,383. Итоговый показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет значение 119,512 млрд. долл. США, изменения составляют 6,07 %, размер мультипликатора равен 1,334. Совокупный показатель "Компенсация труда + ЕСН " составляет 130,507 млрд. долл. США, изменения составляют 6 %, мультипликатор составит 1,348. Обобщённый показатель "Экспорт" равен величине 136,209 млрд. долл. США. Обобщённый показатель "Импорт" равен значению -92,558 млрд. долл. США.

Исходя из исследования, увеличение ВВП равно величине 209,157 млрд. долл. США. С целью обеспечения указанного роста необходимо произвести эмиссию электронным образом 378,888 млрд. долл. США, при этом, указанная сумма превращается в золотовалютные активы в размере 228,767 млрд. долл. США. Пример показывает, как из «воздуха» формируются полноценные золотовалютные резервы любого государства.

2.6.4 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Франция". Ответственный исполнитель Р.П. Хохлов

2.6.4.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Франция" за период 1995-2014 гг.

Таблица 2.29 - Анализ величин мультипликативного воздействия основных тактических и стратегических секторов экономики государства "Франция" за период 1995-2014 гг.

Исходя из межотраслевого исследования экономики государства "Франция" за период 1995-2014 гг., указанного в сводной таблице 2.29, следует, что к основным социально-экономическим тактическим инвестиционным приоритетам государства относятся: "Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", значение среднего мультипликатора равно 2,249. Размер минимального мультипликативного воздействия составляет 1,996. Значение максимального мультипликатора равно 2,494. Размер среднеквадратичного отклонения равен 0,166. Значение вариации составляет 7,4%. "Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", среднее мультипликативное воздействие равно 2,255. Минимальное мультипликативное воздействие составляет 1,958. Максимальная величина мультипликативного воздействия равна 2,669. Значение среднеквадратичного отклонения равно 0,288. Вариация составляет 12,8%. "Раздел F. Строительство", значение среднего мультипликативного эффекта равно 2,24. Величина минимального мультипликатора составляет 2,077. Размер максимального мультипликативного эффекта равен значению 2,339. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,093. Размер вариации составляет 4,1%. "Раздел D. Обрабатывающие производства", средняя величина мультипликативного воздействия равна 2,499. Минимальная величина мультипликативного воздействия равна 2,398. Максимальный мультипликативный эффект составляет 2,638. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,077. Размер вариации составляет 3,1%. К основным социально-экономическим стратегическим "локомотивам" экономики указанного государства относятся: "Раздел M. Образование", величина среднего мультипликативного воздействия составляет 1,319. Размер минимального мультипликатора составляет 1,282. Значение максимального мультипликативного воздействия равно 1,345. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,022. Размер вариации составляет 1,7%. "Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг", размер среднего мультипликативного эффекта равен значению 1,422. Размер минимального мультипликатора составляет 1,395. Максимальная величина мультипликативного воздействия равна 1,477. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,023. Размер вариации составляет 1,6%. Информационно-вспомогательными секторами экономики данной страны являются: "Раздел G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", среднее мультипликативное воздействие равно 1,861. Значение минимального мультипликативного эффекта равно 1,765. Величина максимального мультипликативного воздействия составляет 1,961. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,071. Размер вариации равен 3,8%. "Раздел J. Финансовая деятельность", размер среднего мультипликатора составляет 2,057. Минимальный мультипликатор равен 1,825. Максимальное мультипликативное воздействие равно 2,25. Значение среднеквадратичного отклонения равно 0,146. Значение вариации равно 7,1%.

2.6.4.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Франция"

Осуществим исследование по всем отраслям экономики, взяв за основу межотраслевой баланс 2014 года государства "Франция" (Таблица 2.30). Осуществляя межотраслевое моделирование, планируется подавление экономики по ВВП в размере -116,03 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину -4,38 %. Мультипликативное воздействие на секторы экономики равно величине 2,05. Уменьшение суммарного объёма продаж по всем отраслям экономики указанного государства составит -237,95 млрд. долл. США.

Проведём разбор итоговых значений показателей по всем отраслям экономики выбранной страны: Суммарный показатель "ВВП или конечный спрос" равен величине -116,031 млрд. долл. США, изменения составляют -4,38 %. Итоговый показатель "Валовой выпуск" равен значению -237,949 млрд. долл. США, изменения составляют -4,74 %, величина мультипликатора равна 2,051. Совокупный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" составляет значение -3395,44 млн. долл. США, изменения составляют -4,09 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,411. Интегральный показатель "Капитал, амортизация" составляет величину -34,125 млрд. долл. США, изменения составляют -3,84 %, размер мультипликативного воздействия равен 1,619. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" составляет величину -269,496 млрд. долл. США, изменения составляют -2,83 %, размер мультипликатора равен 2,588. Обобщённый показатель "Численность персонала" составляет -1287,874 тыс. чел., изменения составляют -4,72 %, величина мультипликативного воздействия равна 1,265. Интегральный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет значение -68,739 млрд. долл. США, изменения составляют -4,6 %, величина мультипликатора равна 1,289. Совокупный показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен величине -76,552 млрд. долл. США, изменения составляют -4,64 %, мультипликатор равен 1,286. Совокупный показатель "Экспорт" равен значению -49,146 млрд. долл. США. Суммарный показатель "Импорт" составляет 53,164 млрд. долл. США.

Таблица 2.30 - Межотраслевое моделирование «Кризисного развития» экономики государства "Франция"

Как видно из исследования, упадок ВВП равен величине -116,031 млрд. долл. США, что повлечёт общий упадок объёмов продаж по всем отраслям экономики в размере -237,949 млрд. долл. США. В свою очередь, снижение объёма продаж повлечёт изменение экспорта на величину -49,146 млрд. долл. США и увеличит зависимость государства от импорта на 53,164 млрд. долл. США. В ходе указанных изменений в экономике государства, будет сформирован дефицит внешнеторгового баланса и падение золотовалютных активов страны на -102,311 млрд. долл. США. Также произойдет ослабление курса национальной валюты.

2.6.4.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Франция"

Осуществим исследование по всем секторам экономики на основе межотраслевого баланса 2014 года государства "Франция" (Таблица 2.31). В процессе межотраслевого моделирования, планируется развитие экономики по ВВП в размере 116,03 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину 4,38 %. Размер мультипликатора по всем отраслям экономики равен значению 2,051. Рост общего объёма продаж по всей экономике данного государства составит 237,95 млрд. долл. США. Используя теорию систем, осуществлён анализ монетарных политик и финансовых систем США, ЕС, КНР. Выполнен расчёт и определены величины денежных агрегатов: М1 (М0 + чеки, вклады до востребования, в том числе банковские дебетовые карты), М2 (М1 + срочные вклады). В процессе межотраслевого моделирования с учётом планируемого изменения в экономике государства "Франция" по ВВП рассчитано расширение денежного агрегата М1 в размере 66,667 млрд. долл. США, а денежного агрегата М2 в размере 210,189 млрд. долл. США. C учетом трудозатрат банков, расчётно-кассовых центров ЦБ, страховых компаний, процентная ставки составит величину от 0,37 % до 3,01 %. Количество контролёров по финансовым потокам агрегатов М1 и М2 составит 17,156 тыс. чел. Из них: работники ЦБ, банков, расчётно-кассовых центров, страховых компаний - 17156 чел.; служащие государственных органов финансового контроля - 8320 чел.

Таблица 2.31 - Межотраслевое моделирование «Развития» экономики государства "Франция"

Проведём анализ суммарных показателей по всем секторам экономики исследуемого государства: Суммарный показатель "ВВП или конечный спрос" равен значению 116,031 млрд. долл. США, изменения составляют 4,38 %. Обобщённый показатель "Валовой выпуск" составляет значение 237,949 млрд. долл. США, изменения составляют 4,74 %, размер мультипликатора равен 2,051. Интегральный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" составляет 3395,44 млн. долл. США, изменения составляют 4,09 %, размер мультипликативного воздействия равен 1,411. Суммарный показатель "Капитал, амортизация" равен значению 34,125 млрд. долл. США, изменения составляют 3,84 %, размер мультипликатора равен 1,619. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" составляет 269,496 млрд. долл. США, изменения составляют 2,83 %, размер мультипликативного воздействия равен 2,588. Совокупный показатель "Численность персонала" равен 1287,874 тыс. чел., изменения составляют 4,72 %, размер мультипликатора равен 1,265. Суммарный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" составляет 68,739 млрд. долл. США, изменения составляют 4,6 %, мультипликативное воздействие равно 1,289. Итоговый показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен величине 76,552 млрд. долл. США, изменения составляют 4,64 %, мультипликативный эффект равен значению 1,286. Обобщённый показатель "Экспорт" равен 49,146 млрд. долл. США. Интегральный показатель "Импорт" равен значению -53,164 млрд. долл. США.

Указанная модель демонстрирует, что рост ВВП равен 116,031 млрд. долл. США. Для обеспечения данного прироста необходимо напечатать электронным образом 210,189 млрд. долл. США, которые мы превращаем в полноценные золотовалютные активы в размере 102,311 млрд. долл. США. Пример показывает, как из «воздуха» формируются полноценные золотовалютные резервы любого государства.

2.6.5 Межотраслевое исследование моделей «Кризис или развитие» экономики государства "Австралия". Ответственный исполнитель А.В. Семериков

2.6.5.1 Анализ мультипликативных эффектов секторов экономики государства "Австралия" за период 1995-2014 гг.

Таблица 2.32 - Анализ величин мультипликативного воздействия основных тактических и стратегических секторов экономики государства "Австралия" за период 1995-2014 гг.

Сводная таблица 2.32 межотраслевого моделирования государства "Австралия" за период 1995-2014 гг. свидетельствует, что к движущей тактической социально-экономической силе государства относятся: "Раздел А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство", значение среднего мультипликативного эффекта равно 2,149. Минимальный мультипликативный эффект равен 1,996. Размер максимального мультипликативного воздействия составляет 2,234. Значение среднеквадратичного отклонения равно 0,082. Вариация составляет 3,8%. "Раздел Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды", размер среднего мультипликатора составляет 2,061. Величина минимального мультипликатора составляет 1,8. Максимальное мультипликативное воздействие равно 2,159. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,115. Значение вариации составляет 5,6%. "Раздел F. Строительство", средний мультипликатор составляет 2,582. Минимальный мультипликативный эффект составляет 2,436. Максимальный мультипликатор равен 2,635. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,056. Размер вариации равен значению 2,2%. "Раздел D. Обрабатывающие производства", средний мультипликатор равен 2,498. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 2,343. Максимальное мультипликативное воздействие равно 2,595. Значение среднеквадратичного отклонения составляет 0,081. Размер вариации равен значению 3,2%. Для гармоничного развития государства необходимо развивать следующие стратегические социально-экономические направления экономики: "Раздел M. Образование", значение среднего мультипликатора равно 1,505. Размер минимального мультипликатора составляет 1,37. Максимальный мультипликатор составляет 1,565. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,066. Значение вариации составляет 4,4%. "Раздел N. Здравоохранение и предоставление социальных услуг", значение среднего мультипликатора равно 1,451. Величина минимального мультипликатора составляет 1,409. Значение максимального мультипликатора равно 1,533. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,031. Вариация составляет 2,1%. Информационно-вспомогательными секторами экономики данной страны являются: "Раздел G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования", средний мультипликатор составляет 2,038. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 1,935. Значение максимального мультипликатора равно 2,096. Размер среднеквадратичного отклонения составляет 0,055. Размер вариации составляет 2,7%. "Раздел J. Финансовая деятельность", средний мультипликативный эффект составляет 1,594. Размер минимального мультипликативного эффекта равен значению 1,485. Максимальный мультипликатор равен 1,75. Размер среднеквадратичного отклонения равен значению 0,095. Размер вариации равен 6%.

2.6.5.2 Межотраслевое исследование моделей «Кризисного развития» экономики государства "Австралия"

Выполним исследование по всем отраслям экономики, используя межотраслевой баланс 2014 года государства "Австралия" (Таблица 2.33). Осуществляя межотраслевое моделирование, планируется подавление экономики по ВВП в размере -53,57 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину -3,87 %. Значение мультипликативного эффекта на экономику равно 2,11. Потеря общего объёма продаж по всем секторам экономики указанного государства составит -113,05 млрд. долл. США.

Выполним разбор итоговых значений показателей по всем секторам экономики выбранного государства: Обобщённый показатель "ВВП или конечный спрос" равен значению -53,568 млрд. долл. США, изменения составляют -3,87 %. Интегральный показатель "Валовой выпуск" составляет значение -113,053 млрд. долл. США, изменения составляют -4,15 %, размер мультипликатора равен 2,11. Суммарный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" составляет значение -550,896 млн. долл. США, изменения составляют -3,43 %, мультипликатор составит 1,492. Итоговый показатель "Капитал, амортизация" составляет значение -17,756 млрд. долл. США, изменения составляют -3,1 %, мультипликатор равен 1,842. Интегральный показатель "Номинальный основной капитал" равен величине -134,912 млрд. долл. США, изменения составляют -2,8 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,985. Суммарный показатель "Численность персонала" равен -520,38 тыс. чел., изменения составляют -4,39 %, мультипликатор составит 1,268. Интегральный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" равен величине -30,725 млрд. долл. США, изменения составляют -4,35 %, мультипликатор составит 1,283. Суммарный показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен -34,664 млрд. долл. США, изменения составляют -4,42 %, мультипликатор составит 1,276. Итоговый показатель "Экспорт" равен значению -9,393 млрд. долл. США. Обобщённый показатель "Импорт" равен 21,739 млрд. долл. США.

Таблица 2.33 - Межотраслевое моделирование «Кризисного развития» экономики государства "Австралия"

Как видно из модели, падение ВВП составит -53,568 млрд. долл. США, что повлечёт общий упадок объёмов продаж по всем отраслям экономики в размере -113,053 млрд. долл. США. В свою очередь уменьшение объёма продаж приведёт к изменению экспорта на величину -9,393 млрд. долл. США и увеличит зависимость государства от импорта на 21,739 млрд. долл. США. Данные изменения приведут к дефициту внешнеторгового баланса и уменьшению золотовалютных активов страны на -31,132 млрд. долл. США. Также произойдет ослабление курса национальной валюты.

2.6.5.3 Межотраслевое исследование моделей «Развития» экономики государства "Австралия"

Проведём исследование по всем отраслям экономики, применяя межотраслевой баланс 2014 года государства "Австралия" (Таблица 2.34). В процессе межотраслевого моделирования, планируется развитие экономики по ВВП в размере 53,57 млрд. долл. США. Изменение ВВП составит величину 3,87 %. Размер мультипликатора по всем отраслям экономики равен значению 2,11. Увеличение общего объёма продаж по всем секторам экономики указанного государства составит 113,05 млрд. долл. США. С применением теории систем, выполнен анализ монетарных политик и финансовых систем США, ЕС, КНР. Произведён расчёт и определены величины денежных агрегатов: М1 (М0 + чеки, вклады до востребования, в том числе банковские дебетовые карты), М2 (М1 + срочные вклады). В процессе межотраслевого моделирования с учётом планируемого изменения в экономике государства "Австралия" по ВВП рассчитано возрастание денежного агрегата М1 в размере 30,778 млрд. долл. США, а денежного агрегата М2 в размере 97,038 млрд. долл. США. C учетом трудозатрат банков, расчётно-кассовых центров ЦБ, страховых компаний, процентная ставки составит величину от 0,34 % до 3,96 %. Количество контролёров по финансовым потокам агрегатов М1 и М2 составит 7,557 тыс. чел. Из них: работники ЦБ, банков, расчётно-кассовых центров, страховых компаний - 7557 чел.; служащие государственных органов финансового контроля - 3487 чел.

Таблица 2.34 - Межотраслевое моделирование «Развития» экономики государства "Австралия"

Осуществим анализ интегральных значений показателей по всем отраслям экономики указанного государства: Итоговый показатель "ВВП или конечный спрос" равен величине 53,568 млрд. долл. США, изменения составляют 3,87 %. Интегральный показатель "Валовой выпуск" составляет значение 113,053 млрд. долл. США, изменения составляют 4,15 %, размер мультипликативного воздействия равен 2,11. Интегральный показатель "Налоги за вычетом субсидий на продукты" равен величине 550,896 млн. долл. США, изменения составляют 3,43 %, величина мультипликатора равна 1,492. Итоговый показатель "Капитал, амортизация" составляет значение 17,756 млрд. долл. США, изменения составляют 3,1 %, мультипликативное воздействие составляет величину 1,842. Итоговый показатель "Номинальный основной капитал" равен величине 134,912 млрд. долл. США, изменения составляют 2,8 %, размер мультипликативного воздействия равен 1,985. Совокупный показатель "Численность персонала" составляет значение 520,38 тыс. чел., изменения составляют 4,39 %, размер мультипликатора равен 1,268. Интегральный показатель "Компенсация персонала (заработная плата)" равен величине 30,725 млрд. долл. США, изменения составляют 4,35 %, мультипликативный эффект составляет 1,283. Совокупный показатель "Компенсация труда + ЕСН " равен величине 34,664 млрд. долл. США, изменения составляют 4,42 %, мультипликатор равен 1,276. Совокупный показатель "Экспорт" составляет 9,393 млрд. долл. США. Совокупный показатель "Импорт" равен величине -21,739 млрд. долл. США.

Указанная модель демонстрирует, что рост ВВП равен 53,568 млрд. долл. США. С целью обеспе